Este documento describe el uso de las nuevas tecnologías en la formación de educación infantil. Explica conceptos clave como inteligencia artificial y sus características. También discute la historia de la inteligencia artificial, incluyendo sus orígenes y figuras clave como Alan Turing. Finalmente, analiza las ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial en la educación, concluyendo que puede facilitar y agilizar los materiales docentes si se usa de manera efectiva.
La inteligencia artificial trata de simular la inteligencia humana mediante el desarrollo de sistemas informáticos que piensan y actúan como humanos o que resuelven problemas de manera racional. Se utilizan diferentes técnicas como redes neuronales artificiales, sistemas expertos y agentes inteligentes.
Este documento trata sobre el uso de las nuevas tecnologías en la formación de educación infantil. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, sistemas inteligentes y la historia de la inteligencia artificial. Detalla las ventajas de la automatización de procesos y el potenciamiento de la creatividad. Concluye que la robótica y la inteligencia artificial van de la mano y que las máquinas pueden simular procesos humanos de manera inteligente.
Este documento define los sistemas inteligentes como programas de computación que simulan la inteligencia humana o animal mediante el uso de sentidos, memoria, habilidad de aprendizaje y capacidad de actuar para lograr objetivos. Explica que para que un sistema sea considerado inteligente completo, debe incluir capacidades como inteligencia, sistematización, objetivos, sentidos, conceptualización, reglas de actuación, memoria y aprendizaje. Finalmente, enumera las funcionalidades requeridas para cada una de estas capacidades.
Este documento discute el uso de las nuevas tecnologías, especialmente las computadoras, en la educación infantil. Argumenta que las computadoras pueden ser una herramienta motivadora para los niños y que los maestros deben estar capacitados para guiar a los estudiantes en el uso de la tecnología. También explora diferentes formas en que las computadoras pueden usarse para fines educativos, como la instrucción directa, simulaciones y entrenamiento. Finalmente, enfatiza la importancia de capacitar a los maestros en el uso de la te
Importancia de inteligencia artificial en las empresasrreynac
La inteligencia artificial es importante para las empresas porque ayuda a automatizar tareas humanas, reducir costos, reducir riesgos en áreas peligrosas, mejorar el desempeño de personal inexperto y mejorar el control de calidad, especialmente en ensamblaje. Se aplica en áreas como manufactura, medicina, finanzas, agricultura y más, usando técnicas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial ha evolucionado desde sus orígenes en 1943 hasta convertirse en un campo de investigación activo. Se divide en inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional. Se aplica a problemas de producción, atención al cliente y otros campos usando técnicas como sistemas expertos, redes neuronales y visión por computadora.
Tecnologias De Inteligencia Artificial En La EmpresaFRANK DAVID
El documento describe las tecnologías de inteligencia artificial y su importancia para las empresas. Define la inteligencia artificial y explica cómo se puede aplicar a actividades como el diagnóstico médico, la agricultura y la educación. También describe sistemas expertos y redes neuronales, dos enfoques importantes de la inteligencia artificial, y cómo pueden usarse para apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Este documento presenta un curso de introducción a la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como la representación del conocimiento, lenguajes de programación, estrategias de búsqueda y sistemas expertos. También define la inteligencia artificial y su relación con la inteligencia humana, y describe las principales áreas de aplicación como el procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial trata de simular la inteligencia humana mediante el desarrollo de sistemas informáticos que piensan y actúan como humanos o que resuelven problemas de manera racional. Se utilizan diferentes técnicas como redes neuronales artificiales, sistemas expertos y agentes inteligentes.
Este documento trata sobre el uso de las nuevas tecnologías en la formación de educación infantil. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, sistemas inteligentes y la historia de la inteligencia artificial. Detalla las ventajas de la automatización de procesos y el potenciamiento de la creatividad. Concluye que la robótica y la inteligencia artificial van de la mano y que las máquinas pueden simular procesos humanos de manera inteligente.
Este documento define los sistemas inteligentes como programas de computación que simulan la inteligencia humana o animal mediante el uso de sentidos, memoria, habilidad de aprendizaje y capacidad de actuar para lograr objetivos. Explica que para que un sistema sea considerado inteligente completo, debe incluir capacidades como inteligencia, sistematización, objetivos, sentidos, conceptualización, reglas de actuación, memoria y aprendizaje. Finalmente, enumera las funcionalidades requeridas para cada una de estas capacidades.
Este documento discute el uso de las nuevas tecnologías, especialmente las computadoras, en la educación infantil. Argumenta que las computadoras pueden ser una herramienta motivadora para los niños y que los maestros deben estar capacitados para guiar a los estudiantes en el uso de la tecnología. También explora diferentes formas en que las computadoras pueden usarse para fines educativos, como la instrucción directa, simulaciones y entrenamiento. Finalmente, enfatiza la importancia de capacitar a los maestros en el uso de la te
Importancia de inteligencia artificial en las empresasrreynac
La inteligencia artificial es importante para las empresas porque ayuda a automatizar tareas humanas, reducir costos, reducir riesgos en áreas peligrosas, mejorar el desempeño de personal inexperto y mejorar el control de calidad, especialmente en ensamblaje. Se aplica en áreas como manufactura, medicina, finanzas, agricultura y más, usando técnicas como reconocimiento de patrones, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial ha evolucionado desde sus orígenes en 1943 hasta convertirse en un campo de investigación activo. Se divide en inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional. Se aplica a problemas de producción, atención al cliente y otros campos usando técnicas como sistemas expertos, redes neuronales y visión por computadora.
Tecnologias De Inteligencia Artificial En La EmpresaFRANK DAVID
El documento describe las tecnologías de inteligencia artificial y su importancia para las empresas. Define la inteligencia artificial y explica cómo se puede aplicar a actividades como el diagnóstico médico, la agricultura y la educación. También describe sistemas expertos y redes neuronales, dos enfoques importantes de la inteligencia artificial, y cómo pueden usarse para apoyar la toma de decisiones gerenciales.
Este documento presenta un curso de introducción a la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como la representación del conocimiento, lenguajes de programación, estrategias de búsqueda y sistemas expertos. También define la inteligencia artificial y su relación con la inteligencia humana, y describe las principales áreas de aplicación como el procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo sus categorías, escuelas de pensamiento, críticas y aplicaciones. Explica que la IA trata de crear máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar racionalmente como los humanos. También discute temas como el Test de Turing, científicos clave en el campo de la IA y películas sobre el tema. Concluye que aunque la IA ha avanzado mucho, todavía queda trabajo por hacer para crear sistemas que ayuden verdaderamente a los
Trabajo final inteligencia artificial adrianacidec
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición, historia, escuelas de pensamiento, aplicaciones y agentes inteligentes. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de sistemas artificiales para exhibir comportamientos inteligentes como los humanos. También describe pruebas clave como la Prueba de Turing y las contribuciones de disciplinas como las matemáticas, la neurociencia y la ingeniería.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, incluyendo los tipos de inteligencia, aprendizaje y máquinas. Explica cómo las películas de ciencia ficción inspiraron esta área y cómo ahora los sistemas de aprendizaje automático pueden resolver problemas reales utilizando redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y otros enfoques. Finalmente, discute los desafíos actuales y el futuro prometedor de la inteligencia artificial a medida que se vuelve más interdisciplinaria.
La pregunta que muchas de las personas nos hacemos al escuchar la palabra “Inteligencia Artificial” es “¿En realidad los científicos serán capaces de realizar alguna máquina que tenga la capacidad de sentir y pensar, como nosotros?” Aquí se pretende informar al lector de cómo y qué tanto la Inteligencia Artificial ha avanzado, así como qué tan cerca está de igualar nuestras capacidades tanto físicas como mentales. Este documento también remarca algunos de los aspectos en los que la Inteligencia Artificial nos beneficia tanto personalmente como empresarialmente, así como también nos menciona algunas de las ramas en las que la Inteligencia Artificial se divide.
También se mencionan algunos de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial como su historia y su concepto.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial en medicina y salud pública. Explica conceptos como sistemas expertos, redes neuronales y lógica difusa, y cómo se aplican en el diagnóstico médico, tratamiento de pacientes, identificación de problemas de salud pública y toma de decisiones. También menciona ejemplos de sistemas expertos médicos como MYCIN e INTERNIST/CADUCEUS.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en elaborar programas basados en comparaciones con la inteligencia humana para entender mejor el conocimiento humano. Como ingeniería, busca crear programas de alta eficiencia que funcionen como herramientas. A través de la inteligencia artificial se han desarrollado sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y hacer diagnósticos médicos con mayor precisión que los humanos.
La Inteligencia Artificial es la ciencia de hacer con que las máquinas realicen tareas que requieren de inteligencia si son realizadas por los seres humanos.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la arquitectura.
Entre las principales técnicas de inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multivalente, sistemas expertos, lógica difusa, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre otros.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica la historia y orígenes de la inteligencia artificial, incluyendo contribuciones clave de figuras como Turing, McCarthy y otros. También describe las categorías, aplicaciones y áreas de investigación de la inteligencia artificial como sistemas expertos, redes neuronales, robótica y neurocomputación.
Más información: https://www.universidadpopularc3c.es/index.php/actividades/conferencias/event/2742
Ponente: Víctor Amigó Ramos, matemático
Tema: Conferencia sobre Inteligencia Artificial parte I
Fecha: 10 de enero de 2017
Lugar: Universidad Popular Carmen de Michelena de Tres Cantos.
Descripción: Esta es la primera de una serie de charlas en las que se pretende contar la historia de la disciplina científica denominada “inteligencia artificial” de forma que resulte comprensible para gente sin una preparación especial en informática y en matemáticas.
La inteligencia artificial está de moda, porque de forma habitual aparecen en los medios de comunicación artículos sobre nuevos logros en este ámbito.
La inteligencia artificial, (a partir de aquí, la mencionaré como IA), trata de emular mediante máquinas, (ordenadores o robots), comportamientos que se suponen inteligentes.
La importancia de la IA reside en que tiene muchas implicaciones económicas, que pueden afectar en un futuro próximo al empleo y por otra parte está relacionada con bastantes otras ciencias, incluyendo los estudios sobre el cerebro.
Impacto social del desarrollo de la Inteligencia artificial(español)kamh18
Este documento discute el impacto social del desarrollo de la inteligencia artificial. Explica que el trabajo físico y mental está siendo reemplazado por la automatización y la tecnología de la información. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando con éxito en campos como la medicina, la geología y la aeronáutica. Finalmente, analiza tanto las ventajas como las desventajas del desarrollo de la inteligencia artificial para la sociedad.
El documento resume la historia de la inteligencia artificial desde sus inicios en la antigua Grecia con Aristóteles y sus silogismos, hasta las contribuciones de pioneros como McCulloch, Pitts, Turing y su prueba de Turing. También describe áreas de investigación actuales como el aprendizaje automático y las ontologías, así como aplicaciones en fabricación, educación, finanzas y procesamiento del lenguaje natural.
Este documento resume la inteligencia artificial, incluyendo su definición como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explora las categorías, escuelas de pensamiento, historia, tecnologías de apoyo, aplicaciones y conclusiones sobre la inteligencia artificial y su relación con la robótica.
El documento resume los orígenes de la inteligencia artificial desde 1943 hasta la actualidad, describiendo hitos como la definición de la neurona formal, la conferencia de Dartmouth de 1956 donde se establecieron las bases de la IA, y la publicación de Turing en 1950 sobre computación e inteligencia. También describe los avances en los años 70 y 80, las definiciones actuales de IA, y las diferentes ramas como la inteligencia artificial convencional y computacional.
a) Definicion de la IA
b) Origen de la IA
c) Caracteristicas del comportamiento inteligente humano
d) Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA
e) Areas de estudio
f) Areas de aplicacion
Este documento trata sobre la inteligencia artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explora el uso de algoritmos inteligentes en aplicaciones como videojuegos, redimensionamiento de videos y la industria automotriz. También analiza el uso de la inteligencia artificial en robótica y menciona a Asimo como uno de los primeros robots humanoides con inteligencia artificial. El documento concluye que la inteligencia artificial es muy beneficiosa para ayudar a los humanos pero también podría hacerlos dependientes si no se usa de manera equilibrada.
El documento introduce la inteligencia artificial y discute su historia, definiciones, bases y estado actual. Explica que a pesar de avances, aún no se han logrado máquinas de propósito general ni robots humanoides completamente autónomos, aunque hay éxito en aplicaciones especializadas.
El documento describe la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en la educación. Explica que la IA combina algoritmos para crear máquinas con capacidades similares a los humanos. Luego describe cuatro tipos de IA - sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. Finalmente, detalla algunas ventajas y desventajas del uso de la IA en la educación, como la creación de materiales personalizados pero también riesgos para el
Este documento describe un proyecto de investigación que tiene como objetivo proponer un software de enseñanza sobre inteligencia artificial y estudiar el nivel de conocimiento de este tema entre estudiantes universitarios. El proyecto incluye la realización de un seminario para introducir conceptos básicos de inteligencia artificial. El documento revisa antecedentes y marco teórico relacionados y define objetivos generales como diseñar un software educativo e incentivar a los estudiantes a aprender sobre esta área.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo sus categorías, escuelas de pensamiento, críticas y aplicaciones. Explica que la IA trata de crear máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar racionalmente como los humanos. También discute temas como el Test de Turing, científicos clave en el campo de la IA y películas sobre el tema. Concluye que aunque la IA ha avanzado mucho, todavía queda trabajo por hacer para crear sistemas que ayuden verdaderamente a los
Trabajo final inteligencia artificial adrianacidec
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad Central De Venezuela
Postgrado en Ciencias Administrativas
Programa Integrado de Mercadeo de Empresas
Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.
Este documento describe la inteligencia artificial, incluyendo su definición, historia, escuelas de pensamiento, aplicaciones y agentes inteligentes. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la capacidad de sistemas artificiales para exhibir comportamientos inteligentes como los humanos. También describe pruebas clave como la Prueba de Turing y las contribuciones de disciplinas como las matemáticas, la neurociencia y la ingeniería.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la inteligencia computacional, incluyendo los tipos de inteligencia, aprendizaje y máquinas. Explica cómo las películas de ciencia ficción inspiraron esta área y cómo ahora los sistemas de aprendizaje automático pueden resolver problemas reales utilizando redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y otros enfoques. Finalmente, discute los desafíos actuales y el futuro prometedor de la inteligencia artificial a medida que se vuelve más interdisciplinaria.
La pregunta que muchas de las personas nos hacemos al escuchar la palabra “Inteligencia Artificial” es “¿En realidad los científicos serán capaces de realizar alguna máquina que tenga la capacidad de sentir y pensar, como nosotros?” Aquí se pretende informar al lector de cómo y qué tanto la Inteligencia Artificial ha avanzado, así como qué tan cerca está de igualar nuestras capacidades tanto físicas como mentales. Este documento también remarca algunos de los aspectos en los que la Inteligencia Artificial nos beneficia tanto personalmente como empresarialmente, así como también nos menciona algunas de las ramas en las que la Inteligencia Artificial se divide.
También se mencionan algunos de los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial como su historia y su concepto.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial en medicina y salud pública. Explica conceptos como sistemas expertos, redes neuronales y lógica difusa, y cómo se aplican en el diagnóstico médico, tratamiento de pacientes, identificación de problemas de salud pública y toma de decisiones. También menciona ejemplos de sistemas expertos médicos como MYCIN e INTERNIST/CADUCEUS.
La inteligencia artificial puede ser considerada como una ciencia o ingeniería. Como ciencia, se enfoca en elaborar programas basados en comparaciones con la inteligencia humana para entender mejor el conocimiento humano. Como ingeniería, busca crear programas de alta eficiencia que funcionen como herramientas. A través de la inteligencia artificial se han desarrollado sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental humana y hacer diagnósticos médicos con mayor precisión que los humanos.
La Inteligencia Artificial es la ciencia de hacer con que las máquinas realicen tareas que requieren de inteligencia si son realizadas por los seres humanos.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la arquitectura.
Entre las principales técnicas de inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multivalente, sistemas expertos, lógica difusa, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre otros.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica la historia y orígenes de la inteligencia artificial, incluyendo contribuciones clave de figuras como Turing, McCarthy y otros. También describe las categorías, aplicaciones y áreas de investigación de la inteligencia artificial como sistemas expertos, redes neuronales, robótica y neurocomputación.
Más información: https://www.universidadpopularc3c.es/index.php/actividades/conferencias/event/2742
Ponente: Víctor Amigó Ramos, matemático
Tema: Conferencia sobre Inteligencia Artificial parte I
Fecha: 10 de enero de 2017
Lugar: Universidad Popular Carmen de Michelena de Tres Cantos.
Descripción: Esta es la primera de una serie de charlas en las que se pretende contar la historia de la disciplina científica denominada “inteligencia artificial” de forma que resulte comprensible para gente sin una preparación especial en informática y en matemáticas.
La inteligencia artificial está de moda, porque de forma habitual aparecen en los medios de comunicación artículos sobre nuevos logros en este ámbito.
La inteligencia artificial, (a partir de aquí, la mencionaré como IA), trata de emular mediante máquinas, (ordenadores o robots), comportamientos que se suponen inteligentes.
La importancia de la IA reside en que tiene muchas implicaciones económicas, que pueden afectar en un futuro próximo al empleo y por otra parte está relacionada con bastantes otras ciencias, incluyendo los estudios sobre el cerebro.
Impacto social del desarrollo de la Inteligencia artificial(español)kamh18
Este documento discute el impacto social del desarrollo de la inteligencia artificial. Explica que el trabajo físico y mental está siendo reemplazado por la automatización y la tecnología de la información. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando con éxito en campos como la medicina, la geología y la aeronáutica. Finalmente, analiza tanto las ventajas como las desventajas del desarrollo de la inteligencia artificial para la sociedad.
El documento resume la historia de la inteligencia artificial desde sus inicios en la antigua Grecia con Aristóteles y sus silogismos, hasta las contribuciones de pioneros como McCulloch, Pitts, Turing y su prueba de Turing. También describe áreas de investigación actuales como el aprendizaje automático y las ontologías, así como aplicaciones en fabricación, educación, finanzas y procesamiento del lenguaje natural.
Este documento resume la inteligencia artificial, incluyendo su definición como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explora las categorías, escuelas de pensamiento, historia, tecnologías de apoyo, aplicaciones y conclusiones sobre la inteligencia artificial y su relación con la robótica.
El documento resume los orígenes de la inteligencia artificial desde 1943 hasta la actualidad, describiendo hitos como la definición de la neurona formal, la conferencia de Dartmouth de 1956 donde se establecieron las bases de la IA, y la publicación de Turing en 1950 sobre computación e inteligencia. También describe los avances en los años 70 y 80, las definiciones actuales de IA, y las diferentes ramas como la inteligencia artificial convencional y computacional.
a) Definicion de la IA
b) Origen de la IA
c) Caracteristicas del comportamiento inteligente humano
d) Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA
e) Areas de estudio
f) Areas de aplicacion
Este documento trata sobre la inteligencia artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explora el uso de algoritmos inteligentes en aplicaciones como videojuegos, redimensionamiento de videos y la industria automotriz. También analiza el uso de la inteligencia artificial en robótica y menciona a Asimo como uno de los primeros robots humanoides con inteligencia artificial. El documento concluye que la inteligencia artificial es muy beneficiosa para ayudar a los humanos pero también podría hacerlos dependientes si no se usa de manera equilibrada.
El documento introduce la inteligencia artificial y discute su historia, definiciones, bases y estado actual. Explica que a pesar de avances, aún no se han logrado máquinas de propósito general ni robots humanoides completamente autónomos, aunque hay éxito en aplicaciones especializadas.
El documento describe la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en la educación. Explica que la IA combina algoritmos para crear máquinas con capacidades similares a los humanos. Luego describe cuatro tipos de IA - sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. Finalmente, detalla algunas ventajas y desventajas del uso de la IA en la educación, como la creación de materiales personalizados pero también riesgos para el
Este documento describe un proyecto de investigación que tiene como objetivo proponer un software de enseñanza sobre inteligencia artificial y estudiar el nivel de conocimiento de este tema entre estudiantes universitarios. El proyecto incluye la realización de un seminario para introducir conceptos básicos de inteligencia artificial. El documento revisa antecedentes y marco teórico relacionados y define objetivos generales como diseñar un software educativo e incentivar a los estudiantes a aprender sobre esta área.
Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial y los sistemas expertos. Resume la historia de la IA desde sus inicios en las décadas de 1940 y 1950 hasta la actualidad, y describe algunas de las ramas principales de la IA como las redes neurales, el procesamiento del lenguaje natural, la lógica difusa, la robótica y los sistemas de aprendizaje. También analiza conceptos clave como la prueba de Turing, los objetivos de la IA y las características de los sistemas expertos.
Investigación sobre Inteligencia Artificial Universidad Juan Bustamante
Este proyecto investigará el uso de la inteligencia artificial por parte de los estudiantes de la Universidad de Cuenca. Se aplicarán encuestas para determinar cómo entienden e implementan la inteligencia artificial, los dispositivos que usan y la frecuencia de uso. El objetivo es obtener datos actualizados sobre cómo facilita la inteligencia artificial las actividades académicas de los estudiantes y comparar el uso entre las diferentes facultades de manera ética y respetuosa.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes e hitos históricos de la IA, así como sus aplicaciones en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas. Finalmente, analiza tanto las ventajas como los desafíos de la inteligencia artificial.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes e hitos históricos de la IA, así como sus aplicaciones en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas. Finalmente, analiza tanto las ventajas como los desafíos de la inteligencia artificial.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes y desarrollo histórico de la IA, incluyendo contribuciones de Alan Turing, John McCarthy y otros. Finalmente, analiza aplicaciones de la IA en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas.
Este documento presenta las posturas de Alan Turing y John Searle sobre la inteligencia artificial. Turing creía que las máquinas podrían pensar si se comportaran de manera inteligente, mientras que Searle argumentaba que los programas solo manipulan símbolos sin entender el significado. El autor apoya a Turing y cree que la IA es posible a futuro a medida que las máquinas imiten más de cerca el cerebro humano. También menciona ejemplos actuales de sistemas inteligentes como negocios, transporte y ajedrez.
Este documento presenta resúmenes de varios artículos presentados en el VII Foro Técnico del Instituto de Educación Superior Tecnológico Juan Bosco de Huánuco sobre temas de computación e informática, contabilidad y secretariado ejecutivo. Los temas discutidos incluyen deep learning, chips neuromórficos, inteligencia alienígena, sistemas operativos, Arduino, beneficios laborales, acoso sexual, riesgos laborales, contabilidad minera, assessment center y atención al cliente.
Este documento presenta un trabajo práctico sobre inteligencia artificial realizado por un estudiante. Incluye preguntas sobre las posturas de Turing y Searle sobre la inteligencia artificial, una explicación del test de Turing, ejemplos de sistemas inteligentes actuales y libros recomendados sobre el tema.
Inteligencia Artificial Y Sistemas Expertos 11,2008 UCVofeliahdez
El documento presenta una introducción a los sistemas expertos, incluyendo su historia, componentes, tipos, lenguajes de programación y aplicaciones. Explica que los sistemas expertos imitan el razonamiento de un experto humano para resolver problemas complejos y pueden procesar grandes volúmenes de información más rápido que un humano.
Este documento describe la historia y los avances del machine learning desde sus inicios en la década de 1940 hasta la actualidad. Explica cómo investigadores pioneros como McCulloch, Pitts, Turing y Samuel sentaron las bases para esta área y cómo ha evolucionado a través de las décadas gracias a contribuciones clave como las redes neuronales, algoritmos de aprendizaje y su aplicación en sectores como la medicina, finanzas y educación. Finalmente, resume los tres tipos principales de aprendizaje automático y algunos de los campos en los que el
El documento presenta una discusión sobre inteligencia artificial y su relación con la educación disruptiva. Se exploran conceptos como aprendizaje profundo, redes neuronales, algoritmos, cognición y metacognición. El autor, Juan Domingo Farnós, argumenta que la IA puede utilizarse para mejorar la educación personalizando el aprendizaje y brindando retroalimentación instantánea a los estudiantes. Sin embargo, también advierte sobre los sesgos que pueden surgir al personalizar el aprendizaje mediante técnicas de IA.
El documento discute los beneficios y desventajas de la inteligencia artificial. Entre los beneficios se encuentran su uso en la exploración espacial, el desarrollo de biochips para detectar el cáncer rápidamente, y su capacidad para generar ingresos al procesar tareas más rápido. Algunas desventajas son la posible dependencia en las máquinas, el riesgo si la información es mal dirigida, y los altos costos de actualización del software.
El documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo su definición, objetivos de hacer máquinas inteligentes que piensen y actúen como humanos, y los métodos de aprendizaje iterativo utilizados como redes neuronales y modelos ocultos de Markov. También discute brevemente la historia de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales.
Es un artículo en el que se expone el impacto de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana y humana, cuáles son las ventajas y desventajas, entre otras cosas.
El documento habla sobre inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de crear máquinas inteligentes que puedan resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Explica algunos métodos de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute brevemente los orígenes y desafíos de la inteligencia artificial.
Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial y la robótica, y propone su aplicación en el aula. Explica definiciones de IA, sistemas expertos, redes neuronales y robótica. También describe las características de un edificio inteligente y cómo ya se están implementando varias tecnologías basadas en IA en la vida cotidiana. El autor argumenta que la educación debe preparar a los estudiantes para funcionar en un futuro con mayor presencia de estas tecnologías.
El documento describe la inteligencia artificial y sus aplicaciones en biomedicina. Explica que la IA permite que las computadoras realicen tareas que requieren inteligencia humana y que tiene diversas áreas como sistemas expertos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje. También define la biomedicina como el estudio de los aspectos biológicos de la medicina y la bioética como la rama ética aplicada a las ciencias de la vida. Finalmente, concluye que la IA promete beneficios en diversas áreas incluyendo la sal
El documento describe brevemente la historia y evolución de la inteligencia artificial. Comienza explicando que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y que desde entonces se han desarrollado varias tecnologías como redes neuronales, sistemas expertos y computadoras autónomas como Deep Blue y Watson. También discute si las máquinas pueden pensar y ofrece ejemplos actuales de IA como SimSimi y el robot Gardelito.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
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Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
1. UNIVERSIDAD TÈCNICA DE ORURO
FACULTAD CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRMA DE FORMACION DE
PROFECIONALES DE ATENCION
TEMPRANA Y EDUCACIÔN
INFANTIL
EL USODE LAS NUEVASTEGNOLOGIASEN LA FORMACIÒNEN EDUCACIÒNINFANTILII
DOCENTE: JAQUELINEMARTINEZ CALDERÒN 1
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NOMRE: HUARACHI ZARATE
DANIELA CARLA
TURNO: DIURNO
SEMESTRE: 4TO SEMESTRE
MATERIA: ELUSO DE LAS
NUEVAS TEGNOLOGIAS EN
LA FORMACION EN
EDUCACION INFANTIL II
ING: JAQUELINE MARTINEZ
CALDERON
2. UNIVERSIDAD TÈCNICA DE ORURO
FACULTAD CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRMA DE FORMACION DE
PROFECIONALES DE ATENCION
TEMPRANA Y EDUCACIÔN
INFANTIL
EL USODE LAS NUEVASTEGNOLOGIASEN LA FORMACIÒNEN EDUCACIÒNINFANTILII
DOCENTE: JAQUELINEMARTINEZ CALDERÒN 2
RESUMEN
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos
planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las
mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía
nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está
presente en nuestro día a día a todas horas.
INTRODUCIÒN DEL TEMA
La inteligencia es una calidad humana que nos hace capaces de
razonar, analizar y comprender situaciones.
La inteligencia artificial es la capacidad de acciòn de las mâquinas
para realizar detreminados procesos imitando el comportamiento
humano.
Es una ciencia que intenta la creaciòn de programaspara màquinas
que imiten el comportamiento y la comprensiòn humana. Que sea
capaz de aprender, reconocer y pensar.
OBJETIVOS
Es la conprensiòn de nostros mismos como entidades inteligentes
Es la costrucciòn de entidades inteligentes artificiales.
Es el arte ede crear màquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando dichas funciones son relizadas por el nombre.
Es el estudio de como hacer que los ordenadores ejecuten cosas
que por el momento, los seres humanos lo havemos mejor.
Hace uso intensivo del software y algoritmos.
CARACTERISTICAS PRINCIPALES
Capacidad de reacción ante la información disponible en el entorno.
Memoria y aprendizaje a partir de experiencias determinadas.
Capacidad para resolver problemas específicos.
Adaptabilidad.
Capacidad de percepción sensorial (auditiva, visual, táctil). Y etc.
MARCO TEORICO
1. Inteligencia de las máquinas: La inteligencia es la capacidad que tienen
los seres humanos, a diferencia de otras especies, de aprender,
procesar información y a partir de ello resolver problemas. La inteligencia
artificial tiene como modelo natural las funcionalidades inteligentes
del hombre, cuya motivación es intentar construir máquinas que pudieran
pensar como el hombre o por lo menos emular alguna de las capacidades
que manifieste cierta inteligencia.
2. Definición de sistemas inteligentes: El sistema inteligente tiene la
habilidad de actuar apropiadamente en su entorno con incertidumbre,
donde una acción adecuada es la que aumenta la probabilidad del éxito, y
3. UNIVERSIDAD TÈCNICA DE ORURO
FACULTAD CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRMA DE FORMACION DE
PROFECIONALES DE ATENCION
TEMPRANA Y EDUCACIÔN
INFANTIL
EL USODE LAS NUEVASTEGNOLOGIASEN LA FORMACIÒNEN EDUCACIÒNINFANTILII
DOCENTE: JAQUELINEMARTINEZ CALDERÒN 3
el éxito es la consecución de los sub objetivos de comportamiento que
respaldan el último objetivo del sistema. El estudio y desarrollo de sistemas
inteligentes requiere significativos esfuerzos de investigación
multidisciplinario para integrar conceptos y métodos de distintas áreas.
Para considerar a una máquina o sistema inteligente, debe aprobar
el test de Turing (hombre y máquina realizan la misma tarea con el mismo
resultado.
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. LOS ORÌGENES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: En 1904- con la
definición de la neurona formal dada por McCulloch y PITTS como un
dispositivo vinario con varias entradas y salidas.En 1956- se volvió a tocar el
tema de inteligencia artificial (IA) en el instituto de tecnología de
MASSACHUSSETS por JOHN McCARTHY donde se celebró la conferencia
de DARTMOUTH en HANOVER (ESTADOS UNIDOS). En este sentarme
McCARTHY, junto con otros colegas, establecieron las bases de la
inteligencia artificial como un campo independiente dentro de la informática.
En la actualidad se sigue investigando en los grandes laboratorios
tecnológicos educativos y privados; sin dejar los notables avances en
sistemas por computadoras (SONY, con sus robots capaces de moverse en
forma casi humana y reaccionar precisiones como lo hace una persona al
caminar.
2. EL PADRE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL “JHON MCCARTHY”: “Las
velocidades y capacidad de memoria de los ordenadores actuales pueden
ser insuficientes para simular la mayoría de las funciones del cerebro
humano, pero el mayor obstáculo no es la falta de la capacidad de la
máquina, sino nuestra incapacidad para escribir programas que aprovechen
todas las ventajas que tenemos “si escribía MCCARTHY allá por 1955 y que
lo hizo ser conocido a nivel mundial. De hecho, aseguro que había aspectos
de la inteligencia humana que podría ser descritos con la suficiente precisión
para que una maquina pudiera ser programa para simularlo.
3. CREADOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Turing creía firmemente que
maquinas que piensen llegarían a existir y predijo que asían el año 2000 una
maquina jugaría al “juego de imitación”, como el llamo al test, de manera que
un interrogador que no tenía más del 70 % de posibilidades de efectuar la
identificación correcta tras 5 minutos de pregunta. En el desarrollo de la
computadora, la teoría antecedió a la práctica. el manifieste del nuevo orden
electrónico de cosas fue un trabajo (“On Computable Nombres”-sobre
números calculables” publicado en 1936, por el matemático lógico MA.M.
TURING, en cual de termino la naturaleza y las imitaciones que se
construyeran si siquiera una sencilla computadora por completo programable.
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VENTAJAS
1. Automatización de procesos: Permite que las máquinas hagan de forma
automática tareas que para los humanos resultan repetitivas y tediosas
2. Reduce el error humano: Al reducir la intervención de los humanos en
ciertos procesos, acaba con las posibilidades de que estos puedan cometer
errores. Por ejemplo, una errata al introducir un dato en la contabilidad de
un negocio.
3. Potencia la creatividad: Al liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y
poco motivadoras, la mente de estos es mucho más libre para dedicarse al
proceso creativo.
4. Aporta precisión: Al ser capaz de tomar decisiones por sí misma, la
inteligencia artificial da lugar a procesos productivos mucho más eficientes
y con una menor tasa de error.
5. Agiliza la toma de decisiones: La inteligencia artificial es capaz de
analizar miles de datos en apenas minutos y además tener en cuenta
posibles actualizaciones de los mismos. La información bien sintetizada y
actualizada ayuda a los profesionales a tomar decisiones estratégicas.
DESVENTAJAS
1. Dificultad de acceso a los datos: Para que una inteligencia artificial
funcione de forma adecuada debe tener datos actualizados y fiables, pero
esto nos siempre es así. Por eso, uno de los principales retos a abordar es
garantizar que estos sistemas puedan acceder a los datos que necesitan en
cada momento.
2. Falta de profesionales cualificados: Uno de los inconvenientes de esta
tecnología es que su desarrollo no está siendo tan rápido como debería
porque faltan profesionales bien cualificados que puedan implementar los
ajustes necesarios.
3. Su desarrollo es costoso: Aunque las inteligencias artificiales aplicadas al
ámbito de la medicina, la producción, la dirección de empresas, etc. pueden
ser muy útiles, el desarrollo de las mismas tiene todavía un coste muy
elevado, lo que hace que no sean accesibles para todo el mundo.Con la
inteligencia artificial las ventajas y desventajas están ahí y toca valorar qué
pesa más. Teniendo en cuenta la manera en la que pueden mejorar la
forma de trabajar en sectores muy diferentes entre sí, a día de hoy está
claro que spriman más los beneficios que los inconvenientes.
CONCLUSIONES
Por medio del trabajo que acabamos de presentar, puedo concluir que la robótica
y la inteligencia artificial van tomadas de la mano ya que la una se encarga de la
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parte mecánica, y la otra de la parte analítica. Gracias a la inteligencia artificial se
ha logrado que una maquina sea capaz de desarrollar áreas de conocimiento muy
específicas y complicadas, haciendo que la maquina pueda simular procesos que
el hombre realiza.
RECOMENDACIONES
La inteligenci artificial es una herrmaienta que debe ser utilizada en todo tipo
deorganizacion ya sea en el sector publicado o privado para que sus ejecutivos
tomen decesiones en forma oportuna y de amnera eficiente y la organización se
competiva frente a la glovalizacion y su entorno. El objetivo de la inteleigencia
artificial en la contruccion de modelos de desarrolar de procesos enseñanza-
aprendizaje sera la de facilitar y agilizar un buen material docente (
AUTOCRITICO) combinando efciencia en el desarrollo y efecia del producor
desarrollo.
ANEXOS
LINKS DE LOS VIDEOS
PRIMER VIDEO
https://youtu.be/XgDfv5cI2VI
SEGUNDO VIDEO
https://youtu.be/xvEweQ1ABOE
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ARTICULO 1
¿QUE ES LA INTELIGENCIA DE MAQUINAS?
En general, la Inteligencia de maquinas se refiere a máquinas con un
comportamiento y un razonamiento inteligente similar al de los humanos, mientras
que la Inteligencia Artifical se refiere a la capacidad de una máquina de imitar las
funciones cognitivas de los humanos para realizar tareas de forma inteligente. Otro
término importante es la “computación cognitiva que se inspira en las capacidades
de la mente humana. Los sistemas cognitivos son capaces de resolver problemas
imitando el pensamiento y el razonamiento humano. Tales sistemas se basan en
la capacidad de las máquinas para medir, razonar y adaptarse utilizando la
experiencia adquirida.
Las principales características de los sistemas de CC son su capacidad para
interpretar grandes datos, el entrenamiento dinámico y el aprendizaje adaptativo,
el descubrimiento probabilístico de patrones relevantes. Técnicamente, la IA se
refiere a ordenadores y máquinas que pueden comportarse de forma inteligente,
mientras que el CC se concentra en la resolución de los problemas utilizando el
pensamiento humano. La diferencia más significativa entre la IA y la CC puede
definirse en función de su interactuación con los humanos. Para cualquier sistema
de IA, hay un agente que decide qué acciones deben tomarse. Sin embargo, los
sistemas de CC aprenden, razonan e interactúan como los humanos.
Por otra parte, los “sistemas expertos” son una rama de la IA. Un sistema experto
se definiría como un programa de ordenador que intenta imitar a los expertos
humanos para resolver problemas que exigen conocimientos humanos y
experiencia. Por tanto, la IA incluye diferentes ramas como los sistemas expertos,
el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la lógica difusa.
La IA se ha usado en estas últimas décadas de forma intensiva en las
investigaciones relacionadas con la ingeniería civil. Son notables las aplicaciones
de las redes neuronales, los algoritmos genéticos, la lógica difusa y la
programación paralela. Además, la optimización heurística ha tenido una especial
relevancia en muchos campos de la ingeniería civil, especialmente en el ámbito de
las estructuras y las infraestructuras. Sin embargo, los métodos más recientes
como el reconocimiento de patrones, el aprendizaje automático y el aprendizaje
profundo son método totalmente emergentes en este ámbito de la ingeniería.
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ARTICULO 2
DEFINICIÓN DE SISTEMAS INTELIGENTES
Un sistema inteligente es un programa de computación que reúne características y
comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal. La expresión
"sistema inteligente" se usa a veces para sistemas inteligentes incompletos, por
ejemplo, para una casa inteligente o un sistema experto. Un sistema inteligente
completo incluye "sentidos" que le permiten recibir información de su entorno.
Puede actuar, y tiene una memoria para archivar el resultado de sus acciones.
Tiene un objetivo e, inspeccionando su memoria, puede aprender de su
experiencia. Aprende cómo lograr mejorar su rendimiento y eficiencia.
CAPACIDADES REQUERIDAS
Para que un sistema inteligente pueda ser considerado completo, debe incluir
diversas funcionalidades que incluyan. Inteligencia: Hay muchas definiciones de
"inteligencia". Para usos prácticos usamos esta: La inteligencia es el nivel del
sistema en lograr sus objetivos de los sistemas inteligente. Sistematización: Un
sistema es parte del universo, con una extensión limitada en espacio y tiempo. Las
partes del sistema tienen más, o más fuertes, correlaciones con otras partes del
mismo sistema; que con partes fuera del sistema. Objetivo: Un objetivo es una
cierta situación que el sistema inteligente quiere lograr. Normalmente hay muchos
niveles de objetivos, puede haber un objetivo principal y muchos su objetivo.
Capacidad sensorial: Un sentido es la parte del sistema que puede recibir
comunicaciones del entorno. Se necesitan los sentidos para que el sistema
inteligente puede conocer su entorno y actuar interactivamente.
Conceptualización: Un concepto es el elemento básico del pensamiento. Es el
almacenamiento físico, material de información (en neuronas o electrones). Todos
los conceptos de la memoria están interrelacionados en red. La capacidad de
conceptualizar implica el desarrollo de niveles de abstracción. Reglas de
actuación: Una regla de actuación es el resultado de una experiencia o el
resultado de interpretar la propia memoria. Relaciona situación y consecuencias
de la acción. Memoria: La memoria es un almacenaje físico de conceptos y reglas
de actuación. Esto incluye la experiencia del sistema. Aprendizaje: El aprendizaje
es probablemente la capacidad más importante de un sistema inteligente. El
sistema aprende conceptos a partir de la información recibida de los sentidos.
Aprende reglas de actuación a base de su experiencia.