Este documento compara diferentes herramientas de analítica web para ayudar a los analistas a decidir cuál es la más adecuada para sus necesidades. Explica que cada herramienta obtiene datos de forma distinta y que es importante entender cómo se miden las métricas. Además, compara las herramientas en base a su fuente de datos, precisión, exactitud, coste e integración con otros sistemas. Por último, ofrece recomendaciones sobre cuáles son las mejores herramientas para blogs personales, sitios web empresarial
Este documento compara diferentes herramientas de analítica web para ayudar a determinar cuál es la más adecuada según las necesidades. Explica los aspectos a considerar como fuente de datos, coste, precisión y exactitud. Incluye una tabla de comparación de herramientas populares y recomendaciones para blogs personales, sitios web empresariales y ecommerce.
Este documento presenta una introducción básica a la analítica web. Explica brevemente qué es la analítica web, los tipos de datos que puede proporcionar, y algunas de las herramientas más populares como Google Analytics. También cubre conceptos clave como objetivos, métricas, segmentación de usuarios e implementación básica en Google Analytics.
Este documento presenta una introducción a las herramientas de medición web (analítica web) y las métricas clave que se pueden medir. Explica conceptos como métricas, KPI, embudos de conversión, y herramientas populares como Google Analytics, Facebook Insights y YouTube Analytics. También cubre métodos para medir el tráfico, el comportamiento de los usuarios, la conversión y el posicionamiento orgánico de un sitio web.
El documento habla sobre cómo aprender a interpretar los datos de Google Analytics. Explica conceptos básicos como métricas, objetivos, conversiones y cómo analizar el tráfico y contenido de un sitio web. También cubre temas como embudos de conversión y cómo segmentar la información para mejorar el rendimiento de una página o sitio.
Este documento proporciona una introducción al marketing en buscadores, incluyendo optimización de motores de búsqueda (SEO) y marketing de motores de búsqueda (SEM). Explica las ventajas de Google AdWords, como el control, segmentación y seguimiento. Detalla los pasos para crear una campaña de AdWords, incluyendo la selección de palabras clave, redacción de anuncios y configuración de un presupuesto. También cubre el control y optimización de campañas a través del tiempo.
Este documento proporciona una introducción a la analítica web y cómo implementarla utilizando Google Tag Manager. Explica brevemente qué es la analítica web, la importancia de definir métricas y objetivos, y los pasos básicos de recolección de datos e interpretación. Luego, se centra en Google Tag Manager como herramienta para implementar etiquetas de forma sencilla, describiendo sus principales componentes como etiquetas, disparadores y variables.
Este documento presenta una capacitación sobre métricas y analítica web. Explica la evolución de la analítica web a través de los años, desde medir solo clicks y visitas hasta métricas más complejas como engagement y conversión. También define conceptos clave como web analytics 1.0, que se enfoca en tráfico, versus web analytics 2.0, que integra más métodos de análisis. Finalmente, revisa sistemas para medir el tráfico en la web, como logs de servidor, tags, cookies, y trackers de usuario.
Este documento compara diferentes herramientas de analítica web para ayudar a determinar cuál es la más adecuada según las necesidades. Explica los aspectos a considerar como fuente de datos, coste, precisión y exactitud. Incluye una tabla de comparación de herramientas populares y recomendaciones para blogs personales, sitios web empresariales y ecommerce.
Este documento presenta una introducción básica a la analítica web. Explica brevemente qué es la analítica web, los tipos de datos que puede proporcionar, y algunas de las herramientas más populares como Google Analytics. También cubre conceptos clave como objetivos, métricas, segmentación de usuarios e implementación básica en Google Analytics.
Este documento presenta una introducción a las herramientas de medición web (analítica web) y las métricas clave que se pueden medir. Explica conceptos como métricas, KPI, embudos de conversión, y herramientas populares como Google Analytics, Facebook Insights y YouTube Analytics. También cubre métodos para medir el tráfico, el comportamiento de los usuarios, la conversión y el posicionamiento orgánico de un sitio web.
El documento habla sobre cómo aprender a interpretar los datos de Google Analytics. Explica conceptos básicos como métricas, objetivos, conversiones y cómo analizar el tráfico y contenido de un sitio web. También cubre temas como embudos de conversión y cómo segmentar la información para mejorar el rendimiento de una página o sitio.
Este documento proporciona una introducción al marketing en buscadores, incluyendo optimización de motores de búsqueda (SEO) y marketing de motores de búsqueda (SEM). Explica las ventajas de Google AdWords, como el control, segmentación y seguimiento. Detalla los pasos para crear una campaña de AdWords, incluyendo la selección de palabras clave, redacción de anuncios y configuración de un presupuesto. También cubre el control y optimización de campañas a través del tiempo.
Este documento proporciona una introducción a la analítica web y cómo implementarla utilizando Google Tag Manager. Explica brevemente qué es la analítica web, la importancia de definir métricas y objetivos, y los pasos básicos de recolección de datos e interpretación. Luego, se centra en Google Tag Manager como herramienta para implementar etiquetas de forma sencilla, describiendo sus principales componentes como etiquetas, disparadores y variables.
Este documento presenta una capacitación sobre métricas y analítica web. Explica la evolución de la analítica web a través de los años, desde medir solo clicks y visitas hasta métricas más complejas como engagement y conversión. También define conceptos clave como web analytics 1.0, que se enfoca en tráfico, versus web analytics 2.0, que integra más métodos de análisis. Finalmente, revisa sistemas para medir el tráfico en la web, como logs de servidor, tags, cookies, y trackers de usuario.
4.5 problemas (not set, not provided y cookies)Brox Technology
Este documento explica los valores "not set" y "(not provided)" que pueden aparecer en los informes de Google Analytics y lo que significan. "Not set" indica que Google Analytics no pudo identificar una dimensión de datos como la palabra clave, ciudad o dispositivo. "(Not provided)" significa que Google ha decidido no mostrar la información de palabras clave cuando el usuario está logueado para preservar su privacidad. Se recomienda seleccionar "(not provided)" y agregar la dimensión "página" para obtener una aproximación de las páginas
El documento habla sobre SEO (posicionamiento en buscadores), SEM (mercadotecnia en motores de búsqueda), Google Analytics y analítica web. Explica que el SEO es el proceso de optimizar sitios web para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda, mientras que SEM se refiere a la promoción de sitios a través de anuncios pagos en buscadores. También describe cómo Google Analytics permite analizar el tráfico y comportamiento de los usuarios en los sitios web.
Yahoo! Web Analytics (YWA) es una herramienta de análisis web gratuita que proporciona información detallada sobre visitantes, como demografía, intereses y comportamiento en el sitio. YWA ofrece datos en tiempo real, seguimiento de conversiones, informes personalizables, y análisis avanzados de clics. Es una poderosa alternativa a otras herramientas de análisis web con funciones como segmentación avanzada, exportación de datos y seguimiento de múltiples canales de marketing.
Yahoo! Web Analytics (YWA) es una herramienta de análisis web gratuita que proporciona información detallada sobre los clientes, incluyendo demografía, comportamiento y métricas de conversión. Los usuarios pueden personalizar paneles de control, crear informes avanzados y segmentar datos. YWA ofrece seguimiento de campañas, análisis de clics y exportación de datos en tiempo real para ayudar a los usuarios a mejorar el rendimiento de sus sitios web.
Webinar - Fundamentos básicos de Google Analytics Arsys
Presentación del webinar Fundamentos básicos de Google Analytics, en el que repasamos esta completa herramienta de Analítica Web.
En este webinar, hemos explicado las principales características de Google Analytics, que nos permite conocer mejor el comportamiento y perfil de los visitantes que acceden a nuestra página web. definiendo los principales conceptos de esta disciplina (CTR, páginas vistas, etc.) desde un punto de vista teórico y práctico, para que así podamos optimizar los resultados de nuestro site fácilmente.
El vídeo del webinar está disponible en nuestro perfil en YouTube: https://www.youtube.com/user/Arsys
Más información sobre los webinars de Arsys en https://www.arsys.es/blog/
Este documento proporciona información sobre el uso y atribución de su contenido bajo una licencia Creative Commons. Detalla que el contenido puede ser utilizado de forma no comercial siempre que se cite la fuente y enlace a la página original. Además, ofrece información general sobre analítica web y herramientas como Google Analytics.
TFM sobre Modelos de Aprendizaje Automático en Ecommerce MJ Cachón Yáñez
TFM del Máster Universitario de Inteligencia de Negocio de UNIR, edición 2020-2021.
El trabajo versa en la elaboración de 3 modelos de clustering con Gower, RFM y K-means, así como 1 modelo de regresión logística, todo ello con datos provenientes de clientes y pedidos de Prestashop, con otros datos de Google Analytics.
Google Analytics para comercio electrónicoEli Garcia
Este documento proporciona una introducción a Google Analytics para eCommerce. Explica cómo instalar el código de seguimiento en el sitio web, configurar informes de ventas y métricas como transacciones, ingresos y rendimiento de productos. También cubre la configuración de objetivos, embudos de conversión y el uso de segmentos avanzados y Google Tag Manager para un análisis más profundo.
El documento proporciona una introducción a Google Analytics, incluyendo cómo configurar el seguimiento mediante código JavaScript, establecer objetivos para medir conversiones, y utilizar funciones como embudos, filtros e informes para analizar el tráfico y la interacción de los usuarios en un sitio web.
Introducción al marketing en Internet y al posicionamiento en buscadores. Conceptos de SEM, SEO, PPC y su utilidad para las empresas. Casos prácticos de su puesta en funcionamiento en Google AdWords y SEO en sitios web reales.
Presentación realizada en Rosario, Argentina. Octubre de 2010
Google Analytics es un servicio gratuito que ofrece información estadística sobre el tráfico de un sitio web. Proporciona informes sobre usuarios, campañas de marketing, rendimiento de contenido y más. Las herramientas de análisis SEO como Diagnosticoweb, W3optimizer y Website Grader analizan aspectos como la velocidad de carga, enlaces entrantes, uso de etiquetas y proveen recomendaciones para mejorar el posicionamiento en buscadores.
Dentro del Google Analytics User Conference (GAUC) 2013 de Barcelona, Guillermo Vilarroig, director de Overalia, impartió una charla sobre las novedades de Google Analytics, concretamente, sobre la importación de los costes de las campañas.
Este documento proporciona información sobre el SEM (Search Engine Marketing) y Google AdWords. Explica conceptos clave como qué es el SEM, cómo funciona Google AdWords, la importancia de la segmentación, las palabras clave y las landing pages. También ofrece consejos para estructurar una cuenta de AdWords y optimizar las campañas. El objetivo es ayudar a los lectores a entender mejor el mundo del marketing en motores de búsqueda y tomar mejores decisiones a la hora de realizar campañas de pago por clic.
El documento describe tres pasos para mejorar el negocio a través del marketing digital: 1) Atraer visitantes mediante técnicas como posicionamiento en buscadores, publicidad, blogs, redes sociales. 2) Convertir visitantes en clientes usando llamadas a la acción y programas de afiliación. 3) Optimizar la página web midiendo análitica y usabilidad para aumentar conversiones.
El documento presenta diferentes métricas y herramientas para medir el rendimiento de una empresa digital, incluyendo métricas para medir la adquisición, retención y fidelización de clientes, así como herramientas analíticas como Google Analytics para medir el tráfico web y el comportamiento de los usuarios. También se describen estrategias de marketing digital como la publicidad pagada, el contenido, el email marketing y el posicionamiento en buscadores.
1 i labora - curso de google adwords - introducciónEmagister
Este documento presenta una introducción al marketing en buscadores. Explica que los buscadores se han convertido en la principal forma en que los consumidores buscan información en línea y que el comercio electrónico ha crecido significativamente. Divide el marketing en buscadores en optimización de motores de búsqueda (SEO) y marketing de motores de búsqueda (SEM), y proporciona detalles sobre cada uno.
Este documento presenta una introducción al marketing en buscadores, dividiéndolo en SEO (optimización de motores de búsqueda) y SEM (marketing de motores de búsqueda). Explica las ventajas del comercio electrónico y la importancia de los buscadores para los consumidores. También describe los principales programas de publicidad en enlaces patrocinados y el sistema de pago por clic.
MOZ - Google Ranking Factors 2014 Correlations, Testing, & HypothesesĐịnh Lê
This document summarizes Rand Fishkin's presentation on Google ranking factors. It discusses correlations found in Moz's 2013 search ranking factors data and what they indicate about factors like links, social signals, and content. It also describes a SEO test Rand conducted where exact anchor text match links outperformed non-exact match links, showing anchor text still matters. Finally, it presents three hypotheses Rand has about what Google is doing: that carousels are connected to entities and brands; Google ranking favors frequently mentioned brands from diverse sources; and Google uses search and visit patterns to connect words and rank results.
Virtual teams are becoming a norm for modern businesses. According to PGi's 2015 Global Telework Survey, 79% of knowledge workers reported working outside the office.
With more teams working remote, it's important to remember a few commandments to keep teams working successfully.
12 Brand Logos With Hidden and Interesting MessagesPawan Kumar
Some famous brands' logos have an interesting story and hidden message. But it's very hard to find the hidden message in the logos.
Here we are revealing 12 famous brands' hidden messages, which you may not know yet.
Checkout http://www.growthhackerlove.com for more Growth Hacks...
My personal Growth Hacking Challenge!
Presented on 6.8.2015 @startplatz in Cologne/Germany.
Content:
What is Growth Hacking?
What ist Growth Management?
A long list of Growth Hacks for personal usage ;-)
4.5 problemas (not set, not provided y cookies)Brox Technology
Este documento explica los valores "not set" y "(not provided)" que pueden aparecer en los informes de Google Analytics y lo que significan. "Not set" indica que Google Analytics no pudo identificar una dimensión de datos como la palabra clave, ciudad o dispositivo. "(Not provided)" significa que Google ha decidido no mostrar la información de palabras clave cuando el usuario está logueado para preservar su privacidad. Se recomienda seleccionar "(not provided)" y agregar la dimensión "página" para obtener una aproximación de las páginas
El documento habla sobre SEO (posicionamiento en buscadores), SEM (mercadotecnia en motores de búsqueda), Google Analytics y analítica web. Explica que el SEO es el proceso de optimizar sitios web para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda, mientras que SEM se refiere a la promoción de sitios a través de anuncios pagos en buscadores. También describe cómo Google Analytics permite analizar el tráfico y comportamiento de los usuarios en los sitios web.
Yahoo! Web Analytics (YWA) es una herramienta de análisis web gratuita que proporciona información detallada sobre visitantes, como demografía, intereses y comportamiento en el sitio. YWA ofrece datos en tiempo real, seguimiento de conversiones, informes personalizables, y análisis avanzados de clics. Es una poderosa alternativa a otras herramientas de análisis web con funciones como segmentación avanzada, exportación de datos y seguimiento de múltiples canales de marketing.
Yahoo! Web Analytics (YWA) es una herramienta de análisis web gratuita que proporciona información detallada sobre los clientes, incluyendo demografía, comportamiento y métricas de conversión. Los usuarios pueden personalizar paneles de control, crear informes avanzados y segmentar datos. YWA ofrece seguimiento de campañas, análisis de clics y exportación de datos en tiempo real para ayudar a los usuarios a mejorar el rendimiento de sus sitios web.
Webinar - Fundamentos básicos de Google Analytics Arsys
Presentación del webinar Fundamentos básicos de Google Analytics, en el que repasamos esta completa herramienta de Analítica Web.
En este webinar, hemos explicado las principales características de Google Analytics, que nos permite conocer mejor el comportamiento y perfil de los visitantes que acceden a nuestra página web. definiendo los principales conceptos de esta disciplina (CTR, páginas vistas, etc.) desde un punto de vista teórico y práctico, para que así podamos optimizar los resultados de nuestro site fácilmente.
El vídeo del webinar está disponible en nuestro perfil en YouTube: https://www.youtube.com/user/Arsys
Más información sobre los webinars de Arsys en https://www.arsys.es/blog/
Este documento proporciona información sobre el uso y atribución de su contenido bajo una licencia Creative Commons. Detalla que el contenido puede ser utilizado de forma no comercial siempre que se cite la fuente y enlace a la página original. Además, ofrece información general sobre analítica web y herramientas como Google Analytics.
TFM sobre Modelos de Aprendizaje Automático en Ecommerce MJ Cachón Yáñez
TFM del Máster Universitario de Inteligencia de Negocio de UNIR, edición 2020-2021.
El trabajo versa en la elaboración de 3 modelos de clustering con Gower, RFM y K-means, así como 1 modelo de regresión logística, todo ello con datos provenientes de clientes y pedidos de Prestashop, con otros datos de Google Analytics.
Google Analytics para comercio electrónicoEli Garcia
Este documento proporciona una introducción a Google Analytics para eCommerce. Explica cómo instalar el código de seguimiento en el sitio web, configurar informes de ventas y métricas como transacciones, ingresos y rendimiento de productos. También cubre la configuración de objetivos, embudos de conversión y el uso de segmentos avanzados y Google Tag Manager para un análisis más profundo.
El documento proporciona una introducción a Google Analytics, incluyendo cómo configurar el seguimiento mediante código JavaScript, establecer objetivos para medir conversiones, y utilizar funciones como embudos, filtros e informes para analizar el tráfico y la interacción de los usuarios en un sitio web.
Introducción al marketing en Internet y al posicionamiento en buscadores. Conceptos de SEM, SEO, PPC y su utilidad para las empresas. Casos prácticos de su puesta en funcionamiento en Google AdWords y SEO en sitios web reales.
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Google Analytics es un servicio gratuito que ofrece información estadística sobre el tráfico de un sitio web. Proporciona informes sobre usuarios, campañas de marketing, rendimiento de contenido y más. Las herramientas de análisis SEO como Diagnosticoweb, W3optimizer y Website Grader analizan aspectos como la velocidad de carga, enlaces entrantes, uso de etiquetas y proveen recomendaciones para mejorar el posicionamiento en buscadores.
Dentro del Google Analytics User Conference (GAUC) 2013 de Barcelona, Guillermo Vilarroig, director de Overalia, impartió una charla sobre las novedades de Google Analytics, concretamente, sobre la importación de los costes de las campañas.
Este documento proporciona información sobre el SEM (Search Engine Marketing) y Google AdWords. Explica conceptos clave como qué es el SEM, cómo funciona Google AdWords, la importancia de la segmentación, las palabras clave y las landing pages. También ofrece consejos para estructurar una cuenta de AdWords y optimizar las campañas. El objetivo es ayudar a los lectores a entender mejor el mundo del marketing en motores de búsqueda y tomar mejores decisiones a la hora de realizar campañas de pago por clic.
El documento describe tres pasos para mejorar el negocio a través del marketing digital: 1) Atraer visitantes mediante técnicas como posicionamiento en buscadores, publicidad, blogs, redes sociales. 2) Convertir visitantes en clientes usando llamadas a la acción y programas de afiliación. 3) Optimizar la página web midiendo análitica y usabilidad para aumentar conversiones.
El documento presenta diferentes métricas y herramientas para medir el rendimiento de una empresa digital, incluyendo métricas para medir la adquisición, retención y fidelización de clientes, así como herramientas analíticas como Google Analytics para medir el tráfico web y el comportamiento de los usuarios. También se describen estrategias de marketing digital como la publicidad pagada, el contenido, el email marketing y el posicionamiento en buscadores.
1 i labora - curso de google adwords - introducciónEmagister
Este documento presenta una introducción al marketing en buscadores. Explica que los buscadores se han convertido en la principal forma en que los consumidores buscan información en línea y que el comercio electrónico ha crecido significativamente. Divide el marketing en buscadores en optimización de motores de búsqueda (SEO) y marketing de motores de búsqueda (SEM), y proporciona detalles sobre cada uno.
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MOZ - Google Ranking Factors 2014 Correlations, Testing, & HypothesesĐịnh Lê
This document summarizes Rand Fishkin's presentation on Google ranking factors. It discusses correlations found in Moz's 2013 search ranking factors data and what they indicate about factors like links, social signals, and content. It also describes a SEO test Rand conducted where exact anchor text match links outperformed non-exact match links, showing anchor text still matters. Finally, it presents three hypotheses Rand has about what Google is doing: that carousels are connected to entities and brands; Google ranking favors frequently mentioned brands from diverse sources; and Google uses search and visit patterns to connect words and rank results.
Virtual teams are becoming a norm for modern businesses. According to PGi's 2015 Global Telework Survey, 79% of knowledge workers reported working outside the office.
With more teams working remote, it's important to remember a few commandments to keep teams working successfully.
12 Brand Logos With Hidden and Interesting MessagesPawan Kumar
Some famous brands' logos have an interesting story and hidden message. But it's very hard to find the hidden message in the logos.
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My personal Growth Hacking Challenge!
Presented on 6.8.2015 @startplatz in Cologne/Germany.
Content:
What is Growth Hacking?
What ist Growth Management?
A long list of Growth Hacks for personal usage ;-)
This document summarizes a study of CEO succession events among the largest 100 U.S. corporations between 2005-2015. The study analyzed executives who were passed over for the CEO role ("succession losers") and their subsequent careers. It found that 74% of passed over executives left their companies, with 30% eventually becoming CEOs elsewhere. However, companies led by succession losers saw average stock price declines of 13% over 3 years, compared to gains for companies whose CEO selections remained unchanged. The findings suggest that boards generally identify the most qualified CEO candidates, though differences between internal and external hires complicate comparisons.
El documento presenta una introducción a la analítica web, discutiendo sus usos para medir el rendimiento de sitios web y comprender mejor el comportamiento de los usuarios. Explica que la analítica web va más allá del mero reporting de datos y debe usarse para tomar decisiones que mejoren la experiencia del usuario. También cubre temas como las herramientas de analítica disponibles, los factores que influyen en el posicionamiento en Google, y el futuro potencial de las herramientas analíticas de Google.
Este documento proporciona información sobre el uso y atribución de su contenido bajo una licencia Creative Commons. Detalla que el contenido puede ser utilizado de forma no comercial siempre que se cite la fuente y enlace a la página original. Además, ofrece información sobre analítica web como herramienta para medir el rendimiento de páginas web.
Este documento proporciona información sobre el uso y las posibilidades de Google Analytics. Explica que Google Analytics permite implementarse fácilmente insertando código JavaScript en las páginas web y recopila datos sobre visitantes, orígenes de tráfico y comportamiento. También permite realizar un seguimiento avanzado del comercio electrónico y establecer objetivos para medir la consecución de metas.
Este documento proporciona información sobre el uso y las posibilidades de Google Analytics. Explica que Google Analytics permite implementarse fácilmente insertando código JavaScript en las páginas web y recopila datos sobre visitantes, orígenes de tráfico y comportamiento. También permite realizar un seguimiento avanzado del comercio electrónico uniendo datos de ventas. El documento concluye proporcionando recursos bibliográficos y web adicionales sobre analítica web.
Este documento explica las condiciones de uso de su contenido bajo una licencia Creative Commons. El contenido puede ser utilizado siempre que se cite la fuente y enlazar a la página original de forma activa. Proporciona información sobre analítica web, incluyendo herramientas, metodología e implementación básica y avanzada en Google Analytics.
Este documento presenta información sobre el análisis web y la herramienta Google Analytics. Explica que el contenido puede ser utilizado bajo una licencia Creative Commons siempre que se cite la fuente y proporcione un enlace a la página original. También incluye secciones sobre los tipos de análisis web, la metodología, y cómo implementar funciones avanzadas en Google Analytics como el seguimiento de comercio electrónico y objetivos.
Este documento proporciona información sobre el uso y licenciamiento de su contenido. Explica que el texto, gráficos e imágenes pueden ser utilizados bajo una licencia Creative Commons siempre que se cite la fuente y enlace a la página web original. Además, incluye una introducción a las herramientas y metodología de analítica web.
Este documento presenta una introducción a la analítica web. Explica que la analítica web permite medir y analizar datos de internet con el fin de entender y optimizar el uso de un sitio web. También describe las principales herramientas de analítica web como Google Analytics e introduce conceptos como objetivos, métricas, segmentación de usuarios e implementación básica.
Introducción a las metricas digitales - Sesión de capacitación comScoreIAB México
Este documento presenta una introducción a las métricas digitales, comparando y explicando los sistemas de medición de logs, sitio céntrico (tags/cookies) y paneles. Describe las ventajas e inconvenientes de cada sistema y provee ejemplos de herramientas y reportes. También destaca que ninguna herramienta de medición es perfecta y que es importante considerar los límites de cada una al realizar análisis.
Este documento explica las condiciones de uso de la información contenida bajo una licencia Creative Commons. Detalla que el material puede ser utilizado con fines no comerciales siempre que se cite la fuente y enlace a la página web original.
El documento describe diferentes herramientas de análisis web como Google Analytics, Yahoo! Web Analytics y Alexa. Explica que Google Analytics es una herramienta gratuita y popular que ofrece funciones avanzadas de análisis y se integra con AdWords. También describe las características y funciones de Google Analytics. Luego, discute Yahoo! Web Analytics como una alternativa que ofrece resultados en tiempo real. Finalmente, menciona a Alexa y compara sus capacidades con las herramientas de análisis.
Este documento presenta una introducción al análisis web (web analytics). Explica que el objetivo principal es entender el comportamiento de los usuarios en la web para mejorar las estrategias de negocio. También describe los diferentes niveles de datos, desde lo operativo hasta lo estratégico, e identifica herramientas como tags y log files para capturar datos. Finalmente, enfatiza que el análisis de datos es más importante que las herramientas y que se debe estar dispuesto a probar cambios y aprender de los resultados.
Analítica web sin herramientas de medición. Ricardo TayarRicardo Tayar López
Presentación sobre como hacer analítica web sin utilizar herramientas de medición estándar y sobre todo como interpretar y utilizar los datos que podemos recibir a través de internet. Esta presentación, de Ricardo Tayar, abrió el primer Conversion Thursday de Zaragoza el 10 de junio de 2010.
El documento habla sobre el análisis web y las herramientas utilizadas. Explica que el análisis web estudia la actividad de los usuarios en un sitio web a partir de los datos de navegación y cómo esto ayuda a mejorar la estrategia digital. También menciona algunas de las herramientas más utilizadas como Google Analytics y diferentes métricas que se pueden medir.
1.3 La ventaja de los medios digitales: herramientas habitualesBrox Technology
Este documento describe los principios y fundamentos de la analítica web. Explica que las herramientas digitales permiten medir el comportamiento de los usuarios en internet de forma inmediata y en tiempo real con bajos costos. Distingue entre medición por logs y por tags, y entre sistemas censales y de panel. Recomienda utilizar principalmente herramientas de analítica web basadas en tags que usan una metodología censal para medir a todos los usuarios directamente.
Este documento describe varias herramientas de analítica web como Google Analytics, Mint, Reinvigorate, Clicky, Chartbeat, Woopra, Piwik, GoingUp!, y KiSSmetrics. Explica cómo funciona Google Analytics recopilando datos del visitante, procesándolos y creando informes. También resume brevemente otras herramientas como Reinvigorate, Woopra, Chartbeat, Piwik, Statcounter, W3Counter y ShinyStat. La conclusión es que Google Analytics y Statcounter son las mejores herramientas debido a la profundidad de datos de
El documento habla sobre la tecnología para lograr la rentabilidad en el comercio electrónico. Explica que hay tres componentes principales: 1) herramientas para control de fraudes, 2) seguridad de aplicaciones, y 3) seguridad de infraestructura. También discute factores como el desempeño, la usabilidad, y el análisis de tráfico que son importantes para brindar una buena experiencia al cliente y aumentar las ventas.
Material de la Conferencia dictada en el Marco del II Congreso Latinoamericano de Comercio Electronico realizado el 20 y 21 de noviembre del 2008 en el Wrold Trade Center, MExico DF
El documento habla sobre métricas y análisis web para la toma de decisiones. Explica conceptos como medición por logs y tags, visitantes únicos, sesiones, páginas vistas y porcentaje de rebote. También discute herramientas de análisis cuantitativo y cualitativo, así como análisis competitivo. Resalta la importancia de definir métricas clave, segmentar datos y entender el "por qué" detrás de los resultados.
Cómo optimizar la Calidad y Relevancia de los contenidos de tu e-commerceNacho Benavides Ruiz
Charla para la ponencia del Seonthebeach 2024 donde hablamos sobre cómo optimizar en profundidad los contenidos de un e-commerce, especialmente focalizado en cómo optimizar la Relvancia y la Calidas del contenido.
Ponencia en el AndaluSEO, un nuevo evento de referencia en el SEO en Andalucía.
Hablamos sobre cómo optimizar a los autores y miembros en el ecommerce y cómo incorporarlos en la estrategia SEO de la tienda para otorgar más calidad aún a los contenidos relevantes.
Hablamos de autores, EEAT, ecommerce, calidad y relevancia del contenido y la sinergia con los miembros expertos.
Pequeños cambios SEO para grandes marrones, una historia de correlación - Cés...Cráneo Previlegiado
Estrategia SEO para posicionamiento orgánico en buscadores. Trucos y recomendaciones para mejorar posiciones en Google Superar a la competencia con pequeños cambios en tu sitio web. Y recuperarte de penalizaciones de Google también es posible resolviendo problems derivados de las actualizaciones de Google.
2. Índice
1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
2
Herramientas de Analítica Web
3. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
3
Herramientas de Analítica Web
4. El Problema
A medida que la analítica web avanza surgen más y más preguntas que los
analistas debemos responder.
¿Cuántas
visitas
tengo?
¿Qué páginas
visitan?
¿Cuánto estoy
ganando?
2005
2002
1999
4
Herramientas de Analítica Web
¿Qué campaña
funciona mejor?
2008
5. El Problema
2011
¿Ven los vídeos
hasta el final?
¿Cómo llegan
a mis competidores?
¿Dónde hacen
click dentro de
una página?
¿Qué ha pasado
en la última hora?
¿Cómo es mi
audiencia?
¿Tengo segmentos
avanzados?
Una sola herramienta de analítica no responde a todas las preguntas
5
Herramientas de Analítica Web
6. El Problema
• Avinash Kaushik introduce en
Web Analytics 2.0 un concepto
nuevo: la analítica web no se
limita a los datos obtenidos
por Clickstream
• La analítica web actual implica
muchas más capas de estudio:
Analítica cualitativa, medición
de otros
resultados, inteligencia
competitiva, usabilidad….
http://www.kaushik.net/avinash/2010/10/best-web-analytics-tools-quantitative-qualitative.html
6
Herramientas de Analítica Web
7. “Web Analytics 2.0 is the analysis of quantitative and
qualitative data from your website and the competition to
drive a continual improvement of the online experience
that your customer have, which translates into your
desired outcomes (online and offline)”
Avinash Kaushik
Web Analytics 2.0
7
Herramientas de Analítica Web
8. El Problema Herramientas distintas
• Aunque el resultado sea el mismo KPI (visitas, páginas vistas, tiempo en
página), cada herramienta de analítica obtiene los datos y los trata de una
manera distinta.
• Es muy importante entender cómo se recogen estos datos y de qué manera
nuestra solución de analítica computa una métrica
Visitas
Google Analytics
Yahoo! Analytics
Omniture Sitecatalyst
Webtrends
Ninguna herramienta en 100% exacta por sí sola, y raramente nos darán dos KPIs iguales
8
Herramientas de Analítica Web
9. El Problema Hay muchas herramientas
• Muchas soluciones en el mercado, cada una con su ventajas e inconvenientes
• En esta comparativa sólo hemos tomado una parte de las herramientas existentes
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_web_analytics_software (no completa)
9
Herramientas de Analítica Web
10. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
10
Herramientas de Analítica Web
11. Aspectos comparados
• Para poder decidir qué solución es la adecuada es necesario comprar distintas
variables: orientación, precio, exactitud, tiempo de respuesta…
• Vamos a clasificar y analizar las distintas soluciones en base a 8 variables
Fuente de datos
Cookies
Tag Javascript
Log
Panel de Usuarios
ToolBar Navegador
Log de ISP
Exactitud
Muy Exacto
Poco Exacto
Muy poco Exacto
11
Coste
Centrado en
Gratis
Gratis / Pago
Coste moderado
Coste elevado
Precisión
Muy Preciso
Poco Preciso
Muy poco Preciso
Usuarios
Navegadores
Redes
Datos de Competidores
Si
No
Herramientas de Analítica Web
Tiempo de Respuesta
N/A
Real time (o cerca)
Datos en Horas
Datols en Días
Datos Demográficos
Si
No
12. Fuente de datos
• Es uno de los aspectos claves para saber qué estamos midiendo y cómo
• Una herramienta de analítica web puede obtenerlos de una o varias fuentes
• Las principales son:
Logs del Servidor
Cookies
Tageado Javascript
Logs del ISP
Panel de usuarios
Barra de navegador (Alexa, Google Toolbar)
Más adelante veremos la diferencia entre Exactitud y Precisión
12
Herramientas de Analítica Web
13. Fuente de datos Logs del servidor
• Los logs registran con máxima precisión todos los documentos que sirve un
servidor.
•
•
Los logs fueron las primeras
fuentes de datos de
analítica web con software
que interpretaba los logs
de los servidores
(Webtrends 1993)
Calcula los
visitantes por IP’s
Requiere de los recursos
(tecnológicos y humanos)
necesarios para interpretar
los datos
13
Herramientas de Analítica Web
14. Fuente de datos Tags de Javascript
• Los webmasters incluyen en sus páginas un código Javascript que registra los
clicks (y en algunos casos eventos) que se hacen dentro de nuestro sitio web.
• Hoy en día incluso los
dispositivos móviles
(smartphones) soportan
Javascript lo cual ha
mejorado su exactitud.
• Hay un 3% de usuarios que
tienen desactivado el
Javascript en sus
navegadores
14
Pros
Muy cómodo de
implementar: SaaS
Herramientas de Analítica Web
Todas las páginas del
site deben estar
tageadas
15. Fuente de datos Cookies
• Las cookies son pequeñas piezas de información que se graban en el navegador
• Las herramientas basadas en tags de Javascript las utilizan para saber si un
navegador (en teoría un usuario) ha estado antes en el sitio web.
• Actualmente los estudios
confirman que al menos
un 30% de los usuarios *
borran (consciente o
inconscientemente) las
cookies de sunavegador.
Un 30% de los usuarios
borra cookies al menos
una vez al mes
• Un usuario genera una
media de 5 cookies al
mes*
Varios usuarios usando
un solo navegador
cuentan como 1 visitante
* Más info: http://www.madridgirlgeekdinners.es/audiencias/ (Via@pametrics)
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16. Fuente de datos Logs de ISP’s
• Otras herramientas obtienen los datos de los logs de ISP (internet service
providers)
• Al tener los logs de los
proveedores podemos
seguir el rastro de los
usuarios fuera de nuestro
site.
Pros
Permite ver cómo
buscan los usuarios en
Google, Bing…
• No necesitamos un gran
número de logs. Con el 1-3%
de logs obtenemos la
información necesaria
Son muy precisos pero
al trabajar con
muestras la exactitud
se resiente
*
* Adplanner obtiene datos de
distintas fuentes
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No tenemos datos
demográficos de la
audiencia
Herramientas de Analítica Web
17. Fuente de datos Paneles
• Los sistemas basados en el
usuario (no en el navegador)
usan Paneles de usuarios a
los que instalan un software
que captura sus sesiones de
navegación.
Pros
Permite tener
información
demográfica
No son Ni precisos Ni
exactos
• Esta muestra se utiliza para
ponderar el número de
visitantes que visitan un sitio
en un determinado periodo.
• Hablamos de muestras tan pequeñas respecto al total que el sesgo es enorme
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18. Fuente de datos Barras de navegadores
• Los datos se obtienen de las barras que se instalan en los navegadores de
algunos usuarios (Alexa bar y Google ToolBar).
Pros
• Capturan todo lo que ocurre
en el navegador del usuario a
medida que navega por la red
• Tienen una precisión alta pero
muy baja
exactitud, normalmente
sobre dimensionando el
segmento más “geek” que usa
estas barras
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Permiten tener
gratuitamente datos
de tendencias de la
competencia
Herramientas de Analítica Web
No son exactos ya que
basan sus datos en
muestras
19. Métodos de extracción
• Según la fuente de datos utilizada (o la combinación de varias) hablamos de
herramientas centradas en: Usuarios, Sitios web y Redes
User Centered
Site Centered
Network Centered
• Comscore
• Nielsen
NetView
• Google Analytics
• Sitecatalyst
• Yahoo Analytics
• Netsuus
• Hitwise
• Compete
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20. Otros aspectos a comparar
• Otros aspectos comparados son:
–
–
–
–
–
–
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Precio
Tiempo de respuesta
Datos competencia y mercado
Datos demográficos
Exactitud
Precisión
LEYENDA
Herramientas de Analítica Web
21. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
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Herramientas de Analítica Web
22. Precisión y Exactitud
• Exactitud se refiere a cuán cercano es un dato a la realidad.
• Precisión en una herramienta de analítica web se refiere a que los resultados
medidos se repiten medición tras medición sin mostrar grandes alteraciones.
Resultados altamente exactos
(cerca del centro - realidad) pero
poco precisos (separados entre sí)
Resultados poco exactos (separados
del centro - realidad) pero muy
precisos (constantes entre sí)
• Por muy precisa que sea la herramienta, si el dato no se corresponde con la
realidad, es poco exacto.
• El Sesgo es un error sistémico que altera la exactitud de los resultados (no así su
precisión
http://es.wikipedia.org/wiki/Precisi%C3%B3n_y_exactitud
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Herramientas de Analítica Web
23. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
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Herramientas de Analítica Web
24. Tabla de comparación
• Vamos a ver la tabla de comparación
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26. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 integración, Reporting y Dashboard
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Herramientas de Analítica Web
27. Recomendación para Blogs personal
• Normalmente no obtenemos ingresos por un blog, por lo que nos centramos en
analizar lo que pasa dentro de nuestro blog con herramientas fiables y gratuitas
• A pesar de que Alexa y Compete no son herramientas exactas ni precisas, para
un blog son estupendas para enteder donde estamos respecto al mercado y
otros blogs
http://www.top-rankin.com/analitica-para-blogs/
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Herramientas de Analítica Web
28. Recomendación para Web de empresa
• En el caso de una web de empresa o corporativa, se requiere algo más de
precisión y exactitud
• Muchas veces la información más importante está en cómo los usuarios llegan a
nuestro site, qué buscan y a qué competidores acceden
• Si tenemos materiales para descargar (PDF’s, brochures, etc…) o por
requerimientos del negocio (o legales) necesitamos garantizar la privacidad de
los datos, podemos completar Google Analytics con una solución basada en
logs (Urchin o Webtrends)
• Una buena opción es combinar una herramienta centrada en el sitio y otra
centrada en la red
(mercado USA)
o
o
(mercado España)
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29. Recomendación para Ecommerce
• En el caso de un E-commerce es vital centrarse en la analítica OnPage (mapas
de calor) y en la optimización de Landing Pages
• Una opción es tener una potente herramienta en aspectos de usabilidad,
funnels, conversiones, optimización de Landing Pages, etcétera
• Dependiendo del tamaño del negocio y de las necesidades (mercado y
competencia) puede ser interesante plantearse una herramienta basada en red
para monitorizar la competencia
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30. Recomendación para Medio de Comunicación
• Un medio de comunicación necesita mucha agilidad y rapidez a la hora de
saber qué está ocurriendo en su site
• Necesita respuestas inmediatas en Tiempo Real y herramientas potentes para
procesar un gran volumen de datos (Sitecatalyst es casi obligado).
• Además de una herramienta centrada en el sitio como Omniture necesita
compararse con los competidores en los paneles para atraer al mercado
publicitario
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Herramientas de Analítica Web
31. 1 El Problema
2 Aspectos comparados
3 Exactitud vs Precisión
4 Tabla de comparación
5 Recomendaciones
6 Integración, Reporting y Dashboard
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Herramientas de Analítica Web
32. Integración, Reporting y Dashboard
• En esta presentación hemos hablado –sólo- de analítica web OnPage (visitas a
una página) pero hoy en día es necesario monitorizar, además:
– Menciones y KPI’s sociales (brand sentiment, share of voice, etcétera
• Por no hablar de herramientas y KPI’s de analítica cualitativa que nos
expliquen el “porqué” de lo que ocurre en nuestro site
• El desafío del analista web actual es combinar todas estas fuentes de datos en
informes que sean útiles para el negocio y obtener los Insights cruzando estas
fuentes de datos.
• En España contamos con grandes herramientas y expertos en integración de
datos (envíame un email para recomendaciones)
http://www.top-rankin.com/analitica-web-cualitativa-para-todos-los-publicos-y-bolsillos/
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33. Recuerda
• La analítica web va mucho más allá del Clickstream
• Cada vez hay más preguntas que responder
• Debemos entender qué mide una herramienta antes de decidirnos
• Si tienes dudas, cuenta con la ayuda de una empresa o consultor en analítica
web. En España tenemos algunos de los mejores talentos en Web Analytics.
http://www.web-analytics.es
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http://www.sorprendida.es/
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www.mvconsultoria.com