Este documento presenta las 7 herramientas estadísticas de calidad propuestas por Kaoru Ishikawa. Describe cada herramienta, incluyendo el diagrama de causa y efecto, hoja de verificación, gráficos de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. El propósito de estas herramientas es mejorar procesos, solucionar problemas y establecer controles de calidad de manera sencilla y efectiva.

1. Maestría en Administración de Empresas y Gestión de Proyectos
Equipo #1
Herramientas
Estadísticas de Calidad
Total

2. Integrantes
▪ Daniela Rivera Delgado
▪ Ivana Sierra Sagastume
▪ Katherine Rubio Mendoza
▪ Maity Moraes Molina
▪ Mario Espinal Reyes
▪ Carmen Fúnez Rivera

3. Herramientas estadísticas de
calidad
Se conocen como “herramientas básicas” ya que
son adecuadas para personas con poca formación
en materia de estadísticas.

4. Herramientas estadísticas de
calidad
Proporcionan una metodología práctica y
sencilla para:
▪ Solución efectiva de problemas.
▪ Mejoramiento de procesos.
▪ Establecimiento de controles en las
operaciones del proceso .

5. Herramientas estadísticas de
calidad
▪ Obtener información sobre la calidad de
un producto.
▪ Facilitar la toma de decisiones.
Algunas de estas herramientas fueron
agrupadas por el Dr. Kaoru Ishikawa

6. Kaoru Ishikawa
(1915 – 1989)
▪ Primero en utilizar el
concepto de Control de
la Calidad Total.
▪ Recibió premio
Deming

7. 95%
De los problemas de calidad y
productividad se pueden solucionar
con la aplicación de las 7
herramientas estadísticas.

8. 1. Diagrama de Causa y Efecto
Objetivos:
▪ Identificar la raíz o causa principal de un
problema o efecto.
▪ Clasificar y relacionar las interacciones
entre factores que están afectando al
resultado de un proceso.
Diagrama de Ishikawa o
Diagrama de espina de pez

9. 1. Diagrama de Causa y Efecto
Método de trabajo en grupo que muestra la
relación entre una característica de calidad
(efecto) y sus factores (causas)
Agrupa las causas en distintas categorías,
que generalmente se basan en las 4 M
(Maquinas, Mano de Obra, Materiales
Métodos)

12. 1. Diagrama de Causa y Efecto
Simple y
Claro
Fácil
entendimiento
y
comprensión
de procesos
Participación
de miembros
de trabajo
Ventajas

13. 2. Hoja de Verificación
Objetivos:
▪ Facilitar la recolección de datos.
▪ Organizar automáticamente los datos de
manera que puedan usarse con facilidad
más adelante.
Hoja de Control o Chequeo

14. 2. Hoja de Verificación
Es un impreso con formato de tabla o
diagrama, destinado a registrar y compilar
datos mediante un método sencillo y
sistemático, como la anotación de marcas
asociadas a la ocurrencia de determinados
sucesos.
Hoja de Control o Chequeo

17. 2. Hoja de Verificación
Ventajas
▪ Proporciona datos fáciles de comprender y
que puede ser aplicado a cualquier área de
la organización.
▪ Reflejan rápidamente las tendencias y
patrones derivados de los datos.
Hoja de Control o Chequeo

18. 3. Gráficos de Control
Objetivo
▪ Entregar un medio para evaluar si un
proceso de fabricación, servicio o proceso
administrativo está o no en estado de
control estadístico, es decir, evaluar la
estabilidad de un proceso.

19. 3. Gráficos de Control
Es una representación gráfica de los
distintos valores que toma una
característica correspondiente a un proceso.
Permite observar la evolución de este
proceso en el tiempo y compararlo con unos
límites de variación fijados de antemano
que se usan como base para la toma de
decisiones.

21. 3. Gráficos de Control
Ayudan a
vigilar la
variación de
un proceso en
el tiempo
Permite
distinguir si la
causa es
aleatoria o
asignable
Indica si un
proceso ha
mejorado o
empeorado
Ventajas

22. 4. Histograma
Diagrama de barras que se utilizan para
describir la tendencia central, dispersión y
forma de una distribución estadística.

23. 4. Histograma
Ventajas
▪ Muestra grandes cantidades de datos
dando una visión clara y sencilla de su
distribución.
▪ ƒEs un medio eficaz para transmitir a otras
personas información sobre un proceso de
forma precisa e inteligible.

24. Ejemplo Histograma
▪ Una empresa está definiendo la cantidad idónea de
agua a usar en su proceso, para lo cual realiza
diversos experimentos en los que recolecta datos
asociados a la cantidad de agua usada y la
conformidad en el acabado de los cueros
terminados.

26. 5. Diagrama de Pareto
Objetivo
▪ Poner de manifiesto los problemas más
importantes sobre los que deben
concentrarse los esfuerzos de mejora y
determinar en qué orden resolverlos.

27. 5. Diagrama de Pareto
El diagrama permite mostrar gráficamente
el principio de Pareto: “ pocos vitales,
muchos triviales”.
“Un 20% de las fuentes causan el 80% de
cualquier problema”

28. Ejemplo
No. Causa Frecuencia
(veces que
ocurre)
Frecuencia
acumulada
Porcentaje Porcentaje
acumulado
1 A 5 5 5% 5%
2 B 15 20 15% 20%
3 C 25 45 25% 45%
4 D 15 60 15% 60%
5 E 40 100 40% 100%
Total 100 100%

30. 5. Diagrama de Pareto
Ventajas:
▪ Proporciona una visión simple y rápida de
la importancia relativa de los problemas.
▪ ƒAyuda a evitar que empeoren algunas
causas al tratar de solucionar otras.
▪ Proporciona un incentivo para seguir
luchando por más mejoras.

31. 6. Diagrama de Dispersión
Objetivo
▪Averiguar si existe correlación entre dos
características o variables, es decir, cuando
sospechamos que la variación de una está
ligada a la otra.

32. 6. Diagrama de Dispersión
La relación puede ser:
▪Una característica de calidad y un factor que
incide sobre ella.
▪Dos características de calidad relacionadas.

33. Ejemplo
Una empresa de fabricación de jabón se
plantea cambiar la composición de uno
de sus productos utilizando una nueva
materia prima. La empresa decide
realizar un ensayo para estudiar la
posible relación entre la utilización dicha
materia prima y el número de no
conformidades. Para ello analiza lotes
con diferentes porcentajes de la nueva
materia prima y toma los siguientes
datos:

34. Diagrama de dispersión

35. 7. Muestreo Estratificado
▪ Es una clasificación por afinidad de los
elementos de una población, para analizarlos
y poder determinar las causas del
comportamiento de alguna característica de
calidad.

36. 7. Muestreo Estratificado
A cada grupo se le denomina estrato.
El objetivo es aislar la causa de un problema,
identificando el grado de influencia de ciertos
factores en el resultado de un proceso.

38. EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO
▪ De una población de 6,000 estudiantes
que se ha dividido en 3 estratos se desea
tener un muestreo estratificado de 60
estudiantes.
▪ Datos:
- 1,000 Estudiantes de Medicina
- 3,500 Estudiantes de Finanzas
- 1,500 Estudiantes de Ingeniería
- N=60

39. “El control de calidad empieza con educacion y
termina con educacion, hay que dar educacion
a todo el personal, desde el presidente hasta
los operarios.
Ishikawa

40. Gracias!