Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones tomadas en momentos regulares como semanal, trimestral o anual. Pueden ser analizadas gráficamente para identificar tendencias, estacionalidad y variaciones irregulares. Generalmente, un modelo de serie de tiempo incluye tres componentes: tendencia, estacionalidad y error aleatorio. Las series de tiempo se usan en áreas como economía, demografía, marketing y telecomunicaciones para pronosticar eventos futuros y tomar decisiones.

1. Lic. Alan González Osuna.
Lic. Fco. Israel Mancera Glz.
Lic. Raymundo Navarro.

2. SERIES DE TIEMPO
 Una serie de tiempo es el conjunto de
observaciones producidas en determinados
momentos durante un período, ya sea
semanal, trimestral o anual, generalmente a
intervalos iguales.

3.  El comportamiento de cualquier serie de
tiempo puede observarse gráficamente,
no en todos los casos es posible distinguir
las particularidades que cada una puede
contener.
 Estos movimientos son llamados a
menudo componente de una serie de
tiempo, y que se supone son causados
por fenómenos distintos.

4. El análisis
 El primer paso para analizar una serie de
tiempo es graficarla, esto permite:
identificar la tendencia, la estacionalidad,
las variaciones irregulares.
 Un modelo clásico para una serie de
tiempo, puede ser expresada como suma
o producto de tres componentes:
tendencia estacional y un termino de error
aleatorio.

5. La aplicación:
Las series de tiempo
se pueden citar en Series económicas
distintas áreas: Series físicas
Geofísica
Series de tiempo Series demográficas
Series de marketing
Series de
telecomunicación
Series de transporte

6. CLASIFICACIÓN DE LAS SERIES DE TIEMPO Ó
COMPONENTES:
Las series de tiempo pueden estar definidas
por cuatro tiempos principales, llamados a
menudo componentes de una serie de
tiempo:
 La tendencia secular
 La variación cíclica
 Variación estacional
 La variación irregular

7. TENDENCIA SECULAR
 Son tendencias a largo plazo de ventas,
empleo, el precio de las acciones, y otras
series económicas y comerciales (sin
alteraciones de una serie de tiempo).
 El movimiento secular presenta movimientos
suaves de largo plazo, los cuales están
dominados por factores de tipo económico.

8.  En la gráfica se muestra la recta de
tendencia ajustada a datos trimestrales.
La recta de trazos después de 1972
representa proyecciones.

9. VARIACIÓN CÍCLICA
 Es el ascenso y descenso de una serie de
tiempo en periodos mayores a un año. El
componente cíclico es la fluctuación en forma
de onda alrededor de la tendencia, por lo que
afecta regularmente las condiciones
económicas generales. Los patrones cíclicos
tienden a repetirse en datos aproximadamente
cada dos, tres o más años. Comúnmente las
fluctuaciones cíclicas estén influidas por
cambios de expansión y contracción
económicas, a los que comúnmente se conoce
como ciclo de los negocios.

10. MOVIMIENTOS CÍCLICOS O VARIACIONES
CÍCLICAS
 Son oscilaciones de larga duración alrededor
de la curva de tendencia, los cuales pueden
o no ser periódicos. Se caracterizan por
tener lapsos de expansión y contracción.
 Solo se consideran movimientos cíclicos si
se producen en un intervalo de tiempo
superior al año.

11. En el gráfico, los movimientos cíclicos
alrededor de la curva de tendencia están
trazados en negrita.

12. VARIACIÓN ESTACIONAL
 El componente estacional se refiere a un
patrón de cambio que se repite a si mismo
año tras año. En el caso de series
mensuales, el componente estacional mide
la variabilidad de las series, por ejemplo, de
enero, febrero, etc. En las series trimestrales
hay cuatro elementos estaciónales, uno para
cada trimestre.

13. MOVIMIENTOS ESTACIONALES O VARIACIONES
ESTACIONALES
 En el gráfico no se observa ningún
movimiento estacional, puesto que se
trata de una serie anual.

14. VARIACIÓN IRREGULAR
 El componente aleatorio mide la variabilidad
de las series de tiempo después de que se
retiran los otros componentes. Contabiliza la
variabilidad aleatoria en una serie de tiempo
ocasionada por factores imprevistos y no
ocurrentes. La mayoría de los componentes
irregulares se conforman de variabilidad
aleatoria, si embargo, los sucesos
impredecibles pueden provocar irregularidad
en una variable.

15. Movimientos irregulares, al azar, ó
ruido estadístico
 Si bien pueden ser generados por factores
de tipo económico, generalmente sus
efectos producen variaciones que solo
duran un corto intervalo de tiempo.
 El criterio mas lógico a seguir es aislarlos
secuencialmente partiendo de la serie
original para luego analizarlos de manera
individual.
 La mejor forma de apreciarlos es a través
de su observación visual.

16.  En un estudio de la producción diaria en una
fábrica se presentó la siguiente situación:
 Los puntos enmarcados en un círculo
corresponden a un comportamiento anormal
de la serie. Al investigar estos dos puntos se
vio que correspondían a dos días de paro, lo
que naturalmente afectó la producción en
esos días. El problema fue solucionado
eliminando las observaciones e interpolando.

17. EN CONCLUSIÓN
 Las series de tiempo ayudan a describir,
explicar, predecir y controlar aquellos
procesos que de alguna manera se
presentan en el tiempo, si bien ay que
recordar que la observación se da de
manera ordenada en el tiempo por lo que su
aplicación se refleja de manera concreta en
diferentes áreas científicas y sociales
ayudando a pronosticar eventos futuros o a
tomar decisiones importantes de diferentes
tipos

18. Lic. Alan González Osuna.
Lic. Fco. Israel Mancera Glz.
Lic. Raymundo Navarro.
GRACIAS POR SU ATENCIÓN