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Big Data en el sector inmobiliario - Gonzalo Martín

  • 1. Big Data para la mejora de conocimiento del cliente en el sector inmobiliario y su aplicación a la gestión comercial.
  • 2. Hola! Soy Gonzalo Martín Socio Director GoodRebels Estrategia y Transformación Digital España, América Latina, Reino Unido @gonzalomartin
  • 4. España, 2008Crisis bancaria y estallido de la “burbuja inmobiliaria”
  • 5. España, 2008 Crisis bancaria y estallido de la “burbuja inmobiliaria” Evolución de la morosidad bancaria entre 1963 y 2012
  • 6. España, 2008 Crisis bancaria y estallido de la “burbuja inmobiliaria” Número de ejeuciones hipotecarias y desahucios entre 2006 y 2013
  • 7. Las consecuencias: Centenares de miles de activos sin comprador
  • 8. Las consecuencias: Los bancos acumulan masas enormes de activos infravalorados en sus balances poniendo en peligro su viabilidad
  • 9. Las consecuencias: La pérdida de viviendas por la población más débil y las protestas sociales amenazan la reputación de las entidades financieras
  • 10. ¿Cómo es la gestión tradicional? No existen CRMs
  • 11. ¿Cómo es la gestión tradicional? Las redes comerciales no aportan datos y ocultan la información
  • 12. ¿Cómo afrontar la situación? Los grandes bancos crean empresas inmobiliarias con nuevas marcas menos vinculadas a su marca en el mercado financiero
  • 13. ¿Cómo afrontar la situación? Hay que vender rápido…. y se está dispuesto a innovar y romper la dinámica del mercado tradicional
  • 14. ¿Cómo es el proceso de venta?2
  • 15. ¿Cómo es el proceso de venta?
  • 16. ¿Cómo es el proceso de venta?
  • 17. ¿Cómo es el proceso de venta? El punto de partida son los portales inmobiliarios
  • 18. ¿Cómo es el proceso de venta? Los bancos introducen sus marcas dentro de los portales
  • 19. ¿Cómo es el proceso de venta? Los bancos introducen sus marcas dentro de los portales
  • 20. ¿Cómo es el proceso de venta? Los bancos crean sus propias webs ¡Tienen tal volumen que tiene sentido!
  • 21. ¿Cómo es el proceso de venta? Los bancos en sus propias webs ¡Mucha optimización SEO!
  • 22. ¿Cómo es el proceso de venta?
  • 23. ¿Cómo es el proceso de venta? Campañas, Búsquedas… Agregadores, Webs propias… Call Center Red Comercial propia y Agentes Inmobiliarios
  • 24. La pregunta es… ¿Cómo pueden saber en el call center y la red comercial si quien llama cualifica y qué tipo de vivienda busca?
  • 25. ¿Cómo es el proceso de venta? Call Center ¿Qué tal saber EN EL MOMENTO DE LA LLAMADA….? Su conducta… E inferir… • Qué viviendas consultó durante la visita • En visitas previas a la llamada • Qué canal y campaña le trajo hasta nosotros • Qué información consulta de modo posterior a la llamada y a la visita • Perfil de comprador • Zona de compra • Características de la vivienda que busca • Viviendas en venta en la zona que no comercializamos nosotros • Creatividades y campañas más rentables • ¿Cuán cualificado está el llamante como lead?
  • 26. ¿Cómo es el proceso de venta? ¿Qué tal disponer EN LA VISITA….? De la ficha de cliente Y complementarla y mejorarla • Datos personales • Perfil de comprador • Intereses detectados • Proceso de investigación que ha realizado el cliente (consultas que ha realizado, otras visitas que ha realizado) • Confirmar intereses reales • Confirmar perfilado de cliente • Datos no capturados por el call center
  • 27. ¿Cómo es el proceso de venta? ¿Qué tal automatizar el seguimiento de toda la pre-compra? Antes y después de la llamada Tras la visita • Asignar scoring en tiempo real • Personalizar los contenidos y sugerencias de la web • Remitir alertas y propuestas de nuevas ofertas disponibles con su perfil • Alertar equipo comercial de nuevas visitas a la página de la vivienda
  • 28. ¿Cómo se construye la solución?3
  • 29. Sí, es un problema “Big Data” Algunas “V” VVVVVVELOCIDAD VARIEDAD VALORVOLUMEN VERACIDAD Teras de datos de logs, ad-servers, catálogo de producto… Tiempo real para el call center: información de la visita y scoring modificado en tiempo real Fotos, mapas y ubicaciones, rutas de navegación, precios, modelo de datos de vivienda… Conocimiento del lead y de sus elementos de decisión Perfecta identificación del usuario
  • 30. Primer paso: Buyer Persona ¿Inversor, alquiler, compra, vacaciones, familia…? Pareja joven de 31/32 años. Se van a emancipar después de varios años juntos… esperan un bebé. Su primer hogar
  • 31. Primer paso: Buyer Persona ¿Inversor, alquiler, compra, vacaciones, familia…?
  • 32. Primer paso: Buyer Persona ¿Qué nos aporta? • Conocimiento más detallado de los perfiles a los que nos dirigimos • Creación de mensajes y contenidos que son más relevantes y personalizados • Mejora en la posición en los buscadores • Reducción al máximo de la publicidad no relevante • Descubrir las objeciones y los puntos críticos
  • 33. ¿Qué datos queremos en nuestro CRM? Ficha de cliente
  • 34. Tecnología “Fingerprint” Precisamos identificar perfectamente al visitante para asegurar la trazabilidad y la veracidad de nuestra ficha de cliente Generamos un ID único de un visitante anónimo Creamos ficha en CRM Si se registra o provoca llamada, capturamos más datos de identificación Cuando regresa logado, identificamos nuevos dispositivos
  • 35. Precisamos identificar perfectamente al visitante para asegurar la trazabilidad y la veracidad de nuestra ficha de cliente Cuando hace la visita, el comercial amplía nuestra ficha de datos mediante app
  • 37. Flujo de Datos del Data Lake DATALAKE
  • 38. Algunos elementos de organización de la información
  • 39. Algunos elementos de organización de la información
  • 40. Algunos elementos de organización de la información
  • 42. Optimización de procesos ¿Qué se consigue con esta estructura?
  • 43. Optimización de procesos ¿Qué se consigue con esta estructura? • Seguimiento del trabajo de la comercializadora • Cumplimiento de estándares • Poder tomar medidas correctivas CONTROL SATISFACCIÓN • Conocimiento del cliente que mejora procedimientos internos • Mejor argumentando de venta CONVERSIÓN • Incremento del paso de visitas web a visitas inmueble • Seguimiento para ofrecer alternativas
  • 44. ¡GRACIAS! ¿ALGUNA PREGUNTA? Puedes encontrarme como: @gonzalomartin gonzalo.martin@goodrebels.com