El documento habla sobre diferentes conceptos estadísticos como notación de subíndice, notación sigma, medidas, y diferentes escalas de medición como escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo, escala de relación y escala proporcional. También incluye enlaces a fuentes sobre estos temas.
2. Investigar de manera individual
-Notación de subíndice:
Es un tipo de notación que permite referirse a un cierto número dentro de un grupo
de números sin tener que especificarlo. Indica el valor que le corresponde a cierto
dato de acuerdo al lugar que ocupa el mismo dentro de un grupo de valores.
-Notación sigma:
Es una operación matemática que se emplea para calcular la suma de muchos o
infinitos sumandos. Expresión que se lee: " sumatoria de Xi, donde i toma los
valores desde 1 hasta n ". x es la variable. i es el valor inicial, llamado límite
inferior. n es el valor final, llamado límite superior.
-Significado de medida:
Se conoce como medida al resultado de medir una cantidad desconocida
utilizando como parámetro una cantidad conocida de la misma magnitud que será
elegida como unidad.
-Escala nominal:
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el nombre de un atributo) de un
elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal. En esta
carecen de sentido el orden de las etiquetas, así como la comparación y las
operaciones aritméticas.
Escala ordinal:
Cuando los datos muestran las propiedades de los datos nominales, pero además
tiene sentido el orden (o jerarquía) de estos, se utiliza una escala ordinal.
Escala intervalo:
En una escala de intervalo, los datos tienen las propiedades de los datos
ordinales, pero a su vez la separación entre las variables tiene sentido. Este tipo
de datos siempre es numérico, y el valor cero no indica la ausencia de la
propiedad.
Escala de relación:
Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto
de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los
números se comparan en múltiplos uno.
3. Escala proporción:
Son el nirvana definitivo cuando se trata de escalas de medición de datos porque
nos dicen sobre el orden, nos dicen el valor exacto entre unidades, Y también
tienen un cero absoluto, lo que permite aplicar una amplia gama de estadísticas
tanto descriptivas como inferenciales.