El documento describe el árbol de decisión, incluyendo sus orígenes, características, clasificaciones, y cómo se pueden utilizar para la toma de decisiones. Un árbol de decisión es una representación gráfica de eventos y decisiones que surgen de una decisión inicial, y ayuda a analizar las consecuencias probables de diferentes opciones para tomar la decisión más informada.
Los árboles de decisión son diagramas que pretenden mostrar la gama de posibles resultados y las decisiones posteriores realizadas después de la decisión inicial.
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Es un curso autoinstructivo dirigido a estudiantes y profesionales que necesitan ayuda para lograr competencias en un determinado curso o asignatura.
Mas información sobre el curso en: www.anival.net
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Una de las tareas principales del gestor es la toma de decisiones. Puede ser individual o grupal a través de un “Centro Decisor”. Conforme el entorno, la cantidad de variables y las interacciones, existen innumerables técnicas y herramientas para abordarlas. Se publica en este artículo los conceptos fundamentales de los sistemas de ayuda para la toma de decisiones.
Entre las novedades introducidas por el Código Aduanero (Ley 22415 y Normas complementarias), quizás la más importante es el articulado referido a la determinación del Valor Imponible de Exportación; es decir la base sobre la que el exportador calcula el pago de los derechos de exportación.
Guía para hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento.pdfpppilarparedespampin
Esta Guía te ayudará a hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento. Con todo lo necesario para estructurar tu proyecto: desde Marketing hasta Finanzas, lo imprescindible para presentar tu idea. Con esta guía te será muy fácil convencer a tus inversores y lograr la financiación que necesitas.
PREVENCION DELITOS RELACIONADOS COM INT.pptxjohnsegura13
Concientizar y sensibilizar a los funcionarios, sobre la importancia de promover la seguridad en sus operaciones de comercio internacional, mediante la unificación de criterios relacionados con la trazabilidad de sus operaciones.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID. The international successful Case Study of Banco de Desarrollo Rural S.A. in Guatemala - a mixed capital bank with a multicultural and multisectoral governance structure, and one of the largest and most profitable banks in the Central American region.
INCAE Business Review, 2010.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
Dr. Luis Noel Alfaro Gramajo
3. Morgan y Messenger (1979)SurveyResearch Center del Institutefor Social Research de la universidad de Michigan. El programa AID (AutomaticInteractionDetection), de Sonquist, Baker y Morgan (1971), fue uno de los primeros métodos de ajuste de los datos basados en arboles de clasificación.
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6. Árbol de decisión Su nombre proviene de la forma que adopta el modelo, parecido a un árbol. El modelo está conformado por múltiples nodos cuadrados, que representan puntos de decisión, y de los cuales surgen ramas (que deben leerse de izquierda a derecha), que representan las distintas alternativas. Las ramas que salen de nodos circulares, o casuales, representan los eventos.
7. Árbol de decisión CARACTERISTICAS Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Nos ayuda a tomar la decisión “más acertada”, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles soluciones. Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
8. Árbol de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que: Claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas. Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión. Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda. Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
9. Árbol de decisión CLASIFICACION Arboles de decisión binario: Según Breiman(1984) consiste en un proceso de decisión multietápico.
10. Árbol de decisión Arboles de juego: Es una aplicación del árbol de decisión, puesto que se genera el árbol de acuerdo al nivel de previsión y cada jugador va decidiendo que jugada le conviene más de acuerdo a le evaluación de una determinada posición.
11. Árbol de decisión Arboles de decisión utilizados en sistemas expertos Fuente: http://users.dsic.upv.es/asignaturas/facultad/apr/decision.pdf
13. Árbol de decisión Terminología Nodo de Decisión: Indica que una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso. Está representado por un cuadrado. Nodo de Probabilidad: Indica que en ese punto del proceso ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo. Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre algún evento aleatorio.
14. Árbol de decisión EJERCICIO DE ARBOL DE DECISION La empresa DMG comercializadora de productos alimenticios, desea implementar un sistema de atención de enviarle las compras a los clientes en las casas, para implementar esta nueva modalidad de atención al cliente, la empresa realizo los estudios de ingresos y costos correspondientes, los cuales arrojaron las siguientes cifras tal como se detallan a continuación.
15. Árbol de decisión Sistema Antiguo Sistema Nuevo Ingresos Probabilidad ingresos Probabilidad $ 3.000.000 60% $ 4.000.000 70% $ 4.000.000 30% $5.000.000 20% $ 5.000.000 10% $6.000.000 10%
16. Árbol de decisión Cifras de costo: Sistema Antiguo Sistema Nuevo Costo Fijo Costo Fijo $400.000 $600.000 Costo Variable Costos Variables 10% por pesos vendidos 5% por pesos vendidos
25. Ausencia de una función global de las variables y como consecuencia perdida de la representación.
26. Los arboles de decisión requieren un gran número de datos para asegurarse que la cantidad de las observaciones de los nodos (hoja) es significativa.
27. Árbol de decisión ALEXANDER MARQUEZ VEGA GERALDINE VIVEROS RAMOS ELICENIA ARAGON LEON MEDARDO CASTELLANOS MACHADO ALEXANDRA MAESTRE OÑATE DAVID PUMAREJO ARIAS LINA OLIVELLA SANTIAGO GUSTAVO DAZA MURILLO WILFRIDO GAVIRIA HERNANDEZ SANDRA LEAL PEÑA CARELIS MIELES MIELES MARIA ANGELICA CORONEL DAZA Gracias