Este documento define conceptos básicos de estadística como variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia absoluta. Explica que una variable estadística describe características de individuos, y que la población es el conjunto de elementos a estudiar, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.

1. RReeppúúbblliiccaa BBoolliivvaarriiaannaa ddee VVeenneezzuueellaa
IInnssttiittuuttoo UUnniivveerrssiittaarriioo PPoolliittééccnniiccoo SSaannttiiaaggoo MMaarriiññoo
IInnggeenniieerrííaa iinndduussttrriiaall
BBaarrcceelloonnaa EEddoo -- AAnnzzooáátteegguuii
TTÉÉRRMMIINNOOSS BBÁÁSSIICCOOSS EENN
EESSTTAADDIISSTTIICCAA
Profesor:
Pedro Beltrán
Bachiller:
Argianis
Rojas

2. Variable Estadística
es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos de variable estadísticas
variables cualitativas
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir
dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden
Ejemplos:el estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden.
Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

3. Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números.
Ejemplos: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres
decimales.
Población.
Es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales
serán extensivas las conclusiones de la investigación. Esta queda delimitada por el
problema y por los objetivos del estudio

4. Muestra
La muestra es un conjunto representativo y finito que se extrae de la población accesible.
Muestra representativa.
Es aquella que por su tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un margen de error conocido.
TIPOS DE MUESTRA
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los sectores).
NO REPRESENTATIVA

5. Parámetros estadísticos
Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
TIPOS DE
PARAMETROS
ESTADISTICOS
De
centralización.
De posición
De dispersión
Escala de Medición.
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en
observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de
razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra
parte las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas.
Con los valores de las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar
operaciones aritméticas. Con las variables numéricas sí.

6. Escala nominal
sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las
escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para
identificar a los individuos medidos.
Escala ordinal.
además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden entre
los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.

7. Escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga
sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
Escala de razón
Permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones mediante un cuociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido.
Sumatoria.
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlo
Propiedades
La sumatoria de la suma de dos o más términos, es igual a la suma de las sumatorias separadas
de los términos.
2 2 2
ΣΣ == ((2 ++ 33)) == ΣΣ 2 ++ ΣΣ 33
ii==11 11 11 ii==11 11 ii==11 11

8. Razón
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.
Proporción
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador.
Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002 = 372/401= 0,93*
100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la
comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las defunciones por
legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron por legionella adquirida en la comunidad.e

9. Tasa:
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable
(tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el
tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba censada en España una
población de 41.837.894 personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)=
0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7
(*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000
habitantes.

10. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

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