Este documento introduce los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y la ingeniería del conocimiento. Explica que la IA tiene dos enfoques, como ciencia para comprender los procesos cognitivos, y como ingeniería para desarrollar métodos para resolver tareas. También resume los cuatro paradigmas principales de la IA: simbólico, situado, conexionista e híbrido, y explica brevemente cada uno.

1. ASPECTOS CONCEPTUALES DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y
LAINGENIERIADEL CONOCIMIENTO

2. INTRODUCCION
Actualmente se acepta, con alto grado de consenso entre los profesionales del
campo de la computación que el propósito general de la IA es desarrollo
como modelos conceptuales procedimiento de reescritura formal de esos
modelos y estrategias de programación y maquinas físicas para reproducir
de la forma mas eficiente y completa posible las tareas cognitivas

3. LA IA COMO CIENCIA Y COMO IC
Inteligencia
artificial
Ciencia
comprensión
de los
procesos
cognitivos
Ingeniería
tareas y
métodos de
solución
Ingeniería bioinspirada
Neurociencia computacional

4. IA COMO CIENCIA
 Entendida como ciencia la tarea de IA es una
tarea de análisis su fenomenología engloba
el conjunto de hechos asociados a la
neurología y la cognición desde los niveles
su célula y neuronal a los mecanismos y
organizaciones superpuestas de las que
emergen las funciones globales de
percepción memoria lenguaje y decisión

5. IA COMO INGENIERÍA
Experto humano que realiza
una tarea en un medio
concreto
Entorno concreto donde el
experto humano desarrolla la
tarea
OBSERVADOR EXTERNO
Descripciones en lenguaje natural de
la tarea o método
DISEÑAR
RESTRICCIONES EN
IMPLEMENTACION
(INTERFAS
HUMANO O ROBOT)
MARCOS DE
MODELO
SIMBOLICO
CONEXIONISTAS
SITUADA

6. Seleccionar
componer
Modelo conceptual
Modelo formal
(computable)
Balance
Datos o
conocimiento
ontologias
Operadores
formales
Lógico
inferenciales

7. PERSPECTIVA HISTÓRICA FUNDAMENTOS Y
METODOLOGÍA
 Es curioso observar ahora cincuenta años
después de acuñar el termino IA lo poco que
se ha invesigado en sus fundamentos y en
metodología y la excesiva prisa mostrada en
desarrollo aplicaciones

8.  Los paradigmas dominantes en la actualidad
simbólica, conexionista, situada e hibridop
tiene sus fundamentos en los trabajos
previos en 1959 llevada a cabo por la
cibernética

9. PARADIGMAS ACTUALES EN IA
 Entendemos el concepto de paradigma en el
sentido de kunt como una aproximación
metodológica a la IA y a la IC que ha sido
consecuada entre un amplio grupo de
profesionales de campo que la considera
como la forma normal de hacer la ciencia o
ingeniería

10.  Aunque veremos el final de este apartado
que solo hay dos tipos de paradigmas los
basados en representaciones y los basados
en mecanismos en usual distinguir cuatro
paradigmas básicos
 1.simbolico o representacional
 2.situado o reactivo
 3.coneccionista
 4.hibrido

11. EL PARADIGMA SIMBOLICO
 Todo paradigma empieza tomando postura
sobre que entendemos por conocimiento
necesario para resolver una tarea de
diagnostico planificación control o
aprendizaje por ejemplo puede
representarse usando descripciones
declarativas y explicitas en lenguaje natural