Fundamentos de BD - Unidad 6 lenguaje sql

FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS
Unidad VI: Lenguaje SQL
Este material está desarrollado para la asignatura Fundamentos de Base de Datos, de la carrera de Ingeniería en
Sistemas Computacionales, plan de estudios ISIC-2010-224.

FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOSFUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS
Competencia
Aplicar el lenguaje SQL para la manipulación de datos.

Competencia Específica de la Unidad
• Aplicar el lenguaje SQL para la manipulación de datos.
Desarrollo de la Unidad
• En la unidad seis, se realizan consultas SQL con el fin de entender la
estructura de las consultas revisando: funciones, consultas anidadas y
operaciones de modificación de las bases de datos sin profundizar, ya
que el lenguaje se trabajará con mayor detalle en las materias
subsecuentes.

SQL: Structured Query Language
• SQL es el lenguaje estándar actual para los sistemas de base de datos
relacionales. Fue desarrollado originalmente por IBM a mediados de la
década de los setenta, e implementado por primera vez en un prototipo de
IBM, System R.
• En el año 1986, el lenguaje SQL fue propuesto por ANSI (Instituto nacional
de normalización americano) como lenguaje relacional, y fue aceptado en
1987 por ISO como lenguaje estándar. Versiones posteriores de este
lenguaje han aparecido en 1989,1992, y 1999.
• En sus orígenes fue un lenguaje de tipo lógico, basado en el calculo
relacional (de tuplas) de E. F. Cood. Posteriormente fueron incorporados
aspectos (operadores) algebraicos.

• Se puede afirmar que el SQL actual es un hibrido entre el Algebra
Relacional y el Cálculo Relacional (de Tuplas).
• El lenguaje SQL proporciona un sublenguaje de Definición de Datos (DDL,
Data Definition Language) y un sublenguaje de Manipulación de Datos
(DML, Data Manipulation Language).
• Este lenguaje puede ser utilizado también en modo incrustado (o
embebido), es decir, en un programa escrito en un lenguaje de alto nivel (
C, Java, Visual Basic, etc.).

Definición de tipos de datos:
• En SQL Server, cada columna, variable local, expresión y parámetro
tiene un tipo de datos relacionado. Un tipo de datos es un atributo
que especifica el tipo de datos que el objeto puede contener: datos
de enteros, datos de caracteres, datos de moneda, datos de fecha y
hora, cadenas binarias, etc.

Categorías de Tipos de Datos
En SQL Server, basado en sus características de almacenamiento, algunos
tipos de datos están designados como pertenecientes a los siguientes grupos:
• Tipos de datos de valores grandes: varchar(max), nvarchar(max) y
varbinary(max)
• Tipos de datos de objetos grandes: text, ntext, image, varchar(max),
nvarchar(max), varbinary(max) y xml

Tipos de Datos en SQL Server

Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)
• DML es la parte de SQL que se usa para la recuperación o
manipulación de datos. Se refiere a los comandos responsables
por las consultas y modificaciones de los contenidos de las tablas.
Comandos más importantes:

• SQL (SQL Server Particularmente) acepta los operadores más
comunes que se encuentran en la mayor parte de los lenguajes.
• Los operadores actúan sobre operandos, o sea, sobre los elementos
a los que se les aplicará la operación determinada por el operador.
• Existen dos tipos de operadores: los unarios, que actúan sobre un
único operando, y los binarios que actúan sobre dos operandos.

Aritméticos
• Multiplicación ( * )
• División ( / )
• Sustracción ( - )
• Adición ( + )
• Módulo ( % )
Comparación
• Igualdad ( = )
• Desigualdad ( <> )
• Mayor que ( > )
• Menor que ( < )
• Mayor o igual a ( >= )
• Menor o igual a ( <= )
Lógicos
• NOT (Negación)
• AND (y lógico)
• OR ( o lógico)

Instrucción SELECT
La instrucción SELECT se utiliza principalmente para la recuperación de datos específicos de
una Tabla o Vista.
Una instrucción SELECT puede ser simple o compleja (no es necesariamente mejor que sea
compleja). Hay que intentar construir las instrucciones SELECT de la forma más sencilla
posible siempre que recuperen los resultados necesarios.
Por ejemplo, si se necesita mostrar solo dos columnas de una tabla, hay que incluir solo esas
dos columnas en la sentencia SELECT.
Sintaxis:
SELECT nombre_de_columnas
FROM tabla_a_la_que_se_consulta
Se colocan los nombres de las columnas que
se mostraran en el SELECT, separados por
una coma.
Se colocan los nombres de las Tablas a las
cuales pertenecen las columnas.

Ejemplo 1: Liste de la Tabla clientes de la base de datos Sales, las
columnas nombre y apellido1:
SELECT nombre, apellido1 FROM clientes
Ejemplo 2: Liste todos los atributos de la tabla clientes. En SQL se
utiliza el comodín asterisco ( * ) para listar todos los campos de una
tabla:
SELECT * FROM clientes

Después de que se haya decidido qué datos se necesitan y de qué tablas,
se puede determinar qué otras opciones, en caso necesario hay que
utilizar. Estas opciones pueden incluir especificar que columnas deberían
estar en la cláusula WHERE, especificar si hay que ordenar los datos
devueltos y especificar si sean de devolver solo valores distintos.
Cláusula WHERE
Esta cláusula permite hacer una selección sobre los atributos de las
diversas columnas que se desean mostrar, en base a diversas
condiciones. Acá se pueden ocupar algunos operadores de comparación
y lógicos.
La clausula WHERE se ubica bajo la clausula FROM.

Ejemplo 1: Liste desde la tabla clientes todos los clientes que tengan
dirección en Guasave. Solo muestre el id, nombre, apellido1 y ciudad.
Select id, nombre, apellido1, ciudad from clientes
Where ciudad = ‘Guasave’
• Ejemplo 2: Utilizando operadores, realice una consulta que le permita listar
el id, nombre, apellido1 y ciudad, de los clientes que vivan en Guasave o
Guamuchil.

• La clausula SELECT consiste en una lista de selección y posiblemente
algunos argumentos opcionales.
• La lista de selección es la lista de expresiones o columnas que se
especifican en la clausula SELECT para indicar que datos hay que devolver.
Argumentos Opcionales
• Se pueden utilizar los siguientes dos argumentos en la instrucción SELECT
para controlar que filas se devuelven:

DISTINCT: devuelve solamente filas únicas. Si la lista de selección contiene
varias columnas, las filas se consideran únicas si los valores
correspondientes en al menos una de las columnas es diferente. Para que
se dupliquen dos filas deben contener valores idénticos en cada columna.
Ejemplo: Liste desde la tabla clientes el nombre y el apellido, de tal manera
que no se repitan los datos.
SELECT DISTINCT nombre, apellido1 FROM clientes

TOP n [PERCENT]: Devuelve solamente las primeras filas del conjunto
resultado. PERCENT es opcional e indica un porcentaje de filas listadas de
acuerdo al total final, se debe por lo tanto indicar un porcentaje con
valores entre 0 y 100.
Ejemplo 1: Liste la mitad de los nombres y apellidos de la tabla
clientes (50 %)
SELECT TOP 50 PERCENT nombre, apellido FROM clientes

Ejemplo 2: Liste exactamente los 5 primeros nombres y apellidos de la
tabla clientes.
SELECT TOP 5 nombre, apellido FROM clientes
Nota: en valores exactos no va PERCENT

Alias de Columna: Se puede utilizar un alias para clarificar el
significado de los datos en una columna de salida, para asignar una
cabecera a una columna que se utiliza en una función.
Ejemplo 1: Cambiar el nombre de la columna de salida au_fname a
NOMBRE
SELECT apellido1 AS Apellido FROM clientes

Cláusula ORDER BY: Esta cláusula permite ordenar el resultado de la
consulta, definiendo el orden en que se presentan las columnas
seleccionadas en la lista de selección. Se pueden presentar en orden
ascendente (por defecto) y descendente (se coloca después de la columna
a ordenar la palabra clave DESC).
Ejemplo 1: Liste los nombres y apellidos de los clientes (tabla clientes) en
orden descendente y después en orden ascendente (por apellido1).
Resultados
SELECT nombre, apellido1 FROM clientes where ciudad = ‘Guasave’
ORDER BY apellido1
SELECT nombre, apellido1 FROM clientes ORDER BY apellido1 DESC

Funciones de Agregación
La instrucción INSERT se utiliza para insertar una fila de datos en una
tabla o vista.
Sintaxis
INSERT INTO nombre_tabla (columna1, columna2, ….., columnaN)
VALUES ( valor1, valor2,….., valorN )

Ejemplo 1: Inserte los campos a la tabla Demo2 (codigo, nombre, estado)
INSERT INTO Clientes (Id, nombre, apellido1, apellido2, ciudad, domicilio, fecha)
VALUES (150, 'Elba', 'Gordillo', '', 'DF', 'Pedregal', '20061228' )
NOTA 1: la lista de los datos a ingresar tienen que ser en el mismo orden de las
columnas definidas.
NOTA 2: Si vas a ingresar todos los datos asociados a la Tabla, no necesita colocar el
nombre de las columnas solo los valores a registrar.
Ejemplo 2: Insertar una fila en la tabla Clientes.
INSERT INTO clientes
VALUES ( 100, 'jose', 'sandoval', 'acosta', 'los mochis', 'las palmas', '20040101')

 La introducción UPDATE se utiliza para actualizar o cambiar
un valor o valores en una fila o filas de una tabla.
Sintaxis:
UPDATE nombre_tabla_actualizar
SET columna_actualizar1 = nuevo_valor,
columna_actualizar2 = nuevo_valor
WHERE condiciones_para_actualizar
Acá se colocan las columnas que serán
modificadas dentro de la fila o filas.
Se colocan condiciones para poder
actualizar. De la condición dependen las
filas que se actualizan.

• Ejemplo: Actualice el atributo nombre de la tabla Clientes, que
referencia a ‘RAUL’ por el Nombre ‘RAUL ARMANDO’, y su Ciudad de
‘DF’ a ‘NL’.
Resuldatos:
UPDATE clientes
SET nombre = ‘Raul Armando’, ciudad = ‘NL’
WHERE nombre = ‘Raul’

La instrucción DELETE se utiliza para borrar una o varias filas de datos de
una tabla. Se puede incluso borrar todas las filas de una tabla.
Sintaxis:
DELETE FROM nombre_tabla WHERE condiciones_para_borrar
Ejemplo 1: Borre desde la tabla clientes el código 150:
DELETE FROM clientes WHERE id = 150
Ejemplo 2: Borre todas las filas de la Tabla clientes:
DELETE FROM clientes

Vistas en SQL
¿Qué son las Vistas? Son tablas virtuales en donde podemos visualizar los
datos que consultemos. Si actualizamos los datos de una vista,
actualizaremos la tabla, y si actualizamos la tabla estos cambios serán visibles
desde la vista.
¿Por qué crear vistas?
Seguridad: Visualizamos solo una parte de la información que existe en
nuestras tablas
 Comodidad: El modelo relacional no es cómodo para visualizar , tener
una vista nos simplifica esta tarea.

Para crear una vista debemos utilizar la sentencia CREATE VIEW,
debiendo proporcionar un nombre a la vista y una sentencia SELECT válida.
Sintaxis:
CREATE VIEW <nombre_vista> AS (<sentencia_select>)
Ejemplo 1: Crear una vista sobre las tablas clientes y prestamos, en la que se
muestre el nombre, apellidos del cliente y el importe de su préstamo.
CREATE VIEW vista_prestamos AS ( SELECT nombre, apellidos, importe
FROM clientes, prestamos WHERE id=idCliente)

Modificación de una Vista
Si queremos, modificar la definición de nuestra vista podemos utilizar la
sentencia ALTER VIEW, de forma muy parecida a como lo hacíamos con las
tablas. En este caso queremos colocar un alias a los campos de nuestra vista:
ALTER VIEW vista_prestamos AS (
SELECT nombre as Nombre, apellido1 as [Primer Apellido],
importe as [Monto Prestado] FROM clientes, prestamos WHERE id=idCliente ) )

Eliminación de una Vista
Por último, podemos eliminar la vista a través de la sentencia DROP VIEW.
Para eliminar la vista que hemos creado anteriormente se utilizaría:
Sintaxis:
DROP VIEW nombre_vista
Ejemplo 1:
DROP VIEW vista_prestamos

Lenguaje de definición de datos (DDL)
La estructura básica de una base de datos relacional:
Base de Datos
Catálogos
Esquemas
Tablas y
Vistas
Privilegios
Columnas
La tabla es la unidad básica de gestión de datos en una base de datos
relacional en SQL. El esquema de la tabla está definida por las columnas
y sus tipos.

Creación de Bases de Datos en SQL Server
• En una instancia de SQL Server se pueden especificar 32.767 bases de datos
como máximo.
• Es requerido que el usuario que cree la base de datos tenga los privilegios
necesarios para tal acción en el SQL Server, de lo contrario no podrá realizar
la tarea de creación.
• Al crear una DB es recomendado especificar el tamaño inicialdel archivo
donde se almacenará la información, así como el tamaño máximo del
mismo y su cuota de crecimiento (todos en MB)

Ejemplo:
USE master
CREATE DATABASE Sales ON (
NAME = Sales_dat,
FILENAME = 'C:Program FilesMicrosoft SQL
ServerMSSQL12.MSSQLSERVERMSSQLDATAsaledat.mdf',
SIZE = 10, MAXSIZE = 50, FILEGROWTH = 5 )
LOG ON (
NAME = Sales_log,
FILENAME = 'C:Program FilesMicrosoft SQL
ServerMSSQL12.MSSQLSERVERMSSQLDATAsalelog.ldf',
SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB )

• Una tabla es un objeto de una base de datos que almacena datos en una
colección de filas y columnas. Una tabla se define por las columnas que
contiene. Así los datos pueden organizarse de forma similar a una hoja de
cálculo.
Cabe recordar que una Tabla es lo mismo que una Relación
• Para definir una tabla se debe decidir qué columnas definir y que tipo de
datos, como por ejemplo datos de caracteres o numéricos, se permite que
haya en cada columna.
• También se debe decidir sobre un rango permisible a esos datos – por
ejemplo, podría decidirse permitir hasta 30 caracteres o números de 4
bytes. Estos atributos se especifican mediante la asignación a cada columna
de un tipo de datos, que es un conjunto de atributos que determinan que
tipo y rango de datos puede albergar esa columna.

• La asignación de tipos de datos a una columna fija los siguientes atributos:
 La clase de datos que la columna puede contener, como caracteres, enteros o
imagines.
 El tamaño o longitud de los datos de una columna.
 La precisión del número (solo para tipos numéricos) - esto es, el número de dígitos
que puede contener un número.
 La escala del número (sólo para tipos numéricos) – esto es, el número de dígitos que
pueden almacenarse a la derecha del punto decimal.
• A continuación se darán a conocer un conjunto de tipos de datos pertenecientes a SQL
SERVER.

Tipos de Datos SQL SERVER:
Numéricos:
BIT,
INT,
SMALLINT,
DECIMAL,
NUMERIC,
MONEY,
SMALMONEY,
FLOAT.
Fechas:
DATETIME,
SMALLDATETIME.
String:
CHAR,
VARCHAR,
TEXT,
NCHAR,
NVARCHAR,
NTEXT.
String Binarias:
 BINARY,
 VARBINARY,
 IMAGE.

Creación de Tablas
• El comando CREATE TABLE tiene por finalidad crear una nueva tabla en la
base de datos. SQL SERVER permite hasta dos billones de tablas por base de
datos y hasta 1024 columnas por tabla. No existe limite para la cantidad de
filas por tabla, salvo por el espacio físico disponible.

Sintaxis:
CREATE TABLE nombre_tabla (
nombre_atributo1 tipo dato,
nombre_atributo2 tipo_dato,
…………
nombre_atributoN tipo_dato,
)
Ejemplo:
create table prestamos (
idPrestamo int NOT NULL,
idCliente int NOT NULL,
sucursal varchar(25) DEFAULT (''),
importe int default (0),
fechaPrestamo date
)
Conjunto de Atributos con sus
respectivos tipos de datos.
NOTA: Para poder ver las tablas creadas en tu esquema relacional en SQL
SERVER ejecuta el siguiente comando:
select * from information_schema.tables where TABLE_TYPE = 'BASE TABLE‘
Para poder ver el detalle de una tabla ejecuta el siguiente comando:
select * from information_schema.columns where TABLE_NAME =
‘Nombre_Tabla‘ order by table_name

Eliminación de Tablas
• Tal como existe una sentencia para crear tablas existe una para borrarlas por
completo de un esquema (schema, este se define por lo nombres de usuarios
definidos para la base de datos).
Sintaxis:
• DROP TABLE nombre_tabla_a_eliminar
Ejemplo:
• DROP TABLE clientes

Uso de Valores NULL
• Un valor NULL es un valor desconocido al que se le refiere como NULL.
• La admisión de nulos de una columna se refiere a la posibilidad de la columna de
aceptar o rechazar valores NULL.
• Un valor NULL en una columna indica normalmente que no se ha introducido
nada para una fila particular de datos porque el valor es desconocido, no
aplicable, no definido o se ha de añadir en un momento posterior.
• Los valores NULL no son ni valores vacíos ni valores 0; sus valores verdaderos son
desconocidos - así no hay dos valores NULL que sean iguales.

Uso de Valores NULL
Ejemplo:
CREATE TABLE ejemplo (
atributo1 int NOT NULL,
……
atributo2 char NULL
)
Ejercicio: Crear la tabla Demo2 colocando el atributo codigo y estado como NOT NULL .
Se especifica generalmente solo en el caso
del NOT NULL, ya que por defecto son NULL.

Valor por DEFECTO
A las columnas también se les puede colocar un valor por defecto, en el caso de que no
se ingresen datos en esa fila. Para poder hacer esto la columna debe ser pensada para
aceptar datos NULL.
Nomenclatura:
nombre_atributo tipo_de_dato DEFAULT (Valor)
Ejemplo:
atributo1 int NOT NULL,
atributo2 char DEFAULT (‘A’),
atributo3 int DEFAULT(1)
)
DEFAULT es la palabra reservada para el caso
de números dentro del paréntesis sólo se
coloca el número, en el caso de texto se
coloca entre comas simples ‘ ‘.

Propiedad IDENTITY
Al crear una tabla se puede especificar una columna como columna de identidad añadiendo
la propiedad IDENTITY a la definición de la columna.
Si se crea una columna con la propiedad IDENTITY se genera automáticamente un valor de
fila para esa columna, basándose en un valor semilla y un valor de incremento.
Ejemplo:
valor semilla (1) y valor incremento (2)
Para la primera fila el valor del atributo sería 1
Para la segunda fila el valor del atributo sería 3
Sintaxis:
Nombre_Atributo tipo_dato IDENTITY (valor semilla, valor incremento)

Propiedad IDENTITY
Ejemplo:
atributo1 int IDENTITY (1,1) NOT NULL,
atributo2 nvarchar(20)
)
Ejercicio:
Crear la tabla DEMO2 colocando el código con la propiedad IDENTITY
comenzando con un valor base 1 e incrementando de 1 en 1.

ALTER TABLE
La instrucción ALTER TABLE se utiliza para modificar la definición o los atributos de una
tabla.
Se pueden modificar columnas, eliminar atributos, modificar restricciones, añadir
atributos, etc.
Sintaxis:
• ALTER TABLE nombre_tabla (tipo de cambio) ALTER COLUMN, ADD, DROP.

ALTER TABLE
Ejemplo:
atributo1 int,
atributo2 nvarchar
)
/* Se modifica columna*/
ALTER TABLE ejemplo
ALTER COLUMN atributo2 int
Se cambia el tipo de dato del atributo

Bibliografía
“Fundamentos de bases de datos. Cuarta edición”. Abraham Silberschatz et
al. McGraw Hill. Madrid. Ebook. 2002.
“Introducción a los Sistemas de Base de Datos”, C. J. Date, Prentice Hall –
Séptima Edición, 2001.
“Running SQL SERVER 2000”, Marci Frohock García & Jamie Reding & Edward
Whalen & Steve Adrien Deluca, McGraw – Hill – 2001.
“SQL SERVER 7.0 – Iniciación y Referencia”, José Antonio Ramalho, McGraw-
Hill – 2000.
“Bases de Datos Relacionales”, Matilde Celma Giménez & Juan Casamayor &
Laura Mota, Prentice Hall, 2003.

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