El documento presenta conceptos básicos sobre pruebas de hipótesis, incluyendo definiciones de hipótesis nula y alternativa, región crítica, niveles de significación, y tipos de errores. Explica cómo formular y realizar pruebas de hipótesis sobre medias, proporciones y comparaciones entre dos poblaciones usando estadísticas Z, t de Student y chi cuadrado. Incluye ejemplos para ilustrar cada tipo de prueba.

1. Estadística Prueba de hipótesis Unidad III: Prueba de Hipotesis

2. ¿Qué es una hipótesis? Una creencia sobre la población , principalmente sus parámetros: Media Varianza Proporción/Tasa OJO : Si queremos contrastarla, debe establecerse antes del análisis. Dicha creencia puede ser o no ser verdadera Unidad III: Prueba de Hipotesis Creo que el porcentaje de enfermos será el 5%

3. Contrastando una hipótesis Unidad III: Prueba de Hipotesis Creo que la edad media es 17 años... Son demasiados... ¡Gran diferencia! Rechazo la hipótesis Muestra aleatoria

4. Identificación de hipótesis Hipótesis nula H o La que contrastamos Los datos pueden refutarla No debería ser rechazada sin una buena razón. Hipótesis Alternativa H 1 Niega a H 0 Los datos pueden mostrar evidencia a favor No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor. Unidad III: Prueba de Hipotesis

5. ¿Quién es H 0 ? Problema : ¿La altura media o promedio de los estudiantes de la UNT es 1.60 m? Solución : Traducir a lenguaje estadístico: Establecer su opuesto: Seleccionar la hipótesis nula Unidad III: Prueba de Hipotesis

6. ¿Quién es H 0 ? Problema : El tiempo de vida promedio de una determinada pieza usada en el ensamblaje de una marca de computadoras es de 20,000 horas. Solución : Traducir a lenguaje estadístico: Establecer su opuesto: Seleccionar la hipótesis nula Unidad III: Prueba de Hipotesis

7. Unidad III: Prueba de Hipotesis ¿Quién es H 0 ? Problema : El porcentaje de personas atacadas por cierta epidemia es una ciudad grande, no es mayor del 10%. Solución : Traducir a lenguaje estadístico: Establecer su opuesto: Seleccionar la hipótesis nula

8. Ejercicios: Durante los últimos semestres, el profesor de Estadística de una universidad ha registrado que el rendimiento medio de sus alumnos es de 14 puntos. Este año le ha tocado 40 alumnos sobresalientes porque su rendimiento medio ha sido 17 puntos y el profesor les proclama como superiores a todos los alumnos que ha tenido en la fecha. Qué hipótesis plantearía? Unidad III: Prueba de Hipotesis

9. Región crítica y nivel de significación Región crítica Valores ‘ improbables’ si... Es conocida antes de realizar el experimento: resultados experimentales que refutarían H 0 Nivel de significación:  Número pequeño: 1% , 5% Fijado de antemano por el investigador Es la probabilidad de rechazar H 0 cuando es cierta Unidad III: Prueba de Hipotesis No rechazo H0 Reg. Crit. Reg. Crit.  =5%    =40

10. Contrastes: unilateral y bilateral Unidad III: Prueba de Hipotesis La posición de la región crítica depende de la hipótesis alternativa Unilateral Unilateral Bilateral H 1 :  < 2 0 H 1 :  > 20 H 1 :   20

11. H 0 : Hipótesis nula Es inocente H 1 : Hipótesis alternativa Es culpable Riesgos al tomar decisiones Unidad III: Prueba de Hipotesis Ejemplo 1: Se juzga a un individuo por la presunta comisión de un delito Los datos pueden refutarla La que se acepta si las pruebas no indican lo contrario Rechazarla por error tiene graves consecuencias No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor . Rechazarla por error tiene consecuencias graves

12. H 0 : Hipótesis nula (Ej.1) Es inocente (Ej.2) El nuevo tratamiento no tiene efecto (Ej.3) No hay nada que destacar H 1 : Hipótesis alternativa (Ej.1) Es culpable (Ej.2) El nuevo tratamiento es útil (Ej. 3) Hay una situación anormal Riesgos al contrastar hipótesis Unidad III: Prueba de Hipotesis Ejemplo 2: Se cree que un nuevo tratamiento ofrece buenos resultados Ejemplo 3: Parece que hay una incidencia de enfermedad más alta de lo normal No especulativa Especulativa

13. Tipos de error al tomar una decisión Unidad III: Prueba de Hipotesis Realidad Inocente Culpable veredicto Inocente OK Error Menos grave Culpable Error Muy grave OK

14. Establecimiento del procedimiento para una prueba de hipótesis Formular la hipótesis nula Ho y la alternativa H1, de acuerdo al problema. Escoger un nivel de significancia o riesgo a. Elegir la estadística de prueba apropiada, cuya distribución por muestreo sea conocida en el supuesto de que Ho es cierta. Con base a a y H1, determinar el valor (o valores) críticos y con ellos se establece la región de aceptación y rechazo. Calcular los valores de la prueba estadística a partir de una muestra aleatoria de tamaño n, Ho y reemplazarlos en la estadística de prueba elegida en el paso 3, para hallar el valor experimental. Tomar la decisión de aceptar Ho si el valor experimental cae en la región de aceptación y rechazarla si dicho valor cae en la región crítica o de rechazo. Opcional: si se rechaza Ho, se puede hallar un intervalo de confianza para el parámetro de interés. Unidad III: Prueba de Hipotesis

15. Prueba de Hipótesis sobre una media poblacional Caso A: Cuando la varianza poblacional es conocida y el tamaño de la muestra es grande o se sabe que la población tiene una distribución normal, la estadística de prueba es: Unidad III: Prueba de Hipotesis

16. Ejemplo 1: De acuerdo a las normas establecidas en una prueba de aptitud académica, las personas que han concluido sus estudios secundarios debían tener un promedio de 76.7 puntos. Si se sabe por una investigación anterior sobre el caso, que la desviación estándar fue de 8.6 puntos y si 45 personas que concluyeron estudios secundarios son elegidas aleatoriamente y alcanzan un promedio de 73.2, pruebe la hipótesis de que el promedio ha disminuido. Unidad III: Prueba de Hipotesis Zo<Z -2.73<-2.33 Ho se rechaza y se acepta H1 Z=-2.33

17. Ejemplo 2: Durante los últimos semestres, el profesor de Estadística de una universidad ha registrado que el rendimiento medio de sus alumnos es de 14 puntos, con una desviación de 2 puntos. Este año le ha tocado 40 alumnos sobresalientes porque su rendimiento medio ha sido 17 puntos y el profesor les proclama como superiores a todos los alumnos que ha tenido en la fecha. Unidad III: Prueba de Hipotesis

18. Unidad III: Prueba de Hipotesis Prueba de Hipótesis sobre una media poblacional Caso B: Cuando no se conoce la varianza poblacional es conocida y el tamaño de la muestra es pequeña. T(n-1)

19. Ejemplo 3: Suponga que un estudio relativo a 28 familias de la urbanización El Sol, arrojo un ingreso medio durante el 2001, de S/. 6548.00 con una desviación estándar de S/. 952.00. Pruebe la hipótesis de que el verdadero ingreso familiar promedio en día urbanización es de S/. 6000.00 (en el año), frente a la alternativa de que no fue S/. 6000.00 use un nivel de significacia del 5%. Unidad III: Prueba de Hipotesis

20. Desarrollo Ejercicio 3: Unidad III: Prueba de Hipotesis Ho se rechaza y se acepta H1 t=-2.052 t=2.052

21. Ejercicio 4: En una muestra aleatoria de 10 sacaos de arroz extra envasado, se obtuvo una media de 9.4 Kg. con una desviación estándar de 1.8 Kg. ¿Contiene esta muestra suficiente evidencia para indicar que el peso medio es menor que 10 Kg. de arroz, a un nivel de significación de 0.1? Unidad III: Prueba de Hipotesis

22. Desarrollo Ejercicio 4: Unidad III: Prueba de Hipotesis Ho se acepta entonces podemos decir que No existe suficiente evidencia para indicar que el peso medio de cada bolsa de arroz extra envasado, es menor que 10 kg. a un nivel de significancia de 10% t=-1.383

23. Ejercicio 5: Suponga que se desea demostrar, sobre una base de una muestra tomada al azar de tamaño 5, si el contenido de grasa en una mantequilla dietética, pasa el 30%.¿Qué puede concluir con un nivel del 1% de significación, si los valores de la muestra son: 31.9, 30.3, 32.1, 31.7, 30.9 Unidad III: Prueba de Hipotesis

24. Unidad III: Prueba de Hipotesis Prueba de Hipótesis para la proporción poblacional: p Se trata de efectuar una prueba de hipótesis acerca de la proporción p de elementos con cierto atributo en una población.

25. Ejercicio 5 Se realizó una encuesta con el fin de estudiar las prácticas sanitarias dentales y las actutudes, de cierta población urbana de adultos. De 300 adultos entrevistados, 123 dijeron que regularmente se sometían a una revisión dental dos veces al año. Pruebe la hipótesis nula de que p=0.5 (el 50 % de los adultos de dicha población se someten regularmente a una revisión dental, dos veces al año) Unidad III: Prueba de Hipotesis

26. Unidad III: Prueba de Hipotesis Desarrollo Ejercicio 5: Ho se rechaza y se puede concluir por tanto que el 50% de la población no se hace una revisión dental dos veces al año. Z=-1.96 Z=1.96

27. Ejercicio 6: Suponga que se sabe que el porcentaje de artículos buenos producidos por un cierto proceso es sólo el 90%. Se elige una muestra aleatoria de 625 artículos en un cierto momento y se encuentran que 550 son buenos. Si ud. desea rechazar una hipótesis verdadera no más de una vez en 100. Concluiría que el porcentaje de artículos buenos producidos por el mencionado proceso, es exagerado. Unidad III: Prueba de Hipotesis

28. Unidad III: Prueba de Hipotesis Z=-2.575 Desarrollo Ejercicio 6: Ho se acepta, es decir que no existe razón para concluir que el porcentaje de artículos buenos producidos es exagerado.

29. Prueba de Hipótesis en dos poblaciones normales Caso A: Cuando la varianza poblacional es conocida y el tamaño de la muestra es grande o se sabe que la población tiene una distribución normal, la estadística de prueba es: Unidad III: Prueba de Hipotesis

30. Ejercicio 7: En un sistema educativo se aplicaron dos métodos A y B para enseñar el curso de estadística. En un grupo de 80 estudiantes se aplicó el método A y en otro de 120 se aplicó el método B. Las medias de las calificaciones obtenidas fueron 13 y 13.5 respectivamente. ¿Podemos admitir que los métodos de enseñanza no son diferentes y que las diferencias encontradas en las muestras se deben al azar? Experiencias anteriores dicen que las variables X 1 y X 2 que representan los rendimientos con los métodos A y B, respectivamente, tienen distribución normal con varianza 3 y 3.5 y  =0.05 Unidad III: Prueba de Hipotesis

31. Unidad III: Prueba de Hipotesis Desarrollo Ejercicio 7: Ho se acepta, es decir que la diferencia encontrada entre las medias de las muestras no es significativa al nivel de significancia de 0.05. Z=-1.96 Z=1.96

32. Prueba de Hipótesis en dos poblaciones normales Caso B: Igualdad de medias cuando las varianzas poblacionales son desconocidas e iguales Unidad III: Prueba de Hipotesis

33. Ejercicio 8: Un investigador en el campo educativo sostiene que el módulo didáctico empleado en la enseñanza de Matemáticas es uno de los factores que influye y determina en el proceso de enseñanza aprendizaje y, por lo tanto, el módulo adoptado incidirá en el rendimiento académico de los estudiantes. Para verificar su hipótesis decide realizar el siguiente experimento: durante un semestre se llevó a cabo el trabajo lectivo en dos grupos independientes de estudiantes de la misma carrera en la misma universidad, empleando dos métodos (A y B) de características bien diferenciadas, que fueron seleccionados aleatoriamente. Al final del curso se aplicó el mismo examen y se obtuvo las siguiente notas: Unidad III: Prueba de Hipotesis

34. Unidad III: Prueba de Hipotesis Suponiendo que las muestra provienen de poblaciones normales con varianzas iguales, ¿los resultados encontrados por el profesor apoyan la hipótesis de investigación con nivel de significancia de 0.01 Método A 15 16 15 13 13 16 16 14 17 Método B 13 14 14 11 12 14 13

35. Unidad III: Prueba de Hipotesis Desarrollo Ejercicio 8: Ho se rechaza, es decir que la diferencia encontrada entre las medias de las muestras es significativa a un nivel de significancia de 0.05. t=-2.947 t=2.947

36. Prueba de Hipótesis en dos poblaciones independientes Caso C: Prueba de hipótesis para diferencia de proporciones Unidad III: Prueba de Hipotesis

37. Ejercicio 9: Unidad III: Prueba de Hipotesis