El documento proporciona información sobre diferentes métodos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia, tabulación y distribución de frecuencias. Explica cómo construir estos gráficos y tablas, y los tipos de frecuencias que se pueden incluir. También describe los pasos para ordenar datos y definir clases en una distribución de frecuencia, así como los factores a considerar al seleccionar un método para la recolección de datos, como la estructura del estudio y su propósito.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas y cualitativas, medidas de tendencia central como la media y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También explica conceptos como población, muestra, moda, mediana, histograma y su importancia para el análisis de datos a través de la recolección y tabulación de frecuencias.
Este documento presenta diferentes métodos para resumir y analizar datos cualitativos y cuantitativos. Explica distribuciones de frecuencias, gráficas como barras y pastel para datos cualitativos, e histograma y ojiva para datos cuantitativos. También cubre técnicas de análisis exploratorio como el diagrama de tallo y hojas. El ejemplo analiza datos sobre costos de reparación de un taller para ilustrar estos métodos.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras, y describe métodos como la media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas para datos agrupados de forma simple, incluyendo medidas de tendencia central como el promedio, medidas de posición como cuartiles y percentiles, y medidas de variación como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
Este documento proporciona información sobre conceptos estadísticos básicos. Explica que la estadística se encarga de recopilar, clasificar y presentar datos para la toma de decisiones. Define conceptos como población, muestra, variable estadística, valor, recopilación de datos, clasificación de datos y presentación de datos. También describe diferentes tipas de variables estadísticas, métodos de recopilación de datos, tablas de frecuencias y gráficos estadísticos como diagramas de barras e histogramas.
El documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También explica los componentes de una distribución de frecuencia de clase como el rango, intervalo de clase, amplitud de clase y punto medio. Por último, presenta diferentes métodos para representar datos como diagramas de sectores, barras, tallo y hoja, histogramas y polígonos de frecuencia.
Conceptos Generales, Desarrollo Historico, Terminos Estadisticos, Usos y Aplicaciones, Tabulacion de Datos, Representaciones Graficas, Estadistica Descriptiva vs Estadistica Inferencial
El documento trata sobre estadística matemática. Explica que la estadística matemática utiliza la teoría de probabilidad y otras ramas de las matemáticas para estudiar la estadística de manera formal. También se divide en estadística descriptiva, que resume y describe los datos, e inferencia estadística, que elabora conclusiones a partir de muestras. Luego, describe diferentes tipos de gráficos y análisis estadísticos utilizados para describir y comparar datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cuantitativas y cualitativas, medidas de tendencia central como la media y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También explica conceptos como población, muestra, moda, mediana, histograma y su importancia para el análisis de datos a través de la recolección y tabulación de frecuencias.
Este documento presenta diferentes métodos para resumir y analizar datos cualitativos y cuantitativos. Explica distribuciones de frecuencias, gráficas como barras y pastel para datos cualitativos, e histograma y ojiva para datos cuantitativos. También cubre técnicas de análisis exploratorio como el diagrama de tallo y hojas. El ejemplo analiza datos sobre costos de reparación de un taller para ilustrar estos métodos.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras, y describe métodos como la media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas para datos agrupados de forma simple, incluyendo medidas de tendencia central como el promedio, medidas de posición como cuartiles y percentiles, y medidas de variación como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
Este documento proporciona información sobre conceptos estadísticos básicos. Explica que la estadística se encarga de recopilar, clasificar y presentar datos para la toma de decisiones. Define conceptos como población, muestra, variable estadística, valor, recopilación de datos, clasificación de datos y presentación de datos. También describe diferentes tipas de variables estadísticas, métodos de recopilación de datos, tablas de frecuencias y gráficos estadísticos como diagramas de barras e histogramas.
El documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados, incluyendo cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También explica los componentes de una distribución de frecuencia de clase como el rango, intervalo de clase, amplitud de clase y punto medio. Por último, presenta diferentes métodos para representar datos como diagramas de sectores, barras, tallo y hoja, histogramas y polígonos de frecuencia.
Conceptos Generales, Desarrollo Historico, Terminos Estadisticos, Usos y Aplicaciones, Tabulacion de Datos, Representaciones Graficas, Estadistica Descriptiva vs Estadistica Inferencial
El documento trata sobre estadística matemática. Explica que la estadística matemática utiliza la teoría de probabilidad y otras ramas de las matemáticas para estudiar la estadística de manera formal. También se divide en estadística descriptiva, que resume y describe los datos, e inferencia estadística, que elabora conclusiones a partir de muestras. Luego, describe diferentes tipos de gráficos y análisis estadísticos utilizados para describir y comparar datos.
Este documento describe diferentes métodos estadísticos para resumir y visualizar datos, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica el uso de diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas para variables categóricas y continuas individuales. También cubre gráficos como diagramas de barras de error y diagramas de cajas para comparar variables entre grupos. El objetivo final es presentar la información de los datos de manera sistemática y resumida para facilitar su análisis.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Finalmente, describe diferentes tipos de histogramas y tablas de frecuencia utilizados para organizar y visualizar datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas, cuantitativas, unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Por último, introduce distribuciones de frecuencia y histogramas para organizar y visualizar conjuntos de datos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como unidad estadística, variable, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos mediante tablas, gráficos y medidas como promedio y desviación estándar. La inferencial generaliza conclusiones de una muestra a una población usando técnicas probabilísticas. También define tipos de variables y componentes de tablas y gráficos.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica cómo tabular y graficar datos para resumir información sobre una población mediante tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de cajas. También define conceptos como variables cuantitativas y cualitativas, medidas de tendencia central y dispersión para analizar los datos de una muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos para sacar conclusiones y se clasifica en descriptiva e inferencial. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón usadas para clasificar variables.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencia. Explica que un histograma representa datos numéricos de forma visual usando barras, y que existen diferentes tipos como histogramas simples y de barras agrupadas. También define qué es un polígono de frecuencia y cómo se crea a partir de un histograma, uniendo los puntos medios de las barras. Por último, explica que una distribución de frecuencia organiza los datos en una tabla con las modalidades en filas y las
Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística. Explica los tipos de colectivos estadísticos, como poblaciones concretas o hipotéticas. También describe estudios enumerativos y analíticos, así como las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, presenta medidas descriptivas como medidas de tendencia central, dispersión y representación gráfica de datos.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza las características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define términos como variable cualitativa, variable cuantitativa, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza las características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define términos como variable cualitativa, variable cuantitativa, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencias y tipos de gráficas estadísticas. Explica que la distribución de frecuencias organiza los datos en una tabla asignando frecuencias según su correspondencia. Luego detalla tipos de frecuencias como absoluta y relativa, así como distribuciones agrupadas. Finalmente, compara ventajas y desventajas de diagramas de barras, sectores, histogramas y otros para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento describe los polígonos de frecuencia, que son gráficas que representan datos agrupados uniendo los puntos medios de cada clase con su frecuencia respectiva. Explica cómo construir polígonos de frecuencia a partir de tablas de datos, incluyendo los pasos de trazar los ejes, dividirlos en clases, y unir los puntos. También discute ventajas como trazar claramente el patrón de datos, y desventajas como requerir clases inicial y final con frecuencia cero. Finalmente, incluye ejemplos de polígonos
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
Este documento describe la distribución de frecuencias, que es una herramienta para presentar de manera resumida un conjunto de datos agrupándolos en intervalos de clases. Explica los componentes clave de una distribución de frecuencias como las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, e introduce formas de representar gráficamente los datos como histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se usa para organizar, resumir y presentar datos, mientras que la estadística inferencial se usa para generalizar conclusiones y tomar decisiones. También define términos como variable, unidad experimental, población, muestra, parámetro, estadístico y niveles de medición. Finalmente, describe diferentes tablas, gráficos y distribuciones que se usan para presentar datos, incluyendo diagramas de sect
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como el estudio de características de una población a través de la recopilación y análisis de datos. Explica términos clave como variable, muestra, frecuencia y diagrama. También describe diferentes tipos de gráficos y tablas que se usan para organizar y representar datos estadísticos de manera clara.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva de una variable, incluyendo los tipos de variables, distribuciones de frecuencia y tablas estadísticas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y que las distribuciones de frecuencia muestran las frecuencias absolutas y relativas de los valores o modalidades de una variable. Finalmente, indica que las tablas estadísticas resumen los datos en distribuciones de frecuencia y son una herramienta fundamental para describir variables.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
1. Se inspeccionaron 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se realizó un estudio estadístico agrupando los datos en intervalos y calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
2. Se trazaron gráficas como un histograma, gráfica circular, ojiva y caja y bigotes para interpretar los resultados.
3. Se determinó si los datos siguen una distribución normal y si los resultados cumplen con las especificaciones del cliente.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 y el desarrollo de censos poblacionales e instituciones estadísticas a través de los años.
I. La estadística es importante para comprender y analizar grandes cantidades de datos en diversos campos como la psicología. Permite organizar e interpretar datos de manera significativa.
II. Existen diferentes formas de organizar datos como distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Las distribuciones de frecuencias muestran el patrón de una variable de manera efectiva.
III. En la psicología, la estadística es necesaria para medir la eficacia de los procedimientos y sacar conclusiones certeras sobre
Este documento describe diferentes métodos estadísticos para resumir y visualizar datos, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica el uso de diagramas de barras, diagramas de sectores e histogramas para variables categóricas y continuas individuales. También cubre gráficos como diagramas de barras de error y diagramas de cajas para comparar variables entre grupos. El objetivo final es presentar la información de los datos de manera sistemática y resumida para facilitar su análisis.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, individuos, poblaciones y muestras. Explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Finalmente, describe diferentes tipos de histogramas y tablas de frecuencia utilizados para organizar y visualizar datos.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como variables cualitativas, cuantitativas, unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. Por último, introduce distribuciones de frecuencia y histogramas para organizar y visualizar conjuntos de datos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como unidad estadística, variable, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos mediante tablas, gráficos y medidas como promedio y desviación estándar. La inferencial generaliza conclusiones de una muestra a una población usando técnicas probabilísticas. También define tipos de variables y componentes de tablas y gráficos.
Este documento presenta un seminario de posgrado sobre metodología de investigación. El módulo 2 se centra en métodos de investigación basados en el análisis de variables, bases de datos y estadística descriptiva. Cubre técnicas como tablas de contingencia, análisis de asociación, modelos multivariados, medidas estadísticas como la media y la desviación estándar, y herramientas para el análisis de variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica cómo tabular y graficar datos para resumir información sobre una población mediante tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de cajas. También define conceptos como variables cuantitativas y cualitativas, medidas de tendencia central y dispersión para analizar los datos de una muestra.
Este documento define conceptos básicos de estadística como universo, población, muestra, estadístico y parámetro. Explica que la estadística es el estudio de datos numéricos para sacar conclusiones y se clasifica en descriptiva e inferencial. También describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón usadas para clasificar variables.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencia. Explica que un histograma representa datos numéricos de forma visual usando barras, y que existen diferentes tipos como histogramas simples y de barras agrupadas. También define qué es un polígono de frecuencia y cómo se crea a partir de un histograma, uniendo los puntos medios de las barras. Por último, explica que una distribución de frecuencia organiza los datos en una tabla con las modalidades en filas y las
Este documento trata sobre conceptos básicos de estadística. Explica los tipos de colectivos estadísticos, como poblaciones concretas o hipotéticas. También describe estudios enumerativos y analíticos, así como las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, presenta medidas descriptivas como medidas de tendencia central, dispersión y representación gráfica de datos.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza las características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define términos como variable cualitativa, variable cuantitativa, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento resume conceptos clave de estadística descriptiva como variables, distribución de frecuencia, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y histogramas. Explica que la estadística descriptiva analiza las características de una población o muestra para definir sus propiedades y composición. También define términos como variable cualitativa, variable cuantitativa, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencias y tipos de gráficas estadísticas. Explica que la distribución de frecuencias organiza los datos en una tabla asignando frecuencias según su correspondencia. Luego detalla tipos de frecuencias como absoluta y relativa, así como distribuciones agrupadas. Finalmente, compara ventajas y desventajas de diagramas de barras, sectores, histogramas y otros para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento describe los polígonos de frecuencia, que son gráficas que representan datos agrupados uniendo los puntos medios de cada clase con su frecuencia respectiva. Explica cómo construir polígonos de frecuencia a partir de tablas de datos, incluyendo los pasos de trazar los ejes, dividirlos en clases, y unir los puntos. También discute ventajas como trazar claramente el patrón de datos, y desventajas como requerir clases inicial y final con frecuencia cero. Finalmente, incluye ejemplos de polígonos
Este documento describe los conceptos básicos de la distribución de frecuencia para datos agrupados y no agrupados en estadística descriptiva. Explica que una distribución de frecuencia ordena los datos en tablas que muestran las frecuencias de valores o rangos de valores. Para datos agrupados, los valores se combinan en intervalos de clase, mientras que para datos no agrupados cada valor individual se lista. Además, detalla los componentes clave de una distribución de frecuencia de clases como el rango total, los intervalos de clase, la amplitud
Este documento describe la distribución de frecuencias, que es una herramienta para presentar de manera resumida un conjunto de datos agrupándolos en intervalos de clases. Explica los componentes clave de una distribución de frecuencias como las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, e introduce formas de representar gráficamente los datos como histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se usa para organizar, resumir y presentar datos, mientras que la estadística inferencial se usa para generalizar conclusiones y tomar decisiones. También define términos como variable, unidad experimental, población, muestra, parámetro, estadístico y niveles de medición. Finalmente, describe diferentes tablas, gráficos y distribuciones que se usan para presentar datos, incluyendo diagramas de sect
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como el estudio de características de una población a través de la recopilación y análisis de datos. Explica términos clave como variable, muestra, frecuencia y diagrama. También describe diferentes tipos de gráficos y tablas que se usan para organizar y representar datos estadísticos de manera clara.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística descriptiva de una variable, incluyendo los tipos de variables, distribuciones de frecuencia y tablas estadísticas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y que las distribuciones de frecuencia muestran las frecuencias absolutas y relativas de los valores o modalidades de una variable. Finalmente, indica que las tablas estadísticas resumen los datos en distribuciones de frecuencia y son una herramienta fundamental para describir variables.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar. También describe distribuciones de frecuencia, tablas de frecuencia, e histogramas para visualizar y analizar conjuntos de datos.
1. Se inspeccionaron 300 pernos para determinar si cumplen con las especificaciones del cliente. Se realizó un estudio estadístico agrupando los datos en intervalos y calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar.
2. Se trazaron gráficas como un histograma, gráfica circular, ojiva y caja y bigotes para interpretar los resultados.
3. Se determinó si los datos siguen una distribución normal y si los resultados cumplen con las especificaciones del cliente.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 y el desarrollo de censos poblacionales e instituciones estadísticas a través de los años.
I. La estadística es importante para comprender y analizar grandes cantidades de datos en diversos campos como la psicología. Permite organizar e interpretar datos de manera significativa.
II. Existen diferentes formas de organizar datos como distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Las distribuciones de frecuencias muestran el patrón de una variable de manera efectiva.
III. En la psicología, la estadística es necesaria para medir la eficacia de los procedimientos y sacar conclusiones certeras sobre
El documento habla sobre estadística inferencial, la cual estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones representadas. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas. Se utiliza para estimaciones, pruebas de hipótesis, pronósticos y modelado de relaciones entre variables.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. También resume brevemente la historia de la estadística en Guatemala desde 1778 hasta la actualidad.
El documento describe los orígenes y evolución de la estadística desde el antiguo Egipto hasta la Roma antigua. Explica términos básicos como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. También cubre cómo ordenar y resumir datos mediante tablas de frecuencias, y diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras e histogramas para representar datos.
Tabulación y distribución de frecuencia. histograma, polígono de frecuencia e...CrespoC
El documento proporciona información sobre histogramas, polígonos de frecuencia, tabulación y distribución de frecuencia. Explica que los histogramas y polígonos de frecuencia son herramientas gráficas para visualizar y analizar datos. También describe los diferentes tipos de frecuencias como absoluta, relativa y acumulada y cómo se utilizan las tablas de frecuencia para organizar y resumir datos.
Este documento presenta un resumen de diferentes tipos de gráficas, incluyendo gráficas de líneas, barras, histogramas, gráficos circulares y pictogramas. Explica los usos y propósitos de cada tipo de gráfica, así como cómo construir e interpretar gráficas para analizar y visualizar datos.
El documento describe la historia y desarrollo de la estadística. La estadística se divide en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se usa para resumir y visualizar datos, mientras que la inferencial se usa para hacer modelos e inferencias sobre una población. El documento luego detalla hitos importantes en el desarrollo de la estadística en un país, incluyendo los primeros censos de población y leyes estadísticas.
El documento describe los orígenes y conceptos básicos de la estadística. La estadística se originó en el antiguo Egipto y China, pero los romanos la utilizaron mejor para censos poblacionales. Explica términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y cómo organizar datos en tablas de frecuencias para resumir información. También define medidas como la media, mediana y moda para describir la tendencia central de los datos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los componentes de las tablas, incluyendo el título, encabezados, cuerpo y notas al pie. También describe distribuciones de frecuencias como absolutas, relativas, acumuladas y relativas acumuladas. Finalmente, detalla diferentes tipos de gráficos como barras, circulares y de líneas, adecuados para variables cualitativas o cuantitativas.
Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias y gráficos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencias acumuladas y diagramas de sectores. Explica conceptos como frecuencia absoluta, relativa y acumulada, así como cómo se construyen y utilizan estos gráficos para resumir y visualizar datos estadísticos.
Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias y gráficos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencias acumuladas y diagramas de sectores. Explica conceptos como frecuencia absoluta, relativa y acumulada, así como cómo se construyen y utilizan estos gráficos para resumir y visualizar datos estadísticos.
Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias y gráficos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencias, histogramas, polígonos de frecuencias acumuladas y diagramas de sectores. Explica conceptos como frecuencia absoluta, relativa y acumulada, así como cómo se construyen y utilizan estos gráficos para resumir y visualizar datos estadísticos.
El documento proporciona información sobre tablas de frecuencias, gráficos estadísticos y parámetros estadísticos. Explica cómo construir tablas de frecuencias para variables cuantitativas discretas y continuas, así como diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras e histogramas. También define parámetros de centralización como la media, moda y mediana y ofrece un ejemplo numérico para calcularlos.
Este documento describe diferentes tipos de gráficos estadísticos que pueden usarse para comunicar resultados de estudios clínicos y epidemiológicos, incluyendo diagramas de barras, gráficos de sectores, histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de dispersión. Explica cuándo es apropiado usar cada tipo de gráfico y cómo construirlos para mostrar claramente la información sobre variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta los conceptos básicos de distribución de frecuencias y tipos de frecuencias como frecuencia absoluta, relativa y acumulada. También describe la distribución de frecuencias agrupadas y diferentes tipos de gráficos como histogramas, gráficos de barras y sectores para representar datos estadísticos. Finalmente, incluye un comentario personal sobre la utilidad de la estadística y formas de representar datos.
Este documento trata sobre estadística inferencial, que estudia el comportamiento de las muestras y la posibilidad de generalizar los resultados a las poblaciones. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población basado en muestras representativas mediante estimaciones, pruebas de hipótesis, y modelado de relaciones entre variables. Resuelve problemas de estimación y contraste de hipótesis para generalizar la información de la muestra a la población.
Este documento presenta los conceptos básicos de la distribución de frecuencias, incluyendo frecuencia absoluta, relativa y acumulada. También describe los tipos de gráficos como diagramas de barras e histograma y sus ventajas y desventajas. Finalmente, incluye la opinión personal de la autora sobre la importancia de la estadística y el reconocimiento de diferentes gráficos.
Cardiopatias cianogenas con hipoflujo pulmonar.pptxELVISGLEN
Las cardiopatías congénitas acianóticas incluyen problemas cardíacos que se desarrollan antes o al momento de nacer pero que normalmente no interfieren en la cantidad de oxígeno o de sangre que llega a los tejidos corporales.
La era precámbrica comenzó hace 4 millones de años y se cuenta hasta hace 570 millones de años. Durante este período se creó el complejo basal propio de la Guayana venezolana, al sur del país; también en Los Andes; en la cordillera norte de Perijá, estado de Zulia; y en el Baúl, estado de Cojedes.
Los enigmáticos priones en la naturales, características y ejemplosalexandrajunchaya3
Durante este trabajo de la doctora Mar junto con la coordinadora Hidalgo, se presenta un didáctico documento en donde repasaremos la definición de este misterio de la biología y medicina. Proteinas que al tener una estructura incorrecta, pueden esparcir esta estructura no adecuada, generando huecos en el cerebro, de esta manera creando el tejido espongiforme.
Una unidad de medida es una cantidad de una determinada magnitud física, definida y adoptada por convención o por ley. Cualquier valor de una cantidad física puede expresarse como un múltiplo de la unidad de medida. Para entender mejor las mismas, hay que saber como se pueden convertir en otras unidades de medida.
Neflogia un recuento anatomico, fisiologico y embriologico
Marcos da piedad ci 20874931
1. Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Departamento de Ing. Electrica.
Sede Barcelona
Profesor: Bachiller:
Carlos Hernández Marcos Da Piedad
C.I. 20.874.931
Barcelona, 30 de Mayo de 2016
2. INDICE
Pág.
INTRODUCCION ....................................................................................................... 3
DESARROLLO........................................................................................................... 4
1. Histograma ................................................................................................4-6
2. Polígono de Frecuencias ........................................................................7-8
3. Tabulación y distribución de Frecuencias ..........................................8-10
4. Especificaciones técnicas de una tabulación y graficación
estadística……………………………………………………………………….10-11
5. Metodo estadistico mas idoneo para la recolección de datos...... 11-12
6. Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo con el tipo
de datos y al propósito del estudio y operacionales………………………... 12-16
CONCLUSIÓN..........................................................................................................17
BIBLIOGRAFÍA.........................................................................................................18
3. INTRODUCCIÓN
La estadística es la base del conocimiento práctico y real, es una de las
ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e
informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de
transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción
exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad
práctica es mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras
ciencias exactas como la matemática.
A diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte
importante de abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y concretas
en la vida real ya que toma los números y cifras de diferentes fenómenos
sociales como por ejemplo la desocupación, la tasa de mortalidad, la de
natalidad y muchos otros datos incluso más complejos.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la
recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos
informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas,
siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy
importante de remarcar ya que la estadística se convierte entonces en una
ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un
país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de
vida de esas personas. En este sentido podemos decir que se presentan varias
limitaciones ya que no permite conocer más que numéricamente aspectos que
requieren un trabajo más complejo y profundo.
4. 1. Histograma
El histograma es una representación gráfica estadísticas de diferentes tipos.
La utilidad del histograma tiene que ver con la posibilidad de establecer de
manera visual, ordenada y fácilmente comprensible todos los datos numéricos
estadísticos que pueden tornarse difíciles de entender. Hay muchos tipos de
histogramas y cada uno se ajusta a diferentes necesidades como también a
diferentes tipos de información. Su función es exponer gráficamente números,
variables y cifras de modo que los resultados se visualicen más clara y
ordenadamente. El histograma es siempre una representación en barras y por
eso es importante no confundirlo con otro tipo de gráficos como las tortas.
De acuerdo a Ángel Arévalo (2008) en su trabajo “Gráficos Estadísticos”
explica que: El histograma también conocido como “grafico de barras” constituye
la representación de la tabla de frecuencias, y según utilice frecuencias,
frecuencias relativas, o frecuencias porcentuales puede ser de tres tipos:
De frecuencias relativas.
De frecuencias absolutas.
De frecuencias porcentuales.
Lo más frecuente es que sea de frecuencias relativas porcentuales, por la
gran aceptación que tiene el uso de porcentajes.
Para construirlos se trazan dos ejes cartesianos. En eje horizontal se
presentan las categorías, y para ello se divide en tantos segmentos de igual
amplitud como categorías se tengan. Cada segmento representa a una categoría
y en el eje vertical se representan las frecuencias.
A cada categoría se le asigna un rectángulo, de igual ancho (menor que la
amplitud del segmento), centrado, y de altura a su frecuencia.
Cabe destacar que los histogramas sirven para obtener una "primera vista"
general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a
una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para
el observador (como la longitud o la masa). De esta manera ofrece una visión en
5. grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra
o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del
espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la
característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado
de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes que
componen la población o la muestra, o, en contraposición, poder observar el
grado de variabilidad, y por ende, la dispersión de todos los valores que toman
las partes, también es posible no evidenciar ninguna tendencia y obtener que
cada miembro de la población toma por su lado y adquiere un valor de la
característica aleatoriamente sin mostrar ninguna preferencia o tendencia, entre
otras cosas.
Ejemplo: Los siguientes datos representan el grado de instrucción de una
muestra de personas adultas:
Grado de Instrucción Frecuencia
Secundaria 237
Post-grado 31
Ninguna 2
Primaria 43
Universitaria 187
Total 500
Construir un histograma de frecuencias absolutas, y otro de frecuencias
relativas porcentuales para estos datos.
Solución: En este caso, estamos en presencia de una variable cualitativa, pero
ordinal, y por lo tanto hay que ordenar las diferentes clases en orden creciente en
lugar de orden alfabético.
6. El histograma de frecuencia absoluta es como sigue:
En lo que se refiere al histograma de frecuencias relativas porcentuales, es
necesario calcular el porcentaje de cada clase con relación al total de adultos
observados, en este caso 500, y se encuentra:
7. 2. Polígono de Frecuencia
El polígono de frecuencias es un gráfico que permite la rápida visualización
de las frecuencias de cada una de las categorías del estudio.
Según Alda Pascuzzo (2014), en su trabajo “Análisis Estadísticos para
Ensayos Clínicos y Estudios Epidemiológicos” reseñó: Un Polígono de
Frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de
un histograma de frecuencia. Los histogramas emplean columnas verticales para
reflejar las frecuencias, los polígonos de frecuencia se forman uniendo los puntos
más altos de cada una de las columnas del Histograma.
Ejemplo:
Podemos observar que el polígono de frecuencia es la línea roja que une el
centro de cada barra del histograma. Sólo se ha dejado el histograma para una
mayor comprensión del concepto que se desea ilustrar.
8. Es decir, por tanto, podríamos establecer que un polígono de frecuencia es
aquel que se forma a partir de la unión de los distintos puntos medios de las
cimas de las columnas que configuran lo que es un histograma de frecuencia.
Este se caracteriza porque utiliza siempre lo que son columnas de tipo vertical y
porque nunca debe haber espacios entre lo que son unas y otras.
3. Tabulación y Distribuciónde Frecuencia
Una de los primeros pasos que se realizan en cualquier estudio estadístico es
la tabulación de resultados, es decir, recoger la información de la muestra resumida
en una tabla, que denominaremos distribución de frecuencias, en la que cada valor
de la variable se le asocian determinados números que representan el número de
veces que ha aparecido, su proporción con respecto a otros valores de la variable,
etc.
Por tanto, llamaremos distribución de frecuencias a un agrupamiento de datos
en clases acompañada de sus frecuencias: frecuencias absolutas, frecuencias
relativa o frecuencia porcentuales. En caso de que las variables estén al menos en
escala ordinal aparecen opcionalmente las frecuencias acumuladas absolutas, y
frecuencias acumuladas porcentuales. Las distribuciones de frecuencias varían en
dependencia si corresponden a una variable discreta o a una variable continua.
Para Carmen Crespo (2014) en su trabajo “Tabulación y distribución de
frecuencia” indica que: La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es
una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato
su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias:
La frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado
valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las
frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa
9. por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ
(sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
La frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos
por ciento y se representa por ni.
La frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
La frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede
expresar en tantos por ciento.
Ejemplo:
Distribución de Frecuencias con Datos sin Agrupar
Colectivo: 20 familias.
N = 20 Variable
X: ingresos anuales expresados en miles de euros.
Valores observados: 18, 20, 22, 19, 18, 20, 18, 19, 21, 20 20, 21, 18, 20, 21,
19, 20, 21, 18, 20
10. 4. Distinguir las especificacionestécnicasde una tabulación y
graficación estadística
Abraham Jiménez (2013) en su trabajo “Representación tabular y Grafica
de Datos” señala que: La presentación de datos estadísticos constituye en sus
diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística
descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y
televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre
el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e
internacionales.
1- Presentación escrita: Esta forma de presentación de informaciones se
usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta
más apropiada la palabra escrita como forma de escribir el
comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la
importancia de las informaciones principales.
2- Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a
través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un
ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e
importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de
presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las
principales son las siguientes:
3- Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él
contenido de este.
4- Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte
superior de cada columna.
5- Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
6- Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que
aparecen en la tabla.
7- Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la
procedencia de estos.
11. 8- Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos
que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras
partes.
9- Presentación gráfica: Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la
comprensión de los datos, una gráfica es una expresión artística usada
para representar un conjunto de datos
5. Selección del método estadístico más idóneo para el
tratamiento de los datos
Los analistas utilizan una variedad de métodos a fin de recopilar los datos
sobre una situación existente, como entrevistas, cuestionarios, inspección de
registros (revisión en el sitio) y observación. Cada uno tiene ventajas y desventajas.
Generalmente, se utilizan dos o tres para complementar el trabajo de cada una y
ayudar a asegurar una investigación completa.
Para llevar a cabo un trabajo de investigación el investigador cuenta con gran
variedad de métodos para diseñar un plan de recolección de datos. Tales métodos
varían de acuerdo con cuatro dimensiones importantes: estructura, confiabilidad,
injerencia del investigador y objetividad. La presencia de estas dimensiones se
reduce al mínimo en los estudios cualitativos, mientras que adquieren suma
importancia en los trabajos cuantitativos, no obstante el investigador a menudo
tiene la posibilidad de adaptar la estrategia a sus necesidades. Cuando la
investigación está altamente estructurada, a menudo se utilizan instrumentos o
herramientas para la recolección formal de datos.
Las tres principales técnicas de recolección de datos son:
1. Entrevistas
2. La encuesta
3. La observación
12. 4. sesión de grupo.
6. Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo
con el tipo de datos y al propósito del estudio y
operacionales
La toma de datos es una de las partes de mayor importancia en el desarrollo
de una investigación. Así los datos obtenidos mediante un primer proceso reciben
el nombre de datos sin tratar o en bruto. Los datos en bruto son largas listas de
números que no son de gran utilidad y no brindan al investigador la información que
requiere si antes no se tratan. Los datos sin tratar se les debe sintetizar o resumir
de manera que sea posible interpretarlos, entenderlos y utilizarlos. La manera de
organizar los datos es mediante tablas de distribución de frecuencias.
En este caso, resolveremos un ejemplo. Ordenaremos los datos que se
encuentran en la siguiente tabla:
PASO 1: De acuerdo al tamaño del grupo (n), debes definir cuántas clases es
adecuado tener. Utilizamos la siguiente fórmula: k= √n
n= número de observaciones, k= clases
En nuestro ejemplo, hay 35 datos, por ello k= √35= 5.91≈6 clases
13. PASO 2: Obtenemos el recorrido o amplitud (A):
De acuerdo a la siguiente fórmula
A= dato mayor –dato menor
En nuestro ejemplo: A= 28-12=16
PASO 3: Con la información anterior, determinamos el ancho de cada intervalo (i)
con:
i= A/ √n
En nuestro ejemplo: i= 16/5.91 =2.70
Podemos usar intervalos de ancho 3 o 2, en este caso usaremos 2, ya que el
entero de las clases lo aproximamos al entero mayor.
Paso 4: Podemos comenzar a construir la tabla, primero, con las clases aparentes,
empezamos con el menor valor de la distribución y les sumamos el ancho del
intervalo (i), hasta cubrir el valor más alto de la serie:
PASO 5: Ahora podemos determinar las clases reales. Restamos 0.5 del límite
inferior de cada clase aparente y sumamos 0.5 al límite superior de cada clase
aparente.
14. PASO 6: Ahora podemos obtener la marca de clase, la cual es el punto medio de
las clases reales y se obtiene a través de:
Marca de clase= (lri+lrs)/2
Donde lri: límite real inferior
lrs: límite real superior.
Un ejemplo en nuestro caso sería (11.5+14.5)/2= 13<br />La tabla nos quedaría
así:
PASO 7: Ahora podemos colocar las frecuencias (f), que son la cantidad de veces
que aparece un valor. Esto lo hacemos a través del recuento, en el ejemplo
tendríamos:
15. PASO 8: Ahora podemos colocar las frecuencias acumuladas (F), que son las
frecuencias absolutas sumadas en cada clase. Esto lo hacemos a través del
recuento, en el ejemplo tendríamos:
PASO 9: Ahora podemos colocar las frecuencias relativas (fr), que son las
frecuencias absolutas divididas entre el total. Es decir que fr= f/n
PASO 10: Ahora podemos colocar las frecuencias relativas porcentuales(%), que
se obtienen multiplicando las frecuencias relativas por 100. Por ejemplo: 0.2571
*100=25.71%
16.
17. CONCLUSIÓN
La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos
eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como
un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas
ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos
cuantitativos.
Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté
involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se
toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos.
La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a
que, permite una descripción más exacta, nos obliga a ser claros y exactos en
nuestros procedimientos y en nuestro pensar, permite resumir los resultados de
manera significativa y cómoda y nos permite deducir conclusiones generales.
La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se
percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección,
presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e
interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La
estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una
parte necesaria para toda profesión.
18. BIBLIOGRAFIA
Arevalo, A. (2008). Gráficos estadísticos. Información consultada en fecha
29 de Mayo de 2016 en la siguiente pagina web:
http://www.arvelo.com.ve/pdf/tablas-de-frecuencia-graficos-estadisticos-
arvelo.pdf
Pascuzzo, A. (2014). Análisis Estadísticos para Ensayos Clínicos y
Estudios Epidemiológicos. Información consultada en fecha 29 de Mayo
de 2016 en la siguiente pagina web:
http://aldanalisis.blogspot.com/2014/04/histogramas-poligonos-de-
frecuencia-y.html
Crespo, C. (2014). Tabulación y distribución de frecuencia. Información
consultada en fecha 29 de Mayo de 2016 en la siguiente pagina web:
http://es.slideshare.net/CrespoC/tabulacin-y-distribucin-de-frecuencia-
histograma-polgono-de-frecuencia-estudiante-carmen-crespo
Jimenez, A. (2013). Representación tabular y Grafica de Datos.
Información consultada en fecha 29 de Mayo de 2016 en la siguiente pagina
web: http://estadisticacrisanto.blogspot.com/2013/10/representacion-tabular-
y-grafica-de.html