Este documento proporciona información sobre conceptos estadísticos básicos. Explica que la estadística se encarga de recopilar, clasificar y presentar datos para la toma de decisiones. Define conceptos como población, muestra, variable estadística, valor, recopilación de datos, clasificación de datos y presentación de datos. También describe diferentes tipas de variables estadísticas, métodos de recopilación de datos, tablas de frecuencias y gráficos estadísticos como diagramas de barras e histogramas.
La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Recolecta datos de poblaciones mediante encuestas y censos. Analiza variables como características cuantitativas y cualitativas de las poblaciones a través de tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos y distribuciones. Esto permite hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en las muestras.
Este documento explica conceptos clave relacionados con poblaciones, muestras y tamaños de muestra. Define una población como el conjunto total de elementos a estudiar, y una muestra como un subconjunto de elementos seleccionados de la población. Explica que al seleccionar una muestra representativa y de tamaño adecuado, se pueden extrapolar sus resultados a toda la población. Finalmente, detalla fórmulas para calcular el tamaño de muestra requerido en función del error permitido, nivel de confianza y tamaño de
Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Presentación gráfica de datos cualitativos.hectorquintero
Este documento describe diferentes tipos de gráficos para presentar datos, incluyendo diagramas de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas porcentuales y diagramas de dispersión. Explica los elementos de cada gráfico, como título, fuente y escala, y provee ejemplos para ilustrar cómo interpretar la información en cada tipo de gráfico.
El documento explica conceptos estadísticos como varianza, desviación estándar, media, moda y mediana. La varianza mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La media es el promedio de los datos, la moda es el valor más frecuente y la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento describe la organización de datos y diferentes tipos de organización. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencia. También cubre conceptos como operaciones estadísticas, el inventario de operaciones estadísticas, y provee ejemplos de cómo organizar diferentes tipos de datos.
La estadística estudia la recopilación y análisis de datos para comprender fenómenos. Recolecta datos de poblaciones mediante encuestas y censos. Analiza variables como características cuantitativas y cualitativas de las poblaciones a través de tablas de frecuencias, porcentajes, gráficos y distribuciones. Esto permite hacer inferencias sobre las poblaciones basadas en las muestras.
Este documento explica conceptos clave relacionados con poblaciones, muestras y tamaños de muestra. Define una población como el conjunto total de elementos a estudiar, y una muestra como un subconjunto de elementos seleccionados de la población. Explica que al seleccionar una muestra representativa y de tamaño adecuado, se pueden extrapolar sus resultados a toda la población. Finalmente, detalla fórmulas para calcular el tamaño de muestra requerido en función del error permitido, nivel de confianza y tamaño de
Este documento define conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que describe y resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones basadas en muestras. También define conceptos como población, variable, medida central, medida de dispersión, y métodos como la media, mediana y moda.
Presentación gráfica de datos cualitativos.hectorquintero
Este documento describe diferentes tipos de gráficos para presentar datos, incluyendo diagramas de sectores, barras, histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas porcentuales y diagramas de dispersión. Explica los elementos de cada gráfico, como título, fuente y escala, y provee ejemplos para ilustrar cómo interpretar la información en cada tipo de gráfico.
El documento explica conceptos estadísticos como varianza, desviación estándar, media, moda y mediana. La varianza mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media, mientras que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La media es el promedio de los datos, la moda es el valor más frecuente y la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de organizar, resumir y presentar datos numéricos mediante tablas y gráficos para estudiar sus aspectos más importantes. Describe las escalas de medida para variables cualitativas y cuantitativas, así como los tipos de datos, poblaciones y muestras. También cubre temas como distribuciones de frecuencias y formas de representar gráficamente los datos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición como la rama de las matemáticas que recopila y analiza datos para estudiar fenómenos. Explica los conceptos de población, muestra, variables, frecuencias, distribución de frecuencias e introduce gráficos estadísticos comunes como diagramas de barras y gráficos circulares.
Este documento describe la organización de datos y diferentes tipos de organización. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencia. También cubre conceptos como operaciones estadísticas, el inventario de operaciones estadísticas, y provee ejemplos de cómo organizar diferentes tipos de datos.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo objetivos, definiciones de términos como población, muestra, variable, distribución de frecuencias y medidas de tendencia central. También incluye ejemplos y actividades para practicar conceptos como variables discretas y continuas, frecuencias absolutas y relativas, y cálculo de media aritmética.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición clasifican variables en categorías jerárquicas y describen el tipo de información y análisis estadístico que cada escala permite. También proporciona ejemplos detallados de cómo diferentes variables como género, calificaciones y temperatura se pueden medir en cada escala.
Este documento lista una serie de conectores de secuencia en español que pueden usarse para indicar el orden o la progresión de eventos en un texto. Los conectores incluyen palabras como "primero", "después", "mientras", "entonces", "finalmente" y otros que ayudan a establecer las relaciones temporales entre diferentes partes de una historia o explicación.
Graficos Estadisticos y Análisis de la Informacióneradio2508
Este documento describe los gráficos estadísticos, incluyendo su estructura, elementos, tipos y cómo representar variables cualitativas y cuantitativas. Explica que los gráficos permiten una comprensión visual de los datos y cubre temas como títulos, escalas, figuras y pie de gráfico. También detalla diferentes tipos como diagramas de sectores, barras, líneas e histogramas, y cómo se aplican a variables cualitativas o cuantitativas.
Este documento explica cómo calcular el tamaño de muestra (n) para estimar la media y la proporción de una población. Presenta fórmulas para poblaciones infinitas y finitas, con y sin muestreo estratificado. Incluye ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas y el programa Epi Dat para calcular n de manera práctica.
Este documento explica los números índices, que son medidas estadísticas utilizadas para comparar datos entre diferentes situaciones o períodos de tiempo. Los números índices se clasifican en simples o compuestos, y estos últimos pueden ser sin ponderar o ponderados. Existen diferentes métodos para calcular índices compuestos ponderados como los índices de Laspeyres, Paasche y de agregados de peso fijo. Finalmente, los números índices se usan comúnmente para medir cambios en cantidades, precios y valores a lo largo del tiempo.
Este documento explica diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Define la media, mediana y moda como medidas de tendencia central que resumen un conjunto de valores. También describe medidas de dispersión como rango, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica el cálculo y uso de estas medidas y su importancia para interpretar y comparar conjuntos de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, presentar y describir datos de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite interpretar los datos para formular conclusiones y tomar decisiones mediante métodos como el contraste de hipótesis y las estimaciones. Además, distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, así como entre datos discretos y continuos.
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesYazmin Venegas
El documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como proporciones. Explica que un intervalo de confianza del 95% indica que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro de ese rango con un 95% de probabilidad. Luego detalla cómo construir intervalos de confianza para una proporción poblacional o la diferencia entre dos proporciones, basándose en el tamaño muestral y el valor crítico z.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de muestreo y estimación estadística. Explica los tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, por conglomerados y estratificado. También cubre estimadores, distribución de muestreo, estimación de parámetros como la media y varianza de una población, e intervalos de confianza.
Este documento describe los diferentes niveles de medición de datos y sus características. Explica que existen cuatro escalas primarias: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de estadísticas y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de información que proporcionan los datos. También distingue entre escalas comparativas y no comparativas, y presenta ejemplos de técnicas como Likert, diferencial semántico y Stapel para medir actitudes.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Este documento explica el concepto de sesgo o asimetría, que mide la simetría de una distribución de datos respecto a la media. Existen tres tipos de sesgo: negativo cuando la mayoría de datos están por debajo de la media, positivo cuando están por encima, y simétrico cuando hay la misma cantidad a ambos lados. Se pueden calcular coeficientes de asimetría como el de Fisher, Pearson o Bowley para cuantificar el grado de sesgo.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición. La mediana es el dato que más se repite en una distribución y divide los datos en dos partes iguales. La media es el punto central de una distribución. Los cuartiles, percentiles, deciles y quintiles dividen conjuntos de datos en partes iguales para determinar valores correspondientes a porcentajes de los datos.
Un pictograma es un gráfico que utiliza dibujos en tamaños proporcionales a la frecuencia de datos estadísticos para hacer los informes más fáciles de entender. Existen dos tipos de pictogramas, uno que repite dibujos para mostrar datos absolutos y otro donde el tamaño de los dibujos varía para reflejar diferentes frecuencias. Los pictogramas se crean eligiendo una figura representativa, asignándole una unidad de medida y ajustando los tamaños de los dibujos de acuerdo a
Este documento define la correlación y describe diferentes tipos como la correlación positiva, negativa y nula. Explica conceptos como el coeficiente de correlación, la covarianza y cómo medir la correlación para datos agrupados y no agrupados usando fórmulas estadísticas.
Este documento presenta la asignatura de Análisis Probabilístico. Explica los logros de aprendizaje como comprender la importancia de la estadística, diferenciar población y muestra, e identificar variables cuantitativas y cualitativas. También incluye ejemplos de cómo aplicar estos conceptos y define términos clave como población, muestra, y tipos de variables. El objetivo es que los estudiantes aprendan a recolectar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos estadísticos
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Define términos como población, muestra, variable, valor y describe las etapas de un estudio estadístico como la recopilación de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. También explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias y representarlos gráficamente.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe las cuatro etapas de un estudio estadístico: recogida de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. Además, define conceptos como población, muestra, variable, valor y tabla de frecuencias. Finalmente, detalla diferentes tipos de gráficas y medidas estadísticas como la media, mediana y moda.
Este documento presenta información sobre estadística, incluyendo objetivos, definiciones de términos como población, muestra, variable, distribución de frecuencias y medidas de tendencia central. También incluye ejemplos y actividades para practicar conceptos como variables discretas y continuas, frecuencias absolutas y relativas, y cálculo de media aritmética.
Este documento describe diferentes tipos de variables según su naturaleza, características y relación con otras variables. Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas dependiendo de si sus elementos de variación son cualitativos o numéricos. Las variables cuantitativas pueden ser agrupadas o no agrupadas, discretas o continuas. También se clasifican según el tipo de escala, ya sea nominal, ordinal o de intervalo/razón. Finalmente, se distinguen las variables dependientes, que son las que se intentan explicar, de las independientes o explicativas,
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición clasifican variables en categorías jerárquicas y describen el tipo de información y análisis estadístico que cada escala permite. También proporciona ejemplos detallados de cómo diferentes variables como género, calificaciones y temperatura se pueden medir en cada escala.
Este documento lista una serie de conectores de secuencia en español que pueden usarse para indicar el orden o la progresión de eventos en un texto. Los conectores incluyen palabras como "primero", "después", "mientras", "entonces", "finalmente" y otros que ayudan a establecer las relaciones temporales entre diferentes partes de una historia o explicación.
Graficos Estadisticos y Análisis de la Informacióneradio2508
Este documento describe los gráficos estadísticos, incluyendo su estructura, elementos, tipos y cómo representar variables cualitativas y cuantitativas. Explica que los gráficos permiten una comprensión visual de los datos y cubre temas como títulos, escalas, figuras y pie de gráfico. También detalla diferentes tipos como diagramas de sectores, barras, líneas e histogramas, y cómo se aplican a variables cualitativas o cuantitativas.
Este documento explica cómo calcular el tamaño de muestra (n) para estimar la media y la proporción de una población. Presenta fórmulas para poblaciones infinitas y finitas, con y sin muestreo estratificado. Incluye ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas y el programa Epi Dat para calcular n de manera práctica.
Este documento explica los números índices, que son medidas estadísticas utilizadas para comparar datos entre diferentes situaciones o períodos de tiempo. Los números índices se clasifican en simples o compuestos, y estos últimos pueden ser sin ponderar o ponderados. Existen diferentes métodos para calcular índices compuestos ponderados como los índices de Laspeyres, Paasche y de agregados de peso fijo. Finalmente, los números índices se usan comúnmente para medir cambios en cantidades, precios y valores a lo largo del tiempo.
Este documento explica diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Define la media, mediana y moda como medidas de tendencia central que resumen un conjunto de valores. También describe medidas de dispersión como rango, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica el cálculo y uso de estas medidas y su importancia para interpretar y comparar conjuntos de datos.
Este documento resume los conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, presentar y describir datos de una muestra, mientras que la estadística inferencial permite interpretar los datos para formular conclusiones y tomar decisiones mediante métodos como el contraste de hipótesis y las estimaciones. Además, distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, así como entre datos discretos y continuos.
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesYazmin Venegas
El documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como proporciones. Explica que un intervalo de confianza del 95% indica que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro de ese rango con un 95% de probabilidad. Luego detalla cómo construir intervalos de confianza para una proporción poblacional o la diferencia entre dos proporciones, basándose en el tamaño muestral y el valor crítico z.
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de muestreo y estimación estadística. Explica los tipos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, por conglomerados y estratificado. También cubre estimadores, distribución de muestreo, estimación de parámetros como la media y varianza de una población, e intervalos de confianza.
Este documento describe los diferentes niveles de medición de datos y sus características. Explica que existen cuatro escalas primarias: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de estadísticas y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de información que proporcionan los datos. También distingue entre escalas comparativas y no comparativas, y presenta ejemplos de técnicas como Likert, diferencial semántico y Stapel para medir actitudes.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como muestra, población, unidad estadística, parámetro y estadístico. Define una muestra como un subconjunto representativo de la población sobre la cual se realizan observaciones. Explica que la población es el conjunto total de elementos sobre los cuales se desea inferir, mientras que la unidad estadística es cada individuo u objeto medido. Finalmente, distingue entre parámetros, que son valores desconocidos que caracterizan a la población,
Este documento explica el concepto de sesgo o asimetría, que mide la simetría de una distribución de datos respecto a la media. Existen tres tipos de sesgo: negativo cuando la mayoría de datos están por debajo de la media, positivo cuando están por encima, y simétrico cuando hay la misma cantidad a ambos lados. Se pueden calcular coeficientes de asimetría como el de Fisher, Pearson o Bowley para cuantificar el grado de sesgo.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición. La mediana es el dato que más se repite en una distribución y divide los datos en dos partes iguales. La media es el punto central de una distribución. Los cuartiles, percentiles, deciles y quintiles dividen conjuntos de datos en partes iguales para determinar valores correspondientes a porcentajes de los datos.
Un pictograma es un gráfico que utiliza dibujos en tamaños proporcionales a la frecuencia de datos estadísticos para hacer los informes más fáciles de entender. Existen dos tipos de pictogramas, uno que repite dibujos para mostrar datos absolutos y otro donde el tamaño de los dibujos varía para reflejar diferentes frecuencias. Los pictogramas se crean eligiendo una figura representativa, asignándole una unidad de medida y ajustando los tamaños de los dibujos de acuerdo a
Este documento define la correlación y describe diferentes tipos como la correlación positiva, negativa y nula. Explica conceptos como el coeficiente de correlación, la covarianza y cómo medir la correlación para datos agrupados y no agrupados usando fórmulas estadísticas.
Este documento presenta la asignatura de Análisis Probabilístico. Explica los logros de aprendizaje como comprender la importancia de la estadística, diferenciar población y muestra, e identificar variables cuantitativas y cualitativas. También incluye ejemplos de cómo aplicar estos conceptos y define términos clave como población, muestra, y tipos de variables. El objetivo es que los estudiantes aprendan a recolectar, organizar, procesar, analizar e interpretar datos estadísticos
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Define términos como población, muestra, variable, valor y describe las etapas de un estudio estadístico como la recopilación de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. También explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias y representarlos gráficamente.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe las cuatro etapas de un estudio estadístico: recogida de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. Además, define conceptos como población, muestra, variable, valor y tabla de frecuencias. Finalmente, detalla diferentes tipos de gráficas y medidas estadísticas como la media, mediana y moda.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento trata sobre estadística descriptiva. Explica conceptos como variables estadísticas, población y muestra, recuento y representación gráfica de datos, agrupación de datos en intervalos, y medidas de posición como la media, moda, mediana y cuartiles. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos de cada tema.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas de frecuencia y medidas estadísticas. Explica que una tabla de frecuencia ordena y cuenta la frecuencia de datos estadísticos. Luego describe cómo calcular medidas como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados, así como medidas de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación típica.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como fuentes de datos, métodos de recolección de datos, tipos de variables, representación gráfica y tabular de la información, tablas de distribución de frecuencias y cuestionarios de ejemplo. Cubre temas como variables cualitativas y cuantitativas, gráficos de barras, pastel y puntos, histogramas y ojivas. El documento proporciona información fundamental sobre conceptos estadísticos básicos para el análisis de datos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, niveles de medición y tipos de variables. También describe herramientas gráficas como tablas y gráficas que se usan para organizar y presentar datos. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias como una forma de resumir y sintetizar datos agrupándolos en clases.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y parámetros de tendencia central como la media, moda y mediana. También cubre temas como distribución de frecuencias, muestreo probabilístico y medidas de dispersión.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y representa datos, mientras que la inferencial permite sacar conclusiones generales a partir de una muestra. Define términos como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. También describe medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, y cómo calcularlas. Finalmente, introduce conceptos de inferencia estadística como el muestreo probabilístico.
El documento proporciona información sobre estadística descriptiva e inferencial, poblaciones y muestras, variables cualitativas y cuantitativas, y medidas de posición como la media, moda y mediana. Explica conceptos como distribución de frecuencias, histogramas, agrupación de datos, cálculo de medidas de tendencia central y cuantiles.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se encarga de recoger, analizar e interpretar datos de una muestra representativa de una población. Detalla los pasos para realizar un proceso estadístico como la recolección y análisis de datos, y la representación gráfica de los resultados. También define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y frecuencias absolutas y relativas para describir los datos estadísticos
Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe dos tipos de estadística: descriptiva e inferencial. Luego presenta conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos y talleres para aplicar estos conceptos estadísticos.
Este documento presenta un resumen de la historia de la estadística, desde sus orígenes en el antiguo Egipto y China hasta su desarrollo moderno en el siglo XX. Explica conceptos básicos como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias y cómo agruparlos en intervalos.
MATERIAL MATEMATICA123112321321321321321321DanielDanny24
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de posición. También introduce distribución de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, y diferentes tipos de gráficos estadísticos.
Unidad 2_Medidas de tendencia Central y no CentralRosalbaParedes
El trabajo ha sido realizado para capacitar a estudiantes de 2do BGU. Contiene conceptos, explicaciones de como calcularlos, ejercicios con su desarrollo, que servirá para futuros talleres.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), y representaciones gráficas de datos (diagramas de dispersión, histogramas, ojivas). Explica cómo calcular y entender estas medidas para resumir y analizar conjuntos de datos.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva. Define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como mediana, moda y media, y medidas de posición. También cubre distribución de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, y formas de representar datos estadísticos en tablas y gráficos.
Este documento presenta conceptos clave de estadística descriptiva. Define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y explica medidas de tendencia central como la mediana, moda y media aritmética. También introduce distribuciones de frecuencias para datos agrupados y no agrupados, y formas de representar datos estadísticos en tablas y gráficos.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVARIADA Y BIVARIADA.pdfHemiVaguz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva univariada y bivariada. En la sección de estadística descriptiva univariada, define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de variabilidad como desviación típica y varianza. También cubre simetría, apuntamiento y puntajes individuales. La sección de estadística descriptiva bivariada introduce el concepto de correlación y métodos para representar y medir la relación entre dos variables.
Este documento describe las magnitudes proporcionales y las relaciones entre ellas. Explica que dos magnitudes son directamente proporcionales si aumentan o disminuyen en la misma proporción, lo que se representa gráficamente como una línea recta que pasa por el origen. También explica que dos magnitudes son inversamente proporcionales si una aumenta mientras la otra disminuye en la misma proporción, lo que se representa gráficamente como una hipérbola.
Este documento explica los conceptos básicos de los sistemas de numeración, incluyendo números, numeral, principios de orden, base y posicional. También describe cómo representar números en diferentes bases usando división sucesiva y descomposición polinómica. Finalmente, presenta algunos ejercicios de práctica sobre estos temas.
El documento presenta diferentes habilidades operativas como multiplicar, dividir y elevar números. Explica procedimientos para multiplicar por 5, 25 o 11, dividir por 5, multiplicar números de dos cifras, elevar al cuadrado números que terminan en 5 o números compuestos solo de 1, entre otros.
El documento describe diferentes tipos de números, incluyendo números naturales, enteros, racionales, irracionales y complejos. También presenta ejemplos de expresar conjuntos utilizando notación de comprensión.
El documento describe diferentes tipos de números, incluyendo números naturales, enteros, racionales, irracionales y complejos. También presenta ejemplos de expresar conjuntos utilizando notación de comprensión.
Este documento define conceptos básicos de teoría de conjuntos, incluyendo la notación de conjuntos, elementos, cardinalidad, pertenencia, subconjuntos, conjuntos vacíos, unitarios, finitos e infinitos. Explica formas de definir conjuntos como extensión y comprensión, e introduce diagramas de Venn, inclusión, igualdad, disyunción y conjuntos de conjuntos.
Este documento proporciona instrucciones para aplicar bordes y sombreado a texto en un programa de procesamiento de texto. Explica cómo seleccionar el texto, elegir la opción de bordes y sombreado en la barra de herramientas, y establecer el valor, estilo, color y ancho del borde, así como el color de relleno del sombreado. Finalmente, muestra un ejemplo del resultado después de aplicar estas opciones de formato.
El documento describe cómo aplicar formato de fuente a textos, incluyendo opciones como fuente, tamaño, color, negrita e italica. Explica que desde 1996, Perú ha desarrollado diversos proyectos para incorporar las TIC en la educación, pero aún queda trabajo por hacer en áreas como capacitación docente, herramientas web 2.0 y software educativo adaptado al contexto local.
Este documento proporciona instrucciones para aplicar diferentes tipos de columnas a un texto, incluyendo dos, izquierda, derecha y tres columnas. Explica el procedimiento paso a paso, que incluye seleccionar el texto, configurar la página para columnas y elegir entre las opciones de dos o tres columnas con línea entre ellas. El objetivo es aplicar formato de columnas a un párrafo de ejemplo sobre el desarrollo de proyectos educativos con tecnología en el Perú.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
2. Es aquella disciplina que se encarga
de la recopilación , clasificación,
presentación y descripción de
unidades de información
denominadas datos para una
adecuada toma de decisiones.
3. Población
es el conjunto de elementos sobre los cuales se va a
estudiar una determinada característica.
Muestra es una parte de la población.
Variable estadística:
el aspecto que se va a estudiar. Si se puede
medir se llama variable cuantitativa si no se pueden medir se llama
variable cualitativa.
Si la variable estadística toma un número determinado de valores se
llama variable discreta.
Si la variable estadística puede tomar cualquier valor entre dos valores
dados se llama variable continua.
Valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener
en un estudio estadístico.
4. RECOGIDA DE DATOS :
Planteado el test o encuesta oportuno , una vez elegido
el tema al que se quiere hacer el estudio estadístico, y
recogidos los datos que correspondan, el primer análisis
que realizaremos es el del tipo de variable que
pretendemos estudiar (Cualitativa o Cuantitativa;
Discreta o Continua).
Esto condicionará en gran medida su posterior
tratamiento.
5.
6. CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS :
Determinado el modo de agrupamiento de las
observaciones, procedemos a su recuento,
construyendo la tabla de frecuencias.
Posteriormente podremos visualizar tales frecuencias de
forma gráfica con el diagrama estadístico apropiado.
a) TABLA DE FRECUENCIAS
b) GRÁFICOS: diagrama de barras, histograma,
polígono de frecuencias, diagrama de sectores,
pictogramas, pirámides de población, climogramas,
etc.
7. Se a encuestado a un grupo de personas, queriendo conocer el numero
de habitantes en su vivienda.
DATOS
xi
Frecuencia
absoluta
fi
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia relativa
Decimal
Fi
hi = fi
N
Porcentual
Frecuencia relativa
acumulada
Decimal
Porcentual
%i =100×hi
Hi
%Ai
5
6
6
0,0150
1,5 %
0,0150
1,5 %
6
48
54
0,1200
12 %
0,1350
13,5 %
7
95
149
0,2375
23,75 %
0, 3725
37,25 %
8
105
254
0,2625
26,25 %
0,6350
63,50 %
9
87
341
0,2175
21,75 %
0,8525
85,25 %
10
59
400
0,1475
14,75 %
1
100 %
1
100 %
N = 400
8. Se le pregunta a un grupo de personas, sobre los días que demora para
termina de leer una obra literaria.
[0, 5)
[5, 10)
[10, 15)
[15, 20)
[20, 25)
[25, 30)
[30, 35)
[35, 40)
[40, 45)
[45, 50)
xi
2.5
7.5
12.5
17.5
22.5
27.5
32.5
37.5
42.5
47.5
fi
1
1
3
3
3
6
7
10
4
2
N = 40
Fi
1
2
5
8
11
17
24
34
38
40
hi
0.025
0.025
0.075
0.075
0.075
0.150
0.175
0.250
0.100
0.050
1
Hi
0.025
0.050
0.125
0.200
0.2775
0.425
0.600
0.850
0.950
1
%
2.5
2.5
7.5
7.5
7.5
15
17.5
25
10
5
100
%Ai
2.5
5
12.5
20
27.5
42.5
60
85
95
100
10. Tamaño ( n ) .- Es la cantidad de datos recogidos
En el ejemplo n =
Alcance ( A ) .- Es el intervalo cerrado que tiene por limites a los datos de menor y mayor
valor
En el ejemplo A = [
]
Rango ( R ) .- O amplitud , es la longitud del alcance
En el ejemplo : R = l ( A ) =
Número de clases ( K ).- Es la cantidad de grupos e intervalos y depende del criterio del
estadístico , aunque es usual utilizar como un primer valor aproximado el obteniendo por
la regla de sturges. K = 1 + 3 .3log (n)
En el ejemplo K = 1 +3.3log ( )
Ancho de clase ( Wi ).- Es la longitud de una clase. Si se desea anchos de clase iguales se
puede utilizar la siguiente relación: W = R/k
En el ejemplo W =
/
Frecuencia absoluta ( fi ).- Es la cantidad de datos que caen dentro de un clase .
En el ejemplo
11. Int / clase
( Fi )
[
, >
[
, >
[
, >
[
, >
[
,
]
Conteo
Frec. Absoluta
( fi )
12. 3ra Etapa : Presentación
En esta etapa, se elaboran tablas y gráficos más completos , a
partir de los siguientes elementos adicionales.
Frecuencia relativa ( hi ) .- Es la comparación establecida
entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra hi = /
Frecuencia absoluta acumulada ( Fi ) .- Es la suma de la
frecuencia absoluta correspondiente a una clase con todas las
precedentes.
Frecuencia relativa acumulada ( Hi ) .- Es la suma de la
frecuencia relativa a una clase como todas las precedentes.
Marca de clase ( xi ) .- Es un valor representativo de una clase
.Se calcula como la media aritmética de los limites del
intervalo
14. LAS GRÁFICAS ESTADÍSTICAS
PERMITEN VISUALIZAR LA
INFORMACIÓN
CONTENIDA EN LAS TABLAS DE
MANERA RÁPIDA Y SENCILLA
DIAGRAMA DE BARRAS
HISTOGRAMA
EXISTEN MUCHOS TIPOS DE
GRÁFICAS ESTADÍSTICAS,
UNAS SE EMPLEAN CON
VARIABLES CUANTITATIVAS
Y OTRAS CON VARIABLES
CUALITATIVAS
15. Diagrama de barras se utiliza para de presentar datos
cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto.
Se representan sobre unos ejes de coordenadas, en el eje de
abscisas se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de
ordenadas las frecuencias absolutas, relativas, porcentajes o
frecuencias acumuladas.
Los datos se representan mediante barras de una altura
proporcional a la frecuencia.
Grupo sanguíneo
Grupo
sanguíneo
6
B
4
AB
1
0
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
fi
A
fi 10
9
N = 20
A
B
AB
O
16. Histograma se utiliza para de presentar datos cuantitativos
de tipo continuo.
Se representan sobre unos ejes de coordenadas, en el eje de
abscisas se colocan los intervalos de los valores de la variable, y
sobre el eje de ordenadas las frecuencias absolutas, relativas ,
porcentajes o frecuencias acumuladas.
Los datos se representan mediante barras pegadas unas a otras
de una altura proporcional a la frecuencia.
Puntuación
Marca de
clase xi
fi
11-17
14
6
18-24
21
4
25-31
28
15
32-38
35
13
39-45
42
1
46-52
49
1
N = 40
17. Polígono de frecuencias se realiza para cualquier tipo
de variable. Es el polígono que se forma al unir los puntos
medios de las barras tanto en histogramas como en
diagramas de barras.
18. Diagrama de sectores es un gráfico donde se suele
representar los porcentajes. Cada sector es proporcional al
porcentaje que representa. Los grados de cada sector es:
grados =360×hi
Población de la encuesta por edad
12 Años
15%
6%
9%
13 Años
21%
14 Años
15%
15 Años
15%
19%
16 Años
17 Años
18 Años
20. Pirámide de población consiste en dos histogramas, uno para
hombres y otro para mujeres, correspondientes a habitantes de
una misma comunidad más o menos extensa, repartidos por
edades.
Es útil para estudiar su situación demográfica y buscar
explicaciones a situaciones presentes , pasadas y futuras.
21. Climograma son gráficas que representan la distribución de
precipitaciones y temperaturas a largo de un año en un lugar
determinado.
22. ANÁLISIS DE DATOS: Para este análisis se utilizan
los parámetros estadísticos:
a) Medidas de centralización
MEDIA, MEDIANA y MODA
b) Medidas de dispersión
RECORRIDO, DESVIACIÓN MEDIA,….
c) Medidas de posición
PERCENTILES y CUARTILES
23. Medidas de dispersión
RECORRIDO, DESVIACIÓN MEDIA,….
MEDIA ARITMÉTICA es el valor obtenido al sumar todos
los datos y dividir el resultado entre el número total de
datos.
Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la
media es:
Evidentemente esta medida sólo se puede hallar para variables
cuantitativas.
24. Ejemplo de cálculo de media:
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han
obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la
puntuación media
xi
fi
xi · fi
[10, 20)
15
1
15
[20, 30)
25
8
200
[30,40)
35
10
350
[40, 50)
45
9
405
[50, 60)
55
8
440
[60,70)
65
4
260
[70, 80)
75
2
150
42
1 820
25. MODA es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se representa por Mo.
Se puede hallar para cualquier tipo de variable, aunque para variables
cuantitativas es poco útil.
La moda de la distribución:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5
es Mo= 4
Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y
esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es
decir, tiene varias modas.
1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9
Mo= 1, 5, 9
26. MEDIANA es el valor que ocupa el lugar central de todos los
datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.
La mediana se representa por Me.
La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
Cálculo de la mediana con pocos datos
1.
Ordenamos los datos de menor a mayor.
2.
Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la
puntuación central de la misma.
2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6
3.
Me= 5
Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media
entre las dos puntuaciones centrales.
7, 8, 9, 10, 11, 12
Me= 9.5
27. Cálculo de la mediana para datos agrupados
fi
Fi
[60, 63)
5
5
[63, 66)
18
23
[66, 69)
42
65
[69, 72)
27
92
[72, 75)
8
100
100
Se divide N entre dos para ver
dónde está el centro
100/2 = 50
Se busca en la columna de Fi
dónde estaría 50.
Luego el valor o intervalo
mediano será:
Clase de la mediana: [66, 69)
28. RELACIÓN ENTRE MEDIA Y MEDIANA
a)
Si
b) Si
x=Me
, la distribución es completamente simétrica
x
los valores de
y
Me
son próximos, la distribución es
aproximadamente simétrica
c)
Si los valores de
asimétrica
x
y
Me
son poco próximos, la distribución es
29. ACTIVIDAD 1
a) A partir de las siguientes gráficas realiza la tabla de frecuencias y calcula
MEDIA, MEDIANA y MODA de cada una de las distribuciones.
b) Indica tipo de variable y tipo de gráfico en cada caso.
c) Indica cómo es simétricamente cada una de ellas.
Notas del control
Notas del control
Grupo A
Grupo B
5
5
4
4
3
3
2
2
1
1
0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
30. ACTIVIDAD 2
En el comedor de un instituto se da a elegir a su alumnado entre varios
primeros platos. El resultado de las distintas elecciones nos lo da el siguiente
gráfico.
a) Indica tipo de variable, y tipo de gráfica.
b) Sabiendo que se le ha preguntado a 240 personas, realiza la tabla
de frecuencias y calcula las medidas de centralización que más
sentido tengan.
23%
10%
Espaguetis
22%
Cocido
Lentejas
15%
Gazpacho
30%
Paella
31. Medidas de dispersión
RECORRIDO, DESVIACIÓN MEDIA,….
Recorrido es la diferencia entre los valores extremos, es decir, entre el
mayor valor y el menor
RECORRIDO = Valor mayor - Menor valor
Desviación Media es un parámetro asociado a la media; y es el promedio
( o media) de las distancias de los valores de todos los individuos a la media.
DM= suma de las distancias a x
N