El documento analiza la relación entre la ocupación y el estado civil mediante pruebas de chi-cuadrado. Los resultados muestran que no existe una diferencia significativa entre las variables, ya que el valor p es mayor a 0.005 en ambos casos. Por lo tanto, se acepta la hipótesis nula de que no hay relación entre las variables, debido al pequeño tamaño de la muestra.

1. 10.- Determinar si existe relación entre las dos variables (ocupación y estado
civil):
Soltero Casado Viudo Divorciado
Operario 128 465 25 78
Jefatura 75 56 26 345
Gerencia 12 45 23 124
b) Ingresar datos y exportar tablas y gráficos con su respectivo análisis e
interpretación en word.
Ingresar datos:
Vista de variables:

2. c) Comprobar la Hipótesis por Chi-cuadrado y realizar 2 conclusiones y 2
recomendaciones.
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
EstadoCicil * Valores 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Ocupacion * Valores 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%
Análisis:
La tabla nos manifiesta que del total de las 12 muestras son validos el 100%,
nos indica que ningún dato fue perdido o excluido.
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 36,000a 33 ,330
Razón de verosimilitudes 33,271 33 ,454
Asociación lineal por
lineal
,210 1 ,647
N de casos válidos 12
a. 48 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a
5. La frecuencia mínima esperada es ,25.
Análisis:
En la tabla el valor P es de 0,330 es mayor a 0,005 no hay diferencia
significativa entre el EstadoCivil y la Ocupación.

3. Interpretación:
Claramente el gráfico nos demuestra que no existe mayor diferencia entre el
EstadoCivil y la Ocupación.
Ocupación*Valores
Pruebas de chi-cuadrado
Valor gl Sig. asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 24,000a 22 ,347
Razón de verosimilitudes 26,367 22 ,236
Asociación lineal por
lineal
1,499 1 ,221
N de casos válidos 12
a. 36 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a
5. La frecuencia mínima esperada es ,33.

4. Análisis:
En la tabla el valor P es de 0,347 es mayor a 0,005 no hay diferencia
significativa entre la Ocupación.
Interpretación:
El grafico corrobora lo anteriormente realizado, no existe diferencia
significativa.

5. Conclusiones:
 No existe una diferencia significativa con cada una de las variables, sus
muestras poseen normalidad, sin embargo si la muestra sería de mayor
cantidad o unidades, se puede obtener otro resultado, por lo que ambas
variables están con un valor P > a 0,005, por lo que se Acepta la
Hipótesis Nula, Rechazando la Hipótesis Alterna.

6. Recomendaciones:
 Cualquiera que sea la Ocupación de las personas, no hay
diferencia en su Estado civil, el tamaño de la muestra es pequeña
y no se puede observar claramente los resultados.
 La distribución para las dos variables tiene una diferencia
significativa, por ser la muestra de tamaño pequeño.