EXPOCICION

1. LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL

2. DEFINICIÓN
“El estudio de las facultades mentales
mediante el uso de modelos
computacionales” planteada por
Charniak y Mc Dermott en 1985.

3. OTROS CONCEPTOS
Son sistemas muy parecidos a la inteligencia o
conocimiento del hombre, se les puede
concebir como una rama de la computación
que se ocupa de la automatización de la
conducta inteligente.
Se entiende por el estudio sistemático del
comportamiento inteligente y de los procesos
de aprendizaje de los seres humanos, con la
finalidad de que las maquinas y las
computadoras imiten las habilidades
humanas.

4. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
NACIÓ
En 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts
propusieron un modelo de una red neural.
1949
Donald Hebb desarrollo un algoritmo de
aprendizaje para las redes neurales.

5. 1950
Alan Turing presenta su prueba y expone
cuatro puntos que debe tener una
computadora inteligente:
4.- Autoaprendizaje de la maquina
3.- Razonar automáticamente
2.-Representar el conocimiento
1.- Procesar un lenguaje natural

6. CARACTERÍSTICAS Utiliza símbolos no
matemáticos
El razonamiento esta basado en
el conocimiento
Implica programa que
incorpora factores y relaciones
del mundo real

7. FUNDAMENTOS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Filosofía
Las
matemáticas
La Psicología La
lingüística y
ciencias de la
computación
Las ciencias que aportan
la Inteligencia Artificial
son:

8. Existen cuatro
tipos de vista
principales de
estos sistemas:
a) Los que piensan
como humanos
b) Los que actúan
como humanos
c) Los que piensan
racionalmente
d) Los que actúan
racionalmente

9. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La lingüística
computacional
Minería
de datos
Mundos
virtuales
Procesamiento
de lenguaje
natural
Robótica