Mapa de Seis Sigma

1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
´´FRANCISCO DE MIRANDA´´
DECANATO DE POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DE CIENCIAS DE LA INGENIERA
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN GERENCIA DE CALIDAD Y PRODUCTIVIDAD
Desarrollando elementos
claves del Mapa de Seis Sigma
Autor (a):
María Angélica Hernández Méndez
C.I: 26.813.673

2. PROVEEDOR ENTRADA PROCESO SALIDA CLIENTE
• MERCADEO Y
COMERCIALIZACION DEL
PRODUCTO
• ALMACENAMIENTO DE
MATERIA PRIMA E
INSUMOS
• COORD. DE
PRODUCCION
(AUTORIZACION DE
FABRICACION PARA
ALMACEN DE
PRODUCTOS
TERMINADOS)
• SOLICITUD DE PEDIDO
• MATERIA PRIMA E
INSUMOS
• AUTORIZACION DE
FABRICACIÓN
• PRODUCCIÓN (TENDIDO
Y CORTE / SELLADO /
COSTURA/ VIVO-
ENGOMADO/
FENESTRADO/
DOBLADO)
• PLAN Y ORDEN DE
PRODUCCIÓN
• REQUISICIÓN DE
MATERIA PRIMA E
INSUMOS
• PRODUCTOS
TERMINADOS
• ALMACENAMIENTO DE
MATERIA PRIMA E
INSUMOS
• ALMACENAMIENTO DE
PRODUCTOS
TERMINADOS
• DESPACHO DE
PRODUCTOS
TERMINADOS
Diagrama PEPSC de una Fabrica de Ropa y Lencería Descartable de Uso Médico

3. Flujograma del proceso de Producción

4. Indicadores de Gestión
REPRESENTACION GRAFICA
ANALISIS DE RESULTADOS
Para el mes de OCTUBRE se Planifico realizar 7011 Sub-Productos de los cuales se realizaron un total de 6904
obteniendo un 98,5% de Cumplimiento. La desviacion esta asociada a las salidas no conforme de dichos
subproductos
Resultado #¡DIV/0! 99% #¡DIV/0! 98,5% #¡DIV/0! 99%
P ro ducto s
planificado s
24540 7011
Diciembre
P ro ducto s
realizado s
24361 6904
Mes Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre
P ro ducto s
realizado s
58.308 371672 3.200
Resultado 99,5% 99% 98% #¡DIV/0! #¡DIV/0! #¡DIV/0!
P ro ducto s
planificado s
58.600 373990 3.250
Líneas (Tendencia)
Responsable del Indicador
Coordinador de Producción
DATOS HISTORICOS
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio
Formula Para el Calculo del Indicador Tipo de Grafico
Meta Esperada
Controlado X > = 98% 3 Conforme Mantener 98%
Alerta 93% < X < 98% 2
Regularmente
Conforme
Seguimiento
Productos planificados
Rango de
Evaluación
Valor (1-3) Calificación ¿Acciones? Productos realizados
Aspectos
Metodológicos
Es el resultado del cociente entre la cantidad de Productos realizados y la cantidad de Productos
planificados en un mes. Este resultado estará sujeto a unas tolerancias de ±5%.
Critico X < 93% 1 No Conforme Urgente Divisor
Valores de
Referencia
Escala
Escala Numérica Dividendo
Objetivo del
Indicador
Determinar la relación de
productos realizados sobre los
productos planificados
Fuente de
Informació
n
Plan de la Producción
(Planificaciones)
Unidad de
Medida
Porcentual
Periodicida Mensual
Proceso al que
Pertenece
EJECUCIÓN DE LA
PRODUCCIÓN Tipo de
Indicador
Por su Naturaleza
Instrumento de
Recolección
Nombre del
Indicador
Eficacia del Plan de Producción Eficacia Formularios
99,5%
99,0%
98,5%
99,3%
98,5%
97%
98%
95,5%
96,0%
96,5%
97,0%
97,5%
98,0%
98,5%
99,0%
99,5%
100,0%
99,5%
ene-23
99,0%
feb-23
98,5%
mar-23
abr-23 may-23 jun-23 jul-23 99,3%
ago-23
sept-23 98,5%
oct-23
nov-23 dic-23
Resultado Meta
*100
MES Resultado Meta
ene-23 99,5% 97%
feb-23 99,0% 98%
mar-23 98,5% 98%
abr-23 98%
may-23 98%
jun-23 98%
jul-23 98%
ago-23 99,3% 98%
sept-23 98%
oct-23 98,5% 98%
nov-23 98%
dic-23 98%
• Nombre del Indicador: Este indicador tiene el nombre de
Eficacia del plan de producción
• Fórmula para el cálculo: Dicho indicador se calcula de la
siguiente manera: X= cantidad de productos realizados /
cantidad de productos planificados * 100
• Objetivo del Indicador (meta a alcanzar): este indicador
tiene como meta mejorar el desempeño operativo e
impulsar la eficacia dentro de la organización.
• Nivel de Referencia (valor numérico para comparar el
indicador): tiene una meta esperada de 98%

5. Controlado
¿Acciones? SNC
Critico X < 93% 1 No Conforme Urgente Divisor
Alerta
Rango de
Evaluación
Valores de
Referencia
Escala
Escala Numérica Dividendo
Valor (1-3) Calificación
Objetivo del
Indicador
Periodicida
Proceso al que
Pertenece
EJECUCIÓN DE LA
PRODUCCIÓN Tipo de
Indicador
Por su Naturaleza
Instrumento de
Recolección
Nombre del
Indicador
% de Productos Conformes Eficacia
Determinar la relación de
productos Conformes sobre los
productos Realizados
Fuente de
Informació
n
Control de la Producción
Unidad de
Medida
Porcentual
Mensual
93% < X < 98% 2
Regularmente
Conforme
Seguimiento
Productos Conformes
Meta Esperada
X > = 98% 3 Conforme Mantener 98%
Formula Para el Calculo del Indicador Tipo de Grafico
Líneas (Tendencia)
Responsable del Indicador
Coordinador de Producción
Aspectos
Metodológicos
Es el resultado del cociente entre la cantidad de Salidas No Conformes y la cantidad de
Productos Realizados en un mes. Este resultado estará sujeto a unas tolerancias de ±5%.
DATOS HISTORICOS
Mes ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
SNC 1123 28
DICIEMBRE
SNC 43 36
P ro ducto s
Co nfo rmes
371672 3200
Resultado #¡DIV/0! 99,7% 99,1% #¡DIV/0! #¡DIV/0! #¡DIV/0!
REPRESENTACION GRAFICA
ANALISIS DE RESULTADOS
En el mes de OCTUBRE se realizo una gestion con un 99,5% de Cumpliemto en cuanto al % Productos Conformes. Un
total de 36 salidas no conformes distribuidas entre diferentes productos ( Bata Cirujano, camisa,pantalon).
Formularios
P ro ducto s
Co nfo rmes
24361 6904
Resultado #¡DIV/0! 99,8% #¡DIV/0! 99,5% #¡DIV/0! #¡DIV/0!
Mes JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE
99,7%
99,1%
99,82%
99,5%
98,0% 98,0%
97,0%
97,5%
98,0%
98,5%
99,0%
99,5%
100,0%
ene.-23 feb.-23 mar.-23 abr.-23 may.-23 jun.-23 jul.-23 ago.-23 sept.-23 oct.-23 nov.-23 dic.-23
Series1 Series2
*100
• Nombre del Indicador: Este indicador tiene el nombre de
Porcentaje de productos conformes.
• Fórmula para el cálculo: Dicho indicador se calcula de la
siguiente manera: X= 1- (Salidas conformes/ cantidad de
productos realizados) * 100
• Objetivo del Indicador (meta a alcanzar): el porcentaje de
productos conforme es un indicador clave para evaluar y
mejorar continuamente los procesos productivos,
garantizar la satisfacción del cliente, aumentar la
competitividad empresarial y optimizar los costos
operativos.
• Nivel de Referencia (valor numérico para comparar el
indicador): tiene una meta esperada de 98%
MES Resultado Meta
ene-23 98,0%
feb-23 99,7% 98,0%
mar-23 99,1% 98,0%
abr-23 98,0%
may-23 98,0%
jun-23 98,0%
jul-23 98,0%
ago-23 99,82% 98,0%
sept-23 98,0%
oct-23 99,5% 98,0%
nov-23 98,0%
dic-23 98,0%

6. Problema: Salidas no conformes por errores en la costura.
• Descripción: Este problema se refiere a la falta de consistencia en la calidad de las costuras producidas. Puede manifestarse en
costuras mal alineadas, sueltas, desiguales o con defectos visuales.
• Impacto en el Proceso: La baja calidad de las costuras puede resultar en productos finales defectuosos que no cumplen con los
estándares de calidad requeridos. Esto puede llevar a devoluciones de productos, pérdida de clientes y dañar la reputación de
la marca.
• Importancia de Abordarlo: Es crucial abordar este problema para garantizar la satisfacción del cliente, mantener la reputación de
la empresa y reducir los costos asociados con la producción de artículos defectuosos.
Deficiencia en la Capacitación del Personal:
• Descripción: La falta de capacitación adecuada del personal encargado de la producción puede resultar en errores, tiempos de
producción más largos y una menor eficiencia general.
• Impacto en el Proceso: El personal no capacitado puede cometer errores que afectan la calidad y consistencia de los productos
fabricados, así como provocar retrasos en el proceso productivo.
• Importancia de Abordarlo: Mejorar la capacitación del personal puede aumentar la eficiencia, reducir los errores y mejorar la
calidad general del producto final.

7. Oportunidad de Implementar Tecnología Avanzada
• Descripción: : adoptar la automatización y la integración de tecnologías avanzadas en el
proceso de producción puede revolucionar la eficiencia y la productividad
• Impacto en el Proceso las máquinas de corte automatizadas pueden mejorar la precisión
en el corte de telas, mientras que los sistemas digitales para el procesamiento de
pedidos y la gestión de inventarios pueden optimizar las operaciones.
• Importancia de Abordarlo: Al aprovechar la tecnología de manera efectiva, la fábrica
puede reducir los costos laborales, aumentar la capacidad de producción y mejorar la
competitividad general en el mercado.