INTRODUCCIÓN A LA
    TEORIA DE
   DECISIONES
INTRODUCCIÓN
 Inicio de la década de 1950 nace la
  “TEORÍA        ESTADISTICA        DE
  DECISIONES” que se apoya en la
  probabilidad.
 Esta tiene que ver con determinar, a
  partir de un conjunto de alternativas
  posibles, cual es la decisión óptima
  para un conjunto particular de
  condiciones.
ELEMENTOS DE UNA
DECISIÓN
 Existen 3 componentes para la toma
  de cualquier decisión.
 A) Las opciones disponibles.
 B) Los estados de la naturaleza, que
  no están bajo el control de quien toma
  la decisión.
 C) Los pagos.
OPCIONES O ACCIONES
 Son las posibilidades de quien toma
  las decisiones.
 EJEM. Ford puede decidir si fabricar y
  ensamblar las cerraduras para
  puertas en su planta Sandusky o
  comprarlas.
ESTADOS DE LA NATURALEZA
 Son       los      sucesos      futuros
  incontrolables. El estado de la
  naturaleza en realidad sucede fuera
  del control de quien toma la decisión.
 EJEM. Ford no sabe si la demanda
  permanecerá alta para su camioneta
  F-150.
 Banana Republic no puede determinar
  si equipos de clima cálido o frío
  jugaran en la final de basquetbol de
  NCAA.
TABLA DE PAGOS
 KAYSER CHEMICALS
 RIN HOMES
 TEXAS ELECTRONICS
Las diversas opciones se denominan
alternativas de decisión o acciones.
Pérdida de Oportunidad
 Determinar la ganancia que se
  perdería debido al desconocimiento
  del estado de la naturaleza(el
  comportamiento del mercado) en el
  momento en el que el inversionista
  compró las acciones.
 También se le denomina,
  arrepentimiento.
Ejercicio
 Un inversionista compro las acciones de
  Rim Homes, y el mercado subio. Después
  el valor de sus acciones aumento de
  $1100 a $2200.
 Pero si el inversionista hubiera comprado
  acciones de Kayser y aumentaran los
  valores del mercado, el valor de las
  acciones seria $2400.
 Por lo tanto los $200 representan la
  perdida de oportunidad por no conocer el
  estado de naturaleza correcto.
Pérdida de oportunidad
esperada
   Las probabilidades y perdidas de
    oportunidad se combinan para
    determinar la PÉRDIDA DE
    OPORTUNIDAD ESPERADA.

   POE(Ai)= P(Sj) x R(Aj,Sj)
   En un mercado a la alza, ganaría
    $200 adicionales si comprara
    acciones comunes de Kayser
    Chemicals, pero en un mercado a la
    baja, un inversionista ganaría $50
    adicionales.

Estado de la        Pérdida de   Probabilidad     Perdida de
 Naturaleza        Oportunidad   del estado de   oportunidad
                                 la Naturaleza     esperada
    Mercado al        $200            .60           $120
      alza
    M. A la baja       50             .40            20
                                                    $140
Estrategias Maxi-min, Máxima y
mini-máx. de arrepentimiento
 Estrategia maxi-min: maximiza la
  ganancia mínima. (El inversionista
  aseguraría una retribución, una
  ganancia pequeña)
 Maximaxers: Seleccionaran las
  acciones que maximicen la ganancia
  mínima (El inversionista compraría
  acciones)
 Mini-Max de arrepentimiento:
  Examinan las perdidas de oportunidad
Valor de la Información
perfecta
 Valor en dólares de las ganancias si
  se compran siempre las acciones
  adecuadas.
 Valor entre el pago máximo en
  condiciones de certidumbre y el pago
  máximo en condiciones de
  incertidumbre.
 VEIP= Valor esperado en condiciones
  de certidumbre – valor esperado en
  condiciones de incertidumbre
Arboles de decisión
 Es una herramienta analítica.
 Representación de todos los cursos
  de acción y resultados consecuentes
  posibles.
GRACIAS POR SU ATENCIÓN!!!


 Dulce Villegas
 Estefanía Morales
 Marisol Segura

Introduccion a la teoria de las decisiones

  • 1.
    INTRODUCCIÓN A LA TEORIA DE DECISIONES
  • 2.
    INTRODUCCIÓN  Inicio dela década de 1950 nace la “TEORÍA ESTADISTICA DE DECISIONES” que se apoya en la probabilidad.  Esta tiene que ver con determinar, a partir de un conjunto de alternativas posibles, cual es la decisión óptima para un conjunto particular de condiciones.
  • 3.
    ELEMENTOS DE UNA DECISIÓN Existen 3 componentes para la toma de cualquier decisión.  A) Las opciones disponibles.  B) Los estados de la naturaleza, que no están bajo el control de quien toma la decisión.  C) Los pagos.
  • 4.
    OPCIONES O ACCIONES Son las posibilidades de quien toma las decisiones.  EJEM. Ford puede decidir si fabricar y ensamblar las cerraduras para puertas en su planta Sandusky o comprarlas.
  • 5.
    ESTADOS DE LANATURALEZA  Son los sucesos futuros incontrolables. El estado de la naturaleza en realidad sucede fuera del control de quien toma la decisión.  EJEM. Ford no sabe si la demanda permanecerá alta para su camioneta F-150.  Banana Republic no puede determinar si equipos de clima cálido o frío jugaran en la final de basquetbol de NCAA.
  • 6.
    TABLA DE PAGOS KAYSER CHEMICALS  RIN HOMES  TEXAS ELECTRONICS Las diversas opciones se denominan alternativas de decisión o acciones.
  • 7.
    Pérdida de Oportunidad Determinar la ganancia que se perdería debido al desconocimiento del estado de la naturaleza(el comportamiento del mercado) en el momento en el que el inversionista compró las acciones.  También se le denomina, arrepentimiento.
  • 8.
    Ejercicio  Un inversionistacompro las acciones de Rim Homes, y el mercado subio. Después el valor de sus acciones aumento de $1100 a $2200.  Pero si el inversionista hubiera comprado acciones de Kayser y aumentaran los valores del mercado, el valor de las acciones seria $2400.  Por lo tanto los $200 representan la perdida de oportunidad por no conocer el estado de naturaleza correcto.
  • 9.
    Pérdida de oportunidad esperada  Las probabilidades y perdidas de oportunidad se combinan para determinar la PÉRDIDA DE OPORTUNIDAD ESPERADA.  POE(Ai)= P(Sj) x R(Aj,Sj)
  • 10.
    En un mercado a la alza, ganaría $200 adicionales si comprara acciones comunes de Kayser Chemicals, pero en un mercado a la baja, un inversionista ganaría $50 adicionales. Estado de la Pérdida de Probabilidad Perdida de Naturaleza Oportunidad del estado de oportunidad la Naturaleza esperada Mercado al $200 .60 $120 alza M. A la baja 50 .40 20 $140
  • 11.
    Estrategias Maxi-min, Máximay mini-máx. de arrepentimiento  Estrategia maxi-min: maximiza la ganancia mínima. (El inversionista aseguraría una retribución, una ganancia pequeña)  Maximaxers: Seleccionaran las acciones que maximicen la ganancia mínima (El inversionista compraría acciones)  Mini-Max de arrepentimiento: Examinan las perdidas de oportunidad
  • 12.
    Valor de laInformación perfecta  Valor en dólares de las ganancias si se compran siempre las acciones adecuadas.  Valor entre el pago máximo en condiciones de certidumbre y el pago máximo en condiciones de incertidumbre.  VEIP= Valor esperado en condiciones de certidumbre – valor esperado en condiciones de incertidumbre
  • 13.
    Arboles de decisión Es una herramienta analítica.  Representación de todos los cursos de acción y resultados consecuentes posibles.
  • 14.
    GRACIAS POR SUATENCIÓN!!!  Dulce Villegas  Estefanía Morales  Marisol Segura