1. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Profesor: Victor Rojas Santillán Alumno: Ochoa Bazán Edward David Grupo: 3

2. EL PROCESO DE VERIFICACIÓN La hipótesis de un estudio y o investigación se comprueba al final de la misma mediante los resultados generados a través del método de investigación utilizado (entrevistas, estudios, pruebas, etc.) tanto se puede refutar la hipótesis como se puede demostrar cierta. En realidad, lo que hay que hacer, según Popper (1959), es buscar datos que confirmen la teoría y datos que la puedan hacer falsa. Bruner y colaboradores (1956), llamaron a este sesgo, Sed de Redundancia Confirmadora. Esta tendencia hacia la verificación de hipótesis es lo que lleva también a los sujetos, a aferrarse a los términos mencionados en una regla o tarea como ocurre con el Sesgo de Verificación en la tarea de las 4 tarjetas o también, el Sesgo de Creencias (seleccionar aquellas respuestas que verifiquen su creencia).

4. 1. Según Kerlinguer (2002) el principal propósito de la investigación al emplear la estadística inferencial consiste en poner a una prueba las hipótesis por medio de la comprobación o pruebas de hipótesis. Éste proceso de comprobación toma en consideración una serie de consideraciones que requieren un estudio especializado, a modo de síntesis el autor explicita los cinco pasos de la comprobación de hipótesis.

6. Clasificación de pruebas estadísticas según Sierra Bravo (2001)

7. 3. Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad empleado para determinar si no debe rechazado o si debe ser rechazado.

8. Hipótesis nula H0: Afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional. Hipótesis alterna H1: Afirmación que se aceptará si los datos muéstrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa. Nivel de significancia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Error Tipo I: Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Error Tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Estadístico de prueba: Valor obtenido a partir de la información muestral, se utiliza para determinar si se rechaza o no la hipótesis. Valor crítico: El punto que divide la región de aceptación y la región de rechazo de la hipótesis nula.

9. 1° Hacer una Hipótesis Supongamos que una persona sostiene con las manos una bola de billar y una pluma de ave. Desea averiguar cual de estos objetos caerá al suelo primero si se los suelta desde la misma altura y al mismo tiempo. Primero, la persona tiene que desarrollar una hipótesis... "Me parece que la bola caerá al suelo antes que la pluma si suelto ambos al mismo tiempo y desde la misma altura." Ejemplo de Verificación

10. 2° Experimento y Recolección de Datos Luego, la persona dejará caer la bola de billar y la pluma un cierto número de veces recolectando datos al anotar en un cuaderno cual de los objetos cae al suelo primero cada vez. Luego de haber dejado caer los objetos 5 veces la persona debe sumar el número de veces que cada objeto ha llegado al suelo primero, se hace algo así:

11. 3° Análisis de los Datos y Conclusiones Finalmente, luego de haber demostrado que la bola de billar llegó al suelo primero en 5 ocasiones, la persona podría concluir que su hipótesis parece correcta. La bola SI llega al suelo primero!! De esta manera, los datos se recolectan para comprobar una hipótesis y el análisis de los datos se usan para probar o rechazar una teoría.