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Métodos no paramétricos análisis de datos ordenados por rango

  • 1. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango
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  • 6. Ejemplo 1 (Continuación) Compañía 2000 2001 Diferencias Muestra Savoth Glass 20 16 4 + Ruisi Glass 14 13 1 + Rubin Inc. 23 20 3 + Vaught 24 17 7 + Lambert Glass 31 22 9 + Pimental 22 20 2 + Olson Glass 14 20 -6 - Flynn Glass 18 11 7 +
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  • 10. Ejemplo 2 (Continuación) H 0 es rechazada si z es menor que –1.96 o mayor que 1.96. El valor de z es 2.252. H 0 es rechazada. Concluimos que la mediana no es $450.
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  • 20. Ejemplo 4 (Continuación) Ford ($) Rango Chevy($) Rango 25.31 3.0 14.89 1.0 33.68 5.5 20.31 2.0 46.89 7.0 25.97 4.0 51.83 8.0 33.68 5.5 87.65 13.0 68.98 9.0 87.90 14.0 78.23 10.0 90.89 15.0 80.31 11.0 120.67 16.0 81.75 12.0 157.90 17.0 81.5 71.5
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  • 35. Ejemplo 6 (Continuación) Escuela Técnicos Reporteros d d 2 Maryland 2 3 -1 1 NC State 3 4 -1 1 NC 6 6 0 0 Virginia 5 5 0 0 Clemson 4 2 2 4 Wake Forest 7 8 -1 1 Duke 8 7 1 1 Florida State 1 1 0 0 Total 8
  • 36. Ejemplo 6 (Continuación) Hay una correlación fuerte entre los rangos de los técnicos y los reporteros de deportes.