La distribución t de Student surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida con una muestra pequeña de menos de 30 observaciones. La distribución t es más ancha y plana que la distribución normal estándar, lo que resulta en una mayor variabilidad al comparar medias de muestras pequeñas. Sin embargo, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la distribución t se aproxima a la distribución normal estándar.
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
Prueba de hipótesis para distribuciones normal, y t student. Presentación dis...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola diseña y desarrolla presentación sobre tema PRUEBA DE HIPÓTESIS para distribuciones de probabilidad (Normal, y t de Student)
Presentación que analiza la varianza de las medias y su importancia en la toma de decisiones, se comparan resultados mediante el uso de Stata y SPSS, para ello se trabaja de manera manual los cálculos, llegando al final a utilizar el software existente para verificar los resultados.
Prueba de hipótesis para distribuciones normal, y t student. Presentación dis...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola diseña y desarrolla presentación sobre tema PRUEBA DE HIPÓTESIS para distribuciones de probabilidad (Normal, y t de Student)
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
4. 1. La distribución de frecuencia de los
valores de la variable debe cumplir con
los supuestos de normalidad,
homocedasticidad e independencia.
2. El tipo de variable de análisis debe ser por
intervalos o razón.
3. Propuesta de la hipótesis de nulidad
acerca de la diferencia entre dos medias.
4. Establecer el valor crítico.
5. Desarrollar la estadística.
6. Revisar los resultados y concluir la
premisa.
5. Prueba de hipótesis acerca de la
diferencia entre dos medias.
Hipótesis nula, H0: (µ1 - µ2) = D0
Hipótesis alternativa, Ha: (µ1 - µ2) ≠ D0
Esto es para una prueba estadística
bilateral.
Región de rechazo: Para una prueba
bilateral, rechazar H0 si t < -tα/2 o t > tα/2 donde
tα/2 está basado en n1 + n2 – 2 grados de
libertad.
( )1 2 0
1 2
1 1
Y Y D
t
s
n n
− −
=
+
6. El valor crítico de t se obtiene de la tabla.
Así, si n1 = 10 y n2 = 12, se usará el valor
correspondiente a (n1 + n2 – 2) = 20 grados
de libertad.
7. Nivel de Significación
α = (A+B)
Región de aceptación
95%
Se rechaza la
hipótesis nula
Se rechaza la
hipótesis nula
- Valor critico Valor teórico de
la diferencia
+ Valor critico
Area A Area B
α/2=0,025 α/2=0,025
Certeza
Deseada
8. Ejemplo 1. En un estudio de síndrome
metabólico se requiere que un sujeto
cualquiera se someta a una dieta
alimenticia aproximadamente por un mes
para alcanzar el máximo peso. Se
reclutaron 75 individuos con sobrepeso
sometidos a dos dietas alimenticias
distintas y se desea comparar el peso
máximo alcanzado por los individuos de
ambas dietas.
9. Tabla 1. Datos de 75 pacientes con sobrepeso sometidos a dos dietas
alimenticias.
Dieta Peso inicial Peso final Dieta Peso inicial Peso final
A 94,07 86,59 B 88,02 84,12
A 96,79 93,08 B 88,22 86,13
A 92,15 87,85 B 103,45 101,21
A 92,30 86,83 B 82,94 79,08
A 96,50 92,70 B 89,71 86,19
A 83,11 76,80 B 94,83 91,93
A 91,16 83,40 B 81,93 78,97
A 90,81 86,74 B 83,41 78,89
A 81,37 77,67 B 73,59 69,76
A 89,81 85,70 B 108,47 104,20
A 84,92 79,96 B 72,67 70,01
A 84,43 79,80 B 96,84 93,66
A 86,33 81,15 B 88,48 87,00
A 87,60 81,92 B 89,57 87,24
A 81,08 76,32 B 85,22 82,09
A 92,07 90,20 B 103,76 102,24
A 81,14 73,34 B 87,84 84,66
A 96,87 93,58 B 91,50 88,95
A 99,59 92,36 B 93,04 88,73
10. A 83,90 77,23 B 92,14 88,07
A 89,41 85,45 B 85,26 81,36
A 85,31 84,59 B 89,42 86,64
A 89,25 84,89 B 92,42 88,99
A 93,20 93,10 B 93,13 89,73
A 89,17 86,87 B 80,86 77,81
A 93,51 86,36 B 88,75 85,93
A 88,85 83,24 B 95,02 91,90
A 88,40 81,20 B 92,29 91,28
A 82,45 77,18 B 89,43 87,22
A 96,47 88,61 B 93,32 89,77
A 99,48 94,67 B 92,88 89,38
A 99,95 93,87 B 89,88 88,00
A 100,05 94,15 B 82,25 80,81
A 87,33 82,17 B 88,99 86,87
A 87,61 86,01 B 82,07 79,74
A 89,28 83,78
A 89,72 83,56
A 95,57 89,58
A 97,71 91,35
A 98,73 97,82
11. Si existe normalidad e homocedasticidad
(igualdad de varianzas) la comparación de
ambos grupos puede realizarse con un
único parámetro como el valor medio.
Primera pregunta: ¿Al iniciar el estudio, es
diferente la media del peso en ambos
grupos de individuos que recibieron cada
una de las dietas?
Ho: La media de peso inicial es igual en
ambos grupos
12. (dieta A) e (dieta B)
denotan el peso medio en
cada uno de los grupos
13. Entonces:
Si: Ho es cierta, el estadístico seguirá una
distribución t de student con:
GL = n1 + n2 - 2 (Grado de libertad, constituyen el número de
maneras en que los datos pueden variar libremente)
GL = 40 + 35 - 2 = 73
El valor obtenido deberá estar dentro
del rango de mayor probabilidad (95%)
14. 2X
El valor-p no es más que la probabilidad
de equivocarnos, si las medias de las
muestras son dependientes.
Si p<0.05; es poco probable que las medias
de ambas muestras provengan de la misma
población. Por lo tanto, los estimadores y
provienen de poblaciones
diferentes.
Si p>0.05; no se rechaza la Ho, los
estimadores provienen de muestras
dependientes.
1X
15. En el Ejemplo:
Grados de libertad = 73; α/2= 0.025
entonces el valor crítico de t en la tabla
es 1.993
se rechaza la H0
Sin embargo, el resultado de 0.8 < 1.993
se concluye que no existe suficiente
evidencia estadística de la diferencia
entre las medias muestrales al inicio del
estudio.
calculado tablasSi t t≥
16. Si existe normalidad e homocedasticidad
(igualdad de varianzas) la comparación de
ambos grupos puede realizarse con un
único parámetro como el valor medio.
Segunda pregunta: ¿Es diferente la media
del peso en ambos grupos de individuos
que recibieron cada una de las dietas?
Ho: La diferencia media de peso es igual en
ambos grupos de enfermos con síndrome
metabólico.
17. Hipótesis nula:
H0: 1- 2 =μ μ δ0 La diferencia entre las medias de las
poblaciones ( 1- 2) es igual a la diferencia hipotética (μ μ δ0).
Hipótesis alternativa:
H1: μ1- μ2≠ δ0 La diferencia entre las medias de las
poblaciones (μ1- μ2) no es igual a la diferencia hipotética
(δ0).
H1: 1- 2>μ μ δ0 La diferencia entre las medias de las
poblaciones ( 1- 2) es mayor que la diferencia hipotéticaμ μ
(δ0).
H1: 1- 2<μ μ δ0 La diferencia entre las medias de las
poblaciones ( 1- 2) es menor que la diferencia hipotéticaμ μ
18.
19. Generar una nueva variable “DIFERENCIA”
Transformar> Calcular variable>
20. Asignar el nombre de la nueva variable “DIFERENCIA”
Identificar los dos términos de la diferencia (Peso final – peso inicial)