2. VARIABLE
Una variable estadística es
cada una de
las características o
cualidades que poseen los
individuos de una
población.
TIPOS
Variable cualitativa
nominal ordinal
o
variable
Presenta
modalidad-
es no
numéricas
que no
admiten
un criterio
de orden.
El estado civil,
con las
siguientes
modalidades:
soltero, casado,
separado,
divorciado y
viudo.
modalidades
no
numéricas,
en las que
existe
un orden.
TIPOS
es
aquella
que
puede
tomar val
ores
comprend
idos entre
dos
números.
es aquella
que
toma valores
aislados, es
decir no admi
te valores
intermedios e
ntre dos
valores
específicos.
continuadiscreta
Variable cuantitativa
La nota en un
examen: suspenso,
aprobado, notable,
sobresaliente.
Medallas de una
prueba deportiva:
oro, plata, bronce.
El número de
hermanos de
5 amigos: 2,
1, 0, 1, 3.
La altura de los 5 amigos:
1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la
altura con dos decimales,
pero también se podría dar
con tres decimales.
EJEMPLOS
3. POBLACIÓN MUESTRA
Es una parte
representativa de la
población que es
seleccionada para
ser estudiada, ya
que la población es
demasiado grande
para ser estudiada
en su totalidad.
Es la colección de
datos que
corresponde a las
características de la
totalidad de
individuos, objetos,
cosas o valores en
un proceso de
investigación.
4. POBLACIÓNTIPOS
Constan de un número
determinado de
elementos, susceptible
a ser contado.
Ejemplo: Los
empleados de una
fábrica, elementos de
un lote de producción,
etc.
Poblaciones
Finitas
Poblaciones
Infinitas
Tienen un número
indeterminado de
elementos, los
cuales no pueden
ser contados.
Ejemplo: Los
números naturales.
Reales
son las formas
imaginables en
que se podría
presentar un
suceso. Ejemplo:
Estimaciones de
la población
económicamente
activa dentro de
diez años.
hipotéticas
las reales son
aquellas concretas,
que ya existen.
Ejemplo: Los
aspirantes a un
puesto de trabajo, los
vendedores de una
empresa.
5. MUESTRA
Muestreo
aleatorio
en este todos los
elementos que lo
componen tienen
exactamente la misma
posibilidad de ser elegidos.
Estos elementos son
seleccionados de forma
azarosa por medio de
números aleatorios.
Muestreo no
probabilístico (no
aleatorio)
En este tipo de muestreo,
puede haber clara influencia de
la persona o personas que
seleccionan la muestra o
simplemente se realiza
atendiendo a razones de
comodidad. Por ejemplo, si
hacemos una encuesta
telefónica por la mañana, las
personas que no tienen
teléfono o que están
trabajando, no podrán formar
parte de la muestra
todos los individuos tienen
la misma probabilidad de
ser seleccionados.
Por ejemplo uno de
estos mecanismos es
utilizar una tabla de
números aleatorios, o
también con un ordenador
generar números
aleatorios, comprendidos
entre cero y uno, y
multiplicarlos por el
tamaño de la población,
este es el que vamos a
utilizar.
TIPOS
muestreo
aleatorio
simple
6. es un número que se obtiene a
partir de los datos de una
distribución estadística.
Los parámetros
estadísticos sirven para sintetizar
la información dada por una tabla
o por una gráfica.
PARÁMETROS
ESTADÍSTICOS
Parámetros de
centralización
Son datos que informan
de la concentración o
dispersión de los datos
respecto de los
parámetros de
centralización. Por
ejemplo el recorrido, la
desviación media, la
varianza y la desviación
típica.
Son datos que
representan de
forma global a toda
la población. Entre
ellos vamos a
estudiar la media
aritmética, la moda y
la mediana.
TIPOS
Parámetros de
dispersión
7. ESCALAS DE
MEDICIÓN
TIPOS
Las escalas de medida nos van a permitir realizar un tipo determinado de
operaciones con los números. Stevens propone a partir de su definición
clásica de asignar números a objetos o acontecimientos de acuerdo con
reglas, cuatro escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, que
posteriormente aumenta a cinco con la escala de intervalo logarítmico.
Escala
Ordinal
Escala
Nominal
Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que
únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre
los sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las
ciudades: solo podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala. El
número de los jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la misma
información: solo sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de
jugadores, no podemos establecer ningún tipo de orden o de gradación en
función de este número.
Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de una
distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la distancia
entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir que A está
por encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad uno que otro.
Un ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del atributo de
igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el ordenamiento de sus
componentes.
Escala de
Intervalo
En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de
forma que podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello,
permite realizar operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o
división. El cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo
puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto
en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados
centígrados, en la que el cero es también relativo.
8. TASA
PROPORCION
RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las
cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo
de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es
más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año
2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el
total de casos en el año 2005.
77/188=0,41
El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una
medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por
regla general, tiempo).
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año
2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes
en 1 año.
9. FRECUENCIA
En estadística, la frecuencia de un evento x, es el número de
veces N, que dicho evento se repite durante un experimento o
muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante
de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12,
15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
