Este documento resume conceptos básicos de estadística descriptiva como variables, frecuencias, intervalos de frecuencia, medidas de posición central como la media, mediana y moda, y medidas de posición no central como cuartiles y percentiles. Explica que la estadística descriptiva ayuda a describir y resumir información de un conjunto de datos.

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMÉRICA
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS DE EDUCACIÓN Y DESARROLLO
SOCIAL
MATERIA
DOMINO DEL CONOCIMIENTO MATEMÁTICO
TEMA
TAREA ELECTRÓNICA
TUTOR
MSc. ACOSTA BONILLA JHON, MSc. CASTILLO SALAZAR DAVID
ESTUDIANTE
MELBA VERA LOOR

2. Estadística descriptiva
 ¿Qué es estadística descriptiva?
 Es un conjunto de técnicas y
procedimientos que ayudan a describir o
mostrar y resumir la información de un
conjunto de datos.

3. Variables
 Pueden ser de dos tipos.
 Cualitativas o atributos: Indican atributos y
cualidades no son numéricas.
 Variables cuantitativas: Se expresan
numéricamente permiten la expresión de
una característica, una categoría, un atributo o
una casualidad.

4. También
se
clasifican
en:
v.
Unidimensi
onales.
V.
bidimensi
onales
pluridime
nsionales
:
Discretas
Individuo
Continuas
Muestra
Población

5. Frecuencias
 Es una repetición de un hecho o un
suceso. Es también el número de veces
que se repite un proceso periódico en un
intervalo de tiempo determinado.
Número de oscilaciones, vibraciones u
ondas por unidad de tiempo en cualquier
fenómeno periódico.

6. Intervalos de frecuencia
 Es una representación estructurada en
forma de tabla, se recoge toda la
información sobre la variable que se
estudia.

7. Partes de la frecuencia
 Variable
 Frecuencia absoluta.
 Frecuencia relativa.

8. Medidas de posición central.
 Las medidas de posición nos facilitan
información sobre la serie de datos que
estamos analizando.
 Estas medidas permiten conocer diversas
características de esta serie de datos.
Medidas de posición central Las
principales medidas de posición
central son las siguientes:

9. Media: Es el valor medio ponderado de la serie de
datos. Se pueden calcular diversos tipos de media,
siendo las más utilizadas:.
Mediana aritmética: Se calcula multiplicando cada
valor por el número de veces que se repite. La suma
de todos estos productos se divide por el total de
datos de la muestra:
Media geométrica: Se eleva cada valor al número
de veces que se ha repetido. Se multiplican todos
estos resultados y al producto final se le calcula la
raíz
Mediana: Es el valor de la serie de datos que se sitúa
justamente en el centro de la muestra.
Moda: Es el valor que más se repite en la muestra.

10. Medidas de posición no central.
 permiten conocer otros puntos característicos de
la distribución que no son los valores centrales.
 Suelen utilizar valores que dividen en partes iguales
como por ejemplo.
 Los Cuartiles, que dividen a la distribución en cuatro
partes (corresponden a los cuantiles 0.25, 0.50 y
0.75);
 Los Quintiles, que dividen a la distribución en cinco
partes (corresponden a los cuantiles 0.20, 0.40, 0.60 y
0.80) ;
 Los Deciles, que dividen a la distribución en diez
partes;
 Los Percentiles, que dividen a la distribución en cien
partes.

11. Gracias……