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Este documento describe los contrastes de hipótesis, que se utilizan para verificar la veracidad de una suposición sobre una población mediante la comparación de valores muestrales con la hipótesis nula y la hipótesis alternativa o de investigación, y la decisión de rechazar o no la hipótesis nula basada en si los resultados caen dentro de la región crítica.
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Tipos de hipotesis
El documento describe tres tipos de hipótesis en investigación: hipótesis de investigación, que proponen una posible relación entre variables; hipótesis nulas, que niegan las hipótesis de investigación; e hipótesis alternas, que ofrecen explicaciones alternativas. Incluye un ejemplo de cada tipo de hipótesis en el contexto de una elección para la presidencia de un consejo escolar.
Pruebas de hipotesis
Este documento introduce las pruebas de hipótesis estadísticas. Explica que una prueba de hipótesis involucra formular una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, luego recolectar datos de una muestra para decidir si se acepta o rechaza la hipótesis nula. También discute los errores Tipo I y Tipo II, el nivel de significancia, y cómo realizar pruebas de hipótesis sobre la media cuando la varianza es conocida.
5. formulacion de hipotesis
Este documento explica los pasos para formular hipótesis en una investigación, incluyendo definir variables conceptual y operacionalmente. Primero, se describen los tipos de hipótesis como de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Luego, se explica que las variables deben definirse conceptualmente con términos y operacionalmente con procedimientos de medición. Finalmente, se enfatiza la importancia de definir claramente todas las variables en una hipótesis.
PowerPoint - Tema: Prueba de Hipotesis
La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que permite determinar si una hipótesis científica es consistente con la evidencia empírica. Se formulan una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, se recolectan datos de una muestra, se selecciona una prueba estadística, y se decide si rechazar o no la hipótesis nula basado en el nivel de significación y la zona de rechazo establecidos. Existen diferentes tipos de pruebas paramétricas y no paramé
Prueba de hipótesis
Este documento explica los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis estadísticas. Define una hipótesis nula (H0) como una afirmación sobre una población que se somete a prueba, y una hipótesis alterna (H1) como la afirmación opuesta a H0. Explica cómo calcular regiones críticas basadas en niveles de significancia para determinar si se rechaza o no H0. También define errores tipo 1 y 2 y ofrece ejemplos numéricos para ilustrar los conceptos.
Sampieri datos cuantitativos
Este documento describe el proceso paso a paso para construir un instrumento de medición cuantitativo. Explica las fases de redefinición de variables y objetivos, revisión de literatura para identificar instrumentos existentes, determinación del alcance de las variables y sus indicadores, y decisiones clave sobre si utilizar, adaptar o desarrollar un nuevo instrumento. Además, proporciona ejemplos detallados para ilustrar cada etapa del proceso.
Pruebas no paramétricas en SPSS
Este documento describe varias pruebas estadísticas no paramétricas. Explica las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilks para evaluar la normalidad de los datos. También describe las pruebas de la mediana, los rangos con signo de Wilcoxon, McNemar, Friedman, Kendall, Cochran, y Mann-Whitney para realizar contrastes de posición con una o más muestras de datos no paramétricos.
Pruebas de Hipótesis
Este documento describe las pruebas de hipótesis, que consisten en contrastar una hipótesis nula (Ho) con una hipótesis alternativa (H1). El objetivo es determinar si los datos muestrales proporcionan evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula. El proceso involucra plantear las hipótesis, seleccionar un nivel de significancia, calcular un estadístico de prueba y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basado en una regla de decisión.
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Este documento presenta una introducción a las pruebas de hipótesis. Define una hipótesis como una creencia sobre los parámetros de una población que puede ser verdadera o falsa. Explica que una prueba de hipótesis involucra contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa utilizando una muestra. También cubre conceptos clave como región crítica, nivel de significación, y tipos de error. Finalmente, presenta ejemplos de cómo realizar pruebas de hipótesis sobre una media, proporción
Prueba de hipotesis y intervalos de confianza
El documento explica los pasos para realizar una prueba de hipótesis estadística, incluyendo definir la hipótesis nula y alternativa, elegir un nivel de significancia, calcular un estadístico de prueba, establecer una regla de decisión, y tomar una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula. También describe las distribuciones Z y t que se usan para las pruebas paramétricas y cómo estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza.
Prueba de hipótesis.pptx
Este documento define una prueba de hipótesis y explica los pasos involucrados. Una prueba de hipótesis involucra formular una hipótesis nula y una hipótesis alternativa, elegir un nivel de significancia, seleccionar un estadístico de prueba, y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula basado en los valores críticos. El documento también discute los tipos de dirección de una prueba y los posibles errores tipo I y tipo II que pueden ocurrir.
Chi cuadrada
Este documento presenta información sobre la prueba estadística de chi cuadrado. Explica que chi cuadrado se usa para probar hipótesis sobre variables cualitativas y se aplica en pruebas de independencia y homogeneidad. También describe cómo calcular chi cuadrado y cómo determinar el valor p para tomar una decisión sobre la hipótesis nula.
DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN, CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Bioestadística. LolaFFB
El documento habla sobre diagramas de dispersión, correlación y regresión. Explica que los diagramas de dispersión muestran la posible relación entre dos variables cuantitativas, ya sea directa, inversa o ninguna. La covarianza cuantifica la intensidad y dirección de esta relación, mientras que el coeficiente de correlación la mide sin considerar las unidades de medida. La regresión predice los valores de una variable en función de la otra y minimiza los errores residuales para hallar la recta de ajuste.
Contraste de hipótesis Bilateral y Unilateral
Este documento describe el contraste de hipótesis, un procedimiento estadístico para probar afirmaciones sobre parámetros de una población. Explica que se establecen una hipótesis nula (H0) y una alternativa (H1), y que mediante una prueba estadística se acepta o rechaza H0. Detalla los pasos para realizar un contraste de hipótesis para la media, incluyendo establecer H0 e H1, definir la distribución de probabilidad, determinar la región de aceptación/rechazo
Pruebas de hipótesis
Este documento describe los conceptos básicos de las pruebas de hipótesis estadísticas. Explica que una hipótesis estadística es una proposición sobre un parámetro poblacional que se analiza con base en evidencia de una muestra. Luego detalla diferentes tipos de pruebas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, presenta los pasos para realizar una prueba de hipótesis, incluyendo establecer hipótesis nula y alternativa, determinar una estadística de prueba y tomar una decis
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Relación entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Este documento explica la relación entre las pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Define las hipótesis nula y alternativa y cómo se usan los estadísticos de una muestra para estimar los parámetros de una población. También describe cómo un intervalo de confianza denota un rango que probablemente contenga el verdadero parámetro, mientras que un estimador puntual usa un solo valor. Finalmente, explica cómo calcular los límites de un intervalo de confianza y cómo este se puede interpretar en términos del nivel
Pruebas de hipótesis 1
Este documento trata sobre pruebas de hipótesis. Explica los objetivos de contrastar hipótesis y su relación con el método científico. Define hipótesis nula y alternativa, nivel de significación, tipos de error y distribuciones para seleccionar. Cubre conceptos como región crítica, significación p y criterios para tomar decisiones sobre hipótesis basadas en los riesgos de errores tipo I y II.
Prueba Chi-Cuadrado
La prueba chi-cuadrado determina si dos variables están relacionadas. Se formula una hipótesis nula de independencia y una alternativa de dependencia. Se calculan frecuencias esperadas y el estadístico chi-cuadrado, y se compara con un valor crítico para aceptar o rechazar la hipótesis nula de independencia.
Prueba de hipotesis 2018 final
El documento describe los pasos del procedimiento para probar una hipótesis estadística. Explica que se comienza estableciendo una hipótesis nula y una hipótesis alterna. Luego se determina el criterio de contraste, que incluye el nivel de significancia, la distribución y los valores críticos. Después se calcula el estadístico de prueba y finalmente se toma una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basado en la comparación del estadístico de prueba con el
Chi cuadrada
Este documento describe los métodos paramétricos y no paramétricos para realizar pruebas estadísticas. Explica que los métodos paramétricos se basan en parámetros como la media y desviación estándar de una población normal, mientras que los no paramétricos no requieren esta distribución normal y son más sencillos de aplicar. También cubre ejemplos específicos como la prueba de chi cuadrada y su uso para probar independencia entre variables categóricas.
Modulo 5 medidas descriptivas
Este documento describe diferentes medidas descriptivas para condensar y describir datos, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana y moda), medidas de dispersión (rango, desviación típica y varianza) y medidas de asimetría y forma (sesgo, curtosis y simetría). Explica que las medidas de tendencia central proporcionan un solo valor para representar los datos centrales, mientras que las medidas de dispersión miden qué tan extendidos están los datos y las medidas de asimetría y forma describen la forma de la curva de distribución.
Prueba de Hipótesis para una media y proporción-estadistica
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la prueba de hipótesis estadística, incluyendo: 1) la definición de hipótesis nula y alternativa, 2) los tipos de errores en una prueba de hipótesis, y 3) los pasos básicos para realizar una prueba de hipótesis, como plantear las hipótesis, seleccionar el nivel de significancia, calcular el estadístico de prueba, establecer la regla de decisión y tomar una decisión. El documento también explica cómo
Endogeneidad
Este documento trata sobre la especificación de modelos económicos en presencia de endogeneidad. Explica que la endogeneidad puede surgir por variables omitidas, simultaneidad u errores de medición. Describe cómo usar variables instrumentales y el método de mínimos cuadrados en dos etapas para obtener estimadores consistentes cuando hay variables endógenas. También presenta pruebas como Ramsey RESET y Hausman para detectar la endogeneidad y validar las variables instrumentales.
Nvivo
Este documento describe los diferentes tipos de elementos que pueden contener un proyecto en NVivo. Estos incluyen recursos internos como notas de campo, entrevistas y videos; recursos externos como libros y artículos; memos para registrar observaciones e ideas; nodos para la codificación; atributos para casos; consultas; y modelos. También describe cómo se pueden organizar estos elementos en carpetas.
Factores condicionantes de la mortalidad
Este documento discute cómo factores socioeconómicos como las condiciones higiénicas, sanitarias y el entorno urbano o rural influyen en las tasas de mortalidad. Divide los países en tres grupos según sus tasas de mortalidad - alta, media y baja - y sugiere que el desarrollo de servicios médicos y medidas sanitarias, así como la nutrición, juegan un papel importante en las diferencias de tasas de mortalidad entre países desarrollados y subdesarrollados.
Formulario de Estadística
Formulario de Estadística dirigido a tanto a jóvenes de bachillerato en México, como a estudiantes de Nivel Superior de todas las carreras que le requieran, como por ejemplo Ingeniería, Pedagogía, Psicología, etc. Contempla los temas fundamentales.
T de student
Este documento presenta información sobre la prueba t de Student para una y dos muestras. Explica los supuestos de cada caso y provee ejemplos prácticos de su aplicación en SPSS. En particular, analiza un ejemplo donde se evalúa la efectividad de un taller de ética mediante prueba t de Student para dos muestras relacionadas y otro donde se compara el aprendizaje de fracciones entre dos métodos de enseñanza usando prueba t de Student para dos muestras independientes.
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Presentación proyecto solución aforo carnaval
CINE COMO RECURSO DIDÁCTICO para utilizar en TUTORÍA
Dos cortos y ocho películas para tratar en el aula.
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Prueba Chi-Cuadrado
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- 1. LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS verificar la veracidad valores difieren azar. suposición problema población la hipótesis nula hipótesis de investigación O alterna hipótesis bilateral H0, rechazarla o anularla Ha, complementari a de la primera diferente La región crítica o región de rechazo resultados menos favorables Realizado por:Ramos Mayoleth