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1. IMPORTACIAS DE LAS ESTADISTICA:
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos
expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de
otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la
estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de
observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una
estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de
muestra.
La estadística es el conjunto de indicadores numéricos que caracterizan diferentes
aspectos de la vida social, incluyendo la producción, las relaciones políticas, culturales de
la vida cotidiana.....puede definirse como la recopilación, presentación análisis e
interpretación de los datos numéricos....la estadística se refiere a las colecciones
sistemáticas de datos relativos a un fenómeno".
Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden expresar, mediante
indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social y natur
Población estadística
El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que
el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra
parámetro
En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de
una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una
tabla o por una gráfica.
Variable
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que
poseen los individuos de una población .
Variable cualitativa

2. Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos
tipos:
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número,
por tanto se pueden realizar operaciones aritméticascon ella. Podemos
distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por
ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.7 3, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se
podría dar con tres decimales.

3. UNIVERSIDAD POLITECNICA DEL
ESTADO DE GUERRERO
ESTADISTICA
IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
PROFESOR MARGARITO ESQUIVEL GARCIA
ALUMNA TANIA DENISSE BAHENA ARANDA
C-3202
IGUALA, GRO; 9 DE ENERO DEL 2012