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EJERCICIO
HISTOGRAMA 2
Araceli Trujillo Rodríguez
• Se desea decretar si una empresa dedicada
a la fabricación de engranes, ha logrado
cumplir las expectativas del cliente,
teniendo como especificación un valor de 7
y una tolerancia de 0.20 mm.
MARCAS DE CLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2
Fi
LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER.
6.906 6.926 6.9055 6.9265 6.916 2 2 0.00885 0.00884956 13.832 0.25095455 0.03148909
6.927 6.945 6.9265 6.9455 6.936 5 7 0.02212 0.03097345 34.68 0.52738636 0.05562728
6.946 6.965 6.9455 6.9655 6.9555 8 15 0.0354 0.06637168 55.644 0.68781818 0.05913673
6.966 6.985 6.9655 6.9855 6.9755 13 28 0.05752 0.12389381 90.6815 0.85770455 0.05658901
6.986 7.005 6.9855 7.0055 6.9955 17 45 0.07522 0.19911504 118.9235 0.78161364 0.03593646
7.006 7.025 7.0055 7.0255 7.0155 25 70 0.11062 0.30973451 175.3875 0.64943182 0.01687047
7.026 7.045 7.0255 7.0455 7.0355 27 97 0.11947 0.42920354 189.9585 0.16138636 0.00096465
7.046 7.065 7.0455 7.0655 7.0555 32 129 0.14159 0.57079646 225.776 0.44872727 0.00629238
7.066 7.085 7.0655 7.0855 7.0755 29 158 0.12832 0.69911504 205.1895 0.98665909 0.03356883
7.086 7.105 7.0855 7.1055 7.0955 24 182 0.10619 0.80530973 170.292 1.29654545 0.07004292
7.106 7.125 7.1055 7.1255 7.1155 16 198 0.0708 0.87610619 113.848 1.18436364 0.08766983
7.126 7.145 7.1255 7.1455 7.1355 12 210 0.0531 0.92920354 85.626 1.12827273 0.10608328
7.146 7.165 7.1455 7.1655 7.1555 9 219 0.03982 0.96902655 64.3995 1.02620455 0.11701064
7.166 7.185 7.1655 7.1855 7.1755 6 225 0.02655 0.99557522 43.053 0.80413636 0.10777255
7.186 7.205 7.1855 7.2055 7.1955 1 226 0.00442 1 7.1955 0.15402273 0.023723
SUMATORIA 1394.2125 10.9452273 0.10608328
MEDIA 7.041477273
DESV.MEDIA 0.04843021
VARIANZA 0.00404805
DESV.EST. 0.06362433
INTERVALOS APARENTES INTERVALOS REALES
7.041477273
TV
7
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6.75 6.8 6.85 6.9 6.95 7 7.05 7.1 7.15 7.2 7.25 7.3
Series1
x
TV
USL
LSL
X-1s
X+1s
X-2s
X+2s
X+3s
X-3s
 LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DEL T.V, ASÍ QUE SE
PUEDE ASUMIR QUE ES UN PROCESO CENTRADO.
 APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS
ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE.
 LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL
0.008849558
0.022123894
0.03539823
0.057522124
0.075221239
0.110619469
0.1194690270.14159292
0.128318584
0.10619469
0.07079646
1
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Este tipo de gráfica nos
ayuda a representar y
visualizar de una manera
más practica las
frecuencias de cada dato,
generalmente se utiliza la
frecuencia relativa en
valor porcentual y así
identificar las
proporciones de cada
dato.
0.008849558
0.030973451
0.066371681
0.123893805
0.199115044
0.309734513
0.42920354
0.57079646
0.699115044
0.805309735
0.876106195
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11
Esta gráfica nos muestra
las frecuencias de las
marcas de clase, es mas
explicita pues podemos
observar cuales son las que
menos se repiten o cuales
mas, de acuerdo a los
picos.
2
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250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Series1
Nos proporciona la
representación de los datos
en relación a su frecuencia
absoluta (o relativa)
acumulada, es una manera
de verificar que el último
punto N’’(número de
datos) es el resultado de la
sumatoria de las
frecuencias de cada dato
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  • 2. • Se desea decretar si una empresa dedicada a la fabricación de engranes, ha logrado cumplir las expectativas del cliente, teniendo como especificación un valor de 7 y una tolerancia de 0.20 mm.
  • 3. MARCAS DE CLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2 Fi LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER. 6.906 6.926 6.9055 6.9265 6.916 2 2 0.00885 0.00884956 13.832 0.25095455 0.03148909 6.927 6.945 6.9265 6.9455 6.936 5 7 0.02212 0.03097345 34.68 0.52738636 0.05562728 6.946 6.965 6.9455 6.9655 6.9555 8 15 0.0354 0.06637168 55.644 0.68781818 0.05913673 6.966 6.985 6.9655 6.9855 6.9755 13 28 0.05752 0.12389381 90.6815 0.85770455 0.05658901 6.986 7.005 6.9855 7.0055 6.9955 17 45 0.07522 0.19911504 118.9235 0.78161364 0.03593646 7.006 7.025 7.0055 7.0255 7.0155 25 70 0.11062 0.30973451 175.3875 0.64943182 0.01687047 7.026 7.045 7.0255 7.0455 7.0355 27 97 0.11947 0.42920354 189.9585 0.16138636 0.00096465 7.046 7.065 7.0455 7.0655 7.0555 32 129 0.14159 0.57079646 225.776 0.44872727 0.00629238 7.066 7.085 7.0655 7.0855 7.0755 29 158 0.12832 0.69911504 205.1895 0.98665909 0.03356883 7.086 7.105 7.0855 7.1055 7.0955 24 182 0.10619 0.80530973 170.292 1.29654545 0.07004292 7.106 7.125 7.1055 7.1255 7.1155 16 198 0.0708 0.87610619 113.848 1.18436364 0.08766983 7.126 7.145 7.1255 7.1455 7.1355 12 210 0.0531 0.92920354 85.626 1.12827273 0.10608328 7.146 7.165 7.1455 7.1655 7.1555 9 219 0.03982 0.96902655 64.3995 1.02620455 0.11701064 7.166 7.185 7.1655 7.1855 7.1755 6 225 0.02655 0.99557522 43.053 0.80413636 0.10777255 7.186 7.205 7.1855 7.2055 7.1955 1 226 0.00442 1 7.1955 0.15402273 0.023723 SUMATORIA 1394.2125 10.9452273 0.10608328 MEDIA 7.041477273 DESV.MEDIA 0.04843021 VARIANZA 0.00404805 DESV.EST. 0.06362433 INTERVALOS APARENTES INTERVALOS REALES
  • 4. 7.041477273 TV 7 USL 7.2 LSL 6.8 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 6.75 6.8 6.85 6.9 6.95 7 7.05 7.1 7.15 7.2 7.25 7.3 Series1 x TV USL LSL X-1s X+1s X-2s X+2s X+3s X-3s  LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DEL T.V, ASÍ QUE SE PUEDE ASUMIR QUE ES UN PROCESO CENTRADO.  APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE.  LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL
  • 5. 0.008849558 0.022123894 0.03539823 0.057522124 0.075221239 0.110619469 0.1194690270.14159292 0.128318584 0.10619469 0.07079646 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Este tipo de gráfica nos ayuda a representar y visualizar de una manera más practica las frecuencias de cada dato, generalmente se utiliza la frecuencia relativa en valor porcentual y así identificar las proporciones de cada dato.
  • 6. 0.008849558 0.030973451 0.066371681 0.123893805 0.199115044 0.309734513 0.42920354 0.57079646 0.699115044 0.805309735 0.876106195 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 Esta gráfica nos muestra las frecuencias de las marcas de clase, es mas explicita pues podemos observar cuales son las que menos se repiten o cuales mas, de acuerdo a los picos.
  • 7. 2 7 15 28 45 70 97 129 158 182 198 0 50 100 150 200 250 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Series1 Nos proporciona la representación de los datos en relación a su frecuencia absoluta (o relativa) acumulada, es una manera de verificar que el último punto N’’(número de datos) es el resultado de la sumatoria de las frecuencias de cada dato