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com actualizacion
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http://www.lectoroptico.cl/page1.html Corrector de pruebas
http://www.renuevodeplenitud.com/videos-cristianos-el-billete- El billete de 20 dolares
de-20.html
estrategia.
(Del lat. strategĭa, y este del gr. στρατηγία).
1. f. Arte de dirigir las operaciones militares.

4. 2. f. Arte, traza para dirigir un asunto.
3. f. Mat. En un proceso regulable, conjunto de las
reglas que aseguran una decisión óptima en cada
momento
http://www.curriculum-mineduc.cl/ayuda/nuevo-curriculum/ Programas aprobados
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v=u9dgWloPJdQ&feature=BF&playnext=1&list=QL&index=13
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mineduc.cl/docs/planBasi/plan_de_estudio_1_y_2_basico.pdf
http://www.disfrutalasmatematicas.com/puzzles/banda-alredeor- matem
de-la-tierra-solucion.html
http://www.elosiodelosantos.com/calculadoras/calculadora_mcm_ Calculadora mcm mcd
y_mcd.htm
http://www.ematematicas.net/ matematica
http://rubistar.4teachers.org/ rùbricas
http://www.enlaescuelademabel.com/proyectos/actividades-de-
nivelacion-o-remediales-para-6%C2%B0-grado.php JAVIERAAA
LENGUAJE

5. A) B) C) D)
"No pierdas el tiempo, pues es la materia de la que está
hecha la vida".
PUNTO SMOK CANADIENSE

6. Aquí las instrucciones para elaborar una tramada de tela llamada punto smok canadiense,
apropiado para decorar piezas de corpiño,cojines y otros.
-Aplicar tela al sesgo
-Hacer las lineas verticales y horizontales por el revez
-El ancho del cuadro es 1.5 como en el grafico
-Se deja 2cn. de costuras a los lados
-Se corta el doble de medida y un poco mas
-Unir puntos con hilo
-En forma secuencial hasta terminar

7. Encarei o desafio de fazer essa almofada que minha amiga Cristiane, do blog Meu
Mundo,
encontrou. Não sei se é exatamente isso, mas gostei do resultado.
traducción del portugués al español
En el gráfico se ve muy complicado, creo que es más fácil de cero:
Dejando los márgenes de los éxitos de coser y posible, dibujar un cuadrado de 64
cm.
Deja un borde de 5 cm en todos los lados. Se dejará 54 cm, que se divide en
cuadrados de 3 cm. Será de 18 plazas en cada fila y columna.
Para formar una trenza, necesita cinco líneas o columnas 5. Así que cinco líneas

8. marcan el inicio del trabajo. En la sexta línea, anotando sólo cinco plazas (que
forma el lado trenza).
Luego, en el centro de la obra será un cuadrado de 8 x 8 casillas, que no se
abordan.
Así que ahora es sólo una esquina se unen a otras plazas, las diagonales
marcadas.Junte bien y doble nudo en cada junta, por lo que es muy firme.
Aprendí a hacer la trenza punto con el artesano Valerie Smith, aquí:
http://www.tvseculo21.org.br/mulherpontocom/Default.aspx?
opcao=visualizarConteudo&ID=1549
E aqui tem um tutorial da minha amiga Vani....
http://www.youtube.com/v/tjR2jFbeqAU&hl=pt_BR&fs=1
Depois que unir todos os pontos, corte um circulo de aproximadamente 10 cm de
diâmetro bem no centro.
Ajeite as preguinhas que se formam e vá alfinetando, ajeitando até que consiga
uni-las bem no centro.
Alinhave e depois passe um zig-zag bem firme em cima ( sem ficar muito grande,
o botão tem que cobrir ).
Pronto, agora monte a almofada. Fiz com manta acrilica e fechei, porque como
preguei o botão no centro, vai ser lavada inteira, como a almofada pneu.

9. Pregue os botões ( nos dois lados) para obter o efeito "futon".
Trabajo en equipooo

11. Mínimo común múltiplo: El número más pequeño (no cero) que es múltiplo de dos
o más números.
El nombre de mínimo común múltiplo está hecho de las
partes mínimo, común y múltiplo:
¿Qué es un "múltiplo"?
Los múltiplos de un número son lo que tienes cuando lo multiplicas por otros
números (si lo multiplicas por 1,2,3,4,5, etc.) como en las tablas de multiplicar.
ejemplos:
Los múltiplos de 3 son 3, 6, 9, 12, 15,
18, 21, etc...
Los múltiplos de 12 son 12, 24, 36, 48,
60, 72, etc...
¿Qué es un "múltiplo común"?
Si tienes dos (o más) números, y miras entre sus múltiplos y encuentras el mismo
valor en las dos listas, esos son los múltiplos comunes a los dos números.
Por ejemplo, si escribes los múltiplos de dos números diferentes (digamos 4 y 5)
los múltiplos comunes son los que están en las dos listas:
Los múltiplos de 4 son 4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,...
Los múltiplos de 5 son 5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,...
¿Ves que 20 y 40 aparecen en las dos listas? Entonces, los
múltiplos comunes de 4 y 5 son: 20, 40 (y 60, 80, etc. también)
¿Qué es el "mínimo común múltiplo"?
Es simplemente el más pequeño de los múltiplos comunes. En el ejemplo anterior,
el menor de los múltiplos comunes es 20, así que el mínimo común múltiplo de 4 y
5 es 20.
Representaciones Gráficas
Tras la recogida de datos, su ordenación y cuantificación, es útil la representación gráfica, ésta nos permite con un simple vistazo obtener información
relevante de la población o la muestra.
Hay distintos tipos de representación de datos, dependiendo de qué tipo de carácter estemos estudiando (cualitativo, cuantitativo discreto o continuo) e
incluso dentro de un tipo hay representaciones que resumen mejor un determinado concepto que otro.
En el siguiente cuadro resumiremos los distintos tipos de representación gráfica y a qué tipo de carácter se aplica.
Gráfica Tipo de datos
Diagrama de sectores Caracteres cualitativos y cuantitativos
Diagrama de barras Caracteres cualitativos y cuantitavos discretos
Diagrama de barras acumulado Caracteres cuantitativos discretos
Histograma Caracteres cuantitativos continuos
Poligonal de frecuencias Caracteres cuantitativos discretos y continuos
Pictograma Caracteres cualitativos y cuantitativos
Cartograma Caracteres cualitativos y cuantitativos
Estadística
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observ aciones, para poder
hacer com paraciones y sacar conclusiones.
Un e studio estadístico consta de las siguientes fases:
Recogida de datos.
Organización y representación de datos.
Análisis de datos.
Obtención de conclusiones.

12. La Estadística se div ide en dos partes:
Estadística descriptiva
LaEstadística de scriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula los parám etros
estadísticos (m edidas de centralización y de dispersión), que describen el conjunto estudiado.
Estadística inferencial
La Estadística infe re ncial estudia cóm o sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de
una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Conceptos de Estadística
Población
Una población es el conjunto de todos los elem entos a los que se som ete a un estudio estadístico.
Individuo
Un individuo o unidad e stadística es cada uno de los elem entos que com ponen la población.
Muestra
Una mue stra es un conjunto representativ o de la población de referencia, el núm ero de indiv iduos de una m uestra es
menor que el de la población.
Muestreo
El mue streo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una propo rción reducida y representativ a de la
población.
Valor
Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzam os una
m oneda al aire 5 v eces obtenem os dos v alores: cara y cruz.
Dato
Un dato es cada uno de los v alores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzam os una m oneda al
aire 5 veces obtenem os 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Variables estadísticas
Una variable e stadística es cada una de las caracte rísticas o cualidade s que poseen los individuos de una
población.
Variable cualitativa
Las variable s cualitativas se refieren a caracte rísticas o cualidades que no pueden ser m edidas con núme ros.
Podem os distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidade s no numé ricas que no adm iten un crite rio de orde n. Por
ejem plo:
El estado civ il, con las siguientes m odalidades: soltero, casado, separado, div orciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no núme ricas, en las que ex iste un orde n. Por ejem plo:
La nota en un ex amen: suspenso, aprobad o, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiv a: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiv a: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se ex presa m ediante un núme ro, por tanto se pueden realizar o pe racione s
aritméticas con ella. Podem os distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discre ta es aquella que tom a valore s aislados, es decir no adm ite valores inte rme dios entre dos
valores específicos. Por ejem plo:
El núm ero de herm anos de 5 am igos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tom ar valore s compre ndidos e ntre dos núme ros. Por ejem plo:
La altura de los 5 am igos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica m edim os la altura con dos decim ales, pero tam bién se podría dar con tres decim ales.
Distribución de frecuencias
La distribución de fre cue ncias o tabla de fre cue ncias es una orde nación en form a de tabla de los datos
estadísticos, asignando a cada dato su fre cue ncia corre spondie nte.
Fre cue ncia absoluta
La fre cue ncia absoluta es el núme ro de ve ces que aparece un determ inado valor en un estudio estadístico.
Se representa por f i .
La suma de las fre cue ncias absolutas es igual al núm ero total de datos, que se representa por N.
Para indicar resum idamente estas sum as se utiliza la letra griega Σ (sigm a may úscula) que se lee sum a o sum atoria.
Fre cue ncia re lativa
La fre cue ncia relativa es el cocie nte entre la fre cue ncia absoluta de un determ inado v alor y el núme ro total de
datos.
Se puede ex presar en tantos por ciento y se representa por n i .
La sum a de las frecuencias relativ as es igual a 1.
Fre cue ncia acumulada
La fre cue ncia acumulada es la suma de las fre cue ncias absolutas de todos los valores infe riores o
iguales al valorconsiderado.
Se representa por F i .
Fre cue ncia re lativa acumulada
La fre cue ncia relativa acumulada es el cocie nte entre la fre cue ncia acumulada de un determ inado valor y
el número total de datos. Se puede ex presar en tantos por ciento.
Este tipo de tablas de fre cue ncias se utiliza con variable s discre tas.

13. Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de fre cue ncias agrupadas o tabla con datos agrupados se em plea si las variable s tom an
un número grande de valores o la variable e s continua .
Se agrupan los valores en inte rvalos que tengan la misma amplitud denom inados clase s. A cada clase se le asigna
sufrecuencia corre spondie nte.
Límite s de la clase
Cada clase está de limitada por el límite infe rior de la clase y el límite supe rior de la clase .
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la dife re ncia entre el límite supe rior e infe rior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto me dio de cada inte rvalo y es el valor que representa a todo el inte rvalo para
el cálculode algunos paráme tros.
Parámetros estadísticos
Un paráme tro e stadístico es un núme ro que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Los paráme tros e stadísticos sirv en para sintetizar la inform ación dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tre s tipos paráme tros estadísticos:
De ce ntralización .
De posición .
De dispe rsión .
Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué v alor (centro) se distribuy en los datos.
La me didas de ce ntralización son:
Me dia aritmé tica
La me dia aritmé tica es el v alor promedio de la distribución.
Me diana
La me diana es la puntación de la escala que se para la mitad supe rior de la distribución y la infe rior, es decir
divide la serie de datos en dos parte s iguale s.
Moda
La moda es el valor que más se re pite en una distribución.
Medidas de posición
Las me didas de posición div iden un conjunto de datos en grupos con el mism o núm ero de indiv iduos.
Para calcular las me didas de posición es necesario que los datos estén ordenados de me nor a mayor.
La me didas de posición son:
Cuartile s
Los cuartiles div iden la serie de datos en cuatro partes iguales.
De cile s
Los de cile s div iden la serie de datos en diez parte s iguale s.
Pe rce ntile s
Los pe rce ntile s div iden la serie de datos en cie n parte s iguales.
Medidas de dispersión
Las me didas de dispe rsión nos inform an sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Las me didas de dispe rsión son:
Rango o re corrido
El rango es la dife re ncia entre el mayor y el me nor de los datos de una distribución estadística.
De sviación me dia
La desviación me dia es la me dia aritmé tica de los valores absolutos de las de sviaciones respecto a la me dia.
Varianza
La varianza es la me dia aritmé tica del cuadrado de las de sviacione s respecto a la me dia.
De sviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.