En esta presentación se expone un compendio de mapas conceptuales relacionados con las herramientas estadísticas de calidad.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para la Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Extensión COL sede Ciudad Ojeda
HERRAMIENTAS
ESTADÍSTICAS DE CALIDAD
Estudiante:
Freddy Gómez
V.-25.941.278
Ing. Electrónica (#44)
Facilitador: Ing. Yrais González
Reingeniería
Sección: “S”

2. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE
CALIDAD
Técnicas gráficas destinadas a
la mejora continua y la
solución de problemas
Son técnicas simples basadas
en estadística y pseudo
estadística
Proporcionan una metodología
práctica y sencilla
Enfocadas en
La calidad de los productos y
procesos
Propuestas por
Kaoru Ishikawa
Quien establece
Es posible resolver el 95% de
los problemas en el ámbito de
producción de alguna empresa
Básicamente son siete
Estas permiten la toma de decisiones en
medio de la incertidumbre
Diagrama de
flujo
Diagrama
causa-efecto
Lista de
verificación
Gráficos de
control
Diagrama de
Pareto
Diagrama de
dispersión
Histograma
Para
Que en general
Estudiar y corregir todo tipo de
procesos
Establecer parámetros de
control en las operaciones del
proceso al que se apliquen
Derivan en una optimización
en la gestión de calidad para
cualquier organización
Solucionar problemas de
diversas índoles

3. Ovalo
Flecha
DIAGRAMA DE FLUJO
Básicamente es la
representación gráfica
Posee características bien
definidas que son delimitadas
por los estándares que le rigen
De
Lo cual permite
Una revisión preliminar del
mismo y facilita su
comprensión
Todo evento que se suscite en
el proceso al que es aplicado
Ahora bien
Su representación se basa en
símbolos y parámetros
estandarizados
En general, y por consenso de
autores
Su representación debe
mantenerse simple
Los símbolos básicos son
Rectángulo
Circulo
Rombo
Inicio/Fin
Actividad
Conector
Decisión
Línea de
flujo
Representa
Representa
Representa
Representa
Representa Identificar procesos,
subprocesos y decisiones
Para su diseño, es importante
Delimitar el limite y alcances
del proceso
Lo cual facilita
Rediseñar o crear un diseño
alternativo de ser necesario
Identificar problemas y
oportunidades de mejora

4. DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
Se utiliza para relacionar los
efectos con las causas que los
producen
Su diseño básico consiste en
dos secciones
Esta
Fue la única herramienta
diseñada por Ishikawa
Posee
Un carácter eminentemente
visual
El análisis con esta técnica
posee una clasificación para
las causas a estudiar
En un proceso industrial, por
ejemplo
Maquinas Materia prima
Método de
trabajo
Medio
ambiente
Mano de obra
Ahora bien
Se puede aplicar a cualquier
proceso cambiando los
factores a estudiar
Teniendo esto en cuenta
En la primera sección se
agrupan los factores causales
En la segunda sección esta la
característica de calidad
estudiada
Su creador recomienda
Estudiar cinco factores
causales
Su disposición final
Es muy parecida a las espinas
de un pez
Muy útil para
Relacionar los factores que
alteran el proceso
Identificar la raíz de algún
problema

5. LISTA DE VERIFICACIÓN
Herramienta de recolección y
registro de información
Es un instrumento bastante
flexible en aplicación por lo
cual brinda muchas ventajas
Una de las principales
variantes de esta herramienta
es su diseño
Normalmente
Impreso con formato de tabla o
diagrama
Frecuente
Para evitar olvidos y asegurar
la secuencia de lo procesos
Permite
Organizar los datos obtenidos
de forma sistemática
Recolectar información de
forma rápida y eficaz
Su estructura mas común
contiene tres secciones
En la parte superior, se anotan
los datos generales
En la parte inferior, se
transcriben resultados y
observaciones
En la parte media, se lleva el
registro de los ítems a estudiar
Este formato
Puede ser aplicado a cualquier
área de cualquier organización
Por ejemplo
Permite controlar los datos de
secuencia y rutina de procesos
Reflejan claramente tendencias
y patrones de los procesos
Es un método de obtención de
datos simple, eficiente y eficaz

6. GRÁFICOS DE CONTROL
Es un método grafico Es una herramienta que posee
un amplio repertorio de
ventajas
Nacieron en los laboratorios de
la AT&T en los años 20
Cuyo propósito
Es evaluar si un proceso esta
o no en control estadístico
Es decir
Evalúa la estabilidad del
proceso
Basado
En limites o rangos de control
Que determinan
El rango de variabilidad
aceptable
Tuvieron su apogeo
En la II guerra mundial
Debido a que
Entregan un medio para
evaluar si un proceso es lo
suficientemente estable
Consta
De una línea límite superior y
una línea límite inferior
Que definen los límites de
capacidad
Es muy útil para
Diagnosticar el comportamiento
del proceso respecto al tiempo
Detectar fallas y/o problemas
en el proceso
Indicar el estado de
optimización del proceso

7. DIAGRAMA DE PARETO
Es una variación del
histograma tradicional
Es una herramienta vital ya
que evidencia los problemas
mas importantes de un
proceso
Es un diagrama que se utiliza
para estudiar diversos factores
QueEn este
Se organizan los datos de
izquierda a derecha en forma
decreciente
Esta basado en
El principio de Pareto
Que enuncia
el 80% de los problemas están
producidos por un 20% de las
causas
Alteran un proceso
Centrándose
En el impacto, influencia y
efectos de estos sobre el
mismo
Por lo cual
Permite asignar un orden de
prioridades en la resolución y
mejora de problemas
Lo cual
Permite concentrarse en las
causas mas importantes de
defectos
Ayuda a evitar que empeoren
unas causas al tratar de
solucionar otras
Proporciona una visón simple
de la importancia de los
problemas

8. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Se utiliza para estudiar la
posible relación entre una
variable y otra
Su objetivo principal es
establecer la relación entre dos
tipos de datos
Tenido dos variables X y Y se
pueden establecer distintas
correlaciones
Es decir
Se utiliza para estudiar datos
bivariados
Lo cual permite
Probar posibles relaciones de
causa-efecto entre sus
variables de estudio
Es importante resaltar que
Poder establecer correlación
no implica causalidad
Correlación
positiva
Por ejemplo
El valor de X aumenta
proporcionalmente al valor de Y
Al aumentar el valor de X disminuye
en igual proporción el valor de Y
Si
SiCorrelación
negativa
Estudiar dichas correlaciones ya que permiten predecir los
efectos de posibles cambios sobre variables en un
proceso
Resulta de vital importancia
Esto permite relacionar
Una característica de calidad y
un factor que incide sobre ella
Dos características de calidad
Esto claro
En términos de gestión de
calidad

9. HISTOGRAMA
Es la representación gráfica de
una variable en forma de
barras
Está recomendado como
análisis inicial
Este tipo de diagrama admite
ambos tipos de variables
Muestra
La frecuencia de cada uno de
los resultados
Muy útil
Cuando se efectúan
mediciones sucesivas
Ya que
Permite observar alrededor de
qué valor se agrupan
Estas serian
Continuas Discretas
En función del control de
calidad
Su utilidad radica en la
posibilidad de visualizar
rápidamente información
A través
De la tabulación de datos
En
Todas las tomas de datos
referentes a variables
continuas
Ya que
Muestra una gran cantidad de
datos de forma clara y sencilla
Es una formas eficaz de
transmitir los resultados
obtenidos
Permite comprender las
nociones estadísticas básicas
de la variable estudiada