El documento aborda la historia y el desarrollo de la estadística, desde sus inicios en la civilización hasta su aplicación contemporánea en diversas disciplinas. Se discuten métodos de representación gráfica de datos, como histogramas y polígonos de frecuencia, así como la importancia de la tabulación y la selección de métodos estadísticos adecuados. Finalmente, se concluye que un manejo cauteloso de la estadística es crucial para evitar interpretaciones erróneas y para el uso eficaz en la toma de decisiones.

1. Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Escuela. Ingeniería eléctrica
Sección: EV
Profesor: Estudiante:
Carlos Hernandez Nielson Gómez
C.I:25245888
Barcelona, 24 de Mayo del 2015

2. Índice.
 Introducción
 Histograma
 Polígono de Frecuencia
 Tabulación y Distribución de Frecuencia
 Distinguir las especificaciones técnicas de una tabulación y graficación
estadística.
 Selección del método estadístico más idóneo para el tratamiento de los
datos.
 Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo con el tipo
de datos y al propósito del estudio y operacionales.
 Conclusión
 Bibliografía

3. Introducción.
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas
de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y
otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar
el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los
babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas
sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante
trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país
mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de
Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El
primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el
bienestar material de las diversas tribus judías. En China
existían registros numéricos similares con anterioridad en el año 2000 A.C. Los
griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594
A.C para cobrar impuestos.
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para
describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales,
psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y
analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa
información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance
de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden
aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones
probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos
estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias
estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un
determinado estudio estadística.

4. Histograma.
Un Histograma es la representación grafica de una variable en forma de
barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los
valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en eje
horizontal los valores de la variable normalmente señalando las marcar de las
clases, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
Se utiliza cuando se estudia la variable continua, como franjas de edades o
altura de las muestras, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es
decir, valores continuos. En los casos en que los datos son cualitativos (no-
numéricos), como sexto grado de acuerdo al nivel de estudios, es preferible un
diagrama de sectores.
Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y
económicas que en ciencias naturales y exacta. Y permite la comparación de los
resultados de un proceso.
Polígono de frecuencia
Otro recurso gráfico para ilustrar el comportamiento de los datos es el
polígono de frecuencias. Este se construye sobre el sistema de coordenadas
cartesianas, al colocar sobre cada marca de clase un punto a una altura igual a la
frecuencia asociada a esa clase; luego se unen dichos puntos por segmentos de
recta.
Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las
siguientes variaciones.
Hora Temperatura
6 7°
9 12°
12 14°

5. 15 11°
18 12°
21 10°
24 8°
Tabulación y distribuciónde frecuencia
La distribución de frecuencias simple es una tabla que se construye con
base en los siguientes datos: clase o variable (valores numéricos) en orden
descendente o ascendente, tabulaciones o marcas de recuento y frecuencia.
La distribución de frecuencias agrupadas o acumulada es una tabla que
contiene las columnas siguientes: intervalo de clase, puntos medios, tabulación
frecuencias y frecuencias agrupadas.
Tipos de frecuencia:
Frecuencia absoluta: la frecuencia absoluta es el número de veces que
aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Frecuencia relativa: la frecuencia relativa en el cociente ente las frecuencias
absolutas de un determinado valor numérico totas de datos.

6. Frecuencia acumulada: la frecuencia acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor
considerado.
Frecuencia relativa o acumulada: La frecuencia relativa acumulada es el
cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor numérico y el
número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes
temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31,
30, 30, 29, 29 , 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.En la
pri mera columna de la tabla colocamos la vari able ordenada de
menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la
tercera anotamos la frecuenci a absoluta.
Xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.032 0.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 III I 6 9 0.194 0.290
30 III II 7 16 0.226 0.516
31 III III 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1
Distinguir las especificacionestécnicasde una tabulación y
graficación estadística.
La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes
modalidades uno de los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva. A partir
podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos
de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre
el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales
e internacionales.

7. Presentaciónescrita: Esta forma de presentación de informaciones se
usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta mas
apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los
datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones
principales.
Presentacióntabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a
través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento
lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya
que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones.
Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes:
Titulo: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo él contenido de
este.
Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocanen la parte
superior de cada columna.
Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la
tabla.
Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de
estos.
Notas a pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que
aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes.
Presentacióngrafica: Es la exploración rápida de los datos, dar una
impresión visual del material presentado para su comprensión global.
Seleccióndel método estadístico más idóneo para eltratamiento
de los datos.
La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números
obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de
tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.
En realidad, la dificultad al cumplir un censo esta en obtener el número de
habitantes de forma completa y exacta; de la misma manera que un físico quiere
contar el numero de colisiones por segundo entre las moléculas de un gas debe
empezar determinado con precisión la naturaleza de los objetos a contar. Los
estadísticos se enfrentan a un complejo problema cuando, por ejemplo, toma una
muestra para un sondeo de opinión una o una encuesta electoral.
El seleccionar una muestra capaz de representar con exactitud las
preferencias del total de la población no es tarea.

8. Ordenar la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo
con el tipo de datos y al propósito delestudio y operacionales.
Frecuencia: Se le denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite
un determinado valor numérico de la variable
Tipos de frecuencia:
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta: Es el promedio de una suma predeterminada y
además consiste en saber cuál es el número o símbolo de mayor equivalencia. (ni)
de una variable estadística Xi, es el número de veces que este valor aparece en el
estudio. A mayor tamaño de la muestra aumentará el tamaño de la frecuencia
absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el
total de la muestra estudiada (N).
Frecuencia relativa :(fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de
la muestra (N). Es decir,
siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta en una tabla o nube de puntos en
una distribución de frecuencias.

9. Conclusión
En la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se
utilizaban representaciones graficas y otros símbolos para contar el número de
personas, animales o ciertas cosas. La historia de la estadística se basaba en tres
grandes etapas o faces
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de
inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas
existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros
esfuerzos administrativos.
2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación.
Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la
población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más
conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de
un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los
sondeos.
3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de
análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos
y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son
demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su
análisis”. Mopiup08
Las Estadística, por otro lado, si no se sabe manejar con cautela puede generar
resultados falaces que podrían a su vez llevar a la toma de decisiones erradas.
Por consiguiente se recomienda un estudio pleno y científico de la materia a fin de
que quien utilice sus servicios pueda hacerlo de manera objetiva y con resultados
satisfactorios.
Hoy en día es imposible pensar en instituciones que manejan ciertos volúmenes
de datos e informaciones y que no utilicen sus herramientas para verificación,
planeación y seguimiento de políticas, estudios de factibilidades, etc.

10. Bibliografía.
La información de este trabajo fue suministrado por los siguientes link y
varios aportes, vistos en el foro participativo.
http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_6.html
http://educacionestadisticageneral.blogspot.com/2009/08/distribucion-de-
frecuencia.html
http://estadisticacrisanto.blogspot.com/2013/10/representacion-tabular-y-
grafica-de.html