Este documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de un proceso, incluyendo cómo calcular frecuencias, medias, desviaciones y varianzas en Excel y cómo crear diferentes gráficos como histograma, diagrama de caja, diagrama de ojiva y gráfico radial para analizar la distribución de datos y detectar valores atípicos. El objetivo final es determinar si el proceso cumple con las especificaciones requeridas basadas en los resultados del análisis.

1. Control Estadístico del Proceso
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Jorge Ivan Saldaña Del Rio
3°B
Procesos Industriales Área
Manufactura

2. Para realizar
nuestras
graficas,
frecuencias,
medias y
desviaciones en
Excel,
necesitamos los
siguientes datos.

3. • Después tomamos
el dato final de la
tabla anterior y
ese será nuestro
primer dato.
• Después
sumamos el
numero anterior
(el de arriba) mas
el tamaño final
también de la
tabla anterior.
Mayor o igual al
máximo.
Menor o igual al
máximo.

4. Para obtener nuestro
primer dato de los
datos reales,
restamos el primer
dato de la tabla de
datos de los
aparentes el del lado
izquierdo menos 0.5
Para obtener
nuestro siguiente
dato, sumamos el
segundo dato de
los datos
aparentes mas
0.5.

5.  Después para
obtener
nuestras
medias de
clase
promediamos
nuestros datos
pasados, el
de datos
reales.
Para conocer nuestra
frecuencia acumulada
iremos sumando pero de
esta forma.

6. Para obtener nuestra
frecuencia relativa,
dividimos nuestra
frecuencia entre el numero
de datos en este caso son
200 datos.
Y aplicamos lo mismo en los
siguientes.
Para obtener nuestra
frecuencia relativa
absoluta lo sumamos de
igual manera que la
frecuencia acumulada.
Y una forma de
comprobar que vas
bien hasta este punto es
que al final te de como
resultado un 1.

7. Para sacar la media
multiplicamos las
categorías o clases por
las frecuencias, y
aplicamos lo mismo en
todo.
Para obtener nuestro siguiente tabla, restamos las
medias de clase menos la media que en este caso es
8.880015 por nuestra frecuencia.
Para obtener esta
siguiente tabla,
hacemos lo mismo que
la tabla pasada solo
que ahora antes de
multiplicar por la
frecuencia lo hacemos
al cuadrado nuestras
categorías o clases
menos la media.
Al final sumamos todo y
este es nuestro resultado
de la suma de cada
tabla.

8. Para obtener
nuestra media es
la sumatoria de
FiXi entre el
número de datos
que en este caso
son 200.
Para obtener la
desviación media, es la
sumatoria de nuestra
tablita de en medio entre
el total de datos que son
200.
Par obtener nuestra
varianza, sumamos
toda nuestra tabla y
lo dividimos entre el
total de datos que
son 200.
Para obtener nuestra
desviación estándar
solo sacamos la raíz
de la varianza.

9. En nuestra grafica circular,
podemos observar que hay
mayor acumulamiento en los
valores que están cerca de la
media.
La utilidad de nuestra grafica
circular es para observar el
acumulamiento de los datos.

10. En nuestra grafica de ojiva de
este problema, se observa el
comportamiento de los datos en
su forma ascendente, para
darnos cuenta de la distribución
de los mismos.

11. Nuestra grafica llamada de
cajas y bigotes, utilizado
principalmente para localizar
los datos atípicos que se
puedan observar en la
muestra. En este procesos se
observa que no existen dichos
cambios.

12. En nuestra grafica radial o telaraña
define las categorías del proceso,
existen muestras visualmente el
estado actual y el estado ideal.
Captura las diferentes percepciones
de todos los procesos a los
cambios.

13. En la grafica se observa el 95% del producto, se encuentra dentro de 2
desviaciones estándar. Observamos una distribución normal que esta cumpliendo
con las especificaciones requeridas, donde los datos analizados tenemos una
media de 9.1359, una desviación media de 0.0610, una varianza de 0.0057 y una
desviación estándar de 0.0756. con un target value de 9 y una tolerancia de 0.25.

14. Datos para realizar
el histograma.