Este documento describe las pruebas de hipótesis unilaterales y bilaterales. Explica que las pruebas de hipótesis son procedimientos estadísticos que usan datos de una muestra para determinar si una hipótesis planteada sobre una población es verdadera o falsa. También define hipótesis nula e hipótesis alternativa, y cómo se usan distribuciones estadísticas como la normal para calcular pruebas estadísticas que midan qué tan cercana está la muestra a la hipótesis nula.

1. DOMINIO DEL CONOCIMIENTO
MATEMATICO EN EL SUBNIVEL DE
BASICA MEDIA III PARALELO 03
ALUMNA: ESTHELA ROSARIO GARCIA CHAQUINGA
DOCENTE: Acosta Bonilla Jhon Patricio

2. PRUEBAS DE UNILATERALES Y BILATERALES
 Pruebas de Hipótesis
Son procedimientos de decisión basado en datos que puedan producir una conclusión acerca de algún sistema
científico.
Una hipótesis estadística es una afirmación o conjetura acerca de una o más poblaciones. No es posible saber
con absoluta certeza la verdad o falsedad de una hipótesis estadística, pues para ello habría que trabajar con
toda la población. En la práctica se toma una muestra aleatoria de la población de interés y se utilizan los datos
que contiene tal muestra para proporcionar evidencias que confirmen o no la hipótesis.
Si la evidencia de la muestra es inconsistente con la hipótesis planteada, entonces ésta se rechaza y si la
evidencia apoya a la hipótesis planteada, entonces se acepta ésta.
La aceptación de una hipótesis implica tan sólo que los datos no proporcionan evidencia suficiente para
refutarla. Por otro lado, el rechazo implica que la evidencia de la muestra la refuta.

3.  En la hipótesis alternativa se plantea usualmente lo que se cree verdadero y en la hipótesis
nula lo que se desea rechazar.
 Para tomar una decisión acerca de un parámetro es necesario una prueba estadística para
cuantificar esta decisión. Esto se logra al establecer primero la distribución muestral que sigue
la muestra estadística (es decir, la media) y después calcular la prueba estadística apropiada.
 Esta prueba estadística mide qué tan cerca de la hipótesis nula se encuentra el valor de la
muestra. La prueba estadística suele seguir una distribución estadística conocida (normal, t-
student, ji cuadrado).

4.  Ejemplos de pruebas unilaterales
 Caso 1: cálculo del nivel de significación y de la potencia en función de diferentes
alternativas.
 Supongamos que la controversia entre los dos ornitólogos se hubiera planteado
originalmente en los términos siguientes.
Según da Souza, el número de hembras por nido es a lo sumo del 50 %. En cambio,
para Calves, hay más hembras que machos. El contraste que es necesario resolver para
dirimir qué especialista tiene razón seria, pues:
H0: p ≤ 0,5
H1: p > 0,5

5. PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA:
A) LA MEDIA SI SE CONOCE SU VARIANZA
Recuerde que si X ∼ N (𝜇,𝜎2), entonces 𝑋̅ ~ 𝑁 (𝜇,𝜎2). Luego la prueba estadista adecuada debe ser