El ritmo y la evolución de las soluciones de inteligencia de negocios implican que lo que hoy funciona podría requerir ciertas modificaciones el día de mañana.
Propuesta de un modelo de analítica de datosivanbouchain
Se estudian los siguientes temas: objetivos y alcance del análisis, datos relevantes de la empresa objeto de análisis, mapeo de procesos de negocio, recopilación, integración y organización de la base de datos, análisis, interpretación y presentación de la base de datos utilizando un software especializado
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
BDAS-2017 | Organizaciones Orientadas al datoBig-Data-Summit
En el proceso de transformación digital, el dato se está convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones. Para poder explotar el dato de forma eficiente es necesario convertirse en un nuevo tipo de organización fundamentada en nuevos procesos, enfoques, capacidades y tecnología. ¿Existen estas organizaciones? ¿Cómo son? ¿Cómo han llegado a convertirse en este tipo de empresas? En esta sesión, discutiremos lo que significa ser una organización orientadas al dato.
Propuesta de un modelo de analítica de datosivanbouchain
Se estudian los siguientes temas: objetivos y alcance del análisis, datos relevantes de la empresa objeto de análisis, mapeo de procesos de negocio, recopilación, integración y organización de la base de datos, análisis, interpretación y presentación de la base de datos utilizando un software especializado
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
BDAS-2017 | Organizaciones Orientadas al datoBig-Data-Summit
En el proceso de transformación digital, el dato se está convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones. Para poder explotar el dato de forma eficiente es necesario convertirse en un nuevo tipo de organización fundamentada en nuevos procesos, enfoques, capacidades y tecnología. ¿Existen estas organizaciones? ¿Cómo son? ¿Cómo han llegado a convertirse en este tipo de empresas? En esta sesión, discutiremos lo que significa ser una organización orientadas al dato.
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBig-Data-Summit
Es común referirse al "Dark Data" como aquellos conjuntos de datos que no son directamente aprovechables por medios automatizados y que requerirían la intervención de expertos humanos para interpretarlos correctamente. En esta sesión se presentan las nuevas técnicas y herramientas de Deep Learning, que hacen posible la extracción automática de metadatos y relaciones semánticas mediante el uso de redes de neuronas profundas. En particular, se analizarán los casos de uso más habituales en los ecosistemas Big Data: visión artificial y comprensión del lenguaje.
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...Big-Data-Summit
Los datos hoy en día cumplen un rol estratégico en las organizaciones. Las herramientas tradicionales de escritorio se han quedado cortas para generar reportes y los análisis descriptivos ya no son suficientes; debemos avanzar en temas prescriptivos y predictivos para una mejor toma de decisión. Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin precedentes y sus diferentes usos.
Nuevos Enfoques del Business Analytics: "Faster Prediction, Better Decision"DMC Perú
Nos encontramos en escenarios y entornos dinámicos y competitivos, donde él proceso de toma de decisiones se vuelve más rápido para las organizaciones, esto significa trabajar con millones de registros y desarrollar docenas de modelos diarios. Actualmente el análisis de Big Data, data-mining y el BA, comienzan a cambiar la forma en que vemos las cosas, en que hacemos las cosas y por ello la forma en la que se toman las decisiones. Así mismo encontramos nuevas y diferentes tecnologías que impactan en el sector de la analítica, capaces de poder desarrollar modelos de forma automatizada, haciéndonos pasar mayor tiempo en un análisis y en la generación de nuevas preguntas que impactarán después en la rentabilidad éstas organizaciones. Pasamos de la era del científico de datos a la era del ingeniero de datos.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
¿Cuántas veces hemos tomado decisiones basadas en datos? Tanto en nuestro trabajo, como en nuestra vida diaria... Si aprendemos a utilizar los datos de forma correcta, lograremos obtener mejores resultados en cualquier ámbito. En base a esto, comparto presentación diseñada con la Científica de Datos Mariela Narváez, con definición y beneficios de la Ciencia de Datos (Data Science).
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
Ponencia de l'Alberto Abella, co-fundador d'Iniciativa Barcelona Open Data, dins el cicle Estiu Open Data al Cibernarium. L'eix de la jornada és com les empreses poden aprofitar les dades obertes per generar valor econòmic.
El Big Data tiene el potencial de ofrecer una ventaja competitiva a las empresas que pueden sacarle partido a los datos. Además, es una herramienta esencial para extraer conocimiento y valor de esos datos, y que ayude en la toma de decisiones que afectarán al futuro de una empresa. En este whitepaper, explicamos las claves para sacar el máximo partido a los datos en el negocio.
Más información en el blog de Arsys: https://www.arsys.es/blog
ebook Club Chief Data Officer Spain_ evolución CDO en la empresaClubCDOSpain
Del caballero al estratega del dato: evolución del Chief Data Officer en las compañías. Este ebook contiene las conclusiones y resumen de las ponencias que se realizaron en el evento del Club de CDOs del pasado 29 de enero de 2019
BDAS-2017 | Deep Learning para Extracción de Valor en Contenidos DigitalesBig-Data-Summit
Es común referirse al "Dark Data" como aquellos conjuntos de datos que no son directamente aprovechables por medios automatizados y que requerirían la intervención de expertos humanos para interpretarlos correctamente. En esta sesión se presentan las nuevas técnicas y herramientas de Deep Learning, que hacen posible la extracción automática de metadatos y relaciones semánticas mediante el uso de redes de neuronas profundas. En particular, se analizarán los casos de uso más habituales en los ecosistemas Big Data: visión artificial y comprensión del lenguaje.
BDAS-2017 | Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin p...Big-Data-Summit
Los datos hoy en día cumplen un rol estratégico en las organizaciones. Las herramientas tradicionales de escritorio se han quedado cortas para generar reportes y los análisis descriptivos ya no son suficientes; debemos avanzar en temas prescriptivos y predictivos para una mejor toma de decisión. Conozca la plataforma ideal para un procesamiento analítico sin precedentes y sus diferentes usos.
Nuevos Enfoques del Business Analytics: "Faster Prediction, Better Decision"DMC Perú
Nos encontramos en escenarios y entornos dinámicos y competitivos, donde él proceso de toma de decisiones se vuelve más rápido para las organizaciones, esto significa trabajar con millones de registros y desarrollar docenas de modelos diarios. Actualmente el análisis de Big Data, data-mining y el BA, comienzan a cambiar la forma en que vemos las cosas, en que hacemos las cosas y por ello la forma en la que se toman las decisiones. Así mismo encontramos nuevas y diferentes tecnologías que impactan en el sector de la analítica, capaces de poder desarrollar modelos de forma automatizada, haciéndonos pasar mayor tiempo en un análisis y en la generación de nuevas preguntas que impactarán después en la rentabilidad éstas organizaciones. Pasamos de la era del científico de datos a la era del ingeniero de datos.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
¿Cuántas veces hemos tomado decisiones basadas en datos? Tanto en nuestro trabajo, como en nuestra vida diaria... Si aprendemos a utilizar los datos de forma correcta, lograremos obtener mejores resultados en cualquier ámbito. En base a esto, comparto presentación diseñada con la Científica de Datos Mariela Narváez, con definición y beneficios de la Ciencia de Datos (Data Science).
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
Ponencia de l'Alberto Abella, co-fundador d'Iniciativa Barcelona Open Data, dins el cicle Estiu Open Data al Cibernarium. L'eix de la jornada és com les empreses poden aprofitar les dades obertes per generar valor econòmic.
El Big Data tiene el potencial de ofrecer una ventaja competitiva a las empresas que pueden sacarle partido a los datos. Además, es una herramienta esencial para extraer conocimiento y valor de esos datos, y que ayude en la toma de decisiones que afectarán al futuro de una empresa. En este whitepaper, explicamos las claves para sacar el máximo partido a los datos en el negocio.
Más información en el blog de Arsys: https://www.arsys.es/blog
ebook Club Chief Data Officer Spain_ evolución CDO en la empresaClubCDOSpain
Del caballero al estratega del dato: evolución del Chief Data Officer en las compañías. Este ebook contiene las conclusiones y resumen de las ponencias que se realizaron en el evento del Club de CDOs del pasado 29 de enero de 2019
Se colectan datos, se analizan, se obtiene información, ello genera conocimiento, el cual es la base para la toma de decisiones; esto es la inteligencia de negocios o BI por sus siglas en inglés. Ahora, aplíquese este concepto a procesos con el fin de mejorarlos continuamente; esto es la Inteligencia de Procesos.
Webinar: "Datos no Estructurados" en TIBCO SpotfireIT-NOVA
Este webinar describe la importancia del análisis de los datos no estructurados y cuál es su papel en las organizaciones.
"El 80% de la información producida es no estructurada y a su vez, suele ser la que más se relaciona con las personas, de ahí su valor".
Presentación de la charla People Analytics desde las perspectivas de las Relaciones del Trabajo a cargo de Sergio García Mora en el marco de la Comisión Privados RT
Presentación de Alberto Delgado, Director General de Penteo, en EADA Business School (@EADABusiness) en el marco de EADA Alumni #bnt (Business and Technology), 9-4-2013
Predictive Analytics with Pentaho Data Mining - Análisis Predictivo con Penta...Pentaho
This webinar is in Spanish -
El uso de análisis predictivo o minería de datos está en auge. A nivel mundial, cada vez más, las empresas contratan servicios especializados de análisis de información que ayuden a marcar una diferencia con la competencia. Por otro lado, el volumen creciente de data así como su naturaleza cambiante y compleja, hacen inmanejable el proceso de análisis de forma tradicional y está siendo necesario incorporar tecnología y consultoría de punta, basada en el uso de modelos matemáticos avanzados. Pentaho Corporation y Matrix CPM Solutions los invita a participar en el seminario en línea “Análisis Predictivo con Pentaho Data Mining”, en donde se revisarán las grandes oportunidades que existen para su uso y aplicación.
Actualmente las empresas deben tomar decisiones inteligentes con el fin de seguir creciendo y permaneciendo en el mercado, el análisis de datos es una herramienta que ayudara a lograr el objetivo de estas, ya que; tecnologías como el Big Data contribuyen a la diferente solución de análisis para cada empresa, a través de esta información entenderemos el uso de la analítica de datos y en la nueva toma de decisiones que será basada en evidencias, conforme a las características del cliente.
SafeHomeFace - Sistema de reconocimiento facial.Big-Data-Summit
Brindar a las Empresas de seguridad y administradoras de condominios, una plataforma para gestionar las cámaras de seguridad instaladas en sus clientes, utilizando algoritmos de machine learning
BDAS-2017 | Evolución de Open Data en el desarrollo de las ciudades inteligentesBig-Data-Summit
Desde que en 2004 la entonces Open Knowledge Foundation iniciara su andadura reclamando el derecho de los ciudadanos sobre los datos públicos, la panorámica universal ha cambiado enormemente. En parte gracias a las políticas de transparencia de los gobiernos más avanzados y en parte también por el necesario desarrollo de las smartcities. Una estrategia muy aceptada por las grandes ciudades para conseguir una moderna calidad de vida sin comprometer la seguridad de los ciudadanos es motivar la participación de empresas, instituciones e individuos en el desarrollo de los recursos y aplicaciones: "Te invitamos a descubrir y construir a través de los datos públicos” es el mensaje de algunos gobiernos. Pero, ¿cómo se consigue? Está claro que las nuevas tecnologías de la información están muy presentes en este objetivo. Los ciudadanos de cualquier índole son invitados a participar con su opinión, proporcionándoles toda la información necesaria de forma transparente. Las empresas son invitadas a generar negocios de interés para los ciudadanos que a la vez generen riqueza y contribuyan al desarrollo económico de las empresas e instituciones. Un ejemplo es la aplicación Moovit que nos permite saber a qué hora llegara el autobús, pero hoy en día hay ya infinidad de aplicaciones basadas en la reutilización de datos abiertos.
Motivados por las políticas de transparencia, los gobiernos están dispuestos a proporcionar la materia prima más valiosa: los datos. Estos datos son recogidos con dinero público, almacenados y actualizados en formatos fácilmente manejables. Una vez publicados se convierten en Open Data. Desde el 30 de septiembre de 2010, cuando el Archivo Nacional del Reino Unido liberó la primera licencia gubernamental de reutilización de los datos, las doctrinas de Gobierno Abierto han tenido como objetivo que la ciudadanía colabore en la creación y mejora de servicios públicos y en la transparencia.
Habitualmente los Open Data son accesibles en portales web que han ido evolucionando muy positivamente en los últimos años. En estos portales podemos descargar conjuntos de datos -datasets- y analizarlos directamente. También podemos solicitar la publicación de nuevos conjuntos de datos o automatizar descargas o consultas de interés para nuestros negocios. En la era del Big Data, las fuentes de información abiertas cobran un especial interés: son datos actualizados, limpios y fiables. No requieren complicados procesos de integración al no contener ruido y sólo tendremos que descargar los que necesitemos en cada momento, por lo que ahorramos tanto tiempo de transferencia como costes de almacenamiento.
BDAS-2017 | Maximizing a churn campaign’s profitability with cost sensitive m...Big-Data-Summit
Los modelos predictivos de fuga de clientes churn tratan de predecir la probabilidad de que un cliente sea desertor de la empresa analizando su comportamiento histórico y su información socio económica. Esta herramienta permite maximizar los resultados de las campañas de retención. Los actuales algoritmos de clasificación de última generación no están bien alineados con los objetivos comerciales, en el sentido de que los modelos no incluyen los costos y beneficios financieros reales durante las etapas de entrenamiento y evaluación. En esta presentación, se muestra una nueva metodología sensible al costo para el modelo predictivo de churn de clientes. Primero proponemos una nueva medida financiera para evaluar la efectividad de una campaña de churn teniendo en cuenta la cartera de ofertas disponible, su costo financiero individual y la probabilidad de aceptación de la oferta en función del perfil del cliente. Luego, usando un conjunto de datos de churn del mundo real, comparamos diferentes algoritmos de clasificación y mediremos su efectividad basándonos en su poder predictivo y también en la optimización de costos. Los resultados muestran que el uso de un enfoque sensible al costo produce un aumento en los ahorros de costos de hasta el 26,4%.
BDAS-2017 | Hanldling Target Bias in Predictive ModellingBig-Data-Summit
Todos cometemos errores cuando desarrollamos modelos predictivos y es así como nosotros aprendemos. Frank Vanden Berghen, CEO of Timi, y Daniel Soto Zeevaert (Director Lat Am of Timi) con más de 30 años de experiencia cometiendo errores en la construcción de modelos predictivos nos compartirán su experiencia y muchas formas creativas en que los analistas pueden equivocarse y construir malos modelos predictivos inclusive utilizando las mejores herramientas y algoritmos.
BDAS-2017 | Convergencia entre Open Data y Big Data, casos y tendenciasBig-Data-Summit
Breve Descripción: Esta presentación tratará sobre la convergencia entre las tendencias de Datos Abiertos y Big Data. Gobiernos alrededor del mundo están abriendo cada vez más conjuntos de datos de valor y estos están siendo parte de dataductos creando valor en el sector privado. Esta charla comentará ejemplos y casos y discutirá algunas tendencias. También se dará un ejemplo práctico de datos abiertos importados a r para generar análisis y valor.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
BDAS-2017 | Comprendiendo nuestras motivaciones a través de Big DataBig-Data-Summit
¿Y si pudiéramos medir nuestra pasión? Lo que nos motiva, lo que nos empuja, lo que nos hace levantarnos cada mañana. Y si la respuesta es sí, ¿cómo lo hacemos? ¿Qué se mide? ¿Qué es relevante? En esta sesión descubriremos cómo una nueva startup plantea resolver este reto mediante el uso de big data y analytics, para el segundo tema puedo explicar que estoy haciendo en Institute of Passion. Somos una startup y estamos en fase experimental pero hay cosas que puedo explicar. Sino tengo otros ejemplos de ayudar a una startup como CDO en la sombra.
Building Innovative Data Products in a Banking EnvironmentBig-Data-Summit
En esta sesión se explicarán algunos de los retos y amenazas a los que se enfrentan el entorno financiero derivados de la necesaria transformación digital. Durante la conferencia se expondrán casos de uso reales de proyectos desarrollados por los equipos de analítica de BBVA que demuestran el potencial de los datos para generar productos que agregan valor a la relación con los clientes y contribuyen a solventar sus necesidades.
BDAS-2017 | De los Bots a las Arquitecturas CognitivasBig-Data-Summit
Las tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) han hecho posible la creación de nuevos servicios, como por ejemplo los asistentes virtuales, que pretenden ofrecer una interacción más natural con los usuarios sin renunciar a las grandes capacidades de automatización del Big Data. Sin embargo, lograr una interacción natural requiere la integración de múltiples funciones cognitivas además del lenguaje. En esta sesión se analiza el papel que juegan la arquitecturas cognitivas a la hora de construir bots que integren capacidades avanzadas de memoria semántica, atención, razonamiento, emoción, empatía, etc.
BDAS-2017 | Deep Neural Networks Para la Detección de PhishingBig-Data-Summit
Los ataques de "phishing" dirigidos contra instituciones financieras constituyen una creciente y peligrosa amenaza. Cada año, las instituciones deben dedicar grandes sumas de dinero a la detección, prevención y mitigación de estos ataques. En esta presentación explicaremos cómo usando la URLs de una página web es posible estimar si el sitio está siendo usado para phishing. En particular, compararemos el modelo tradicional de ingeniería de variables y random forest, versus un método moderno de redes neuronales recurrentes (LSTM). Los resultados mostraran como el método de redes neuronales tiene un poder predictivo mayor al 98% sin la necesidad de crear manualmente variables, ganandole por 5% al random forest.
BDAS-2017 | Lesson learned from the application of data science at BBVABig-Data-Summit
En esta sesión se expondrán las principales lecciones aprendidas en la aplicación de la ciencia de datos para la mejora de procesos internos y creación de nuevos productos en BBVA. En particular se incidirá en las principales barreras que pueden surgir para la creación de productos basados en datos, tanto en el aspecto técnico como organizativo, y se realizarán distintas propuestas para agilizar la llegada al mercado de estos productos.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Las 10 tendencias principales de BI para el 2018 - Carloz Díaz
1. BIG DATA
Agosto 25 y 26 | Lima – Perú 2018
ANALYTICS SUMMIT
#BIGDATASUMMIT2018
2. Las 10 tendencias principales de
inteligencia de negocios para el
2018
CARLOS EDUARDO DIAZ MENDOZA
LATAM BUSINESS DEVELOPMENT
ITPERFORMA.COM
3. Las 10 tendencias principales
de Inteligencia de Negocios
para 2018
El ritmo y la evolución de las soluciones de
inteligencia de negocios implican que lo que
hoy funciona podría requerir ciertas
modificaciones el día de mañana.
Entrevistamos a clientes y a miembros de
Tableau para identificar las 10 tendencias que
están teniendo mayor impacto y de las cuales
se hablará en 2018, desde el procesamiento
del lenguaje natural hasta el crecimiento del
aseguramiento de los datos. Ya sea una
superestrella de los datos, un héroe de TI o un
ejecutivo que está creando su propio imperio
de BI, estas tendencias destacan las
prioridades estratégicas que podrían ayudar a
llevar a su organización al siguiente nivel.
EnTableau,cada año analizamos
lo más destacado del sector.
Estedebateofrececomo
resultado una listacon las
tendencias principales de
Inteligencia de Negocios parael
año siguiente. Acontinuación,
presentamos nuestras
predicciones para el año 2018.
14. PersonasQuerer
Poder
Querer Poder
Excel / Access
Expertís
Velocidad a
Insight
(Horas/Minutos)
Fabrica
Reportes
Velocidad a
Opinión
(Semanas/Meses
)
Tiempo
Procesos
BI Tradicional
Auto Servicio
Querer Poder
Velocidad a
Opinión
(Horas/ Días)
Manual y
Repetitivo
VULNERABLE
Vlookups / Pivot
Tables / Charts /
PPT
Dashboards /
Reportes
Ad Hoc Analysis
Anatomía del análisis de datos y toma de
decisiones
itPerforma SAS 2017.All rights reserved. / Page 10
15. Metodología de Implementación:
DriveUTILIZACIÓN DE METODOLOGÍAS ÁGILES DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
Los principios rectores de los métodos ágiles son los siguientes:
Las personas están por encima de los procesos y las herramientas.
El software de trabajo está por encima de la documentación exhaustiva.
La colaboración está por encima del cumplimiento con los requisitos.
La respuesta al cambio está por encima del seguimiento de un plan.
La estructura de datos es clara? Se requieren clarificaciones? No estaba
contemplado en el diseño inicial?
Fecha estimada de Entrega?.... ASAP!!
19. “Etapas” del Proyecto
0 2 4 6 8
Weeks
Mejores Prácticas Post
Productivas:
Desarrollo de Grupo de
Usuarios Interno
Asegurar involucramiento de
usuarios en la Comunidad
Tableau, Bases de
Conocimiento y Foros
Identificación regular de
innovaciones y buenas
practices
Involucrar servicios Tableau
para “Tune-ups”, entrenamiento
avanzado, y mejores practicas
de visuzalización
Collect initial performance
benchmark data
Set-up Server security
model, SSO integration, etc.
Training and initial
prototyping:
1-2 weeks
Installation
of Tableau
Desktops
and Server
Roll out initial dashboards
in collaborative “UAT”
phase
Quick response team
available for training and
iteration on dashboards
Review performance
characteristics, tune
Formal “Go-Live”
Actividad de Negocio
Actividad Semi Técnica
24. Para todos
La facilidad de uso lleva a la adopción en todos los departamentos y en los casos de uso
25. Soluciones Analíticas de Principio a Fin
Visualiza
Fuentes de
Datos
Accede, Limpia y
Prepara datos
Predictive Analytics
Almacena y consulta
cantidades masivas de
información
Machine Learning, AI
Data Streaming
BIG DATA!
Gobierno de Datos
Democratiza el uso de
análisis sofisticados
+Enriquecimiento
Transformación
Carga
Extrae
Text
Gobierno de BI &
Autoconsumo
Modelos Predictivos –
Machine Learning
Automation
28. Gracias!
Contacto
Carlos Eduardo Diaz M.
Gerente Desarrollo de Negocios Latam
itPerforma.com
cdiaz@itPerforma.com
Tel. + 51 1 500 8626
Cel. + 57 3214909943
Notas del editor
Hola a todos, bienvenidos a nuestra presentación sobre las 10 tendencias principales de inteligencia de negocios para el 2018
Reality is that the gap is widening. When you cut through all the marketing and buzz, this is what customers are saying.
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That mission, in 2003, was this: Help people see and understand their data.
Today, in 2012, that is still our mission. To help people see and understand their data. It’s a simple mission, yet it’s big, grand, and we believe, important.
We want to help people – real people of all kinds. We want to help them see their data – literally. We want to bring it to life in the form of high visual analytics, reports, dashboards and graphics. If you can see a picture of something, you can comprehend it better. From seeing their data, we want them to understand. We want to facilitate how people come to understand their data and then use that understanding.
Giving people the freedom to ask questions and get answers is what we’re talking about.
As Victor Hugo said: “There is nothing more powerful than an idea whose time has come”
There is an ever increasing need for people to harness the power of data
Data explosion is well-known and a big driver of our opportunity.
The average company is already struggling with an immense supply of data – and 5 years from today, companies will have 10 times the amount.
An equally important driver is the rapid proliferation of data sources and formats.
The last generation of business analytics technology was largely focused on relational databases.
These days the challenge is much more sophisticated. Companies want to combine data from spreadsheets and databases yes, but also from cloud sources and online applications and public data and Hadoop and the new generation of fast databases.
When properly harnessed, data can be combined and analyzed and shared in ways that deliver amazing improvements.
But despite the promise, most people out there just feel stranded.
We made it flexible.
First we give you the option to connect to any kind of data whether that is in spreadsheets and files, databases and cubes or in a data warehouse. We also give you the option to connect to your data live or to pull it in memory.
If you have data that updates a lot, you’ll want to always have the freshest data. Use a live connection. Or maybe your company has invested a ton of dollars in a fast, state of the art performing database. You’ll want to leverage that. You can choose either, or you can even toggle between the two, switching between live and extracts as you go.
Tableau is flexible and allows you to work with any data in the way that makes sense for your environment.
We made if for everyone. We made it easy so that anyone would want to adopt it.
Reality is that the gap is widening. When you cut through all the marketing and buzz, this is what customers are saying.
Of course we do face competition
This summarizes the two major competitive camps and why we win.
First are the big stack providers (right). They have been scrambling to release “me too” versions of tableau for years now, w/o much success.
There are also direct competitors like QLIK and SPOT
These are good companies, and like us they are fundamentally growing the size of the market
Here is why we win: Tableau is dramatically ahead on the most important buying criteria for customers.
If I were to call out two, it would be Ease of Use and Data Architecture….
Our exceptional Ease of use is enabled by VizQL and our Data Architecture is powered by our Hybrid Data Engine – both of these innovations are unique in the marketplace.