Este documento presenta definiciones y descripciones de varias herramientas estadísticas de calidad como el diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de dispersión, diagrama de Pareto, gráficas de control, hoja de verificación y estratificación. Explica el propósito y uso de cada herramienta para analizar procesos, identificar problemas y tomar decisiones basadas en datos.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA MANTENIMIENTO MECÁNICO
EXTENSIÓN COSTA ORIENTAL DEL LAGO
SEDE. CIUDAD OJEDA
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Autor: Rojas Andrés.
24.605.305
#46
Noviembre 2017

2. Diagrama Ishikawa (Causa-efecto)
Diagrama que por su estructura ha venido a
llamarse también: diagrama de espina de pez.
Es una forma de organizar y representar las
diferentes teorías propuestas sobre las causas
de un problema.
Herramienta efectiva para estudiar procesos y
situaciones, y para desarrollar un plan de
recolección de datos.
Fue desarrollado en 1943 por el Profesor
Kaoru Ishikawa en Tokio.
Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la
industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y
sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.

3. Histograma
Gráfico de barras verticales que
representa la distribución de
frecuencias de un conjunto de datos.
Útil cuando se tiene un amplio
número de datos que es preciso
organizar, para analizar más
detalladamente o tomar decisiones
sobre la base de ellos.
Facilita una representación visual
en la que puede apreciarse si las
medidas tienden a estar
centradas o a dispersarse.
También da respuesta a la cuestión
de si el proceso produce buenos
resultados y a si éstos están o no
dentro de las especificaciones.

4. Diagrama de dispersión
Se usa para estudiar la posible
relación entre una variable y otra.
También sirve para probar posibles
relaciones de causa-efecto; en este sentido
no puede probar que una variable causa a
la otra, pero deja más claro cuándo una
relación existe y la fuerza de esta relación.
Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una
correlación entre ambas si cada vez que
aumenta el valor de X aumenta
proporcionalmente el valor de Y (Correlación
positiva) o si cada vez que aumenta el valor de
X disminuye en igual proporción el valor de Y
(Correlación negativa).
La relación entre dos tipos de
datos puede ser:
• Una característica de
calidad y un factor que
inciden sobre ella.
• Dos características de
calidad relacionadas, o
bien dos factores
relacionados con una sola
característica.

5. Diagrama de Pareto
Es una gráfica para organizar datos de
forma que estos queden en orden
descendente, de izquierda a derecha y
separados por barras.
Permite asignar un orden de
prioridades.
El objetivo es el de evidenciar
prioridades, puesto que en la práctica
suele ser difícil controlar todas las
posibles inconformidades de calidad de
un producto o servicios.

6. Gráficas de control
Representación gráfica de los distintos
valores que toma una característica
correspondiente a un proceso.
Permite observar la evolución de este
proceso en el tiempo y compararlo
con unos límites de variación fijados
de antemano que se usan como base
para la toma de decisiones.
Ayuda a evaluar si un proceso está o
no en un estado de control estadístico.
Es decir, ver su comportamiento dentro
de límites de especificación.
Las ventajas de las gráficas de
control son:
• Sirve para determinar el estado
de control de un proceso.
• Diagnostica el comportamiento
de un proceso en el tiempo.
• Indica si un proceso ha
mejorado o empeorado.
• Sirve como una herramienta de
detección de problemas.

7. Hoja de verificación
Es un impreso con formato de tabla
o diagrama, destinado a registrar y
compilar datos.
Mediante un método sencillo y
sistemático, como la anotación de
marcas asociadas a la ocurrencia
de determinados sucesos.
Técnica de recogida de datos, se
prepara de manera que su uso sea
fácil e interfiera lo menos posible
con la actividad de quien realiza el
registro.

8. Estratificación
Herramienta estadística que
clasifica los elementos de una
población que tiene afinidad para
así analizarlos y determinar causas
comunes de su comportamiento.
Contribuye a identificar las causas
que hacen mayor parte de la
variabilidad, de esta forma se
puede obtener una comprensión
detallada de la estructura de una
población de datos, examinando
así la diferencia en los valores
promedio y la variación en los
diferentes estratos.
Generalmente, se hace partiendo
de la clasificación de los factores
que indican en un proceso o en un
servicio (5M: máquinas, métodos,
materiales, medio ambiente y
mano de obra) y los estratos que
se utilicen, dependerán de la
situación analizada.