1. Francisco J. Arias Agüero
10 – 0941
UNIBE

2. Definición
Es la disciplina que se encarga de construir
procesos que al ser ejecutados sobre una
arquitectura física producen acciones o resultados
que maximizan una medida de rendimiento
determinada, basándose en la secuencia de entradas
percibidas y en el conocimiento almacenado en tal
arquitectura.

3. Origen
La prehistoria de la inteligencia artificial abarca
desde los primeros tiempos de nuestra civilización hasta
mediados del siglo XX. En este período se producen
hechos que podemos agrupar en dos líneas. Una de
ellas, directamente relacionada con la construcción de
autómatas que simulaban desde el punto de vista
externo el comportamiento humano o animal, y que
solían funcionar en ayuda de su amo. La otra línea,
referente a la información y automatización del
razonamiento lógico y matemático.

4. Origen
Siempre se ha relacionado la inteligencia con los
aparatos mecánicos complejos. Los hombres,
intuitivamente, han comparado la complejidad del
funcionamiento de una máquina con su propia vida
mental.
El escritor Capek difunde en 1920 una palabra
destinada a tener gran éxito: "robot". En su obra "RUR"
aparecen unos seres creados para realizar las tareas que
el hombre no quiere hacer, que acaban siendo más
poderosos que el mismo hombre, llegando a poner en
peligro su existencia.

5. Origen
En 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de neurona del cerebro humano
y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas
proporcionaron una representación simbólica de la
actividad cerebral. Más adelante, Norbert Wiener
elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo
campo, que se llamó "cibernética".

6. Origen
Los primeros investigadores de esta innovadora
ciencia tomaron como base la neurona formalizada de
McCulloch y postulaban que: "el cerebro es un
solucionador inteligente de problemas, de modo que
imitemos al cerebro". Se comenzó a considerar el
pensamiento humano como una coordinación de tareas
simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se
llegaría a la realización de lo que ellos consideraban
como los fundamentos de la solución inteligente de
problemas, pero lo difícil estaba todavía sin empezar,
unir entre sí estas actividades simples.

7. Origen
La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950
por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria
Computacional e Inteligencia." A pesar de que la
investigación sobre el diseño y las capacidades de las
computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta
que apareció el artículo de Turing que la idea de una
máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.
Hasta la llegada de los ordenadores electrónicos no
dispusieron los científicos y técnicos de una herramienta que
permitiera la ejecución de tareas más complejas por parte de
dispositivos mecánicos; que hiciera posible, por así decir, la
construcción de robots.

8. Características del comportamiento
inteligente humano
Habilidad verbal. Definición y comprensión de
palabras.
Habilidad numérica. Capacidad de hacer y resolver
problemas aritméticos.
Fluidez verbal. Capacidad de pensar palabras
rápidamente.
Perceptual. Captar similitudes, diferencias y detalles.

9. Características del comportamiento
inteligente humano
Espacial. Comprender relaciones espaciales.
Mecánica. Capacidad de memorizar y recordar.
Razonamiento. Comprender principios y
conceptos para resolver problemas.

10. Elementos del comportamiento inteligente
que incorpora la IA
Percepción
Aprendizaje
Memoria y asociación
Razonamiento
Solución de problemas
Comunicación

11. Áreas de estudio
Resolución de problemas
Demostración automática de teoremas
Representación del conocimiento
Modelos computables de razonamiento
Reconocimiento de Voz y lenguaje natural

12. Áreas de estudio
Reconocimiento de formas e imágenes
Redes neuronales artificiales
Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos)
Aprendizaje de máquinas

13. Áreas de aplicación
Reconocimiento y síntesis de voz
Reconocimiento de escenas
Procesamiento del lenguaje natural
Programación automática
Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento
Sistemas tutoriales inteligentes

14. Áreas de aplicación
Ingeniería de Software Basada en el
Conocimiento
Inteligencia Artificial Distribuida
Biología Molecular y Artificial
Supercomputación inteligente
Economía Artificial
Robótica Inteligente