HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD

1. HERRAMIENTAS
ESTADISTICAS DE
CONTROL DE LA
CALIDAD

2. INTEGRANTES
RUBEN ANTONIO REALES
GUTIERREZ.
DAVID ESTUARDO VARGAS
ROSALES
DIEGO MARROQUIN PONCE
ALEJANDRA HERNANDEZ
KAYLEE MELISSA SOSA
GOMEZ.
AYLIN RENEÉ DÁVILA
JORGE CRISANTO RODRIGUEZ
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3. INTRODUCCIÓN
Las herramientas estadísticas de calidad son
técnicas utilizadas para analizar datos y mejorar
la calidad de procesos, productos o servicios.
Las más comunes incluyen la hoja de
verificación, el histograma, el diagrama de
Pareto, el diagrama de causa y efecto, el gráfico
de control, el diagrama de dispersión y la
estratificación.
H E R R A M I E N TA S E S TA D I S T I C A S D E L
C O N T R O L D E C A L I D A D
3

4. 1 HOJA DE
VERIFICACION
La lista de chequeo o hoja de recuento, es una
herramienta de gestión de calidad que facilita la
recopilación y organización de datos de forma
sistemática. Se utiliza para registrar la
frecuencia con la que ocurren ciertos eventos o
defectos en un proceso.
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5. FUNCIÓN
• Diseño: Se crea un formulario que enumera los posibles eventos o defectos a registrar.
• Recopilación de datos: Se utiliza la hoja para marcar la ocurrencia de cada evento o defecto.
• Análisis: Se analiza la información recopilada para identificar patrones, tendencias y causas raíz de
los problemas.
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6. BENEFICIOS
Identificación de problemas: Permite identificar rápidamente los defectos o errores más
comunes.
Análisis de causas: Ayuda a identificar las causas raíz de los problemas.
Mejora continua: Facilita la implementación de medidas correctivas y la mejora continua de los
procesos.
Documentación: Sirve como registro de los datos recopilados, lo que facilita la comunicación y
el seguimiento de los problemas.
• Simplicidad: Es una herramienta sencilla de usar y comprender.
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7. EJEMPLO HOJA DE
VERIFICACIÓN
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8. Histograma
Herramientas Estadísticas de la calidad

9. ¿ Q U É E S U N
H I S TO G R A M A
• Un histograma es
una representación
gráfica de la
distribución de un
conjunto de datos.
Se utiliza para
visualizar la
frecuencia con la
que ocurren ciertos
valores dentro de
un rango
determinado.

10. ES ÚTIL CREAR UN HISTOGRAMA
CUANDO SE DESEA:
• Resumir grandes conjuntos de datos visualmente: a menudo,
cuando utilizamos tablas, no es tan fácil sacar conclusiones. Podemos
hacer nuestro trabajo más fácil y ganar mucho más tiempo y eficiencia
usando un histograma.
• Comparar los resultados: es posible, con la ayuda del histograma,
comparar rápidamente los resultados y, con la ayuda del eje y, saber,
qué columnas excedieron los límites que necesitabas o no.
• Comunicar la información de forma gráfica: tanto los miembros de
su equipo como los clientes pueden ver fácilmente los valores que
ocurren con mayor frecuencia. Cuando utiliza un histograma para
resumir grandes conjuntos de datos o para comparar resultados, está
utilizando una poderosa herramienta de comunicación.

11. EJEMPLO:
Línea de Producción Unidades Defectuosas
G1 6
G2 10
G3 2
G3 2
G2 2
G1 1
G4 2
G3 3
G2 4
G1 5
G3 7
G4 2
G2 2
G1 1
G2 4

12. 3-DIAGRAMA DE PARETO.
• El diagrama de Pareto es una herramienta gráfica que permite identificar y priorizar problemas o
causas en función de su impacto, siguiendo el principio 80/20.
• Definición y Propósito
• Un diagrama de Pareto es una técnica que clasifica gráficamente la información de mayor a menor
relevancia. Su objetivo es reconocer los problemas más importantes en los que se debe enfocar y
solucionarlos. Esta técnica se basa en el principio de Pareto, que establece que aproximadamente el
80% de las consecuencias provienen del 20% de las causas. Por lo tanto, permite visualizar de forma
clara cuál es la causa principal de una consecuencia y ayuda a las empresas a dirigir sus esfuerzos
hacia las necesidades más críticas.
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13. HERRAMIENTAS DE ESTADISTICA DE CALIDAD
FRECUENCIA DE USO INDIVIDUALIDAD ACUMULADO
HOJA DE VERIFICACION 6 6% 96%
HISTOGRAMA 15 15% 78%
DIAGRAMA DE PARETO 25 25% 25%
DIAGREMA DE CAUSA 20 20% 45%
GRAFICO DE CONTROL 18 18% 63%
DIAGRAMA DE DISPERCION 12 12% 90%
ESTRATIFICACION 4 4% 100%
1 3

14. DIAGRAMA DE
CAUSA Y EFECTO
ISHIKAWA O ESPINA
DE PESCADO
Alejandra Hernández Carne:24002795

15. Q U E E S E L D I A G R A M A D E C A U S A Y E F E C TO
I S H I K AWA O E S P I N A D E P E S C A D O ?
• Es un organizador grafico que representa
las distintas causas de un problema, con
el objetivo de encontrar una solución, o
de un hecho, con la finalidad de conocer
que eventos lo produjeron.
• Este diagrama fue inventado alrededor de
1940 y posteriormente fue mejorado por
Kaoru Ishikawa, un químico y
administrador de empresas nacido en
Japón,
Alejandra Hernández

16. PA R A Q U É S I RV E E L D I A G R A M A D E
I S H I K AWA O E S P I N A D E P E S C A D O ?
• Analizar la gestión y la organización de una empresa o institución
• Controlar la calidad de un producto o un servicio
• Analizar el sector de ventas de una compañía
• Analizar al sector de atención al cliente de una empresa
• Examinar elementos vinculados con el marketing o
mercadotecnia
• Analizar procesos
• Examinar proyectos
• Analizar la rentabilidad de un negocio
• Analizar metas y objetivos
• Explicar temas en distintos niveles educativos
• Descubrir las causas de un fenómeno en la investigación
Alejandra Hernández Carne:24002795

17. E S T R U C T U R A D E L
D I A G R A A M A
D E I S H I K A W A
• Esta estructura imita la forma
de un esqueleto de pez, los
elementos se distribuyen en
distintas líneas que se
asemejan a las espinas de este
animal.
• Esas líneas permiten analizar
las causas principales y las
secundarias con un gran nivel
de detalle e incluir elementos
que no reconsideraban
pertinentes o relevantes, pero
que pueden ser la verdadera
razón de un problema.
Alejandra Hernández Carne:24002795

18. • Determinar cuál es el problema
• Hacer una lluvia de ideas para identificar las
causas
• Trazar la espina central
• Trazar las líneas principales
• Trazar las líneas secundarias
• Analizar qué factores provocan el problema
• Plantear soluciones para las causas del problema
Alejandra Hernández Carne:24002795
Como hacer un diagrama
de Ishikawa

19. • Cabeza: se encuentra a la derecha, puede tener la forma de
una cabeza de pez, un círculo o un rectángulo, y es la parte
en la que se escribe el problema, el evento o el efecto.
• Espina central: es una línea que se desprende de la
cabeza.
• Espinas principales: son líneas en diagonal que se
desprenden de la espina central y que contienen las causas,
las categorías o los factores principales.
• Espinas secundarias: son líneas que se desprenden de las
espinas principales y que contienen las causas o los
factores secundarios.
Alejandra Hernández Carne:24002795

20. 5- GRAFICO DE CONTROL DE
CALIDAD.
• La gráfica de control es una herramienta inventada en el año 1924 Por el DR. Walter Shewart es una
herramienta estadística la cual brinda la posibilidad de llevar un mejor control de fluctuaciones
conforme al paso del tiempo en un proceso determinado, con la ayuda de 3 lineas identificadoras una
central donde se determina un proceso estable, una superior para establecer el valor mas grande
aceptado en el proceso y una inferior que es la opuesta a la superior, con ello detectamos si las
variaciones de la misma se debe a un proceso normal o si existe alguna causa especifica la cual
necesite de una intervención que evite problemas graves, reducción de costos y guiás por datos en
ves de suposiciones. Con esto logramos un mejor control de calidad en los procesos y entregar un
buen producto.
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21. - Mejor control.
- Detección de variaciones.
- Prevención de productos
defectuosos.
Grafico de control

22. GRAFICO DE DISPERSIÓN
• Los gráficos de dispersión muestran cómo están relacionadas dos
variables continuas poniendo una variable en el eje x y una segunda,
en el eje y.
• Se usan para averiguar la intensidad de la relación entre dos variables
numéricas. En el eje X representa la variale independiente, mientras
que en el eje Y representa la variable dependiente.
• Permiten responder preguntas sobre los datos, como, por ejemplo
¿Cuál es la relación entre las dos variables? ¿Cómo se distribuyen los
datos? ¿Dónde están los valores atípicos?
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23. GRAFICO
DE
DISPERSI
ÓN
Una
herramienta
mas para el
control de
calidad

24. QUE SON Y QUE NOS MUESTRAN
LOS GRÁFICOS DE DISPERSIÓN
• Nos muestran cómo están relacionadas dos variables continúas poniendo una variable en el eje
x y una segunda, en el eje y.
• Se usan para averiguar la intensidad de la relación entre dos variables numéricas. En el eje X
representa la variable independiente, mientras que en el eje Y representa la variable
dependiente.
• Permiten responder preguntas sobre los datos. ¿Cuál es la relación entre las dos variables?
¿Cómo se distribuyen los datos? ¿Dónde están los valores atípicos?

25. ALGUNOS
EJEMPLOS
DE LOS
GRÁFICOS
DE
DISPERSIÓN
• De dos variables: representación gráfica
que muestra la relación entre dos
variables continuas

26. DE TRES
VARIABLES
• Al agregar una tercera variable no da una
forma visual de representar la relación entre
tres variables. La tercera se puede representar
mediante el color, el tamaño o la forma de los
marcadores, o incluso creando un gráfico 3D.

27. BINS
• Los bins (o intervalos) son grupos de
puntos de datos que se agrupan
para visualizar la distribución de la
densidad de los datos.
• Al crear "bins", se pueden identificar
áreas densas o vacías en el gráfico,
lo que facilita la identificación de
patrones y relaciones entre las
variables.

28. ESTRATIFICACION
Definición:
• La estratificación es una técnica que consiste en dividir un conjunto de datos en grupos
o estratos homogéneos para facilitar el análisis. Esto permite a los analistas identificar
variaciones y patrones que podrían no ser evidentes al mirar los datos en su totalidad.
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29. OBJETIVOS:
1. Identificar Variaciones: Ayuda a detectar diferencias significativas entre diferentes
grupos dentro de un conjunto de datos.
2. Mejorar la Toma de Decisiones: Permite a las organizaciones tomar decisiones más
informadas al comprender mejor las características de cada estrato.
• 3. Optimizar Recursos: Facilita la identificación de áreas que requieren atención
específica, lo que puede llevar a una mejor asignación de recursos.
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30. APLICACIONES EN CALIDAD
1. Análisis de Datos: En el control de calidad, la estratificación se utiliza para analizar
defectos o fallos en productos, permitiendo identificar si ciertos defectos son más
comunes en un tipo específico de producto o en un turno particular.
2. Investigación de Satisfacción del Cliente: Al segmentar los datos por demografía,
ubicación geográfica o tipo de cliente, las empresas pueden entender mejor las
necesidades y preferencias de diferentes grupos.
• 3. Monitoreo de Procesos: En la producción, se pueden estratificar los datos por
máquina, línea de producción o incluso por operadores para identificar variaciones en
el rendimiento.
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