Este documento explica la prueba t de Student, la cual permite comparar las medias de dos muestras independientes o pareadas para determinar si son estadísticamente iguales. Describe que la prueba t asume distribuciones normales y homogeneidad de varianzas, y explica cómo se aplica la prueba tanto para varianzas homogéneas como heterogéneas. Además, distingue entre el análisis de dos poblaciones independientes y la comparación de medias con grupos pareados.

1. UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA ORIENTAL
DEPARTAMENTO DE MEDICINA.
I CURSO DE ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION
EN CIENCIAS DE LA SALUD
III UNIDAD: PRUEBA DE t-student
Jose Ismael Guevara.
Prof. Diseños Experimentales
Dpto. Ciencias Agronomicas.

2. PRUEBA DE t- student
En los procesos de investigación es común tener que
efectuar comparaciones al menos entre dos medias
de muestras aleatorias de una misma o diferente
población bajo algún parámetro en estudio.
Por ejemplo:
* El comportamiento bajo una dieta para
individuos de ambos sexos en una
población.
* La comparación de alguna característica
fisiológica entre dos diferentes grupos étnicos

3. PRUEBA DE t- student
• Por ejemplo:
• La concentración media de fosfatasa alcalina en
niños de diferentes edades,
• La concentración de Nitrógeno en individuos con
diferentes dietas ricas en proteínas (fisiculturistas,
atletas),
• La estatura de los habitantes de dos regiones
diferentes.

4. PRUEBA DE t- student
Lo anterior implica la utilización de algún
estadístico de prueba (prueba de t-student) que
nos permita definir sobre una hipotesis nula
planteando que las medias poblacionales son
iguales considerando que los resultados de una
muestra no influyen sobre los resultados de la otra
Ho: X i=X j; esto es comparar dos grupos
independientes. Los cuales a su vez pueden tener
varianzas iguales o diferentes.

5. PRUEBA DE t- student
I. Análisis de Dos Poblaciones Independientes.
* CARACTERISTICAS :
° dos muestras con distribución normal.
° dos muestras con unidades exp. homog.
. Por ejemplo:
a) La temperatura optima de lectura para muestras de
semen.
b) El tiempo en que se alcanza el mayor crecimiento de
un microorganismo.

6. PRUEBA DE t- student
• A este tipo de experimentación se le conoce como
muestras independientes o grupos sorteados o
muestras no apareadas; en virtud de que los
tratamientos son asignados de manera aleatoria a
las unidades experimentales y su análisis es por
medio de los estimadores en forma independiente.
• En el caso de poblaciones o tratamientos se dice
que son independientes porque el resultado de un
grupo de ninguna manera afecta a los resultados
del otro grupo en comparación.

7. PRUEBA DE t- student

8. PRUEBA DE t- student.
( VARIANZAS HOMOGENEAS)

9. PRUEBA DE t- student
(VARIANZAS HETEROGENEAS)

10. PRUEBA DE t- student

11. PRUEBA DE t- student

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15. PRUEBA DE t- student
II. COMPARACION DE MEDIAS CON GRUPOS
PAREADOS
Algunas comparaciones que se pueden evaluar
son del tipo:
° La respuesta de un individuo a una dieta, antes y
después de la aplicación de un medicamento.
° El rendimiento de un atleta antes y después de la
aplicación de un tratamiento con cierta droga.
° Los niveles de estrógenos en mujeres de
diferentes grupos de edades
•

16. PRUEBA DE t- student

17. PRUEBA DE t- student

18. PRUEBA DE t- student

19. PRUEBA DE t- student

20. PRUEBA DE t- student

21. PRUEBA DE t- student