Aritmetica-Preposiciones

1. La estadística

2. Integrantes
○ Zuñiga Ayelen
○ García Nataly
○ Acevedo Sebastian
○ Chapoñan Mauricio
○ Andrade Tiana
○ Castillo Fabricio
4to
“A”

3. Sirve para organizar de manera sencilla
gran cantidad de información para compararla
y para que, eventualmente, tomando
En cuenta la información recopilada y
organizada, se puedan tomar decisiones
adecuadas a la realidad del país.
Para qué sirve la estadística?

4. HISTORIA
El quipu fue usado por los Incas como sistema de
contabilidad específicamente por los funcionarios del
Imperio inca
Los colores detectaban que se estaba contabilizando :
1. Color Sector
2. Pardo Gobierno
3. Carmesí Inca
4. Morado Curaca
5. Verde Conquista
6. Rojo Guerrero
7. Negro Tiempo
8. Amarillo Oro
9. Blanco Plata
Se usaban 3 tipos de nudos:
Simples se encuentran en la parte media y
superior de la cuerda y simbolizan las cifras
altas (decenas, centenas y millares)

5. Definiciones elementales
Estadística : es una
ciencia que se ocupa de
la recolección,
organización,
presentación y del
análisis de datos.

6. Población: es un conjunto
cuyos elementos tienen
características que se
pueden observar o medir.
Es el conjunto formado
por los sujetos que van a
ser materia de estudio

7. Muestra: es una parte
de la población que se
selecciona para hacer
un estudio.

8. Variables estadísticas: una
variable estadística es una
propiedad o característica de
los elementos que componen
una determinada población.
Dicha característica debe ser
factible de medirse u
observarse.

9. Tipos de variables:
1.Variables Cuantitativas: Son aquellas que se pueden medir de
manera que produzcan datos numéricos.Los datos son numéricos
cuando se pueden realizar operaciones aritméticas
1.1Variables cuantitativas continuas: Son aquellas cuyos
valores posibles constituyen un intervalo
1.2. Variables cuantitativas discretas:Son aquellas
cuyos valores posibles se pueden enumerar.

10. 2.Variables cualitativas: Son aquellas que solo se
pueden medir en datos que expresan distintas
cualidades, las cuales no pueden traducirse
numéricamente.
2.1. Variables cualitativas ordinales:expresa
un grado de posesión de la característica medida
en la variable.
2.2. Variables cualitativas nominales:
Únicamente clasifican en categorías a los sujetos
de la población. Ejemplos: el color de cabello en las
personas. el género, el curso preferido, etcétera.

11. Tablas de distribución
Con el fin de organizar la
información de manera
sistemática y significativa.

12. Tabla de distribución de frecuencias de una variabl
Son cuadros numéricos en
los que se representa una
variable estadística.
Y sus elementos mínimos
indispensables son las
clases y las frecuencia
absolutas.

13. La frecuencia absoluta de una clase (fi) es el número de datos
observados en dicha
clase. La suma de todas las frecuencias absolutas debe ser igual al
número de datos
registrados. Así, se verificará que f1 + f2 + ...+ fk =n (número total
de datos).
La frecuencia relativa de una clase (hi) es igual al cociente entre la
frecuencia absoluta y el número total de datos; es decir, hi = fi /n.
Así, se verificará que h1 + h2 + ... + hk = 1.

14. La frecuencia acumulada (Fi) de una clase se obtiene sumando la
frecuencia absoluta de dicha clase con las frecuencias absolutas de
todas las clases anteriores.
La frecuencia relativa acumulada de una clase (Hi) se obtiene sumando la
frecuencia relativa de dicha clase con las frecuencias relativas de todas
las clases anteriores.

15. Representación gráfica: circular, de barras y de puntos
Las representaciones gráficas es
representarnos de manera simplificada
y de un golpe de vista gran cantidad de
información que, de otra manera, sería
difícil de manejar e interpretar.Esto
tiene particular relevancia cuando
necesitamos exponer frente a un
público los resultados de una
investigación que hemos realizado.

16. Gráficos estadísticos
La finalidad primordial de un gráfico es
presentar cierta información estadística
de manera visual, pero también de manera
veraz. Para ello los gráficos deben
tener títulos, rótulos, unidades y todo elemento
que permita una correcta
interpretación de la información.

17. Gráfico de barras:
En un gráfico de barras se representa cada
clase a través de una barra vertical
(u horizontal) cuya altura (o largo) es
proporcional a la frecuencia absoluta
de dicha clase. Los gráficos de barras
sirven para representar tanto variables
cualitativas como cuantitativas.

18. Gráfico circular o de sectores circulares
En una gráfica circular, cada clase se representa
mediante un sector circular.El gráfico circular se
emplea para representar variables cualitativas.

19. Medidas de tendencia central
Son los valores representativos de una muestra.
La manera de realizar los cálculos para hallar los
valores exactos dependerá, si tomamos en cuenta los
tipos de variables estudiados, de si estamos estudiando
variables continuas o variables discretas.

20. Moda y mediana
Moda Es el puntaje o categoría
que ocurre con la mayor
frecuencia, o
—equivalentemente— la que se
repite más veces.