Este documento describe diversas herramientas estadísticas de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama de dispersión, diagrama causa-efecto, histograma, gráficas de control, hoja de verificación y estratificación. Explica qué son, para qué sirven y cómo se utilizan cada una de estas herramientas para identificar problemas, analizar causas y mejorar procesos de calidad.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
EXTENSIÓN COSTA ORIENTAL DEL LAGO
SEDE. CIUDAD OJEDA
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Rivero Yusmeris
26.329.856
#45
Noviembre 2017

2. Diagrama de pareto
Gráfica de barras donde los
valores graficados están
organizados de mayor a menor.
Se utiliza para identificar los defectos que se
producen con mayor frecuencia, las causas
más comunes de los defectos o las causas
más frecuentes de quejas de los clientes.
La gráfica es muy útil al permitir identificar visualmente en una sola
revisión tales minorías de características vitales a las que es importante
prestar atención y de esta manera utilizar todos los recursos necesarios
para llevar acabo una acción correctiva sin malgastar esfuerzos.

3. Diagrama de dispersión
La representación gráfica
más útil para describir el
comportamiento conjunto de
dos variables
Permite estudiar las relaciones entre dos
conjuntos asociados de datos que aparecen en
pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada
conjunto). El diagrama muestra estos pares
como una nube de puntos.
El diagrama de dispersión puede estudiar la
relación entre:
• Dos factores o causas relacionadas con la
calidad.
• Dos problemas de calidad.
• Un problema de calidad y su posible causa.

4. Diagrama causa-efecto
Es una forma de
organizar y representar
las diferentes teorías
propuestas sobre las
causas de un problema.
Nos permite, por tanto, representar gráficamente
el conjunto de causas que dan lugar a una
consecuencia, o bien el conjunto de factores y
sub-factores (en las “espinas”) que contribuyen
a generar un efecto común (en la “cabeza” del
diagrama).
El diagrama de Ishikawa o diagrama de causa - efecto
(conocido también como; diagrama de espina de
pescado dada su estructura) consiste en una
representación gráfica que permite visualizar las causas
que explican un determinado problema, lo cual la
convierte en una herramienta de la gestión de la calidad

5. Histograma
Representación gráfica de una
variable en forma de barras,
donde la superficie de cada barra
es proporcional a la frecuencia de
los valores representados.
La utilidad del histograma tiene
que ver con la posibilidad de
establecer de manera visual,
ordenada y fácilmente
comprensible todos los datos
numéricos estadísticos que
pueden tornarse difíciles de
entender.
Se utilizan para variables continuas o para
variables discretas, con un gran número
de datos, y que se han agrupado en
clases.
En el eje abscisas se construyen unos
rectángulos que tienen por base la
amplitud del intervalo, y por altura, la
frecuencia absoluta de cada intervalo.

6. Gráficas de control
Creado por Walter Andrew Shewhart
en 1920, el diagrama o gráfico de
control, también conocido
como diagrama de Shewhart, carta de
control o diagrama de comportamiento
de proceso.
Consiste en los datos de un
proceso plasmados de forma
cronológica en una gráfica con límites
establecidos, lo que permite determinar
cuándo una variación no es normal.
En él establecemos una línea central o
valor nominal, que suele ser el objetivo
del proceso o el promedio histórico, junto
a uno o más límites de control, tanto
superior como inferior, usados
para determinar cuándo es necesario
analizar una eventualidad.

7. Hoja de verificación
Impreso con formato de tabla o diagrama,
destinado a registrar y compilar datos
mediante un método sencillo y sistemático,
como la anotación de marcas asociadas a la
ocurrencia de determinados sucesos.
técnica de recogida de datos se
prepara de manera que su uso sea
fácil e interfiera lo menos posible con la
actividad de quien realiza el registro.
• Proporciona datos fáciles de
comprender.
• Los datos son obtenidos mediante un
proceso simple y eficiente que puede
ser aplicado a cualquier área de la
organización.
• Reflejan rápidamente las tendencias y
patrones subyacentes en los datos.

8. Estratificación
Método estadístico utilizado para el control,
el análisis y mejora de la calidad consistente
en clasificar datos disponibles por grupos o
categorías con características similares.
Estratificar no es más que dividir el conjunto
de los datos disponibles en subconjuntos
que, en principio, pueden ser más
homogéneos, a cada subconjunto se le
denomina estrato.
¿Cuándo podemos aplicar esta herramienta?
• Para identificar las causas más significativas
que influyen en la variación de los datos.
• Comprender detalladamente la estructura de
grupos de datos para identificar las causas
del problema y llevar a cabo las acciones
correctoras necesarias.
• Examinar las diferencias entre los valores
promedios y la variación entre los diferentes
• Permite evitar la causa de un problema identificando el grado de
influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.
• Se apoya y sirve de base en distintas herramientas de calidad, como
puede ser el histograma.
• La comprensión de cualquier problema, no conformidad o incidencia
detectada en un proceso, el resultado del análisis es más completo.