Este documento presenta el temario de un curso de 5 semanas sobre la toma de decisiones basada en datos. Cada semana se centra en un tema diferente como la importancia de los datos, el análisis de datos, la visualización de resultados y la planificación basada en datos. Cada unidad incluye objetivos de aprendizaje, contenidos como lecturas y videos, y actividades de evaluación como cuestionarios y foros de discusión. El objetivo general del curso es enseñar a los participantes a utilizar datos para la solución de problemas y la plan
1. 1
TEMARIO
DATOLOGÍA: LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
CONTENIDOS
1 SEMANA 1: LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN LA TOMA DE DECISIONES ............... 2
1.1 Descripción general........................................................................................ 2
1.2 Objetivos........................................................................................................... 2
1.3 Estructura......................................................................................................... 3
2 SEMANA 2: CONVERTIR CONCEPTOS EN PARÁMETROS MEDIBLES............................ 4
2.1 Descripción general........................................................................................ 4
2.2 Objetivos........................................................................................................... 4
2.3 Estructura......................................................................................................... 4
3 SEMANA 3: COMPRENDER EL ANÁLISIS DE DATOS..................................................... 6
3.1 Descripción general........................................................................................ 6
3.2 Objetivos........................................................................................................... 6
3.3 Estructura......................................................................................................... 6
4 SEMANA 4: LA VISUALIZACIÓN DE LOS RESULTADOS ................................................ 7
4.1 Descripción general........................................................................................ 7
4.2 Objetivos........................................................................................................... 8
4.3 Estructura......................................................................................................... 8
5 SEMANA 5: CERRANDO EL CICLO: DESDE LOS DATOS A LA PLANIFICACIÓN............. 9
5.1 Descripción general........................................................................................ 9
5.2 Objetivos......................................................................................................... 10
5.3 Estructura....................................................................................................... 10
2. 2
TEMARIO
Los contenidos del curso se dividen en 6 módulos:
Semana Título
Semana 1 La importancia de los datos en la toma de decisiones
Semana 2 Convertir conceptos en parámetros medibles
Semana 3 Comprender el análisis de datos
Semana 4 La visualización de los resultados
Semana 5 Cerrando el ciclo: desde los datos a la planificación
1 SEMANA 1: LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS EN LA TOMA DE
DECISIONES
1.1 DESCRIPCIÓN GENERAL
En esta semana, se analiza por qué es importante incluir datos en la toma de decisiones
y la planificación. Discutiremos la importancia de la calidad y la fiabilidad de los datos
que utilizamos en contextos de desarrollo y cómo pueden ayudar la visualización de los
datos.
1.2 OBJETIVOS
El objetivo general de esta semana es ilustrar la importancia de la relación entre la
interpretación y análisis de datos con la toma de decisiones estratégicas.
Una vez que termine esta semana del curso, serás capaz de:
Describir qué es una decisión basada en la evidencia.
Identificar los retos que enfrenta el análisis de datos para la toma de decisiones.
Navegar en la plataforma Números para el Desarrollo para conocer su
funcionamiento y, en particular, por la sección Un vistazo al país.
3. 3
TEMARIO
1.3 ESTRUCTURA
Unidad Descripción general Tipo de actividad Evaluación
1.1.
¿Qué es una
decisión
basada en la
evidencia?
Introducción Lectura
Bienvenida al curso Video
Conozca a Verónica Azevedo Cómic
Introducción a Números para el
Desarrollo
Tutorial + Blog
¿Por qué es importante el uso
de datos en la toma de
decisiones?
Video
El uso de datos para optimizar
los resultados de salud
Video de caso
La heterogeneidad en el
desempeño de centros de
salud
Video de caso
¿Qué es una decisión basada
en la evidencia?
Lectura
Cuestionario 1.1 Cuestionario 6 preguntas
1.2.
El análisis de
datos y la toma
de decisiones
¿Qué es el análisis de datos? Video
La importancia de la calidad y
la fiabilidad de los datos
utilizados
Lectura + Blog + Video
externo
Cómo la visualización de los
datos puede ayudar en el
proceso
Lectura + Video
externo
Cuestionario 1.2 Cuestionario 6 preguntas
Un vistazo al país Tutorial + Blog
Practicando con Números para
el Desarrollo 1
Cuestionario 6 preguntas
Foro temático 1 Foro de discusión 2 preguntas de
verificación
4. 4
TEMARIO
2 SEMANA 2: CONVERTIR CONCEPTOS EN PARÁMETROS MEDIBLES
2.1 DESCRIPCIÓN GENERAL
En este módulo nos centraremos en identificar los problemas principales en la
investigación, y cómo podemos involucrar a los equipos de expertos a través del método
de árbol de problemas para identificar estos problemas con fines de investigación y
acción. A partir de ahí, aprenderemos cómo formular hipótesis factibles de investigación
y a identificar las variables adecuadas para llevar a cabo nuestro análisis.
2.2 OBJETIVOS
El objetivo general de esta semana es definir el problema de estudio, la hipótesis de
partida y las variables de análisis tomando en cuenta la información relevante de que se
dispone.
Una vez termine esta semana del curso serás capaz de:
Utilizar el método del árbol de problemas para identificar el problema de
estudio
Identificar la hipótesis de partida para el análisis
Elegir los tipos de datos y las variables que más influyen en el problema de
estudio
Usar el portal Números para el Desarrollo para buscar datos.
2.3 ESTRUCTURA
Unidad Descripción general Tipo de actividad Evaluación
2.1.
Identificar el
problema de
estudio
Introducción Lectura
Bienvenida a la semana 2 Video
¿Cómo identificar el problema
principal? La metodología de
árbol de problemas
Cómic
Análisis del árbol de problemas Lectura
El caso de la gripe aviar
primera parte
Video de caso
5. 5
TEMARIO
Declaración de propósito Lectura
¿Qué es una hipótesis? Video de caso +
Actividad práctica
3 preguntas
¿Cómo formular una hipótesis? Lectura
Jugar con los datos y generar
hipótesis
Tutorial
Cuestionario 2.1 Cuestionario 6 preguntas
2.2.
Elegir las
variables
adecuadas
Tipos de variables y conversión
de conceptos en variables
medibles
Cómic
Convertir conceptos en
variables medibles
Lectura
Tipos de variable Video
Navegando en los datos Tutorial
Practicando con Números para
el Desarrollo 2
Cuestionario 4 preguntas
Comprensión de las
estadísticas e indicadores
Lectura
La diferencia entre un dato y
un indicador
Video
La evaluación de la efectividad
del profesorado antes del
reclutamiento
Video de caso
Cuestionario 2.2 Cuestionario 6 preguntas
Reto creativo 1ª parte Autoevaluación 1 pregunta de
verificación
Foro temático 2 Foro de discusión 2 preguntas de
verificación
6. 6
TEMARIO
3 SEMANA 3: COMPRENDER EL ANÁLISIS DE DATOS
3.1 DESCRIPCIÓN GENERAL
Durante esta semana, aprenderás cuáles son las claves de la recolección de los datos y
cuáles son los métodos más usuales para analizarlos. Entender los métodos estadísticos
clave ayuda a crear conciencia sobre la relación entre los datos y lo que éstos significan.
Según el tipo de datos con los que contamos y lo que queremos saber de ellos, es
adecuado un tipo de análisis frente a otro.
3.2 OBJETIVOS
El objetivo general de esta semana es identificar la metodología que mejor responda a la
problemática planteada para interpretar y analizar los datos de partida.
Una vez termine esta semana del curso, serás capaz de:
Enumerar las estrategias de recolección de datos usados en políticas
públicas.
Identificar los tipos de estudios que se pueden realizar.
Exponer los diferentes tipos de análisis de datos según el problema a
analizar.
3.3 ESTRUCTURA
Unidad Descripción general Tipo de actividad Evaluación
3.1.
La recolección
de los datos
Introducción Lectura
Bienvenida a la semana 3 Video
Usando los datos para análisis
estadísticos
Cómic
Estrategias de recopilación de
datos
Lectura
Encuestas de hogares para el
cálculo del valor de bienes
ambientales
Video de caso
Estrategias de recopilación de
datos:
Continuación
Lectura
7. 7
TEMARIO
Mapa interactivo 2 recursos externos
Cuestionario 3.1 Cuestionario 6 preguntas
3.2.
Tipos de
estudios
Tipos de estudios Video
Convertir los datos recopilados
en variables
Lectura
El Centro de Información para
la Mejora de los Aprendizajes
Video de caso
Ideas importantes sobre la
calidad de los datos
Lectura
Cuestionario 3.2 Cuestionario 6 preguntas
3.3.
Métodos de
análisis de
datos
Comparación entre dos grupos Video animado
Ejercicio práctico Cuestionario 1 pregunta
Método chi cuadrado Lectura
Análisis de categorías múltiples Video animado
Relaciones entre dos variables Lectura
Resumen de los métodos de
análisis
Video
Cuestionario 3.3 Cuestionario 6 preguntas
Reto creativo 2ª parte Autoevaluación 1 pregunta de
verificación
Foro temático 3 Foro de discusión 2 preguntas de
verificación
4 SEMANA 4: LA VISUALIZACIÓN DE LOS RESULTADOS
4.1 DESCRIPCIÓN GENERAL
Durante esta semana, echaremos un vistazo breve a la historia de las visualizaciones y
cómo las empleamos a modo de ayuda para nuestra narración. Luego, veremos distintos
tipos de gráficos, usando las posibilidades brindadas dentro del portal Números para el
Desarrollo y compartiremos algunas buenas prácticas para crear visualizaciones
eficaces.
8. 8
TEMARIO
4.2 OBJETIVOS
El objetivo general de esta semana es interpretar y desarrollar diferentes tipos de
visualizaciones utilizando ejemplos concretos del portal Números para el Desarrollo.
Una vez que termine esta semana del curso, serás capaz de:
Enumerar qué tipos de visualizaciones que existen.
Elegir el tipo de gráfica que representa mejor el análisis de datos realizado.
Exponer la utilidad de las visualizaciones en la toma de decisiones.
Usar el portal Números para el Desarrollo para crear visualizaciones.
4.3 ESTRUCTURA
Unidad Descripción general Tipo de actividad Evaluación
4.1.
Las
visualizaciones
Introducción Lectura
Bienvenida a la semana 4 Video
Tipos de visualización y para
qué sirven
Cómic
La historia de las
visualizaciones
Lectura + Video
externo
Tipos de gráficos Video + Blog
Descargar datos de Números
para el Desarrollo
Cómic + Tutorial +
Blog
¿Cómo hacer visualizaciones
eficaces?
Lectura
Las visualizaciones en
Números para el Desarrollo
Tutorial + Blog
Cuestionario 3.1 Cuestionario 6 preguntas
4.2.
¿Cómo
interpretar las
visualizaciones?
Conjuntos de datos
especializados de Números
para el Desarrollo
Cómic + Tutorial
Practicando con Números para
el Desarrollo 3
Cuestionario 4 preguntas
Cómo generar gráficos con Tutorial
9. 9
TEMARIO
Números para el Desarrollo
Desafío creativo con
visualizaciones
Actividad práctica 1 pregunta de
verificación
Cómo interpretar las
visualizaciones
Video
Visualización de datos y
estadística
Lectura + Recurso
externo
El uso de los datos
corporativos y la toma de
decisiones
Video de caso
El portal People Analytics Video de caso
Precauciones a la hora de
usar las visualizaciones para
la toma de decisiones
Video
Cuestionario 4.2 Cuestionario 6 preguntas
Foro temático 4 Foro de discusión 2 preguntas de
verificación
5 SEMANA 5: CERRANDO EL CICLO: DESDE LOS DATOS A LA
PLANIFICACIÓN
5.1 DESCRIPCIÓN GENERAL
En esta semana, exploraremos el flujo de trabajo para la creación de una política desde
la identificación del problema que se quiere resolver a la planificación de la política,
basándonos en el análisis de datos. Este flujo debe ser una colaboración entre los
planificadores de políticas y los estadísticos.
Asimismo, analizaremos cómo, cuándo y porqué se deben realizar evaluaciones a las
políticas que se implementan.
10. 10
TEMARIO
5.2 OBJETIVOS
El objetivo general de esta semana es utilizar el análisis de los datos como insumo para
contribuir en la planificación estrategia en un sector determinado.
Una vez termine esta semana del curso, serás capaz de:
Detallar el proceso desde el análisis de datos hasta la planificación de la
política.
Exponer cómo se puede evaluar el éxito de una política.
Incorporar el análisis de datos en la planificación de una política.
5.3 ESTRUCTURA
Unidad Descripción general Tipo de actividad Evaluación
5.1.
Desde el
análisis de
datos hasta la
planificación
Introducción Lectura
Bienvenida a la semana 5 Video
Introducción Cómic
Desde los datos hasta la
planificación: Primeros pasos
del proceso
Lectura
Buenas prácticas de informes
a partir de datos
Video
Caso de la gripe aviar
segunda parte
Video
Desde los datos hasta la
planificación. Continuación
Lectura
El uso de calificaciones de los
alumnos para la toma de
decisiones en Educación
Video de caso
El caso de Brasil Video de caso
Cuestionario 5.1 Cuestionario 6 preguntas
5.2.
La evaluación
de políticas
Evaluar la efectividad de una
política
Lectura + Video
Cómo se estima el impacto de
una política con una
Lectura
11. 11
TEMARIO
evaluación de impacto
Cómo detectar si hay
problemas en nuestra
evaluación
Video
El caso de Paraguay Video de caso
Cómo interpretar las
visualizaciones
Video
Cuestionario 5.2 Cuestionario 6 preguntas
Conclusiones Cómic
Foro temático 5 Foro de discusión 2 preguntas de
verificación
5.3
Reto Creativo 3ª
parte. Ensayo
Final
Reto creativo tercera parte Evaluación entre pares Ensayo