Mapas cognitivos y Mapas causales para comprender el proceso de negocio. Sistemas de Ayuda a la Decisión en la Automatización de Procesos (BPM)

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Mapas cognitivos y Mapas causales para comprender el
proceso de negocio
Israel Rey
Sistemas de Ayuda a la Decisión en la Automatización de Procesos(BPM)
UNIR - Universidad Internacional de La Rioja

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Índice
Introducción ........................................................................................................................3
Procesos de negocio.............................................................................................................3
Reglas de negocio.................................................................................................................4
Modelos causales.................................................................................................................5
Mapas cognitivos .................................................................................................................6
Mapas cognitivos difusos......................................................................................................7
Conclusiones........................................................................................................................7
Bibliografía...........................................................................................................................9

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Introducción
Los procesos de negocio son un término empleado para descubrir un elemento importante
para que una organización o proyecto logre su objetivo. Son un elemento significativo de
la determinación de la estrategia de una organización; es el proceso estratégico de
identificar, entender y utilizar las funciones del negocio. A pesar de su importancia pocas
veces se sigue un enfoque o un instrumento practico formal y es por eso la falta de
alineamiento entre el negocio y los sistemas de información. Por esta razón es importante
modelar y analizar los procesos, junto a las reglas de negocio que existen en las
organizaciones.
El problema que se enfrenta en este trabajo se relaciona con la necesidad de contar con
herramientas que, apoyadas en los modelos que describe la arquitectura de las
organizaciones y mediante un tratamiento cualitativo y cuantitativo, permitan facilitar la
selección de procesos y reglas de negocio. Para dar respuesta al mismo, se propone la
utilización combinada de Mapas Cognitivos que proporcionan pistas suficientes para
comprender la estructura del conocimiento para la toma de decisiones y Mapas causales
que disponen las causas de algunos eventos y predicciones de sus efectos, además resultan
importantes para entender el proceso de toma de decisiones.
Los mapas cognitivos y causales nos permiten llevar a cabo el análisis, la identificación
y la planificación de los procesos de negocio, así como su seguimiento y control en un
proyecto. Los objetivos de estos modelos son aumentar la probabilidad y el impacto de
eventos positivos, y disminuir la probabilidad y el impacto de eventos negativos para la
organización.
Procesos de negocio
Una aplicación de software generalmente es compleja, para comprenderlo y gestionar su
complejidad, se necesita dividirlo en segmentos, separar sus características esenciales y
así poder realizar una representación a través de modelos. Uno de los modelos útiles
previo al desarrollo de un software es el modelo del negocio, dicho de otra manera, es útil
la creación de modelos de negocio coherentes y relacionados, que organicen y presenten
los problemas que se vinculan con el software.
El modelado del negocio nos permite comprender los procesos, la estructura y la dinámica
de la organización, definiendo quién y qué interactúa con el negocio, además representan
funciones que el negocio procura realizar, es decir un proceso de negocio define como
alcanzar un determinado objetivo, cómo el negocio es utilizado por sus clientes y
stakeholders.
Los procesos de negocio son tareas relacionadas que se ejecutan en una secuencia
definida, además es importante tener en cuenta que los procesos deben generar un valor
o mitigar los costos del negocio. Para identificar los procesos de negocio se propone los
siguientes mecanismos:

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 Clasificación de los procesos de negocio: Los procesos se clasifican en tres
categorías:
Núcleo: Procesos que aportan valor a los actores del negocio.
Soporte: Procesos que no benefician al cliente directamente.
Gerencial: Procesos relacionados con el manejo del negocio en su conjunto.
 Identificación de funciones: Descripción de las actividades en el negocio para ser
agrupados en procesos de negocio.
 A partir de los objetivos estratégicos: Definición de procesos de negocio a partir
de objetivos estratégicos. (González, 2005).
Reglas de negocio
Según Business Rules Group (2001) determina a una Regla de Negocio (RN), como una
declaración que define o restringe algún aspecto del negocio de manera que nunca sea
posible llevar a cabo acciones no válidas.
Las Reglas de Negocio son restricciones o decisiones que se encuentran y se aplican en
la lógica de negocio de las organizaciones, con el objetivo de prevenir tareas inválidas;
ciertas organizaciones utilizan aplicaciones de software para su funcionamiento o para
dar respuestas a los requerimientos del cliente, y estas aplicaciones generalmente solicitan
modificaciones hasta lograr su incorporación total dentro de la organización, sin embargo,
existe otro tipo de cambios que le afectan permanentemente, y que están relacionados de
primera mano con los objetivos de la empresa.
Las RN se aplican en puntos bien definidos de una aplicación y tienen como finalidad
realizar alguna acción que aporte al cumplimiento de los objetivos de la organización y
que no permita realizar acciones no válidas. Varios enfoques de implementación se basan
en la condición de las RN dentro de la funcionalidad principal o convocadas desde la
funcionalidad principal, causando en ambos casos código disperso y mezclado en los
distintos módulos, y debido a que Las RN varían con mucha frecuencia, se modifica el
software constantemente para cumplir con dichas variaciones, lo que significa mayor
costo y dificultad en la reutilización del software y su posterior mantenimiento. Es por
esto que lo adecuado es identificar estos cambios para que luego sean encapsulados y
separados de la funcionalidad, no solo para representarlos como Reglas de Negocio, sino
también para ser analizados y poder guiar a las organizaciones de manera eficiente de tal
forma que se pueda descubrir nuevas RN. (Vidal, 2012).

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Modelos causales
Los modelos causales forman instrumentos prácticos que son usados constantemente para
comprender los sistemas complejos, con la ayuda de los modelos causales se puede
disponer las causas de algunos eventos y predecir sus efectos, además resultan
importantes para entender el proceso de toma de decisiones y cada modelo causal puede
ser representado por un grafo causal. (Leyva, Pérez, Febles & Gulín, 2012).
Según Leyva et al. (2012) para considerar la causalidad desde un punto de vista
computacional, se requiere la obtención de modelos causales imprecisos. Por esto es
necesario considerar la utilización de técnicas de Soft Computing. Dentro de estas
tenemos las Redes Bayesianas y los Mapas Cognitivos Difusos. (p. 74).
Un mapa causal nos permite representar gráficamente las variables, mediante nodos y
relaciones causales, mediante flechas unidireccionales que indican el sentido de la
casualidad. El método de los mapas causales está enfocado en las complejas estructuras
de causa-efecto. Por otra parte, los mapas causales son utilizados como herramienta para
los convenios entre interesados del negocio. (Leyva et al., 2013).
Conocimiento de un proceso en un mapa causal
Formulación del Problema
Gestión del área de soporte técnico.
La formulación del problema para el jefe de tecnologías era: “Mejorar el
desempeño del área de soporte técnico en la empresa sin incrementar costos"
Modelado empresarial
Se establecen metas estratégicas que forman una buena base para determinar la
relación entre los objetivos de la empresa.

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Análisis de los escenarios
Analizando cada uno de los objetivos, llegamos a un nivel de definición concreto
Modelo propuesto del mapa causal
Ilustración de la aplicación práctica del modelo causal.
Mapas cognitivos
El enfoque del mapa cognitivo (MC) se ha desarrollado y utilizado para captar la
estructura holística del conocimiento en la que se basan las decisiones, los mapas
cognitivos generalmente constan de variables y relaciones causales, con las que se puede
ver la estructura perceptiva emergente, además facilitan indicios suficientes para entender
la organización del conocimiento para la toma de decisiones. (Rai, 2001).

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Mapas cognitivos difusos
Los Mapas Cognitivos Difusos (MCD) representan casualidad combinando herramientas
teóricas de los mapas cognitivos, los sistemas expertos y dinámicos. Los MCD permiten
modelar el sistema con grados difusos de casualidad, en el modelado cada nodo representa
un evento difuso y los nodos son eventos causales y pueden modelar acciones o procesos,
con esta técnica además de los beneficios de modelado visual se obtiene simulación y
predicción.
En el MCD se presentan las siguientes relaciones causales:
1. Casualidad positiva: Incremento o disminución en el valor de un nodo lleva al
incremento o disminución de otro nodo.
2. Casualidad negativa: Incremento o disminución en el valor de un nodo lleva a la
disminución o incremento de otro nodo.
En un MCD los nodos representan conceptos o tareas que son calculados en cada paso de
la simulación y los arcos representan la relación causal. (Pérez-Teruel)
Conclusiones
Este trabajo presenta una estrategia para abordar el modelado del negocio y el análisis de
procesos y reglas de negocio, en la que los procesos se obtienen de forma sencilla, a partir
del modelo del negocio basado en el uso de mapas cognitivos y causales.
Con las guías proporcionadas, el modelador dispone de un modo metódico de reconocer
y organizar los procesos de negocio, y de identificar y definir las reglas de negocio. Los
procesos de negocio de la organización se identifican partiendo de los objetivos
empresariales, y se describen mediante flujos de actividades que se representan mediante
mapas cognitivos y causales. De este modo, las reglas de negocio se obtienen a partir de
las actividades de los procesos del negocio y se organizan jerárquicamente, de acuerdo
con lo indicado por la organización y elementos externos.
Mediante el conocimiento de varios conceptos, se presentó una metodología para
representar los procesos y reglas de negocio, utilizando mapas cognitivos y mapas
causales, permitiendo realizar un análisis como ayuda a la toma de decisiones que sirvan
para la gestión e integración de actividades en una organización.
En este trabajo se presentaron las ventajas de los MC en el modelado del conocimiento
causal. Se presentó además un procedimiento para la obtención de un modelo causal, en

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el que se desarrolló un caso de estudio aplicado al modelado de la relación entre factores
de mejoras en el área de soporte técnico, ilustrando las ventajas de los Mapas Causales
en la representación de la causalidad en ese caso, resultando útil y adecuado para
representar la causalidad.
El estudio del caso que se presenta demostró la factibilidad del procedimiento. El mapa
causal posibilitó a la organización un ordenamiento de los escenarios, permitiendo
analizar la posible mejorar del desempeño del área de soporte técnico sin incrementar
costos. Una de las ventajas de utilizar Mapas Causales es la relativa facilidad de la técnica
y la posibilidad de ser obtenida por el personal, ser fácilmente interpretado y poder ser
utilizado en presencia de una alta inquietud.

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Bibliografía
1. González, A. H. (2005). Identificación de procesos de negocio. Ingeniería
Industrial, 26(1), 4.
2. BRG “Defining Business Rules: What Are They Really?” (2001). Business Rule
Group. http://www.businessrulesgroup.org/.
3. Vidal, G. B. (2012). Conexiones aspectuales de reglas de negocio con Spring.
Informes Científicos Técnicos-UNPA, 4(1), 55-93.
4. Leyva-Vázquez, M., Pérez-Teruel, K., Febles-Estrada, A., & Gulín-González, J.
(2012). Técnicas para la representación del conocimiento causal: un estudio de
caso en Informática Médica. Revista Cubana De InformacióN En Ciencias De La
Salud, 24(1). doi:http://dx.doi.org/10.36512/rcics.v24i1.382
5. Leyva-Vázquez, M., Pérez-Teruel, K., Febles-Estrada, A., & Gulín-González, J.
(2013). Modelo para el análisis de escenarios basado en mapas cognitivos difusos:
estudio de caso en software biomédico. Ingeniería y Universidad, 17(2), 373-390.
6. Rai, V. K. (2001). Systems approach to business rules. Tata Consultancy Services.
7. Pérez-Teruel, K., Leyva-Vázquez, M., Espinilla, M., & Estrada-Sentí, V. (2014).
Computación con palabras en la toma de decisiones mediante mapas cognitivos
difusos. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 8(2), 19-34.