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Estadística
-Alvarado, Kevin
-Alvear, Josue
-Bravo ,Samantha
-Ibarra, Adriana
- Remuzgo, Mariana
-Tirado, Arianna
Variables
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.
Tipos de variables
Variable cualitativa:
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Tiene 3 tipos:
A)Nominal.- aquellas variables que no siguen ningún orden en específico.
B)Ordinal.- aquellas que siguen un orden o jerarquía.
C)Binaria.- permiten tan solo dos resultados.
Ejemplos
Binaria:
Ante la pregunta de si
una persona posee hogar
propio, la respuesta será
sí o no.
Nominal:
El color de pelo de una
persona, tal como
castaño,
rubio o morocho.
Ordinal:
La condición de un
pasaporte, del tipo
aprobado, denegado o en
espera.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
Se dividen en:
● Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala
de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El
número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
● Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa
(2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...) ,
o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría permiten que exista indefinidos
valores entre dos variables.
Ejemplos
Continua:
La estatura de una persona, tal
como 1,65 cm.
Discreta:
La cantidad de primos que
tienen una persona, tal como 2,
4, 6 u 8.
Tabulación de datos estadísticos
Tras la recogida de datos, el siguiente paso en un trabajo estadístico consiste en una
representación de estos datos de manera directa, concisa y visualmente atractiva. Esto se
hace en Estadística mediante la tabulación de la variable estadística o del atributo.
Realizar una tabulación consiste en elaborar tablas simples, fáciles de leer y que de
manera general ofrezcan una acertada visión de las características más importantes de la
distribución estadística estudiada.
Tipos de tabulación de datos estadísticos:
Tabulación de carácter cualitativo:
Siendo la más simple de todas, para su elaboración
se necesita:
● Formar una tabla de 3 columnas
● En la 1° se colocan los atributos
● En la 2° la frecuencias absolutas
(recuento de datos)
● En la 3° las frecuencias relativas o porcentajes
(los porcentajes)
Tabulación con variable cuantitativa discreta:
● 1° columna se colocan los valores de menor a mayor
● 2° columna los valores de frecuencias absolutas (recuento de datos)
● 3° columna valores de frecuencia relativa o porcentajes
Tabulación para variable cuantitativa continua
Para los casos en que la variable es continua y también para los casos de discreta con
muchos valores distintos de la variable, la tabulación se realiza agrupando los valores
de la variable en intervalos, generalmente de la misma amplitud y con el criterio de
que el límite inferior de cada intervalo se considera dentro del intervalo y el límite
superior se considera fuera del intervalo. La amplitud
de los intervalos dependerá de cada ejercicio. No es
aconsejable tener un número exagerado de intervalos.
En la primera columna situamos los distintos intervalos
previamente planificados y en las restantes columnas se
procede de la misma forma que para variable discreta.
Gráfica de datos estadísticos
Tipos de representaciones gráficas
Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de
adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan
múltiples:formas de representación
Diagramas de barras:Muestran los valores de las frecuencias absolutas por medio de un
sistema cartesiano cuando la variable es discreta o cualitativa
El diagrama circular
Conocido también como gráfica de pastel o diagrama de vectores, sirve para representar
variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de
cada uno de los valores de la variable.
Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase
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Los cartogramas
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Estadistica

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5. Estadística -Alvarado, Kevin -Alvear, Josue -Bravo ,Samantha -Ibarra, Adriana - Remuzgo, Mariana -Tirado, Arianna
  • 6. Variables Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
  • 7. Tipos de variables Variable cualitativa: Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Tiene 3 tipos: A)Nominal.- aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. B)Ordinal.- aquellas que siguen un orden o jerarquía. C)Binaria.- permiten tan solo dos resultados.
  • 8. Ejemplos Binaria: Ante la pregunta de si una persona posee hogar propio, la respuesta será sí o no. Nominal: El color de pelo de una persona, tal como castaño, rubio o morocho. Ordinal: La condición de un pasaporte, del tipo aprobado, denegado o en espera.
  • 9. Variables cuantitativas Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Se dividen en: ● Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). ● Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...) , o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista indefinidos valores entre dos variables.
  • 10. Ejemplos Continua: La estatura de una persona, tal como 1,65 cm. Discreta: La cantidad de primos que tienen una persona, tal como 2, 4, 6 u 8.
  • 11. Tabulación de datos estadísticos Tras la recogida de datos, el siguiente paso en un trabajo estadístico consiste en una representación de estos datos de manera directa, concisa y visualmente atractiva. Esto se hace en Estadística mediante la tabulación de la variable estadística o del atributo. Realizar una tabulación consiste en elaborar tablas simples, fáciles de leer y que de manera general ofrezcan una acertada visión de las características más importantes de la distribución estadística estudiada.
  • 12. Tipos de tabulación de datos estadísticos: Tabulación de carácter cualitativo: Siendo la más simple de todas, para su elaboración se necesita: ● Formar una tabla de 3 columnas ● En la 1° se colocan los atributos ● En la 2° la frecuencias absolutas (recuento de datos) ● En la 3° las frecuencias relativas o porcentajes (los porcentajes)
  • 13. Tabulación con variable cuantitativa discreta: ● 1° columna se colocan los valores de menor a mayor ● 2° columna los valores de frecuencias absolutas (recuento de datos) ● 3° columna valores de frecuencia relativa o porcentajes
  • 14. Tabulación para variable cuantitativa continua Para los casos en que la variable es continua y también para los casos de discreta con muchos valores distintos de la variable, la tabulación se realiza agrupando los valores de la variable en intervalos, generalmente de la misma amplitud y con el criterio de que el límite inferior de cada intervalo se considera dentro del intervalo y el límite superior se considera fuera del intervalo. La amplitud de los intervalos dependerá de cada ejercicio. No es aconsejable tener un número exagerado de intervalos. En la primera columna situamos los distintos intervalos previamente planificados y en las restantes columnas se procede de la misma forma que para variable discreta.
  • 15. Gráfica de datos estadísticos Tipos de representaciones gráficas Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan múltiples:formas de representación Diagramas de barras:Muestran los valores de las frecuencias absolutas por medio de un sistema cartesiano cuando la variable es discreta o cualitativa
  • 16.
  • 17. El diagrama circular Conocido también como gráfica de pastel o diagrama de vectores, sirve para representar variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de cada uno de los valores de la variable. Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.
  • 18. Los cartogramas Se encuentran basados en mapas geográficos que utilizan distintas tramas, colores o intensidades para remarcar las diferencias entre los datos Cartografía referente al número de contagios difundida por el canal N