Este documento describe diferentes tipos de muestras estadísticas, incluyendo muestras aleatorias, sistemáticas y estratificadas. Explica que una muestra es una parte representativa de una población más grande que se estudia para sacar conclusiones sobre la población total. Luego proporciona ejemplos de cómo aplicar cada tipo de muestra.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Universidad Tecnológica “Antonio José De Sucre”
Barquisimeto edo. Lara

2. Se ocupa de predecir, sacar conclusiones, para una población
tomando como base una muestra (es decir , una parte) de dicha
población. Como todas las predicciones, siempre han de hacerse
bajo un cierto grado de fiabilidad o confianza.
¿ Que es una población ?
Es el conjunto de elementos de
referencia sobre el que se
realizan unas de las
observaciones, es el conjunto
sobre el que estamos interesados
en obtener conclusiones .
¿Que es una muestra ?
Parte o cantidad pequeña de
una cosa que se considera
representativa del total y que
se toma o se separa de ella
con ciertos métodos para
someterla a estudio.

4. ALEATORIOS
Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada
miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
SIMPLE
Elegido el tamaño de la muestra, los elementos que la compongan se han de
elegir aleatoriamente
entre los N de la población.
situación donde aplicaría: En un fiesta donde se deben saber cuantas personas
asistieron de los 120 persona invitadas a la fiesta, primero se analizaría los
invitados que asistieron a la fiesta que serian (esa sería nuestra muestra), y todos
tuvieron igual de oportunidad de salir en la muestra.
SISTEMÁTICO
Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de
ellos al azar.
situación donde aplicaría: Para obtener una muestra de suscriptores telefónicos
en una ciudad grande, puede obtenerse primero una muestra aleatoria de los
números de las páginas del directorio telefónico; al elegir el vigésimo nombre de
cada página obtendríamos un muestreo sistemático,

5. también podemos escoger un nombre de la primera página del directorio y
después seleccionar cada nombre del lugar número cien a partir del ya
seleccionado. Por ejemplo, podríamos seleccionar un número al azar entre
los primeros 100; supongamos que el elegido es el 40, entonces
seleccionamos los nombres del directorio que corresponden a los números
40, 140, 240, 340 y así sucesivamente.
ESTRATIFICADO
Se divide la población total en clases homogéneas, llamadas
estratos; por ejemplo, por grupos de
edades, por sexo. Hecho esto la muestra se escoge aleatoriamente
en número proporcional al de los componentes de cada clase o
estrato.
Situación donde aplicaría: por ejemplo se quiere legalizar la
marihuana primero se analizaría la edad de la población para así
sacar una muestra donde la población sea mayor de edad.