Especificación del Flujo de Datos entre Herramientas en Diseño de Aprendizaje Luis Palomino Ramírez Universidad de Valladolid Grupo GSIC-EMIC 22 de Marzo de 2007
Contenido Contexto Motivación Objetivos Hitos
Contexto CONTEXTO Una Aproximación Una Especificación Estándar Un Problema en la Esp. del Flujo de Datos entre Herramientas Un Diseño de Aprendizaje
Dise ño de Aprendizaje FLUJO DE  ACTIVIDADES FLUJO DE  DATOS
Problema IMS-LD no soporta especificar el flujo de datos entre herramientas
Flujo de Datos en IMS-LD IMS-LD soporta un mecanismo de flujo de datos orientado a actividades IMS-LD soporta un modelo de flujo de datos entre herramientas orientado a personas
Flujo de Datos Orientado  a Personas El meta-modelo de IMS-LD especifica que roles humanos ( learner  y  staff ) “realizan” actividades “usando” herramientas y/o servicios
Contenido Contexto Motivación Objetivos Hitos
Motivación Imaginar que educadores codificaran el razonamiento de sus diseños de aprendizaje en un formato que sea entendible por ordenador Este es el objetivo alcanzado por la aproximación de Diseño de Aprendizaje, aunque solamente para el flujo de actividades, pero no para el flujo de datos
Ejemplos Demostrativos de la Importancia del Problema
Automatización de Herramientas  o Servicios IMS-LD no soporta la automatización de herramientas o servicios Motivación: Aumento de la Fluidez Reducción de la carga de trabajo En IMS-LD la gestión de datos es responsabilidad del usuario, no del sistema
Automatización de la Gestión  de Datos IMS-LD no soporta automatizar la gestión de datos entre herramientas y/o servicios Motivación: Aumento de la Fluidez Reducción de la carga cognitiva
Validación de la Gestión de Datos IMS-LD no tiene forma de validar la gestión de datos realizada por el usuario  Motivación: Reducir situaciones propensas a errores Contribuir al cumplimiento de los objetivos de aprendizaje
Modelado de Actividades Gruesas Diseño Estructurado Diseño No-Estructurado IMS-LD soporta un modelo de actividad gruesa que es orientado a personas, pero no al sistema
Modelado de Actividades Gruesas (2) Motivación: La esencia de la actividad gruesa El flujo de tareas por defecto o flujo recomendado Asignación de roles a otro nivel jerárquico Proporcionar un modelo útil para actividades gruesas El flujo de datos entre herramientas puede ser usado para especificar actividades gruesas
Especificando el Flujo de Datos entre Herramientas: Se extiende el alcance actual de IMS-LD permitiendo al sistema gestor: Automatizar herramientas y servicios Automatizar la gestión de datos Validar la gestión de datos realizada por el usuario Contar con un modelo útil para actividades gruesas Se mejora el desempeño de realización del diseño de aprendizaje: Aumento en la fluidez de realización del diseño Reducción en la carga cognitiva del estudiante Reducción en la carga de trabajo del profesor Soporte del sistema en situaciones propensas a errores
Revisión de la Literatura El problema ha sido reportado en la literatura: IMS-LD sufre de deficiencias para gestionar el flujo de datos (Peter, 2005) IMS-LD no permite especificar la relación entre artefactos y herramientas (Miao, 2005) IMS-LD no considera la activación de servicios, ni los parámetros de entrada y salida de servicios (Wilson, 2005) IMS-LD no soporta el paso de información entre herramientas, ni el posible procesamiento entre éstas (Dalziel, 2006)
Trabajo Relacionado Aunque el problema ha sido reportado en la literatura, solo Miao et al. proponen una solución al problema, pero que no es interoperable con IMS-LD.  Inspirado en el trabajo de (Vantroys, 2003), una aproximación por mapeo de IMS-LD hacia XPDL (estándar workflow) también es posible, pero ésta no es interoperable con XPDL
Contenido Contexto Motivación Objetivos Hitos
Objetivos Especificar el flujo de datos entre herramientas con una solución interoperable con IMS-LD Proponer una aproximación por composición de IMS-LD y un lenguaje workflow estándar Proponer una arquitectura concreta basada en esta aproximación
Aproximación por Composición Propuesta Script de Diseño de Aprendizaje (IMS-LD) Script Workflow (¿BPEL4WS, XPDL?)
Una Arquitectura Propuesta
Contenido Contexto Motivación Objetivos Hitos
Hitos SEP  06 INICIO ? TRI ABR 07 CRIWG ICALT ? GROUP FULL PAPER JOURNAL ESCRIT, TESIS ? ? ? JUSTIF. DEL  LENGUAJE WORKFLOW SOLUCIÓN Y PROTOTIPO SEP  04 SEP  06 VALIDACIÓN JUN 07 JUL 07 NOV 07 ABR 07 EJEMPLOS Trabajo Realizado Trabajo Presente Trabajo por Realizar
Gracias por sus comentarios, ideas y sugerencias

Luis

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    Especificación del Flujode Datos entre Herramientas en Diseño de Aprendizaje Luis Palomino Ramírez Universidad de Valladolid Grupo GSIC-EMIC 22 de Marzo de 2007
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    Contexto CONTEXTO UnaAproximación Una Especificación Estándar Un Problema en la Esp. del Flujo de Datos entre Herramientas Un Diseño de Aprendizaje
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    Dise ño deAprendizaje FLUJO DE ACTIVIDADES FLUJO DE DATOS
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    Problema IMS-LD nosoporta especificar el flujo de datos entre herramientas
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    Flujo de Datosen IMS-LD IMS-LD soporta un mecanismo de flujo de datos orientado a actividades IMS-LD soporta un modelo de flujo de datos entre herramientas orientado a personas
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    Flujo de DatosOrientado a Personas El meta-modelo de IMS-LD especifica que roles humanos ( learner y staff ) “realizan” actividades “usando” herramientas y/o servicios
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    Motivación Imaginar queeducadores codificaran el razonamiento de sus diseños de aprendizaje en un formato que sea entendible por ordenador Este es el objetivo alcanzado por la aproximación de Diseño de Aprendizaje, aunque solamente para el flujo de actividades, pero no para el flujo de datos
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    Ejemplos Demostrativos dela Importancia del Problema
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    Automatización de Herramientas o Servicios IMS-LD no soporta la automatización de herramientas o servicios Motivación: Aumento de la Fluidez Reducción de la carga de trabajo En IMS-LD la gestión de datos es responsabilidad del usuario, no del sistema
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    Automatización de laGestión de Datos IMS-LD no soporta automatizar la gestión de datos entre herramientas y/o servicios Motivación: Aumento de la Fluidez Reducción de la carga cognitiva
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    Especificando el Flujode Datos entre Herramientas: Se extiende el alcance actual de IMS-LD permitiendo al sistema gestor: Automatizar herramientas y servicios Automatizar la gestión de datos Validar la gestión de datos realizada por el usuario Contar con un modelo útil para actividades gruesas Se mejora el desempeño de realización del diseño de aprendizaje: Aumento en la fluidez de realización del diseño Reducción en la carga cognitiva del estudiante Reducción en la carga de trabajo del profesor Soporte del sistema en situaciones propensas a errores
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    Revisión de laLiteratura El problema ha sido reportado en la literatura: IMS-LD sufre de deficiencias para gestionar el flujo de datos (Peter, 2005) IMS-LD no permite especificar la relación entre artefactos y herramientas (Miao, 2005) IMS-LD no considera la activación de servicios, ni los parámetros de entrada y salida de servicios (Wilson, 2005) IMS-LD no soporta el paso de información entre herramientas, ni el posible procesamiento entre éstas (Dalziel, 2006)
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    Trabajo Relacionado Aunqueel problema ha sido reportado en la literatura, solo Miao et al. proponen una solución al problema, pero que no es interoperable con IMS-LD. Inspirado en el trabajo de (Vantroys, 2003), una aproximación por mapeo de IMS-LD hacia XPDL (estándar workflow) también es posible, pero ésta no es interoperable con XPDL
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    Objetivos Especificar elflujo de datos entre herramientas con una solución interoperable con IMS-LD Proponer una aproximación por composición de IMS-LD y un lenguaje workflow estándar Proponer una arquitectura concreta basada en esta aproximación
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    Aproximación por ComposiciónPropuesta Script de Diseño de Aprendizaje (IMS-LD) Script Workflow (¿BPEL4WS, XPDL?)
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    Gracias por suscomentarios, ideas y sugerencias