Módulo II - Planificació en VT Cámara de Comercio de Ibagué Centro de Productividad del Tolima

3. Retos
1) Reutilización o aprovechamiento de la
cascarilla de arroz.
2) Reutilización o aprovechamiento de la cascara
de huevo.

4. Actividad
• Describa el procedimiento que siguió para
llevar a cabo el encargo.
• Comente los resultados generales de la
búsqueda

5. Usos
• Alimenticios
• Decorativos
• Construcción
a) Cemento
b) aglomerados
• Fertilización
• Cosmeticos

6. Família de normas 166000: Actividades de I+D+i
• UNE 166000: Terminología definiciones de las actividades de I+D+i
• UNE 166001: Requisitos de un proyecto de I+D+i
• UNE 166002: Requisitos del sistema de gestión de la I+D+i.
• UNE 166005: Guía de aplicación de la norma UNE 166002 a los
bienes de equipo
• UNE 166006: Sistema de vigilancia tecnológica e inteligencia
competitiva
• UNE 166007: Guía de aplicación de la norma UNE 166002
• UNE 166008: Transferencia de tecnología

7. UNE 166006 Requisitos del sistema de vigilancia
Se alude a que la organización debe:
-Identificar áreas de actuación del sistema de VT/IC.
-Asegurarse de la disponibilidad de recursos de información.
-Realizar el seguimiento, la medición y el análisis del proceso.
-Llevar a cabo las acciones necesarias para la mejora continua
del proceso.

8. UNE 166006 Responsabilidades de la dirección
Se alude a que la organización debe:
a) Establecer la política de VT/IC.
b) Asegurar que se establecen los objetivos del sistema
c) Asegurar la disponibilidad de recursos.
d) Aprobar y revisar el presupuesto de VT/IC.
e) Asegurar la utilización de los resultados en la toma de
decisiones.

9. Caso Colombiano
• NTC 5800 – Gestión de la Innovación. Terminología y definiciones de las
actividades de Innovación.
• NTC 5801 – Gestión de la Innovación. Requisitos del sistema de gestión de
la Innovación.
• NTC 5802 – Gestión de la Innovación. Requisitos de un proyecto de
Innovación.
• GTC 186 – Gestión de la Innovación. Sistema de Vigilancia.
• GTC 187 – Gestión de la Innovación. Competencia y evaluación de
auditores de sistemas de gestión de la Innovación
• DE 057/10 (GTC) Sistemas de gestión del diseño. Parte 1: Guía para la
gestión de la Innovación.

10. Comparativa

11. Caso practico

12. Ingrese Aquí ……

13. Que paso aquí?
La empresa Thumburguard saco al mercado en
el 2010 un producto para evitar que los niños se
chuparan el dedo. Consiste en un aparato que se
pone en el dedo y cubre con un plástico el
pulgar, su costo de lanzamiento fue de 66 euros
mas envió.

14. Primeros errores
Primeros errores
• No hizo una investigación completa de las
opciones disponibles en el mercado
• No investigó los avances técnico-científicos
disponibles en el campo
• No tomó precauciones para proteger su
propiedad intelectual antes de sacarlo al mercado

19. Revisión en bases de datos Científicas
Revisión en bases de datos Científicas
• Revistas de acceso restringido en bases de datos
Science Direct
Revistas: American Journal of Orthodontics y The
Journal of Pediatrics

22. Revisión en bases de datos de
patentes
WIPO: World International Patent Office
Google Patent.

26. Estructura organizacional de una
unidad de VT-IC

27. Estructura organizacional
de una unidad de VT-IC
Expertos
• Aportación de conocimientos
• Análisis de las informaciones
• Emisión de valoraciones o juicios

28. Coordinador – Investigador junior
• Animador y Responsable Unidad VT-IC
• Análisis de las necesidades de información
• Identificación y motivación de los expertos y de los captadores de información
• Supervisión del flujo de las informaciones
• Supervisión de la difusión de los resultados
• Gestión del procedimiento
• Soporte al resto de miembros para seguir el procedimiento
• Supervisión de la difusión de informaciones y de conocimiento (a los decisores)
• Motivación de captadores
• Solicitud de información y documentos (a los captadores de información)
• Motivación de expertos
• Solicitud de Conocimientos (a los expertos)

29. Apoyo Tecnológico - Vigias
Apoyo Tecnológico
• Gestión de las BDDs y digitalización de documentos
• Gestión permisos de acceso
• Explotación de las BDDs
Vigías
• Recopilación de información del entorno
• Aportación de Información al Sistema

30. Clientes
• Decisor(es)
• Expresión de necesidades
• Explotación de los resultados
• Evaluación de la información,
retroalimentación

31. Estructura organizacional Vs Modelo
Metodológico
• Quien hace que y cuando?
• Quien hace que y como?

32. Modelo metodológico
Fuente: el autor con base en SANCHEZ JM Y PALOP F (2002).

33. 0. Fase de acercamiento
• La fase de acercamiento como se mencionó anteriormente
corresponde al primer contacto que tiene el equipo con el
tema central de búsqueda, este acercamiento permite al
equipo tener un conocimiento homogenizado de los
conceptos clave y su vez compartir una idea clara del tema
que se va a explorar.

34. 0. Fase de acercamiento
• Microcultura:
La microcultura es un proceso preliminar a la definición de la ficha
técnica de búsqueda, y pretende que el equipo de trabajo apropie e
interiorice el tema, para que comparta elementos de juicio que le
permita posteriormente definir palabras clave (tesauros) y líneas de
búsqueda.
Para este proceso se deberán consultar bases de
datos documentales relacionadas con el tema de
búsqueda, mediante una búsqueda menos
estructurada.

35. 1. Fase de planificación
La fase de planificación pretende construir una visión clara del objetivo que se
desea alcanzar con el desarrollo del estudio, para esto se construye y valida la
ficha técnica de búsqueda preliminar con todo el equipo y la participación de
expertos, se construye la matriz de búsqueda, se definen las fuentes de
información y los tesauros.
Esta fase permite también a los
investigadores realizar la planeación,
seguimiento, retroalimentación definir el
cronograma, tiempo, recursos,
responsables y productos.

36. ¿Cuál es el objeto de la vigilancia?
Determina el ámbito de la búsqueda (científico, legislativo, mercado, competidores,
etc.)
¿Qué debemos vigilar?
¿Qué información buscar?
¿Quiénes participaran?
¿ Definición de los ejes temáticos?
¿ Determinar el ámbito geográfico y temporal ?
CONSTRUCCIÓN DE LA FICHA TÉCNICA

38. Herramientas de Búsqueda
Motores de búsqueda : Son sistemas de búsqueda por palabras clave. Son bases de
datos que incorporan automáticamente páginas web mediante "robots" de búsqueda
en la red . Google, AltaVista
Operan mediante algoritmos de alta precisión.

39. Ingrese Aquí ……
Herramientas basadas en internet
• Motores de búsqueda
• Metabuscadores
• Motores de búsqueda generadores de clúster
Las patentes contienen mas del 80% de la información técnica mundial,
constituyendo una de las fuentes mas completas, accesibles, practica y
actualizada sobre los desarrollos innovadores en todas las aéreas tecnológicas
(Oficina Española de Patentes y Marcas 2005)
Bases de datos
• Bases de datos científicas.
• Bases de datos de patentes.
• Bases de datos comerciales.
IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA

40. Herramientas de Búsqueda
 Herramientas de Búsqueda
Meta buscador: es un sistema que localiza información en los motores de búsqueda más
usados y carece de base de datos propia y, en su lugar, usa las de otros buscadores y
muestra una combinación de las mejores páginas que ha devuelto cada uno.
 Metacrawler, en inglés
 Ixquick, en inglés
 Dogpile, en inglés (yahoo, google, bing)
 Aleyares, en español
 Clusty: ingles o español

41. http://search.carrot2.org/

42. Herramientas de Búsqueda
• Bases de datos de Artículos Científicos.
Las bases de datos son conjuntos de textos, cifras, imágenes o la combinación de todos
ellos registrados de tal manera que puedan ser leídos por ordenador y organizados
según un programa que permita su localización y recuperación. La información está
organizada en unidades mínimas llamadas registros

43. •ISI WEB OF KNOWLEDGE: Multidisciplinaria
•SIENCE DIRECT: Multidisciplinaria
•SCOPUS: Multidisciplinaria
•AGORA: Agricultura
•AMBIENTALEX: Legislación Ambiental
• BLACKWELL SINERGY: Ciencias puras, ciencias
sociales, humanidades e ingeniería
•IEEE: Ingeniería eléctrica, electrónica y sistemas
•ONE PETRO: Industria petrolera
•PUBMED: Medicina
ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

44. •GOOGLE ACADEMICO: Base de datos no
estructurada de libre acceso a la búsqueda de
artículos científicos.
(http://scholar.google.com.co/)
•REDALYC: motor de búsqueda específico de
contenido científico (www.redalyc.org)
•SCIELO: motor de búsqueda específico de
contenido científico (www.scielo.org)
ARTÍCULOS CIENTÍFICOS
acceso libre

45. Herramientas de Búsqueda
• Bases de datos comerciales.
Las bases de datos comerciales son un conjunto de información organizada, que
contiene cifras de exportación e importación de un producto o servicio según su
código armonizado, principales socios comerciales de un país para cierta actividad
entre otros. Estas bases de datos comerciales son construidas por entidades
internacionales que recogen los datos de forma trimestral de entidades como el la
DIAN.

46. • Centre for the Promotion of Imports from developing
countries
•https://www.cbi.eu/
•International Trade Centre: http://www.trademap.org/
•Agronet: http://www.agronet.gov.co/
•Procolombia: http://www.procolombia.co/
•http://www.colombiatrade.com.co/inicio
•Google Products: www.google.com/products
•Alibaba: www.alibaba.com
•Amazon: www.amazon.com
INFORMACIÓN COMERCIAL
acceso libre

47. Herramientas de Búsqueda
• Bases de datos de Patentes
Los documentos de patente, modelo de utilidad, contienen información
científica y tecnológica relevante, que en muchas ocasiones no se encuentra
disponible por otros medios. Brindándole a la organización la oportunidad de
conocer las últimas tecnologías que se están estudiando y los próximos
avances a nivel tecnológico.
185 estados miembros

48. Patent Inspiration
http://www.patentinspiration.com/
Oficina Europea de Patentes (OEP)
www.epo.org
Free Patents Online
www.freepatentsonline.com
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual
(OMPI)
https://patentscope.wipo.int/search/en/search.jsf
Oficina de Patentes y Marcas estadounidense (USPTO)
www.uspto.gov
Google patents
http://www.google.com/patents
PATENTES

49. Herramientas de Búsqueda
• Bases de datos normativas
• Multileguis
• http://www.multilegis.com/
• E-normas
• http://e-
normas.icontec.org/icontec_eno
rmas_mobile/Logon.aspx
• VLEX
• https://vlex.com.co/

50. Que podemos hacer?
http://biblioteca.sena.edu.co/pagi
nas/bases.html
http://www.banrepcultural.org/bla
a/bases-de-datos

51. Suele suceder……

52. 2. Fase de búsqueda de información
• Para la exploración o búsqueda de la información se deberán establecer
diferentes ecuaciones lógicas de búsqueda basadas en tesauros y
operadores boléanos, con el fin de recuperar la mayor cantidad de datos
científicos, tecnológicos, normativos o de mercados que reposan en las
bases de datos, es de suma importancia establecer dentro de las
búsquedas los parámetros que se convertirán en indicadores para de este
modo lograr una homogeneidad en la información.

53. BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN
Un tesauro es un listado de palabras con significados similares o sinónimos
en inglés, que permitan establecer relaciones directas o indirectas con el
concepto o conceptos a consultar, esto permite una construcción más
precisa de las ecuaciones de búsqueda.
Ejemplo Tesauro Aguacate.
•Persea Americana
•Avocado
•Palta
Tesauros
Ejemplo Tesauro en desminado.
•Demining
•Desminagem
•Deminage
•Minenräumung

54. http://www.explora-intelligo.info/
Intelligo

55. (arroz)
Resultados: 606.000
(Arroz) OR (rice)
Resultados: 2.760.000
(("arroz") OR ("rice") AND
("innovación") AND ("agricultura de
precisión"))
Resultados: 286
Estructura de las Ecuaciones de búsqueda

56. Ecuaciones de búsqueda
Tabla 1: Palabras clave para la consulta de búsqueda
Grupo 1
"decision-making", "decision-support", "decision"
Grupo 2
"multiple criteria", "multi-criteria", "multicriteria","multi-objective", "multiobjective" ,"multi-attribute" "multiattrtibute"
Grupo 3
"transfer of technology", "technology transfer", "technology appropriation", "technology choice", "technolog* adoption",
"technology acquisition"
Tabla 2: Algoritmo de consulta(((Grupo 1) AND( Grupo 2)) AND (Grupo 3))Tabla 1: Algoritmo de consulta(((Grupo 1) AND( Grupo 2)) AND (Grupo 3))
(( ( TITLE-ABS-KEY ( "decision-making" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "decision-support" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "decision*" ))
AND ( TITLE-ABS-KEY ( "multiple criteria" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "multi-criteria" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "multicriteria" )
OR TITLE-ABS-KEY ( "multi-objective" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "multiobjective" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "multi-attribute"
) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "multiattrtibute" ) ) )) AND ( TITLE-ABS-KEY ( "transfer of technology" ) OR TITLE-ABS-KEY (
"technology transfer" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "technology appropriation" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "technology choice" )
OR TITLE-ABS-KEY ( "technolog* adoption" ) OR TITLE-ABS-KEY ( "technology acquisition" ) ))AND PUBYEAR >
2007

57. Exploración de las bases de datos – archivo plano
• Con las ecuaciones de búsqueda definidas, se procede a realizar la
exploración en cada una de las bases de datos con el fin de
recuperar los archivos de texto o archivos planos.
• Son aquellos archivos que no tienen ningún tipo de formato como
tipo de letra, que corresponde a una información específica
definida, donde los campos que hacen parte del archivo están
separados por un carácter, especialmente usados la coma (,) y el
punto (.) y donde cada línea corresponde a un registro y que
generalmente se usa para trasportar información de manera liviana,
especialmente para el cargue de datos software de procesamiento.

58. Archivo plano exportado de la base
de datos PUBMED

59. 3 Fase de Tratamiento de la información
En la fase de tratamiento se procesa la información aportada en la fase
anterior a través de software especializado, el profesional de apoyo
tecnológico toma los archivos planos y los carga a la solución tecnológica
seleccionada para iniciar la extracción de gráficos de barras, mapas, matrices
o relaciones de intercambio, previo a esto deberá definir los indicadores
bibliometricos de extracción.

60. Análisis de Información
Software para el análisis estadístico de patentes
• Cienciometría y mapas tecnológicos
• Tetralogie
• Matheo Software
• Vantage Point
• Vigtech
• Goldfire Innovator
Análisis semántico del texto “Problema – Solución”
• Goldfire Innovator – Knowledgist
• Creax
Otros Software
• Delphion PatentLabII
• Derwent Analytics
Software Especializado
Vantage Point

61. Apoyo Tecnológico
Representaciones gráficas, mapas de información
Histogramas (horizontal, vertical, circular)
Matrices de doble entrada
Redes de relaciones y otros.
Matheo Analyzer trabaja a partir de listados de informaciones estructuradas que
provienen de grandes bases de datos especializadas (libres o de bases de datos internas
de la organización).
 Herramientas de procesamiento y de análisis de la información
Matheo Analyzer : Software especializado para el
análisis de Bases de Datos
Permite explorar eficientemente grandes volúmenes
de datos y convertirlos en información estratégica.

62. Apoyo Tecnológico
 Herramientas de procesamiento y de análisis de la información

63. Construcción de los indicadores para
el análisis bibliométrico
• Engloba el estudio de los aspectos cuantitativos de la
producción.
• La frecuencia de uso de las palabras y frases, en textos
artículos científicos teniendo en cuenta la distribución por
autores, por tipo de documento, por instituciones, por países,
las características de la productividad autoral, medida por el
número de documentos publicados o por el grado de
colaboración.

64. Construcción de los indicadores para
el análisis bibliométrico
La construcción será la siguiente para cada bloque:
Bloque de producción Científica
• Publicaciones en el tiempo
• Instituciones con mayor número de publicaciones
• Investigadores destacados
• Países con mayor número de publicaciones
Bloque Tecnológico
• Tendencia de publicación por años
• Países líderes en producción Tecnológica
• Inventores líderes
• PTO más destacados
• Aplicantes lideres
• IPC más destacados

65. Que podemos hacer?
https://gephi.org/
http://www.vosviewer.com/
http://tools.medialab.sciences-
po.fr/sciencescape/index.php

66. Modulo 3:
Estrategias de búsqueda de
información científica

67. Herramientas
• Como se construyen las ecuaciones de búsqueda???
• Puede definirse como :
𝑖
𝑛
𝑖=1
= 𝑃𝑎𝑙𝑎𝑏𝑟𝑎𝑠 𝑐𝑙𝑎𝑣𝑒𝑖 = 𝑃𝑎𝑙𝑎𝑏𝑟𝑎𝑠 𝑐𝑙𝑎𝑣𝑒1 + 𝑃𝑎𝑙𝑎𝑏𝑟𝑎𝑠 𝑐𝑙𝑎𝑣𝑒2 … … . . +𝑃𝑎𝑙𝑎𝑏𝑟𝑎𝑠 𝑐𝑙𝑎𝑣𝑒 𝑛

68. Igual a una sumatoria de conjuntos

69. Ejemplo:
Se requiere establecer una ecuación de búsqueda orientada a
“TECNOLOGÍAS PARA LA RECARGA DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOS
ALIMENTADAS CON LUZ SOLAR”
Vehículo
Eléctrico
Fuente de
energia
Mecanismo
de recarga

70. Teniendo en cuenta esta estructura lógica se procedió a
definir las palabras claves para cada una:
Tesauros definidos para el bloque “Vehículo”
• Electric Vehicles
• Electric Automobiles
• Electric car
• Plug-In Hybrid Electric Vehicle
• Plug-in Hybrids
• Plug-in Hybrid Vehicles
• Plug-in Electric Vehicles
Ecuación primer bloque: (( ( TITLE-ABS-KEY ( "Electric car*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Electric
Vehicle*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Electric Automobil*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Plug-In Hybrid
Electric Vehicle*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Plug-in Hybrid*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Plug-in
Hybrid Vehicles*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Plug-in Electric Vehicle*" ) ) OR ( TITLE ( "PHEV" ))
Vehículo
Eléctrico

71. Teniendo en cuenta esta estructura lógica se procedió a
definir las palabras claves para cada una:
Tesauros definidos para el bloque “Vehículo”
• Electric Vehicles
• Electric Automobiles
• Electric car
• Plug-In Hybrid Electric Vehicle
• Plug-in Hybrids
• Plug-in Hybrid Vehicles
• Plug-in Electric Vehicles
Ecuación mecanismo de recarga: ( ( TITLE-ABS-KEY ( "Charg* Station*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY (
Power station ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Charg* Infrastructur*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Battery
Charg*" ) ) )
Mecanismo
de recarga

72. Teniendo en cuenta esta estructura lógica se procedió a
definir las palabras claves para cada una:
Tesauros definidos para el bloque “Fuente de energía”
• Solar Energy
• Solar panels
• Solar Cell
• Solar power
• photovoltaic
• Renewable Energ*
• Alternative energy
• Clean energy
• Solar array
• Sustainable energy
Ecuacion para el bloque “Fuente de energía”: ( ( TITLE-ABS-KEY ( "Solar Energ*" ) ) OR ( TITLE-ABS-
KEY ( "solar panel*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "solar cell*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Solar power" ) )
OR ( TITLE-ABS-KEY ( "photovoltaic" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Renewable Energ*" ) ) OR ( TITLE-
ABS-KEY ( "Alternative* energ*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Clean energ*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY (
"Sustainable energ*" ) ) OR ( TITLE-ABS-KEY ( "Energ* Resourc*" ) ) )
Fuente de
energía

73. BÚSQUEDA DE LA INFORMACIÓN
Construcción de las Ecuaciones Búsqueda
Para la construcción de las ecuaciones de búsqueda se tienen en cuenta los
tesauros y operadores boléanos.
Operadores AND, OR y AND NOT
Utilizar el operador AND para localizar registros que contengan todos los términos
de búsqueda especificados.
A ∩ B

74. Operadores
• Utilizar el operador OR para localizar registros que contengan
cualquiera o todos los términos especificados
• Utilizar el operador AND NOT para localizar registros que contenga
el primer termino pero en ninguno de los casos el segundo termino
A U B
A B

75. Notepad++

76. Como obtener los artículos??

78. Artículos vs Patentes vs Info comercial
• Tesauros vs Ipc vs códigos armonizados

79. Otras fuentes de información

80. SIC

81. SIEMBRA - CORPOICA

83. REDVITEC HUILA

84. ANTENA TECNOLÓGICA

85. AGRIMUNDO

86. CCMAULE - UTALCA

87. OPTI

88. Plataforma Impulsa Alimentos

89. Observatorio de la Innovación en
Salud