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Las elecciones a vista de pájaro
Mariluz Congosto 21-12-2015
M. Luz Congosto22-12-2015
Índice
2
 ¿Por qué Twitter?
 Metodología
 Predicción de resultados con Twitter
 Detección de la polaridad política
 Las jornadas de reflexión
 Las elecciones generales del 20 de diciembre 2015
M. Luz Congosto22-12-2015
¿Por qué Twitter?
3
Los mensajes son públicos
Sus usuarios son más sensibles a los
temas sociales que en otros medios on-
line (Bernal 2013)
Es un medio utilizado en la campaña
por todos los partidos
Es una fuente para conocer la opinión pública
(Congosto 2014)
M. Luz Congosto22-12-2015
¿Por qué Twitter?
4
M. Luz Congosto22-12-2015
Metodología
5
M. Luz Congosto22-12-2015
Metodología
6
API = Application Programming Interface
Documentación del API de Twitter
REST
Streaming
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Metodología
7
Tipos de búsquedas
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Usuarios
Conversaciones
M. Luz Congosto22-12-2015
Metodología
8
API Streaming de Twitter
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debates de los candidatos en los
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hashtags de campaña
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a los perfiles de twitter de los candidatos
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Conversación exógena
Conversación endógena
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Metodología
9
Rate limit de las APIs
https://dev.twitter.com/rest/public/rate-limiting
Streaming 50 TPS
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API REST
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Persistencia de los tuits
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Metodología
12
http://www.slaw.ca/wp-content/uploads/2011/11/map-of-a-tweet-copy.pdf
El tuit por dentro
El tuit por fuera
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Metodología
13
Hashtags #
RTs
Reply @
Enlaces
Palabras
Clicks
Menciones
Contadores
Relaciones
Usuarios
Metadatos
Se obtiene
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Metodología
14
Nombre
Localización
Bio
Demografías
Mapas
Geolocalización
De la información de contexto
Se infiere
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Metodología
15
https://github.com/congosto/t-hoarder
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Predicción electoral con Twitter
16
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Predicción electoral con Twitter
17
 (Tumasjan, 2010) elecciones parlamento alemán 2009. Método
contar menciones 1,65% MAE (Mean Absolute Error)
 (Jungherr, 2011) del parlamento alemán 2009
 (Gayo-Avello D. , 2011) analizó las elecciones de
presidenciales de US en 2008
 (Tjong, 2012) elecciones al senado de Holanda 2011
 (Skoric, 2012) elecciones de Singapur 2011
 (Bermingham et al., 2011) elecciones generales irlandesas
2011
 (Panagiotis, 2011) elecciones de US de 2010
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Predicción electoral con Twitter
18
Cómputo menciones campaña 20N
Menciones vs. Resultados
Menciones totales (nombre + @usuario + #hashtag) MAE=1,66%*
MAE= Mean absolute error
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19
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3.5
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5.7
88.6
84
73.1
59.7
47
36.8
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
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Detección de la polaridad política
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Detección de la polaridad política
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2010 U.S. congressional midterm elections
RT actúa como voto positivo y en las
campañas electorales aflora
comunidades de afinidad ideológica
Political Polarization on Twitter M. D. Conover, J. Ratkiewicz, M. Francisco, B. Gonc ¸alves, A. Flammini, F.
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Detección de la polaridad política
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Alexander Hanna1, Ben Sayre2, Leticia Bode3, JungHwan Yang2, Dhavan Shah2 (2010)
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62
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M. Luz Congosto22-12-2015
Resumen
63
 Predicción: por ahora Twitter no le va a quitar negocio a las encuestas pero
puede ayudar para validar tendencias, sobre todo en la recta final. Todavía
no se ha encontrado el "Ohio de Twitter“, aunque lo están buscando
 Analítica: los sociólogos y la comunicación política tienen en Twitter una
fuente gran valor para estudiar campañas
 Comunicación: dominar el lenguaje de Twitter, crear imágenes impactantes
o breves vídeos es imprescindible para difundir mensajes. Los Fakes,
amparados en el anonimato, cada vez tiene más peso en las campañas
 Comportamiento: aumenta el porcentaje de RTs frente a mensajes
originales. Hay una tendencia bipolar en el esfuerzo, usuarios que crean
imágenes y vídeos sobre la marcha en los debates y usuarios pasivos que
solo le dan al botón de RT
 Alegalidad: Twitter se cuela en la jornada de reflexión y en el día de la
votación, cuando hay indecisión puede influir a última hora
M. Luz Congosto22-12-2015 64
Gracias por su atención
Contacto:
http://twitter.com/congosto
http://www.linkedin.com/in/congosto
Email: mcongosto@inv.it.uc3m.es
Experimentos:
Barriblog.com
T-hoarder.com
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