La inteligencia de negocios (IN) usa datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones mediante la comprensión del funcionamiento actual y anticipación del futuro de la empresa. Ofrece informes, consultas, análisis estadísticos y pronósticos para respaldar las decisiones empresariales. La IN surgió en los años 80 y se extendió en los 90 como un término para mejorar la toma de decisiones a través de sistemas basados en hechos.

1. INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS (IN)
INTEGRANTES:
•BENITEZ JOSE ANTONIO
•DAHER JONATHAN
•PRIETOASHLY

2. DEFINICION
Uso de datos en una empresa para facilitar la
toma de decisiones. Abarca la comprensión
del funcionamiento actual de la empresa,
bien como la anticipación de acontecimientos
futuros, con el objetivo de ofrecer
conocimientos para respaldar las decisiones
empresariales.

3. HISTORIA
 1958 Primera vez nombrada "La capacidad de
comprender las interrelaciones de los hechos
presentados en tal forma como para orientar la
acción hacia una meta deseada".(Luhn)
 Desarrollo en los años 80 por el sistema de apoyo
de decisiones
 1989 Dresner aclaro que es un término general
para describir "los conceptos y métodos para
mejorar la toma de decisiones empresariales
mediante el uso de sistemas basados ​​en hechos
de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que este
uso estaba muy extendido.

4. CARACTERÍSTICAS
 Accesibilidad a la información
 Apoyo en la toma de decisiones
 Orientacion al usuario final

5. NIVELES DE REALIZACION DE IN
 Informes predefinidos
 Informes a la medida
 Consultas (Quer) / Cubos OLAP (On-Line Analytic
Processing).
 Alertas
 Análisis estadístico
 Pronósticos ("Forecasting")
 Modelado predictivo o Minería de datos (Data
Mining)
 Optimización

6. BENEFICIOS DE LA IN
 generar reportes globales o por secciones
 crear una base de datos de clientes
 crear escenarios con respecto a una decisión
 hacer pronósticos de ventas y devoluciones
 compartir información entre departamentos
 análisis multidimensionales
 generar y procesar datos
 cambiar la estructura de toma de decisiones
 mejorar el servicio al cliente

7. ¿PORQUE INVERTIR EN IN?
 Visibilidad de lo que está pasando en el negocio
 Informes / reportes centralizados
 Análisis de tendencias y “predicción” del futuro
 Toma de decisiones efectivas sobre productos
que funcionan y lo que no funcionan
 Centraliza datos dispersos
 “Valida” sistemas transaccionales

8. INTELIGENCIA DE EMPRESAS
Una organización Inteligente, es la cual es capaz
de extraer el máximo de intelecto de sus
clientes (internos, externos y finales).
Entendiendo a estos como:
 Internos : Accionistas y trabajadores.
 Externos: Brokers, Universidades, Políticos.
 Finales : Los que compran o usan el bien o
servicio que brinda la Organización o Empresa.

9. INTELIGENCIA DE MERCADOS
INTERNACIONALES “LA
ESTRATEGIA”
La estrategia debe ser vista como un proceso
creativo, buscar nuevas formas de hacer las cosas,
de generar valor en el mundo de continuo cambio, y
ser efectivo en el corto plazo por lo cual se necesita:
 Inteligencia para crear y compartir el conocimiento.
 La habilidad para integrar y administrar este
conocimiento.
 La imaginación para visualizar acciones alternativas
a las usuales y analizar sus consecuencias.

10. EJEMPLOS ACTUALES DE LA IN
 Los usuarios demandarán mayor integración entre los
números y su interpretación. Así mismo, todas las
aplicaciones de IN incluirán herramientas de
administración de contenido o bien administración de
conocimiento. --Brian Hartlen, Senior Vice
President, Comshare Inc.,Ann Arbor, Mich.
 Los negocios son una guerra! Como en cualquier
guerra, sobrevivir depende de la capacidad para actuar
rápidamente en un ambiente cambiante. IN será como
un comando de control central para rastrear variables
como el desarrollo operacional, las condiciones del
mercado y el desarrollo de los competidores, todas ellas
en tiempo real. --Sol Klinger, Director, Sterling
Management Solutions Inc., Princetown, N.J.


11. CONCLUSIÓN
Es una herramienta moderna y de nueva
generación, disponible a los gestores y
directores del negocio quienes tienen la
necesidad de analizar el pasado, usar
herramientas estadísticas de predicción, y
con ello estar un paso de los competidores y
mejorar los resultados empresariales. Al fin y
al cabo ese es el fin último de la
tecnológica, mejorar el rendimiento y
productividad de la organización.