1. Universidad Central del Ecuador
Mayra Chuquin

2. Estadística
Estadística es la ciencia y técnica que tiene que ver con la
Concepto: recolección, procesamiento, análisis e interpretación de
datos.
DIFERENTES DEFINICIONES DE AUTOR
Definen la estadística como un valor resumido, calculado, como
Kendall y Buckland base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque
no por necesidad, se considera como una estimación de
parámetro de determinada población; es decir, una función de
valores de muestra.
Es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los
Gini fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una
masa de observaciones de otros fenómenos más simples
llamados individuales o particulares.
La estadística estudia los métodos científicos para recoger,
Murria R. Spiegel organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal
análisis.

3. La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y
Yale y Kenda
presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como
base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos
IMPORTANCIA CIENTÍFICA QUE TIENE LA ESTADÍSTICA, DEBIDO AL
GRAN CAMPO DE APLICACIÓN QUE POSEE.
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente
se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o
Población: infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca
de los cuales intentamos sacar conclusiones
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que
constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita
Población Cuando el número de elementos que integra la
infinita población es muy grande.
Población Es aquella que está formada por un limitado número de
elementos.
finita

4. Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla
Una muestra es una colección de algunos elementos de la población,
pero no de todos
Muestra: Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y
las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia.

5. Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o
más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve
para obtener una o más muestras de población.
Muestreo: Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral
representativo de la población, se procede a la selección de los
elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Tipos de Muestreo
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no
aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos
los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra.
Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de
alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o
muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante.
Las muestras de juicio evitan el análisis estadístico necesarios para hacer muestras
de probabilidad.

6. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Tienen por objeto fundamental describir y analizar las
Estadística características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa
manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y
descriptiva sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de
compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación
de todos los elementos de una población (observación exhaustiva)
sino también a la descripción de los elementos de una muestra
(observación parcial).
Estadística Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de
una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el
Inductiva
comportamiento o característica de la población, de donde
procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia
estadística.

7. Clasificación de los datos
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos,
cuantitativos, cronológicos y geográficos.
Datos Cualitativos: cuando los datos son
cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no
de cantidad.
Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos
representan diferentes magnitudes, decimos que son
datos cuantitativos.
Datos cronológicos: cuando los valores de los datos
varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los
datos son reconocidos como cronológicos.
Datos geográficos: cuando los datos están referidos
a una localidad geográfica se dicen que son datos
geográficos.

8. Media, mediana y moda
• La media, la mediana y la moda son
idénticas en una distribución simétrica
• La mediana puede ser la idónea en
distribuciones sesgadas, ya que no se afecta
tanto por valores extremos.
• Sin embargo no se cuenta con un criterio
único para aplicar alguna de las tres
medidas

9. Media
El número calculado mediante ciertas operaciones a partir de los elementos de un
conjunto de números, x1, x2,…,xn, y que sirve para representar a éste. Hay distintos
tipos de medias: media aritmética, media geométrica y media armónica.
La media aritmética es el resultado de sumar todos los elementos del conjunto y dividir
por el número de ellos
La media aritmética es el resultado de
sumar todos los elementos del conjunto y
dividir por el número de ellos:
La media geométrica es el resultado de
multiplicar todos los elementos y extraer la
raíz n-ésima del producto:
La media armónica es el inverso de la
media aritmética de los inversos de los
números que intervienen

10. Mediana
En estadística, una de las medidas de centralización. Colocando todos
los valores en orden creciente, la mediana es aquél que ocupa la
posición central.
En geometría, cada uno de los tres segmentos rectilíneos que unen un
vértice de un triángulo con el punto medio del lado opuesto.
Moda
En estadística, el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto
dado de números. Es una de las medidas de centralización. En el conjunto
{3,4,5,6,6,7,7,7,10,13} la moda es 7. Si son dos los números que se repiten
con la misma frecuencia, el conjunto tiene dos modas. Otros conjuntos no
tienen moda.

11. Distribución de Frecuencias
La tabla de datos, referentes a una variable en cuestión, en la que se exponen
varias categorías de la misma, junto con sus frecuencias o número de veces
que se repite en la muestra (puede expresarse también en porcentaje). La
tabla puede tener diferentes formatos y es llamada tabla de frecuencias.
Cuando se comparan la frecuencia de dos variables, se compone una tabla de
contingencia, en la cual una variable ocupa las filas y la otra las columnas.

13. Diagrama de Barras
Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra o rectángulo
para cada valor de la variable. Normalmente, se suele colocar
en el eje horizontal los valores de la variable (aunque también
se puede hacer en el vertical). El otro eje se gradúa según los
valores de las frecuencias. La representación gráfica consiste
en dibujar una barra o un rectángulo para cada uno de los
valores de la variable de altura igual a su frecuencia.

14. Histograma
Es un caso particular del diagrama anterior en el caso de variables continuas.
Si los intervalos son correlativos, los rectángulos aparecen pegados en la
representación gráfica. En caso de que la amplitud de los intervalos no se
igual para todos, hay que hacer coincidir el área del rectángulo con la
frecuencia del intervalo. Un ejemplo muy utilizado de histograma es una
pirámide de población.

15. Polígono de frecuencias
Representamos dos ejes perpendiculares y representamos en el horizontal
los valores de la variable y en el vertical las frecuencias. Representamos los
puntos que tiene por primera coordenada el valor de la variable y por
segunda el valor de la frecuencia. Uniendo todos los puntos obtenemos una
línea poligonal que es la representación que buscamos.

16. Diagrama de sectores
Consiste en dividir un círculo en tantos sectores como valores de la
variable. La amplitud de cada sector debe ser proporcional a la
frecuencia del valor correspondiente.

17. Gráficos circulares o pastel
Estos gráficos nos permiten ver la distribución interna de los
datos que representan un hecho, en forma de porcentajes
sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al
mayor o menor valor, según lo que se desee destacar.
Se pueden ser:
En dos dimensiones
en tres dimensiones

18. Cartogramas
Estos tipos de gráficos se utilizan para mostrar datos sobre una
base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por
círculos, sombreado, rayado o color.