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1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO
MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA
SEDE BARCELONA
ESTADISTICA SECCIÓN “EV”
P R O F E S O R : C A R L O S H E R N Á N D E Z A L U M N O : J U A N D Í A Z
C . I : 2 5 5 8 9 7 6 2
B A R C E L O N A 3 0 / 0 5 / 2 0 1 5

2. VARIABLES
Es toda característica que varía de un elemento a otro de la
población.
Las variables pueden clasificarse en: categóricas o cualitativas
(atributos), no tienen ningún grado de comparación numérica, ejemplo:
sexo, estado civil; y numéricas o cuantitativas, son características
factibles de expresar por medio de números, estas pueden ser
Discretas, que solo pueden tomar ciertos valores aislados en un
intervalo, y Continuas, que pueden tomar cualquier valor en un
intervalo.
Ejemplos:
Frecuencia cardiaca.
Estatura de mujeres adultas.
Edad y estaturas de niños de un colegio.

3. LAS VARIABLES SE DIVIDEN EN:
Variables
Variables
cualitativas
Variables
Cuantitativa
Variable
nominal
Variable
ordinal
Variable
discreta
Variable
continua

4. VARIABLES CUALITATIVAS
Las Variables cualitativas o atributos son aquellos caracteres que para
su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar
un número. Por ejemplo Sexo, Profesión, Estado Civil, etc.
Por ejemplo: estado civil ,Religión, Nacionalidad , Nivel de educación ,
etc.
Variables cualitativas
Ordinal Nominal
Categorías
ordenada
Categorías no
ordenadas

5. LAS VARIABLES CUANTITATIVAS
Las variables cuantitativas son las que se describen por medio de
números, como por ejemplo el peso, Altura, Edad,etc.
Por ejemplo:
Estatura y peso de señores de tercera edad.
Numero de mesas en un comedor.
Variables cuantitativas
Continuas
Discretas
Existen valores
intermedios entre
dos valores
consecutivos de la
variable.
No Existen valores
intermedios entre
dos valores
consecutivos de la
variable.

6. EJEMPLO DE VARIABLES
Ejemplo 1: un medico desea determinar la influencia de la edad sobre
las enfermedades cardiacas, en los habitantes de puerto la cruz estado
Anzoátegui.
Variable independiente o variable cuantitativa: Edad.
Variable dependiente o variable cualitativa : Enfermedades cardiacas.

7. POBLACIÓN
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de
personas u objetos que presentan características comunes.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia
en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y
este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen
la población, según el número de elementos la población puede ser
finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población
es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado
número de elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una
comarca.

8. MUESTRA
La muestra es una representación significativa de las características
de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no
superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto
poblacional mucho menor que la población global.
Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve
para representarla.
Una muestra debe ser definida en base de la población determinada,
y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán
referirse a la población en referencia.
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de
5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder
analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos
dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de
población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el
estudio. Una muestra representativa contiene las características
relevantes de la población en las mismas proporciones que están
incluidas en tal población.

9. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Después de haber representado los datos gráficamente, ahora llega
el momento de hacer un estudio de los mismos. Si estamos estudiando
la estatura de todos los alumnos y alumnas del instituto y necesitamos
dar información de este estudio, parece lógico dar un dato que
conocemos todos como media y que representa la estatura de todo el
alumnado estudiado. Además de este dato existen otros datos (que
llamaremos parámetros) que van a representar a toda la población o
que nos van a indicar si la población está muy concentrada o muy
dispersa.
• Parámetros estadísticos: Son datos que resumen el estudio
realizado en la población. Pueden ser de dos tipos:
• Parámetros de centralización: Son datos que representan de
forma global a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la
media aritmética, la moda y la mediana.
• Parámetros de dispersión: Son datos que informan de la
concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros
de centralización. Por ejemplo el recorrido, la desviación media, la
varianza y la desviación típica.

10. EJEMPLO

11. ESCALA DE MEDICIÓN
Antes de definirla como tal tenemos que tener claro estos dos
conceptos.
Escala: sucesión ordenada pro grado o intensidad, de cosas distintas,
pero de la misma especie.
Medición: la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a
un conjunto de reglas.
Escala de medición: son consecuencia de la medición , puede llevarse
según diferentes conjuntos de reglas.
ESCALAS
Nominal
Ordinal
Intervalo

12. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN
Escala nominal: La escala nominal sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de las
escalas de medición.
Ejemplos: Nacionalidad ,Uso de anteojos ,Número de camiseta en un
equipo de fútbol ,Número de Cédula Nacional de Identidad.
Escala ordinal :La escala ordinal, además de las propiedades de la
escala nominal, permite establecer un orden entre los elementos
medidos.
Ejemplos: Etapa de desarrollo de un ser vivo. Clasificación de películas
por una comisión especializada.
Escala de intervalo: La escala de intervalo, además de todas las
propiedades de la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular
diferencias entre las mediciones.
Ejemplos: Temperatura de una persona, Ubicación en una carretera
respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).

13. PROPORCIÓN
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en
estudio.
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las
frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero hasta uno
(ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las
proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las
proporciones es igual a uno.
Tasa: es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el
cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un
lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio,
multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito
positivo.
Razon:es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es
de cero a infinito positivo.

14. FRECUENCIA
La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un suceso en un
rango de un espacio muestra dado.
Tipos de frecuencias:
frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta de una variable estadística
es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la
variable,
Frecuencia absoluta acumulada :Es el número de veces ni en la
muestra de N, con un valor igual o menor al de la variable. La última
frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
Frecuencia relativa : es una medida que está influida por el tamaño de
la muestra, al aumentar el tamaño de la muestra aumentará también
el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto hace que no sea una
medida útil para poder comparar. Para esto es necesario introducir
el concepto de frecuencia relativa, que es el cociente entre la
frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.

15. Frecuencia Relativa Acunulada:Al igual que en el caso anterior la
frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada
dividido por el tamaño de la muestra.
Ejemplo:

16. BIBLIOGRAFÍA
El contenido con el que fue realizado esta presentación fue
extraída de :
• Material suministrado por el tutor en el blog.
De las paginas web :
• http://wwwimportancia.org/
• http://www.vitutor.com/
• http://wwwthales.cica.es/
• http://www. virtual.unal.edu.co/
• http://www. estadisticaeducativaudo.blogspot.com/