Este documento resume una presentación sobre Big Data realizada por Lewis & Carroll tras asistir a un congreso sobre el tema. Explica brevemente qué es Big Data, para qué sirve y los principales retos asociados, como el análisis de datos no estructurados, la escasez de especialistas y la ausencia de legislación. El objetivo final de Big Data es tomar mejores decisiones empresariales mediante un mayor conocimiento del consumidor obtenido del análisis de grandes volúmenes de datos.
La "Generación i" o iGen, jóvenes de 16 a 25 años, supone un desafío para el sector bancario. Han nacido con un smartphone debajo del brazo, y no entienden de iniciativas como Blockchain, Bizum u Open Banking. Lo que entienden es que los bancos deberían responder a las necesidades de su estilo de vida. Ayudarles a crear y vivir experiencias, como hacen sus players favoritos: Facebook, Google, Apple o Spotify. ¿Están los bancos preparados para la Generación i? ¿Qué papel jugarán las Fintech?
Open finance Insights para la innovación en finanzasMultiplica
Agradecemos al Open Finance por brindarnos la oportunidad de participar en el webinar "Insights para la innovación financiera: Usabilidad en productos financieros digitales" donde nos acompañaron Verónica Traynor y Raquel Suarez Net
La "Generación i" o iGen, jóvenes de 16 a 25 años, supone un desafío para el sector bancario. Han nacido con un smartphone debajo del brazo, y no entienden de iniciativas como Blockchain, Bizum u Open Banking. Lo que entienden es que los bancos deberían responder a las necesidades de su estilo de vida. Ayudarles a crear y vivir experiencias, como hacen sus players favoritos: Facebook, Google, Apple o Spotify. ¿Están los bancos preparados para la Generación i? ¿Qué papel jugarán las Fintech?
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La Encuesta Mundial de Banca Digital, elaborada por PwC a partir de entrevistas a 157 responsables de tecnología y sistemas de entidades financieras en 14 de los principales mercados de América, Europa (incluye España) y la zona de Asia-Pacífico, analiza cómo lo digital se está convirtiendo en una de las principales respuestas de la banca retail para lograr un crecimiento de sus ingresos y fortalecer su relación con los clientes.
El poder de los datos: hacia una sociedad inteligente, pero éticaAlex Rayón Jerez
Lectio Brevis del profesor Alex Rayón, de la Facultad de Ingeniería. Nos habla sobre el poder que han adquirido los datos en esta era. Es lo que se ha venido a conocer como Big Data. Un área, que también entraña retos legales y éticos, expuestos en el texto.
Presentación: Alejandro Durán McCoy - eCommerce Day Bogotá 2013eCommerce Institute
Diapositivas presentadas por Alejandro Durán McCoy, Director Marketing de Masterbase, en el eCommerce Day Bogotá 2013 dentro del taller "Desafío eCommerce II :: Estrategias de Marketing Online centrados en resultados ROI del Canal Online e Impacto en el negocio Offline"
3er Informe Tecnocom sobre Tendencias en Medios de Pago en LATAM y EspañaThe Cocktail Analysis
Informe sobre Tendencias en Medios de Pago, que se ha realizado en el ámbito de América Latina (Brasil, Chile, Colombia, México, Perú, República Dominicana) y España.
Big data: retos y oportunidades para el turismoGood Rebels
Presentación del estudio de las oportunidades del Big Data para el sector turístico elaborado por Territorio creativo para el Instituto Valenciano de Tecnologías Turísticas.
El objetivo es ayudar a los profesionales del sector turístico a entender qué es Big Data y de qué forma esta herramienta puede contribuir a la transformación digital de sus empresas y conocer las necesidades y expectativas de la industria para definir estrategias de cooperación público-privada.
Alejandro Amicone, Managing Director Financial Services Argentina y Perú de Accenture.
13° Congreso Internacional de Tecnología para el Negocio Financiero
En The Cocktail Analysis nos gusta lanzarnos a la calle para entender las dinámicas sociales: en este caso, hemos analizado el pacto que ha tenido lo digital en los segmentos de NSE más bajos del país, centrándonos en cómo las generaciones más jóvenes utilizan los entornos digitales.
La gestión de los datos personales constituye uno de las más grande fuentes de poder y briqueza. El conocimiento disponible abre inmensas posibilidades también para el sector turístico, porque en esta batalla de la información también se decide la calidad de la experiencia turística para empresas y destinos turísticos.
Desde Multiplica hemos hablado con clientes y empresas amigas para entender cómo ha sido su balance del 2020 y sus previsiones y prioridades digitales en este 2021 marcado por el cambio de escenario que ha supuesto la Covid-19 generando una gran necesidad de acelerar la digitalización en las empresas.
¡Descubre cuáles son las Prioridades para este 2021!
La Encuesta Mundial de Banca Digital, elaborada por PwC a partir de entrevistas a 157 responsables de tecnología y sistemas de entidades financieras en 14 de los principales mercados de América, Europa (incluye España) y la zona de Asia-Pacífico, analiza cómo lo digital se está convirtiendo en una de las principales respuestas de la banca retail para lograr un crecimiento de sus ingresos y fortalecer su relación con los clientes.
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¡Descubre cuáles son las Prioridades para este 2021!
un vistazo a la interación ciudadanía-gobierno, cómo está cambiando, el papel esencial que la apertura de datos juega y algunas pautas para hacerlo bien
Presentación del taller de formación impartido Óscar Bernal, fundador de Cylstat y CEO de portalestadistico.com, sobre Open Data en Dircom Castilla y León
Slides de la charla "Machine learning a lo berserker". Una charla que consiste en explicar Machine Learning a lo bruto y con un poco de irresponsabilidad :P Nada de mates y un poco de sentido práctico.
Más información: http://berserker.science
Mesa Open Data: Transparentar las organizaciones políticas mediante una estra...Política y Redes Sociales
Presentación de la Mesa Open Data: Transparentar las organizaciones políticas mediante una estrategia Open Data
o Marc Garriga- Experto en transparencia y procesos de apertura de datos @mgarrigap
o Alberto Órtiz de Zárate- Experto en Gobierno Abierto. Creador de Open Data Euskadi @alorza
o Carlos de La Fuente- Experto en Tecnologías de la Información y especialista en Open Data @carlosdlfuente
Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que nos ofrece Azure Machine Learning.
La Práctica de Machine Learning en la empresaSoftware Guru
En esta sesión expondremos el impacto que machine learning tendra en la competividad de las empresas, así como revisar casos concretos del tipo de problemas que machine learning resuelve hoy en día. Así mismo, compartiremos un modelo de adopción de machine learning que los asistentes puedan utilizar para introducir esta práctica en sus organizaciones.
Semblanza del conferencista:
Manuel Reyes es investigador y consultor en análisis de datos. Cuenta con un doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Columbia y durante 7 años colaboró como investigador para el grupo de Bing en el corporativo de Microsoft en Redmond, Washington.
Emilio Osorio es Consultor Principal en Sistemas Humanos, un colectivo de profesionistas especializados en procesos de adopción y apropiación en tecnologías. Cuenta con una larga trayectoria en la industria de TI, habiendo fundado empresas como NexusNet, Nexusware y el mismo Sistemas Humanos. Emilio también gusta de participar como voluntario en una gama de proyectos y organizaciones sin fines de lucro en proyectos relacionados con educación, tecnología y cultura libres. http://mx.linkedin.com/in/minoruosorio
Construyendo tu propia bola de cristal predicción de precios con machine lea...Rafael Bermúdez Míguez
Hoy la información tiene un gran impacto en las decisiones. Conocer el timing en un mercado de compra/venta puede marcar diferencias.
Nos situamos en el mercado del videojuego, tenemos millones de registros de información histórica y queremos crear un sistema de análisis predictivo de fluctuaciones de precio.
¿Predecir el futuro?¿Por dónde empezar?
Abordamos nuestro caso real : OTOGAMI. Desde la definición del proyecto a la evaluación del resultado. Expondremos nuestras decisiones de producto, de arquitectura, tratamiento de datos, machine learning y todas las preguntas que seamos capaz de atender.
No es cosa de magos, y apta para todos los públicos.
Esperamos que sea inspiradora, ¡no te la pierdas!
Estudio "Big Data: retos y oportunidades para el turismo"Invattur
Estudio sobre big data y turismo desarrollado por Invat.tur y Territorio creativo.
Más información: http://invattur.gva.es/
Vídeo presentación: http://youtu.be/kKh0_-E8OC0
Big Data - The 5 Vs Everyone Must KnowBernard Marr
This slide deck, by Big Data guru Bernard Marr, outlines the 5 Vs of big data. It describes in simple language what big data is, in terms of Volume, Velocity, Variety, Veracity and Value.
Cómo analizar la información que captamos en la web y en las Redes Sociales para tomar acciones basadas en números para nuestro negocio. Incluye cómo aplicar coolhunting para la creación de contenidos a partir de tendencias y cómo analizar el sentiment.
Data Driven Marketing: el ADN de las empresas orientadas al clienteGood Rebels
Hay pocas profesiones en la actualidad que estén evolucionando tanto como las relacionadas con las área de Marketing y Comunicación, nos encontramos en un entorno de disrupción y rápidos cambios, con un cliente cada vez más exigente y que cambia de manera más rápida de hábitos.
En este contexto, no nos queda otra opción que desarrollar un always on en actualizar nuestros conocimientos y competencias en disciplinas como analítica, tecnologías de medición, modelización de flujos de datos, en definitiva profundizar en el complejo entorno del Data Driven Marketing.
Con "big data" podemos lograr un cambio importante en como funcionan nuestras empresas, podemos conocer todo de nuestros clientes por ejemplo, pero así como big data nos da gran poder, también implica una gran responsabilidad.
Esta es la parte 1 de la ecuación: gran poder.
“ Una nueva forma de hacer negocio con libertad ”Alicia Vasquez
¿Qué es la e-Economía?
Las empresas funcionarán a muy corto plazo.
Es una sociedad de individuos.
“ Cuanto mayor es la economía global más poderosos son los protagonistas menores. ”
Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big dataAlex Rayón Jerez
"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).
Las 10 predicciones más importantes en comercio omnicanal y mercadeo digital...Felipe Afanador Cortés
Conozca en este documento una curación de diferentes fuentes internacionales sobre las predicciones en comercio omnicanal, marketing digital y tecnología para el 2015. Además descubra las 10 tendencias mas importantes para el comercio omnicanal en colombia.
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
Lewis & Crroll - Nestle España - Caso de éxito en Content MarketingLewis & Carroll
Con esta acción iniciamos (Diciembre 2013) la presencia de La Lechera España en Facebook.
Una Estrategia orientada al usuario y basada en la participación. Desde entonces, la Comunidad de La Lechera España sigue creciendo (https://www.facebook.com/LaLecheraES) y el Engagement y la participación también.
Un caso de éxito del que estamos muy orgullosos!
Content Marketing recipe by Lewis & Carroll - The Social Media CompanyLewis & Carroll
Comunidad = Contenidos + Canales + Relaciones.
La mejor receta para elaborar una Estrategia efectiva en Social Media.
Las empresas son personas y los Mercados conversaciones. La conversación es la Estrategia y el contenido es la base de la Conversación.
Receta elaborada, testada y recomendada por Lewis & Carroll.
Trabajamos en Red para generar riqueza.
Lewis & Carroll - The Social Media Company-Q2 2014Lewis & Carroll
Somos un taller estratégico para la gestión de la relación de las marcas con las personas.
Comunidad = Contenidos + Canales + Relaciones
Trabajamos en Red para generar riqueza
Estimulamos e impulsamos negocios.
Somos especialistas en marketing y comunicación 2.0
Conocemos bien el mundo analógico y el digital.
Diseñamos estrategias y planes. Llevamos a la acción y medimos resultados.
Somos apasionados y rigurosos. Expertos e ilusionados.
Estrategia Social Media:
Crear Comunidades mediante la generación de contenidos, canales y redes de relación
Dinamizar la propagación y la difusión de la información para potenciar el conocimiento de marca, el conocimiento de producto y para estimular la decisión de compra (relación / interacción).
Analizar el comportamiento de los usuarios, detectar insigths, oportunidades, targets potenciales, embajadores… Aprender para avanzar.
Presentación corporativa de Lewis & Carroll.
Somos un taller estratégico para la gestión de la relación de las marcas con las personas.
Estimulamos e impulsamos negocios.
Somos especialistas en marketing y comunicación 2.0
Conocemos bien el mundo analógico y el digital.
Diseñamos estrategias y planes. Llevamos a la acción y medimos resultados.
Somos apasionados y rigurosos. Expertos e ilusionados.
Creemos que hay que soñar para avanzar.
Companies that are pursuing social commerce regard it as a distinct channel underpinned by a significant new aspect of consumer behavior. This new channel represents the merger of e-commerce and social media, as transactions are actually performed within the platform rather than at the retailer’s e-commerce site. While social commerce is still nascent, there are some notable examples of companies that are innovating in this area.
White Paper Redes SocialesThe Coktail AnalysisLewis & Carroll
Redes Sociales, análisis de la concurrencia de usuarios entre redes.
Un 80% de los internautas
españoles de 16 a 45 años declara acceder semanalmente a redes sociales o comunidades online.
Más de 8,2 millones de españoles ya navegan desde sus dispositivos en el tercer trimestre de 2010.
La penetración de Internet en España se acerca al 21,5% sobre el total de suscriptores móviles.
An insight report. Dive into a new world of youth...Research shows that many of the generalisations about “Youth” beloved by the media are based on hearsay. Young adults are pragmatic, but they’re also
anxious about security – whether this is provided by their parents, a partner, or close friends. They crave real, meaningful human interaction, and prefer a good conversation to wanton hedonism.
El jamón ibérico es uno de los productos gourmet más valorados del mundo, se produce en un entorno muy peculiar, La Sierra de Huelva, Esoaña, siendo Aracena (Huelva) la capital de dicha comarca.
La promoción en Internet 2.o del jamón ibérico es un ejemplo de cómo un producto local puede tener difusión global.
Los buenos resultados se obtienen con estrategias sencillas. Este es un ejemplo de la aplicación básica de este principio: dibujar robots simpáticos con formas simples de PowerPoint.
Al Otro Lado Del Espejo InvestigacióN De Mercado 2.0Lewis & Carroll
Visión estratégica de la Investigación y Análisis de Mercado 2.0. Cómo podemos aprovechar el nuevo entorno social que nos proporciona Internet 2.0 para abordar nuevas metodologías de Investigación de Mercado y establecer una nueva relación con los clientes y consumidores.
It's Social Media time.
La diferencia entre una estrategia de presencia en Internet tradicional y una estrategia Social Media es que si eres 2.0 estás más cerca del Mercado y de tus objetivos.
El análisis PESTEL es una herramienta estratégica que examina seis factores clave del entorno externo que podrían afectar a una empresa: políticos, económicos, sociales, tecnológicos, ambientales y legales.
Guía para hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento.pdfpppilarparedespampin
Esta Guía te ayudará a hacer un Plan de Negocio para tu emprendimiento. Con todo lo necesario para estructurar tu proyecto: desde Marketing hasta Finanzas, lo imprescindible para presentar tu idea. Con esta guía te será muy fácil convencer a tus inversores y lograr la financiación que necesitas.
Anna Lucia Alfaro Dardón, Harvard MPA/ID.
Opportunities, constraints and challenges for the development of the small and medium enterprise (SME) sector in Central America, with an analytical study of the SME sector in Nicaragua. - focused on the current supply and demand gap for credit and financial services.
Anna Lucía Alfaro Dardón
Dr. Ivan Alfaro
SMEs as Backbone of the Economies, INCAE Business Review 2010
La revolución del big data lewis & carroll
1. Lewis & Carroll
en www.lewisandcarroll.com trabajamos en red para generar riqueza.
estamos en acción en www.wonderbusiness.net
& BigData después del XV BDigital Global Congress
The Social Media Company
C/ Provença, 385 6º B - 08025 Barcelona (Spain) - Tel: +34 93 182 53 72
2. 3
Presentación y objetivos
Qué es BigData 5
2
2
Ahora… ¡a por el Big Data! 12
Y … ¿todo esto para qué? 15
Retos de BigData 17
Fuentes Consultadas 21
4. El pasado 14 de Junio, algunos miembros Lewis & Carroll asistieron al
último día de ponencias del XV BDigital Congress.
El tema que se trataba ese día era “Social Media, Marketing & Big Data”
con diferentes expertos del sector (podéis consultar el programa y los
participantes aquí) y Lewis & Carroll no podía faltar a la cita.
En esta presentación, pretendemos explicar básica y brevemente qué es
el BigData, para qué sirve, con qué dificultades nos encontramos en el
presente y qué retos supone el BigData para el futuro.
4
4
3, 2, 1… ¡BigData!
6. 6
“Every day, we create 2.5 quintillion bytes of data — so
much that 90% of the data in the world today has been
created in the last two years alone. This data comes from
everywhere: sensors used to gather climate information,
posts to social media sites, digital pictures and videos,
purchase transaction records, and cell phone GPS signals to
name a few.
This data is big data.”
Definición de IBM sobre qué es Big Data, http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/
7. 7
Estos son 4 miembros del equipo de Lewis & Carroll y las variables que uno podría
tener en su BBDD sobre ellos (“common CRM variables”):
DATOS
- Edad
- Dirección postal
- Ciudad
- Teléfono
- Sexo
- Cumpleaños.
- Nº hab en domicilio
- Valor última compra
- Fecha última compra
- Ticket promedio
- Tiempo promedio entre
compras
- € gastados último año
- Productos que ha comprado
- …
Variables geográficas
Variables demográficas
Datos de compra
(o no compra)
+ +
Interacción
Comunicación
online
- Abre / no abre email
- Click / no click
- …
8. 8
Y estos son 4 miembros del equipo de Lewis & Carroll
y lo han hecho durante el día de hoy:
+ DATOS
En page likes (intereses, marcas…), en check-ins, en pins, en tuits,
en fotos, en estados… en SOCIAL MEDIA
- Comida
- Aficiones
- Actividades
- …
Variables
Psicográficas
(clase social,
estilo de vida,
personalidad,
gustos…)
9. 9
+ DATOS
+ DATOS
60 Seconds – Things That Happen On Internet Every Sixty Seconds [Infographic] by Go-Globe.com (Part 1 & 2)
http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds/ & http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds-v2/
10. 10
+ DATOS
DATOS
+ DATOS
Variables geográficas
Variables demográficas
Datos de compra
(o no compra)
Interacción
Comunicación online
Variables psicográficas
Eventos, noticias, personas&comunidades, navegación web…
BigData
11. 11
BigData
4V Volume Velocity
Que se define
con las…
Variety Veracity
Hablamos de Terabites, de
Petabites y Zettabites de
información…
Hablamos de transferencia de
datos & operaciones en “real
time”
Hablamos de datos estructurados y no-
estructurados, pero datos + datos y +
datos
Nos preguntamos, ¿de dónde vienen
los datos? ¿son estos relevantes para
mi negocio? ¿Me puedo fiar de la
información?
The 3Vs that define Big Data by Diya Soubra
http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
13. 13
BigData = Proceso
¿Dónde estoy? ¿Qué quiero?
Hipótesis + Test +
¡Analicemos!
Implementemos
+ Midamos
- ¿A qué me dedico?
- ¿Tengo una BBDD
generada? ¿Debo
generarla?
- ¿He hecho ya algún
análisis?
- ¿Segmentación?
- ¿Previo conocimiento
del consumidor?
- Análisi ABC, RFM…
- Cross-selling
-…
-¿Dónde tengo a
mis
consumidores
dentro del
funnel?
- Objetivos:
Adquisición,
conversión,
fidelización?
- Establecimiento
KPIs
- Creación de
hipótesis
-Recabar y
analizar datos en
función de
nuestros
objetivos*
- Conclusiones
Purchase Funnel E-commerce by Ecom Enterprises:
http://www.docstoc.com/docs/44454057/ecommerce-purchase-funnel
- Implementación
de mejoras
- Medición de
resultados (KPI)
•Ramon Montaneda, director de Elogia proponía
diferentes opciones con sus respectivos
inconvenientes:
Call center – muy caro
Cuestionario – baja tasa respuesta
Incremento preguntas registro – menos captación
Escuchar en la red - matching con email (ver más
adelante en retos día a día de big data)
14. 14
Pero no todo es dar,
BigData necesita…*
Tecnología Mentes
pensantes
Cultura
empresarial
*Agrupación propuesta por Gemma Llopart de
Lavinia Interativa En BDCongress
Para poder captar,
almacenar, analizar y
evaluar “cienes y cienes”
de datos.
Perfiles:
- Analistas
- Inteligencia de
negocio
- Estrategas de
negocio
- Especialistas en
C.Sociales *1
Sólo el 4.8% de las
empresas en España
en 2012 aplicaron
análisis de BigData,
siendo éstas
básicamente bancos y
aseguradoras. *2
*1 Perfil propuesto por Edgar Sánchez de
NeuromARTketing dado que creamos
productos para personas pero
no tenemos especialistas en el conocimiento
de las mismas (antropólogos, psicólogos,
sociólogos…)
Legislación
*2Información provista por Gemma Llopart de
Lavinia Interativa En BDCongress
Con un 80-90% de la
identidad civil de una
persona digitalizada,
no existe legislación
aplicable en temas de
responsabilidad,
propiedad, seguridad,
etc. en el mundo
digital en Europa (se
espera durante el 2º
Semestre del 2014).
Aún así, hagamos del
cumplimento legal una
de las ventajas
competitivas de
nuestra empresa.*3
*3 Toda la información sobre el aspecto legal
del Big Data la proporcionó en la charla
Rodolfo Tesone, presidente de ENATIC.
16. 16
BigData = Toma de decisiones
- tiempo
Impacto
Económico*
Futuro
Engagement
- Aumento ventas e ingresos
- Disminución de costes
Dada la mejor segmentación
de nuestros clientes
- Predicción de tendencias
- Predicción de consumo
- Detección de nuevas oportunidades
- ROI = Return On Intelligence
- Incremento de satisfacción
dado el mayor conocimiento
del consumidor y la mejor
segmentación
- Aplicando la ciencia (parametrizando,
modelizando y experimentando) generamos
un mayor y mejor conocimiento del cliente
que con un proceso típico de experiencia y
aprendizaje.*1
*1 Ventaja propuesta Edgar Sánchez de
NeuromARTketing, quien se dedica a hacer
investigación
* Pere Rovira, director de Elisa Group proponía el
testing como mejora en la personalización de la
experiencia así como presentaba mejoras en las
ventas de una tienda online analizando los datos
generados con dos versiones de una misma web.
18. 18
BigData, los grandes retos
Análisi del
sentimiento en
Social Media
El coste de la
atención
La pluralidad de
perfiles entretejidos y
especializados en la
materia así como la
novedad del tema,
hace que no exista
escasez de los mismos
y que se augure una
gran demanda futura
de los mismos:
http://www.abc.es/tecnologia/informati
ca-software/20130523/abci-data-
usuarios-201305231419.html
Recomendado por @clicfox:
http://www.informationweek.com.mx/n
etworking/escasean-habilidades-con-
big-data-entre-profesionales-de-
marketing/
La no-legislación
digital
Escasez de
especialistas
Que se traduce bien en
horas/hombre o bien
desarrollando un sistema
específico para cada tipo
de mercado, como es el
caso de TuiTele.
Igualmente, se apuntó en
el congreso sobre el “reto
de la prosodia”, donde se
comentaba la dificultad de
entonar un texto escrito;
medio de conversación por
excelencia en Social Media.
Con estos dos ejemplos,
destacamos el gran reto
que supone el análisis de
datos no-estructurados
para el BigData análisis.
En un entorno donde el
usuario es más autónomo
ya de por sí… y donde cada
vez crece el número de
impactos recibidos.
Además, también hay que
tener en cuenta que, a
mayor saturación de un
medio, mayores son sus
costes para las empresas
de anunciarse.
Donde el
desconocimiento y el
rápido cambio que
sucede en la red choca
frontalmente con el
ritmo de la
regularización y
legislación por parte
de las autoridades
competentes.
19. 19
BigData, los retos del día a día
Email
Matching
Precisión vs.
Empleabilidad*
Acostumbrados a
trabajar muchas veces
con medias,
aprendamos a usar las
distribuciones; que
tienen en cuenta la
desviación típica de las
muestras y nos da una
visión más cercana a la
realidad de los
números.
Es diferente que el
ticket promedio de una
tienda online sea de
60€ vs. Que haya 3 que
han comprado 10 y
otros 3 hayan
comprado 110€. La
comunicación y el trato
es obviamente
diferente.
Evolución
del medio*
Medias vs.
Distribuciones*1
Uno de los principales
retos en ejecución es el
matching de los datos
generados por los usuarios
entre bases de datos y
otros medios de obtención
de información (por
ejemplo, redes sociales).
Muchos usuarios usan
cuentas de email
diferentes en función del
uso.
En el BDCongress se
proponían diferentes
alternativas:
1. Pedir explícitamente el
registro con el mismo
email.
2. Realizar el matching
con el número de
teléfono móvil (que
suele ser un valor más
único)
3. Otros: ID…
A veces, la mejora de un
algoritmo (aumentando su
precisión) supone una
formulación muy compleja
que reduce la facilidad de
su uso (empeora su
empleabilidad).
La pregunta que
deberíamos hacernos es:
¿cuánto mejora este
cambio mis resultados vs.
cuánto dificulta su cálculo?
Porque no es lo mismo
un videoclub online de
hace 5 años que un
videoclub en
streaming de hoy en
día. La evolución y
cambio de las redes
supone un paradigma
nuevo cada día que
supone, a su vez, retos
diarios.
Pero… ¿quién dijo
miedo? ;)
* Extraido del caso de Netflix presentado por Rodrigo
Bermúdez de Nubalia.
*1 Pere Rovira de Elisa Group, decía en el congreso
que “las medias, al igual que los bikinis, esconden la
parte más interesante” y lo demostraba con un
gráfico sobre gasto promedio en una tienda online
vs. la distribución.
21. 21
BigData, fuentes consultadas
Laney, Doug. "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety.“
Feb. 2001 Web. <http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-
Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf>
IBM. "IBM What Is Big Data? - Bringing Big Data to the Enterprise."
IBM, Jan. 2012. Web. <http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/>.
IBM. “Understanding big data.”
IBM, 2012. Web.<http://public.dhe.ibm.com/common/ssi/ecm/en/iml14296usen/IML14296USEN.PDF>
Wikipedia. "Big Data."
Wikipedia, Web. <http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data>.
Rouse, Margaret. "3Vs (volume, Variety and Velocity)."
WhatIs.Com, Feb. 2013. Web. <http://whatis.techtarget.com/definition/3Vs>.
Córdoba, Guillermo. "Inteligencia De Clientes El Blog De Unica 360.“
Unica360.com, Feb. 2011. Web. <http://www.unica360.com/analisis-rfm-en-retail-empezando-a-segmentar-
clientes-i>.
GoGlobe.com. "60 Seconds - Things That Happen On Internet Every Sixty Seconds [Infographic].“
GoGlobe.com, June 2011. Web. <http://www.go-gulf.com/blog/60-seconds/>.
McGuire, Tim, James Manyika, and Michael Chui. "Why Big Data Is the New Competitive
Advantage - Ivey Business Journal.“
Ivey Business Journal, July-Aug. 2012. Web. <http://www.iveybusinessjournal.com/topics/strategy/why-
big-data-is-the-new-competitive-advantage>.
Conferencias presentadas el 14 de Junio de 2013 en XV BDigital Congress
22. Lewis & Carroll
"-¿Quieres decirme, por favor, qué camino
debo tomar para salir de aquí? - dijo Alicia.
-Eso depende mucho de a dónde
quieres ir - respondió el Gato.
-Poco me preocupa a dónde ir - dijo Alicia.
-Entonces, poco importa el camino que
tomes - replicó el Gato.
Alicia en el País de las Maravillas
Lewis Carroll
Sabemos a dónde queremos ir, pero siempre tomamos un camino diferente
23. Lewis & Carroll
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