Mapa mental. estadistica
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La media de una característica de una población de tamaño N podría estimarse mediante la media de una muestra de tamaño N. La estimación estadística se define como el proceso de obtener valores aproximados de parámetros poblacionales a partir de una muestra. Existen tres bloques principales de estimación: estimación puntual, estimación por intervalos, y estimación bayesiana.
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El método de Sturges.pdf
La regla de Sturges es un método estadístico para determinar el número óptimo de intervalos o clases en un histograma. Se calcula como K = 1 + 3,3 log(N), donde N es el número total de datos. Esto permite dividir los datos en intervalos de igual amplitud para crear una tabla de frecuencias y analizar la distribución. El autor del documento aplica la regla a un conjunto de notas de exámenes, obteniendo 7 intervalos de 9 puntos cada uno para representar gráficamente los datos.
MAPA MENTAL ESTIMACION
La estimación estadística se refiere al conjunto de técnicas que permiten aproximar un parámetro poblacional a partir de una muestra, usando un estimador para establecer cómo realizar la estimación basada en las mediciones de dicha muestra; la estimación puntual consiste en estimar el valor del parámetro mediante un único estimador obtenido de una fórmula, mientras que los intervalos de estimación consisten en obtener un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con cierta probabilidad.
Mapa Mental 1 Estadistica
Este documento clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. También describe los diferentes tipos de variables (nominal, ordinal) y métodos de muestreo (simple, sistemático, estratificado, por conglomerado).
Mapa mental
Este documento habla sobre conceptos estadísticos como la estimación estadística, que es el procedimiento para conocer las características de una población a partir de una muestra, el estimador que es una función usada para estimar un parámetro desconocido, los intervalos que son espacios métricos entre dos valores, y la estimación puntual que es el conjunto de técnicas para dar un valor aproximado de un parámetro a partir de los datos de una muestra.
Mapa mental estimaciones
Este documento habla sobre las estimaciones estadísticas, que son técnicas que permiten aproximar el valor de un parámetro mediante mediciones de una muestra. Explica que un estimador es la regla para calcular una estimación basada en los datos de una muestra, y que existen diferentes tipos de estimaciones como la estimación puntual, por intervalos, e intervalos de confianza, los cuales consideran la variabilidad del proceso y el error de estimación.
Mapa mental estadistica
Las técnicas de conteo son métodos usados para enumerar eventos difíciles de contar directamente, como permutaciones.
Mapa Mental Estadística I
La estadística se basa en la recolección y análisis de datos para realizar comparaciones y estimaciones. Existen dos tipos principales: estadística deductiva, que resume datos obtenidos de una muestra, y estadística inductiva, que permite hacer predicciones sobre una población a partir de una muestra. La estadística aplicada se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de muestras.
Mapa mental de Estadistica
Estadística
Tipos de Estadística
Distribución frecuenciales
Variabilidad
Diagramas utilizados en estatica
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Distribución frecuenciales
Variabilidad
Diagramas utilizados en estatica
5.2 estimacion puntual y por intervalos
Este documento explica los conceptos de estimación puntual y estimación por intervalos de confianza. La estimación puntual aproxima el valor de un parámetro poblacional desconocido utilizando un parámetro muestral. La estimación por intervalos provee un rango de valores dentro del cual se espera que caiga el parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. El documento presenta fórmulas para calcular intervalos de confianza para la media cuando la desviación estándar es conocida o desconocida, y para la probabilidad de é
Cuadro sinoptico Estadistica
Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, como cualitativas y cuantitativas, discretas y continuas. También describe tipos de estudios estadísticos como descriptivos e inferenciales, y clases de variables como unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. Por último, explica conceptos como distribución de frecuencia, frecuencias absolutas y relativas, y medidas de forma como concentración, asimetría y curtosis.
Mapa conceptual de la estadistica
1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10
Mapas estadistica
El documento describe diferentes tipos de frecuencias estadísticas como la frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia acumulada y frecuencia relativa acumulada. También describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como cuartiles, deciles y percentiles que dividen una distribución de datos en partes iguales.
Mapa mental
El documento habla sobre los conceptos básicos de la estimación estadística. La estimación estadística permite aproximar valores de parámetros poblacionales a partir de datos de muestras. Se mencionan conceptos como estimación puntual, intervalo de confianza, error de estimación, nivel de confianza y valor crítico.
Filosofias y herramientas de calidad
Este documento presenta las principales filosofías y herramientas de calidad de varios expertos en calidad como Deming, Crosby, Juran, Feigenbaum, Ishikawa y Taguchi. Deming promovió la mejora continua y costos más bajos a través de menos procesos y hacer lo correcto. Crosby se enfocó en "cumplir con los requisitos". Juran se centró en las necesidades del cliente y la ausencia de deficiencias. Feigenbaum abogó por la satisfacción del cliente al nivel más económico. Ishikawa
Muestreo
El documento describe diferentes métodos de muestreo utilizados en investigación científica. Explica que el muestreo es una herramienta para determinar qué parte de una población debe examinarse para hacer inferencias sobre la población total. Luego describe los métodos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, aleatorio estratificado y sistemático, los cuales aseguran la representatividad de la muestra seleccionada.
Cuadro sinoptico
Este documento presenta las estrategias clave para el éxito de una organización, incluyendo la planeación, organización, dirección, innovación, establecimiento de metas y objetivos, conocimiento del mercado y la competencia, equipos de trabajo y cultura organizacional, así como el desarrollo de nuevas tecnologías.
Mapa Mental: 14 Principios de la Calidad Total y Su importancia en las Organi...
Mapa mental de los catorce (14) principios de la Calidad Total y su importancia en las Organizaciones.
Mapa Mental
Este documento describe diferentes métodos estadísticos como los momentos, máxima verosimilitud, mínimos cuadrados y conceptos como intervalo de confianza, variabilidad del parámetro, error de la estimación, límite de confianza y valor crítico.
Muestreo no probabilístico
Este documento describe los principios básicos del muestreo no probabilístico. Explica que en este método la selección de unidades de muestra depende del criterio del investigador en lugar de la probabilidad. Luego detalla tres técnicas específicas: muestreo por conveniencia, muestreo por juicios de expertos, y muestreo en bola de nieve donde los encuestados iniciales refieren a otros. El objetivo general es obtener información de mercado de manera más eficiente que si se encuestara a toda la población.
Mapa mental (mariana)
Este documento describe las habilidades y responsabilidades clave de un ingeniero en gestión empresarial, incluyendo diseñar estrategias de mercadotecnia, evaluar y emprender nuevos negocios, utilizar tecnologías de información, analizar e interpretar datos, suministrar bienes y servicios de calidad, innovar métodos de investigación, gestionar cadenas de suministro, innovar estructuras administrativas y desarrollar habilidades directivas.
14 puntos de deming
Este documento presenta los 14 puntos de calidad de Edwards Deming. Los puntos se enfocan en adoptar una nueva filosofía de calidad, mejorar procesos continuamente, eliminar la dependencia de la inspección masiva, fomentar el liderazgo, capacitación y trabajo en equipo, y motivar a los empleados eliminando el miedo y presiones excesivas. El objetivo general es establecer un sistema que mejore la calidad de manera constante.
Cuadro Sinoptico Philip Crosby
El documento describe los cuatro principios de la calidad según Philip Crosby: 1) Satisfacer los requisitos de los clientes, 2) La prevención es mejor que la inspección, 3) El objetivo debe ser cero defectos. También presenta las características de una empresa exitosa según Crosby como satisfacer la demanda de los clientes y el constante crecimiento rentable.
Muestreo
Este documento describe los conceptos clave relacionados con el muestreo en auditoría. Explica que una muestra es un subgrupo representativo de una población más grande que se analiza para obtener conclusiones sobre la población total. También describe los diferentes tipos de muestreo como muestreo estadístico vs no estadístico y muestreo por atributos vs variables. Finalmente, cubre temas como el cálculo del tamaño de la muestra y los elementos de riesgo asociados con el muestreo.
Estimacion de parametros
El documento presenta los conceptos y procedimientos básicos de la estimación estadística por intervalos de confianza. Explica cómo estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción a partir de datos muestrales mediante la construcción de intervalos de confianza, los cuales indican rangos probables para el parámetro con un cierto nivel de confianza. El resumen resume los pasos clave que incluyen fijar el nivel de confianza, calcular estadísticos muestrales, errores típicos e interval
El muestreo
Este documento describe las 4 etapas del proceso de muestreo: 1) Definir la población de estudio, 2) Identificar segmentos de la población, 3) Seleccionar un método de muestreo probabilístico o no probabilístico, 4) Ejecutar el plan operacional y distribuir los elementos de la muestra. El objetivo del muestreo es obtener información representativa de una población más grande a través de una muestra.
Mapa mental
El documento presenta conceptos estadísticos como estimación puntual, estimación por intervalos, intervalo de confianza, variabilidad del parámetro, error de la estimación y límite de confianza. Se mencionan valores como A y el valor crítico pero no se proporciona más detalle sobre su significado en el contexto.
Introducción a la teoría de muestreo
Este documento discute conceptos clave para la investigación como población, unidad de análisis, enfoques cualitativos y cuantitativos, y tipos de muestreo. Explica que la población debe delimitarse, la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico, y define variables independientes y dependientes.
Estimación estadística
Este documento trata sobre los conceptos básicos de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística es el proceso mediante el cual se establece el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra. Describe los tipos de estimación puntual y por intervalo, y las propiedades de un buen estimador puntual como la no sesgadez y la eficiencia. También cubre el intervalo de confianza para la media de una población normal con varianza conocida y desconocida. Finalmente, señala que
Libro Integrado 8vo egb len-mat-ccnn-eess
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
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