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José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 ¿Por qué estudiar el Control Digital?
 Esquemas de control digital
 Resumen Histórico
 Actualidad y futuro del Control Digital
 Control Analógico Vs. Control Digital
 Resumen del curso
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Control Digital =
Control de tiempo discreto
Control por computadora
Control de sistemas
con datos muestreados
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
El origen del Control Digital se debió a la
introducción de una computadora digital para
realizar la función de un controlador en un lazo
de control (la idea surgió en la década de 1950):
Controlador
Analógico
Planta
Referencia Salida
Entrada
Computadora
Digital
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Si se desea entender, analizar o diseñar
sistemas como el anterior
¿no será suficiente con la teoría de control
analógico?
Es decir, ¿ocurren cosas que no puedan ser
explicadas con la teoría de control analógico?
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Para responder lo anterior entremos a más
detalle en la estructura básica de un controlador
por computadora:
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Esquema básico de control digital
El esquema básico de control por computadora
consiste en los siguientes elementos:
Reloj
Algoritmo
de control
A / D D / A Proceso
Continuo
Computadora
Salida
Continua
y(t)
y(k) u(k) u(t)
y(t)
Instantes de
muestreo k
Computadora
Digital
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Esquema básico de control digital
El bloque que permite que la variable analógica
y(t) sea procesada por la computadora es el
convertidor de Analógico a Digital (A/D)
A / D
Computadora
Salida
Continua
y(t)
y(k)
y(t)
Instantes de
muestreo k
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Esquema básico de control digital
Este bloque convierte los valores de la señal de
tiempo continuo y(t) en un conjunto de muestras
a instantes discretos y(k) = { y(0), y(1), y(2),…. }
A esto se le llama: Proceso de Muestreo.
A / D
y(k)
y(t)
Instantes de
muestreo k
Este conjunto de muestras
puede ser procesado por un
algoritmo digital para calcular
la acción de control u(k)
Al tiempo transcurrido entre una muestra y la
siguiente se llama Periodo de Muestreo.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Esquema básico de control digital
Y finalmente la acción calculada u(k) puede ser
enviada a la planta mediante una convertidor de
Digital a Analógico (D/A) el cual realiza el proceso
inverso al de muestreo.
D / A Proceso
Continuo
Computadora
Salida
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y(t)
u(k) u(t)
y(t)
Instantes de
muestreo k
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
…. Volvemos a la pregunta original
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Si finalmente el bloque de computadora digital
trabaja con muestras de y(t) en lugar de toda la
información de y(t):
Una manera simple de ver el control digital es
considerarlo como una versión aproximada del
control analógico.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Una estrategia de diseño basada en esta idea para
resolver el problema de control es:
1.- Diseñar un controlador analógico
2.- Implementar en la computadora una versión
discretizada eligiendo instantes de muestreo lo
más “junto” posible.
¿Esto funcionará …?
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Una buena teoría de control debe explicar
completamente el esquema básico de control por
computadora:
Reloj
Algoritmo
A / D D / A Proceso
Continuo
Computadora
Salida
Continua
y(t)
y(k) u(k) u(t)
y(t)
No es difícil imaginar que si el reloj que gobierna el
muestreo fuese suficientemente rápido, las variables
discretas serían muy aproximadas a las continuas.
¿Entonces, para que desarrollar una teoría especial
para este esquema?
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Las siguientes situaciones pueden ocurrir en los
sistemas de control por computadora aún
cuando NO aparecen nunca si el controlador es
analógico.
1. Dependencia del instante inicial
2. Armónicos de alto orden
3. Tiempo de asentamiento finito
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Si esto no fuera suficiente para justificar una teoría
de control digital, hay que recordar que no en
todos los sistemas se introduce el muestreo
mediante una computadora de control ya que
existen sistemas en donde el muestreo es natural
a ellos:
• Sistemas de radar y/o sonar
• Sistemas financieros
• Sistemas ecológicos
• Sistemas de disparo de tiristores
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Consideremos la respuesta en el tiempo de un sistema
continuo y uno digital bajo la misma entrada (escalón unitario)
Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk
Step Response
Time (sec)
Amplitude
0 1 2 3 4 5 6
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Step Response
Time (sec)
Amplitude
0 1 2 3 4 5 6
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
( ) ( ) ( )
y t y t u t
 
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Veamos ahora que pasa si el escalón se retarda 0.5
segundos
Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk
Step Response
Time (sec)
Amplitude
0 1 2 3 4 5 6
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Step Response
Time (sec)
Amplitude
0 1 2 3 4 5 6
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
( ) ( ) ( )
y t y t u t
 
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Para el mismo par de sistemas, si obtenemos su respuesta a
una entrada puramente senoidal de 0.25 hertz, con un
periodo de muestreo de 1.9 segundos:
Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk
( ) ( ) ( )
y t y t u t
 
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Consideremos el sistema doble integrador
Y consideremos el controlador PD analógico
siguiente:
Con k1 = k2 = -1
En la figura siguiente se muestra la respuesta del
controlador analógico y la correspondiente de su
versión discretizada con un periodo de muestreo
T=0.1
( )
y u t

1 2
( )
u t k y k y
 
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
0.5
1
1.5
posicion
(y)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-0.5
0
0.5
1
entrada
(u)
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Utilizando teoría de control digital se demuestra que la
siguiente ley de control corresponde a un controlador
“deadbeat”, el cual tiene un tiempo finito de convergencia=n*T
donde n=2 (orden del sistema) y T es el periodo de muestreo.
Con k1 =-1/T2, k2 = -3/2T2
La siguiente figura muestra los resultados eligiendo T=1seg.
1 2 2
( ) ( ) ( ) ( 1)
u k k y k k y k k y k
   
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0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0
0.5
1
1.5
posicion
(y)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
-1
-0.5
0
0.5
1
entrada
(u)
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
El control por computadora ha pasado por
diferentes etapas hasta consolidarse como un
estándar industrial en la actualidad:
• Control Supervisorio
• Control Digital Directo (DDC)
• Control Distribuído
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Control Supervisorio
Computadora
Planta
Referencias
Consola del operador
Controladores
analógicos
variables
medibles
. . .
.
.
.
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Control Digital Directo
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Control Jerárquico o Distribuído
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Periodo Pionero (fines de los 50’s):
 De 1956 a 1959: Primer trabajo serio implantado
en la Texaco Oil Co. (Port Arthur Texas): Control
supervisorio para 26 flujos, 72 temperaturas, 3
presiones y 3 concentraciones.
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 Periodo del Control Digital Directo (inicios de
los 60’s):
 En 1962 (Imperial Chemical Industries en
Inglaterra) se implanta el primer sistema que
reemplaza todos los controladores analógicos de
un proceso: medía 224 variables y controlaba 129
válvulas.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Periodo de la minicomputadoras (fines de los
60’s)
 Periodo de las microcomputadoras (inicios de
los 70’s)
 Primer sistema de Control Distribuído: en 1975
(TDC2000 de Honeywell)
 Periodo Actual (de los 80’s hasta hoy) .- Uso
generalizado del control digital.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Controlador digital
de un solo lazo
Indicador analógico
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Controlador digital de un solo lazo (actual)
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
Sistema de control distribuido actual
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Planta Siderúrgica Típica Actual
Dimensiones físicas: 10 Km de radio
Potencia de cómputo utilizada:
Una o dos computadoras principales
Decenas de minicomputadoras supervisoras
Cientos de PC’s
Miles de microcontroladores
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 Desarrollo de la Teoría del Control Digital
 1948
 Oldenburg y Sartorius.- Ecuaciones de diferencias
para SLIT’s
1952
 Ragazzini y Zadeh (USA) definen la Transformada
Z. En forma independiente por Tsypkin (URSS),
Jury (USA) y Barker (Inglaterra).
1960
 R. Kalman Introduce la teoría del espacio de
estado
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
1957
 Bellman y Pontryagin (1962). Diseño de
controladores = Problema de optimización.
 1960
 Kalman: problema LQR = Ecuación de Riccati.
Introduce también la teoría de control estocástico
 Filtro de Kalman
1969 – 1979
 Metodos polinomiales para solución de
problemas específicos de control (Kalman 1969,
Rosenbrock 1970, Wonham 1974, Blomberg &
Ylinen 1983, Kucera 1979.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
1980… a la fecha
 George Zames (1981). Introduce la técnica de
diseño de controladores robustos denominada
control H-infinito.
 Alberto Isidori (1985). Retoma las
herramientas de la geometría diferencial para
el estudio de los sistemas no lineales
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
El futuro del control por computadora
 El desarrollo que se espera para el futuro
próximo se deberá dar en:
 Conocimiento de los procesos (modelado)
 Tecnología de las mediciones
 Tecnología de las computadoras
 Teoría del control
 Dificultades: La implementación de los nuevos
métodos de control en tiempo real
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Ventajas del control digital
 Comunicación de datos: Todas las
computadoras en un esquema de control
distribuido requieren transferir grandes
cantidades de información. La manera más
eficiente de hacer esto es una Red Local
 Compartición de canales (multiplexeo en
tiempo): Esto se hace de manera natural en
forma digital.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Ventajas del control digital
 Leyes de control complejas o sofisticadas:
Es mucho mas sencillo implementar
operaciones complicadas por software que
con circuitos analógicos
 Mejor desempeño: en algunos caso se
pueden lograr desempeños que son
imposibles con controladores continuos (e.g.
tiempo de asentamiento finito)
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Ventajas del control digital
 Sistemas inherentemente muestreados: La
teoría de control digital se aplica tanto al caso
de muestreo introducido artificialmente por
una computadora como a los sistemas con
muestreo natural.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Desventajas del control digital
 Diseño: El análisis y diseño se vuelve un
poco más complicado
 Pérdida de información: En las etapas D/A
y A/D siempre se pierde información de bido
al muestreo.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Desventajas del control digital
 Actualización de la información: Las etapas
A/D y D/A siempre introducen pequeños
retardos que afectan el desempeño
esperado.
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
El proceso de muestreo y su inverso
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José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
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José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Dispositivo que convierte una señal analógica en una
discreta
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 Lazo de control retroalimentado mediante una
computadora digital
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 Esquema de control donde la computadora no forma parte
del lazo de retroalimentación
 Es el bloque donde se realiza la reconstrucción
 Característica que no se puede lograr con un controlador
analógico
 Da ejemplos de señales discretas
José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH
 Son los instantes en los cuales se toman las muestras de
una señal analógica en el convertidor A/D.
 Es el bloque que realiza el proceso de muestreo
 Esquema de control que requiere de diferentes categorías
de computadoras.
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computadora.
 ¿Un controlador analógico puede lograr lo mismo que un
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controlador analógico?

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  • 2. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  ¿Por qué estudiar el Control Digital?  Esquemas de control digital  Resumen Histórico  Actualidad y futuro del Control Digital  Control Analógico Vs. Control Digital  Resumen del curso
  • 3. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Control Digital = Control de tiempo discreto Control por computadora Control de sistemas con datos muestreados
  • 4. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH El origen del Control Digital se debió a la introducción de una computadora digital para realizar la función de un controlador en un lazo de control (la idea surgió en la década de 1950): Controlador Analógico Planta Referencia Salida Entrada Computadora Digital
  • 5. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Si se desea entender, analizar o diseñar sistemas como el anterior ¿no será suficiente con la teoría de control analógico? Es decir, ¿ocurren cosas que no puedan ser explicadas con la teoría de control analógico?
  • 6. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Para responder lo anterior entremos a más detalle en la estructura básica de un controlador por computadora:
  • 7. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Esquema básico de control digital El esquema básico de control por computadora consiste en los siguientes elementos: Reloj Algoritmo de control A / D D / A Proceso Continuo Computadora Salida Continua y(t) y(k) u(k) u(t) y(t) Instantes de muestreo k Computadora Digital
  • 8. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Esquema básico de control digital El bloque que permite que la variable analógica y(t) sea procesada por la computadora es el convertidor de Analógico a Digital (A/D) A / D Computadora Salida Continua y(t) y(k) y(t) Instantes de muestreo k
  • 9. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Esquema básico de control digital Este bloque convierte los valores de la señal de tiempo continuo y(t) en un conjunto de muestras a instantes discretos y(k) = { y(0), y(1), y(2),…. } A esto se le llama: Proceso de Muestreo. A / D y(k) y(t) Instantes de muestreo k Este conjunto de muestras puede ser procesado por un algoritmo digital para calcular la acción de control u(k) Al tiempo transcurrido entre una muestra y la siguiente se llama Periodo de Muestreo.
  • 10. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Esquema básico de control digital Y finalmente la acción calculada u(k) puede ser enviada a la planta mediante una convertidor de Digital a Analógico (D/A) el cual realiza el proceso inverso al de muestreo. D / A Proceso Continuo Computadora Salida Continua y(t) u(k) u(t) y(t) Instantes de muestreo k
  • 11. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH …. Volvemos a la pregunta original
  • 12. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Si finalmente el bloque de computadora digital trabaja con muestras de y(t) en lugar de toda la información de y(t): Una manera simple de ver el control digital es considerarlo como una versión aproximada del control analógico.
  • 13. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Una estrategia de diseño basada en esta idea para resolver el problema de control es: 1.- Diseñar un controlador analógico 2.- Implementar en la computadora una versión discretizada eligiendo instantes de muestreo lo más “junto” posible. ¿Esto funcionará …?
  • 14. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Una buena teoría de control debe explicar completamente el esquema básico de control por computadora: Reloj Algoritmo A / D D / A Proceso Continuo Computadora Salida Continua y(t) y(k) u(k) u(t) y(t) No es difícil imaginar que si el reloj que gobierna el muestreo fuese suficientemente rápido, las variables discretas serían muy aproximadas a las continuas. ¿Entonces, para que desarrollar una teoría especial para este esquema?
  • 15. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Las siguientes situaciones pueden ocurrir en los sistemas de control por computadora aún cuando NO aparecen nunca si el controlador es analógico. 1. Dependencia del instante inicial 2. Armónicos de alto orden 3. Tiempo de asentamiento finito
  • 16. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Si esto no fuera suficiente para justificar una teoría de control digital, hay que recordar que no en todos los sistemas se introduce el muestreo mediante una computadora de control ya que existen sistemas en donde el muestreo es natural a ellos: • Sistemas de radar y/o sonar • Sistemas financieros • Sistemas ecológicos • Sistemas de disparo de tiristores
  • 17. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Consideremos la respuesta en el tiempo de un sistema continuo y uno digital bajo la misma entrada (escalón unitario) Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk Step Response Time (sec) Amplitude 0 1 2 3 4 5 6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Step Response Time (sec) Amplitude 0 1 2 3 4 5 6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 ( ) ( ) ( ) y t y t u t  
  • 18. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Veamos ahora que pasa si el escalón se retarda 0.5 segundos Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk Step Response Time (sec) Amplitude 0 1 2 3 4 5 6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Step Response Time (sec) Amplitude 0 1 2 3 4 5 6 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 ( ) ( ) ( ) y t y t u t  
  • 19. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Para el mismo par de sistemas, si obtenemos su respuesta a una entrada puramente senoidal de 0.25 hertz, con un periodo de muestreo de 1.9 segundos: Continuo: Discreto: yk=0.3679yk-1+0.6321uk ( ) ( ) ( ) y t y t u t  
  • 20. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Consideremos el sistema doble integrador Y consideremos el controlador PD analógico siguiente: Con k1 = k2 = -1 En la figura siguiente se muestra la respuesta del controlador analógico y la correspondiente de su versión discretizada con un periodo de muestreo T=0.1 ( ) y u t  1 2 ( ) u t k y k y  
  • 21. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0.5 1 1.5 posicion (y) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -0.5 0 0.5 1 entrada (u)
  • 22. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Utilizando teoría de control digital se demuestra que la siguiente ley de control corresponde a un controlador “deadbeat”, el cual tiene un tiempo finito de convergencia=n*T donde n=2 (orden del sistema) y T es el periodo de muestreo. Con k1 =-1/T2, k2 = -3/2T2 La siguiente figura muestra los resultados eligiendo T=1seg. 1 2 2 ( ) ( ) ( ) ( 1) u k k y k k y k k y k    
  • 23. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 0.5 1 1.5 posicion (y) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -1 -0.5 0 0.5 1 entrada (u)
  • 24. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH El control por computadora ha pasado por diferentes etapas hasta consolidarse como un estándar industrial en la actualidad: • Control Supervisorio • Control Digital Directo (DDC) • Control Distribuído
  • 25. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Control Supervisorio Computadora Planta Referencias Consola del operador Controladores analógicos variables medibles . . . . . .
  • 26. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Control Digital Directo
  • 27. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Control Jerárquico o Distribuído
  • 28. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Periodo Pionero (fines de los 50’s):  De 1956 a 1959: Primer trabajo serio implantado en la Texaco Oil Co. (Port Arthur Texas): Control supervisorio para 26 flujos, 72 temperaturas, 3 presiones y 3 concentraciones.
  • 29. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Periodo del Control Digital Directo (inicios de los 60’s):  En 1962 (Imperial Chemical Industries en Inglaterra) se implanta el primer sistema que reemplaza todos los controladores analógicos de un proceso: medía 224 variables y controlaba 129 válvulas.
  • 30. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Periodo de la minicomputadoras (fines de los 60’s)  Periodo de las microcomputadoras (inicios de los 70’s)  Primer sistema de Control Distribuído: en 1975 (TDC2000 de Honeywell)  Periodo Actual (de los 80’s hasta hoy) .- Uso generalizado del control digital.
  • 31. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Controlador digital de un solo lazo Indicador analógico
  • 32. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Controlador digital de un solo lazo (actual)
  • 33. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Sistema de control distribuido actual
  • 34. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Planta Siderúrgica Típica Actual Dimensiones físicas: 10 Km de radio Potencia de cómputo utilizada: Una o dos computadoras principales Decenas de minicomputadoras supervisoras Cientos de PC’s Miles de microcontroladores
  • 35. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Desarrollo de la Teoría del Control Digital  1948  Oldenburg y Sartorius.- Ecuaciones de diferencias para SLIT’s 1952  Ragazzini y Zadeh (USA) definen la Transformada Z. En forma independiente por Tsypkin (URSS), Jury (USA) y Barker (Inglaterra). 1960  R. Kalman Introduce la teoría del espacio de estado
  • 36. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH 1957  Bellman y Pontryagin (1962). Diseño de controladores = Problema de optimización.  1960  Kalman: problema LQR = Ecuación de Riccati. Introduce también la teoría de control estocástico  Filtro de Kalman 1969 – 1979  Metodos polinomiales para solución de problemas específicos de control (Kalman 1969, Rosenbrock 1970, Wonham 1974, Blomberg & Ylinen 1983, Kucera 1979.
  • 37. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH 1980… a la fecha  George Zames (1981). Introduce la técnica de diseño de controladores robustos denominada control H-infinito.  Alberto Isidori (1985). Retoma las herramientas de la geometría diferencial para el estudio de los sistemas no lineales
  • 38. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH El futuro del control por computadora  El desarrollo que se espera para el futuro próximo se deberá dar en:  Conocimiento de los procesos (modelado)  Tecnología de las mediciones  Tecnología de las computadoras  Teoría del control  Dificultades: La implementación de los nuevos métodos de control en tiempo real
  • 39. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Ventajas del control digital  Comunicación de datos: Todas las computadoras en un esquema de control distribuido requieren transferir grandes cantidades de información. La manera más eficiente de hacer esto es una Red Local  Compartición de canales (multiplexeo en tiempo): Esto se hace de manera natural en forma digital.
  • 40. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Ventajas del control digital  Leyes de control complejas o sofisticadas: Es mucho mas sencillo implementar operaciones complicadas por software que con circuitos analógicos  Mejor desempeño: en algunos caso se pueden lograr desempeños que son imposibles con controladores continuos (e.g. tiempo de asentamiento finito)
  • 41. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Ventajas del control digital  Sistemas inherentemente muestreados: La teoría de control digital se aplica tanto al caso de muestreo introducido artificialmente por una computadora como a los sistemas con muestreo natural.
  • 42. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Desventajas del control digital  Diseño: El análisis y diseño se vuelve un poco más complicado  Pérdida de información: En las etapas D/A y A/D siempre se pierde información de bido al muestreo.
  • 43. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Desventajas del control digital  Actualización de la información: Las etapas A/D y D/A siempre introducen pequeños retardos que afectan el desempeño esperado.
  • 44. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH El proceso de muestreo y su inverso Teorema fundamental del muestreo Alias de frecuencia Discretización de sistemas Transformada Z y Función Tranferencia Polos y ceros Estabilidad
  • 45. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH Modificaciones a los métodos: Routh Nyquist Lugar de las Raíces Bode Controlador PID discreto Efecto Windup y su eliminación
  • 46. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Dispositivo que convierte una señal analógica en una discreta  Reconstruye la señal analógica a partir de sus muestras  Lazo de control retroalimentado mediante una computadora digital  ¿El periodo de muestreo es necesariamente constante?  Esquema de control donde la computadora no forma parte del lazo de retroalimentación  Es el bloque donde se realiza la reconstrucción  Característica que no se puede lograr con un controlador analógico  Da ejemplos de señales discretas
  • 47. José Juan Rincón Pasaye. FIE-UMSNH  Son los instantes en los cuales se toman las muestras de una señal analógica en el convertidor A/D.  Es el bloque que realiza el proceso de muestreo  Esquema de control que requiere de diferentes categorías de computadoras.  Menciona dos ventajas y dos desventajas del control por computadora.  ¿Un controlador analógico puede lograr lo mismo que un controlador digital?  ¿Un controlador digital puede lograr lo mismo que un controlador analógico?